Pandas:如何使用其他数据框的列替换数据框中的值
Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据处理工具。在Pandas中，可以使用其他数据框的列来替换数据框中的值，可以通过以下几种方式实现：
- 使用
replace()方法：可以使用另一个数据框的列来替换数据框中的特定值。replace()方法接受一个字典作为参数，字典的键表示要替换的值，字典的值表示替换后的值。示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]})
# 使用df2的列C替换df1中的值
df1['A'] = df1['A'].replace({2: df2['C']})
print(df1)输出结果为：
A B
0 1 4
1 8 5
2 3 6- 使用
map()方法：可以使用另一个数据框的列来替换数据框中的特定值。map()方法接受一个字典或Series作为参数，字典或Series的键表示要替换的值，字典或Series的值表示替换后的值。示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]})
# 使用df2的列C替换df1中的值
df1['A'] = df1['A'].map(df2['C'])
print(df1)输出结果为：
A B
0 7 4
1 8 5
2 9 6- 使用
merge()方法：可以将两个数据框按照某一列进行合并，并替换数据框中的特定值。示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4], 'C': [7, 8, 9]})
# 使用df2的列C替换df1中的值
df1 = df1.merge(df2, on='A', how='left')
print(df1)输出结果为：
A B C
0 1 4 NaN
1 2 5 7.0
2 3 6 8.0在上述示例中，我们使用了不同的方法来替换数据框中的值，具体选择哪种方法取决于实际需求和数据的结构。此外，腾讯云提供了云计算相关的产品，如云服务器、云数据库等，可以根据具体需求选择相应的产品。更多关于腾讯云产品的信息，可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/。
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2回答
? 在上面的数据框中，我试图使用pandas将最后一列中的NaN和负值替换为0，我在这里使用了一些建议，但这似乎也会影响其他列，并将其他列中的值替换为零。 如何将其限制为只显示选定的列
浏览 211提问于2021-08-25得票数 0
1回答
我刚接触python和pandas 在下面的数据框中，我需要删除完全为" None“的列，其中包含"blanks None"，但不删除包含值和None的列 ? 在上表中，我希望删除列A和列C，因为它们完全是“无”或“空白和无”，但是列B至少在3个单元格中有一些有效数据，它不应该被干扰 如何在df.drop (pandas)中给出这个条件
浏览 48提问于2021-11-11得票数 0
回答已采纳
如何在另一列的一个单元格为空时合并Pandas数据框中的两个单元格 lst = [['tom', 'reacher', 25], ['krish', 'pete', 30],
['', '', 26], ['juli', 'williams', 22]]
df = pd.DataFrame(lst,columns=['FName','LName','Age'],dtype=float)
In [4]:df
O
浏览 11提问于2019-09-18得票数 1
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
回答已采纳
我有一个非常大的pandas数据框，包含字符串列和整数列。我想在整个数据框中搜索特定的子字符串，如果找到，则用其他字符串替换完整的字符串。
我发现一些可以通过指定要搜索的列来做到这一点，如下所示：
df = pd.DataFrame([[1,'A'], [2,'(B,D,E)'], [3,'C']],columns=['Question','Answer'])
df.loc[df['Answer'].str.contains(','), 'Answer'] =
浏览 1提问于2017-10-08得票数 3
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默认情况下，Pandas数据帧to_csv()执行不需要的格式转换。 我有一个Excel工作表，其中包含引用web应用程序中的选项项的整数值的列。在将这些整数值导出到CSV之前，我花了相当大的力气将它们转换为字符串。但是，当我这样做时，to_csv()仍然将"1“转换为"1.0”，将"0“转换为"0.0”。第一个问题是，我如何防止熊猫这样做？第二个问题，为什么to_excel()没有显示这种行为。如果我将我的数据框导出到Excel中，整数值将被正确地保留。 我在Mac OSX Mojave上的虚拟环境中使用Pandas 0.23.4。 如有任何帮助，我们不胜感
浏览 51提问于2019-04-10得票数 1
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1回答
我使用OneHotencoder将分类列转换为数值数据，但算法更改了列的名称。如何保存相同的名称列？
(我使用python 3)
我的数据框如下：
>>> import pandas
>>> import numpy
>>> ar = numpy.array([['yassine', 1], ['jack',7], ['ahmed',4]])
>>> df = pandas.DataFrame(ar, columns = ['name', 'labe
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
1回答
我有一个非常简单的问题。我想更改pandas数据框中给定行的给定列中的值。我试着用下面的方法来做：
df['column3'].loc[this_date] = val
因此，我得到以下警告：
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
我对此警告的解释是，通过使用列名('column3')和loc，我并没有真正访问(引用)数据框中所需的单元格。相反，我创建了一个对象，它是"cell“对象的副本，然后我尝试更改与这个&#
