Pandas df中不同列的样式格式

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了强大的数据结构和数据分析功能，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在Pandas的DataFrame（df）中，可以对不同列的样式进行格式化。具体来说，可以使用样式对象（Style Object）来设置不同列的样式。

首先，需要导入pandas和numpy库：

import pandas as pd
import numpy as np

接下来，创建一个示例的DataFrame：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Salary': [5000, 6000, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用style属性来创建样式对象，并使用applymap方法来设置不同列的样式。下面是一个示例，将"Age"列的背景颜色设置为黄色，将"Salary"列的文字颜色设置为红色：

def color_negative_red(val):
    color = 'red' if val < 0 else 'black'
    return 'color: %s' % color

styles = [
    {'selector': '.col-Age', 'props': 'background-color: yellow'},
    {'selector': '.col-Salary', 'props': 'color: red'}
]

df.style.applymap(color_negative_red, subset=['Age']).set_table_styles(styles)

上述代码中，color_negative_red函数用于根据数值大小返回不同的颜色。styles列表中的字典用于设置不同列的样式，其中selector属性指定了要应用样式的列，props属性指定了具体的样式。

通过以上代码，我们可以将"Age"列的背景颜色设置为黄色，将"Salary"列的文字颜色设置为红色。

关于Pandas的样式设置，还可以进行更多的自定义，例如设置条件格式、添加图标、设置边框等。更多详细的样式设置方法和示例可以参考Pandas官方文档。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以根据具体需求和场景选择适合的产品，例如：

• 数据库：腾讯云云数据库MySQL（产品介绍链接）
• 服务器运维：腾讯云云服务器（产品介绍链接）
• 云原生：腾讯云容器服务（产品介绍链接）
• 网络通信：腾讯云私有网络（产品介绍链接）
• 网络安全：腾讯云Web应用防火墙（产品介绍链接）
• 人工智能：腾讯云人工智能平台（产品介绍链接）
• 物联网：腾讯云物联网开发平台（产品介绍链接）
• 移动开发：腾讯云移动应用开发平台（产品介绍链接）
• 存储：腾讯云对象存储（产品介绍链接）
• 区块链：腾讯云区块链服务（产品介绍链接）
• 元宇宙：腾讯云元宇宙解决方案（产品介绍链接）

请注意，以上仅为示例，具体选择产品时需要根据实际需求和情况进行评估和决策。