浏览 0提问于2014-10-30得票数 4
我需要在现有的数据框架中创建另一个列。对于这个新列，我需要使用for循环传递一些值，这些值是字符串类型的。我无法获得所需的输出。
我首先创建了一个序列，并尝试通过for循环将一些字符串值传递给这个序列。在此之后，序列被传递到pandas插入函数中，以便在数据框中附加序列并传递值。
在这里，我想创建一个名为Type_new的列，它的类别为Low named和High create。
data2是一个现有的数据框，我将在同一数据框中创建一个名为Type_new的新列
使用的代码如下所示，并带有错误消息。
请分享你的观点，帮助我解决这个问题。
Type_new = pd.Series([])
fo
浏览 0提问于2019-09-03得票数 0
我想从我的一个Pandas数据框列中创建一个唯一值的计数，然后将具有这些计数的新列添加到我的原始数据框中。我试过几种不同的方法。我创建了一个pandas序列，然后使用value_counts方法计算计数。我尝试将这些值合并回我的原始数据帧，但我希望合并的键在Index(ix/loc)中。
Color Value
Red 100
Red 150
Blue 50
我想返回如下内容：
Color Value Counts
Red 100 2
Red 150 2
Blue 50 1
浏览 0提问于2013-07-18得票数 71
1回答
我正在做一个网络抓取脚本。生成的pandas数据框非常棒，但是我需要添加一个包含在HTML中的href URL值的unique_id列。
<td><a href="/admin/tasks/edit/82689"> ADDRESS </a> CLIENT </td>
目前Pandas数据框有一个包含'ADDRESS CLIENT‘的列，但是我如何添加一个包含href URL的单独列呢？
我目前可以使用以下内容获取逗号分隔的unique_id值列表：
unique_id = [a['href'] for a
浏览 1提问于2018-08-06得票数 0
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我使用pandas groupby方法来获取以下数据帧。如何从这个数据框中选择整列，比如名为EventID或Value的列。
df' Value‘返回整个dataFrame，而不仅仅是值列。
Value
Realization Occurrence EventID
1 207 2023378 20
213 2012388 25
291
浏览 0提问于2014-02-11得票数 0
我想从pandas数据框中选择包含非重复项的列，并使用这些列组成一个子集数据框。例如，我有一个这样的数据框： x y z
a 1 2 3
b 1 2 2
c 1 2 3
d 4 2 3 列"x“和"z”具有非重复值，因此我希望将它们挑选出来并创建一个新的数据框，如下所示： x z
a 1 3
b 1 2
c 1 3
d 4 3 可以通过以下代码实现： import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,2,2],[1,2,3],[4,2,3]],index=['a
浏览 26提问于2019-03-22得票数 3
回答已采纳
问题：如何将Pandas DataFrame中的datetime列的NULL值替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000的内容
我使用Pandas数据帧将大型数据文件导入到SQL Server 2019表中。下面的代码正确地将数值列的空值替换为0，将对象(字符串)列的空值替换为空字符串。但是它不会将datetime列的空值更改为1900-01-01 00:00:00.000。
import sqlalchemy as sq
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
............
.........
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
我有一个Pandas DataFrame，我groupby一个列，调用.size，然后调用.plot.bar
我想按原始数据帧中的一些列重新排序条形图，但是在bar()的sort_columns中传递它们是不起作用的：
nodes.groupby("Name").size().plot.bar(sort_columns="Class")
对数据框中的列进行预排序也没有任何效果--如何对Pandas条形图中的列进行排序？
浏览 1提问于2015-12-03得票数 0
1回答
我有一个Pandas数据集，包含三列，例如A、B、C。我想将D列添加到基于C中的值从A和B中取来的数据中，例如，如果C< 0.5，则D应该包含来自B的值，否则来自A的值如何实现？
浏览 1提问于2021-08-05得票数 1
回答已采纳
我正在尝试从sql表创建一个pandas数据帧。我使用data=pd.read_sql(query,con=con)读取数据，它工作得很好。但是，我希望设置数据框中哪种类型的元素是NaN。读取csv时，可以使用pd.read_csv('file.csv',na_values=['',[]'])进行设置。使用read_sql有没有类似的标志？
浏览 2提问于2016-06-18得票数 5
Python : Pandas :数据框:列名
我有大量的列，列名也很大。我希望看到一些列和行，但视图变得限制在列名的大小上。如何在没有列名的Python中临时查看数据帧(仅显示数据)
浏览 12提问于2018-05-09得票数 2
我正在将CSV加载到pandas数据框中。数据框中的一列是“评论”，它包含文本字符串。我需要在数据帧的所有行中标识此列中的所有形容词，然后创建一个新列“形容词”，其中包含该评论中所有形容词的列表。
我已经尝试使用TextBlobs，并且能够使用发布的代码标记每个案例的词性。
import pandas as pd
from textblob import TextBlob
df=pd.read_csv('./data.csv')
def pos_tag(text):
try:
return TextBlob(text).tags
except
浏览 26提问于2019-07-11得票数 2
回答已采纳
1回答
我是pandas的新手，我想要清理一个包含大量列的数据框。 我希望将值保持在特定于每一列的范围内，例如，对于名为“Age”的列，我希望保持值大于5小于25。如果一个值超出了这个范围，我想用NaN替换它，例如在'Age‘列中有我想要替换的值918. 在我的尝试中，我使用了字典，因为正如我所说的，我有很多列。这段代码不起作用，因为它实际上并没有改变我原始数据框中的任何值(没有错误消息)。 谢谢你的帮助！ # PACKAGES
import pandas as pd
import numpy as np
# STARTING DATA
data = [[1.0, 10, 0],
浏览 28提问于2020-04-24得票数 1
回答已采纳
我正在尝试跳过在加载到pandas数据帧时产生比预期更多的列的行。
就像这个Pandas选项:当error_bad_lines = False时，pandas将跳过这些行。
如何使用to-pandas-dataframe()实现这一点？
谢谢。
浏览 24提问于2020-11-17得票数 1
1回答
我在pandas数据框中有一个列，其中包含字符串值，我想将其转换为float。示例字符串值：'0,40'，'0,50‘等等。所以我要做的第一件事就是用点代替逗号。 当我尝试这样做的时候 df.columnname = df.columnnname.replace(',', '.') 这不管用。有趣的是，替换适用于完整的值，如下所示： df.columnname = df.columnnname.replace('0,40', '.') 有人知道为什么吗？
浏览 11提问于2019-06-16得票数 0
回答已采纳
我试图使用pandas.where()从数据帧中的列中删除负值。
删除负值的最明显方法是在列上运行pandas.abs()。所以：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame([-1,-1,-3,-4,-5],columns=["amount"])
frame.amount = frame.amount.abs()
但是我想使用pandas.where()来尝试同样的方法。因此，我尝试了以下几点：
frame.amount = frame["amount"].where(frame["amount"] &
浏览 0提问于2019-05-27得票数 2
回答已采纳
我有一个包含90列的pandas数据框，我想对每一列应用一种格式。每一列都有自己的格式，并且具有该格式的函数具有与该列的名称相同的名称。我想将格式应用于数据框上的每一列。 例如，假设dv，dw是我的数据帧df的两列： dv
1
2
1
1
5
5
dw
2
2
1
3
2
3
def dv(dv):
if dv==1:
return 1
else:
return 0
def dw(dw):
if dw==2:
return 1
else:
return 0 我正在使用下面的命令： df
浏览 10提问于2020-10-11得票数 0
如何在像下面这样的pandas数据框中只过滤一列(SIC)中的字符串值/整型/浮点值？
SIC
1 246804
2 135272
3 898.01
4 3453.33
5 shine
6 add
7 522
8
浏览 3提问于2017-07-27得票数 7
回答已采纳
Pandas有isnull()和NaN ()方法来替换DataFrames中的填充值。我有一个数据集，其中大部分是字符串类型的列，但一些列中散布着一些浮点值。在Pandas中有没有一些等价的方法来查找和替换它们？ 因此，如果我有一个这样的DataFrame： In [60]: df1=pd.DataFrame([[1.0,'foo'],[2.0,1.0],[float('NaN'),'bar'],[4.0,0.0],[5.0,'baz']],columns=['fval','sval'])
In
浏览 13提问于2020-03-29得票数 0
1回答
我用pandas读取了一个包含python数据框的excel文件。最初使用ExcelWriter将数据框转换为excel文件。excel中的数据框如下所示：
df:
Index Variables
0 Index(['Growth', 'Pure growth', 'Value'], dtype='object')
1 Index(['Growth', 'Pure growth', 'Quality'], dtype='object'
浏览 22提问于2019-11-12得票数 1
3回答
在Pandas中有没有办法把一列分成多列？我在一个数据框中有一个列，其中的内容如下：
a
[c,a]
b
我想把它分成：
colA colB colC
a nan nan
a nan c
a b nan
请注意原始列中第二行变量的顺序。谢谢
浏览 2提问于2017-06-14得票数 2
在我的数据框中，我有一个包含数字的列，格式以逗号为分隔符，如0,5，推断的数据类型为object。我需要将它们转换为数字，但是当我尝试df['ColumnName'] = pd.to_numeric(df['ColumnName'])时，我得到了以下异常： ValueError Traceback (most recent call last)
pandas/_libs/lib.pyx in pandas._libs.lib.maybe_convert_numeric()
ValueError:
浏览 21提问于2020-10-19得票数 1
回答已采纳
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
np.nanmin(a, axis=0)
array([1., 2.])
我想使用相同的逻辑，但在pandas数据框列上，并将列的每个值与一个整数进行比较。
使用案例：
MC_cond = df['MODEL'].isin(["MC"])
df_lgd_type = df['LGD_TYPE'].isin(["FIXED"])
df_without_lgd_type = ~(df_
浏览 1提问于2020-05-12得票数 1
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
回答已采纳
1回答
Manufacturer Buy Box Seller
0 Goli Goli Nutrition Inc.
1 Hanes 3rd Street Brands
2 NaN Inspiring Life
3 Sports Research Sports Research
4 Beckham Luxury Linen Thalestris Co. 您好，我正在使用pandas DataFrame清理此文件，并希望删除购买框
浏览 19提问于2021-03-31得票数 1
回答已采纳
我有大约50个excel工作表与.'xlsb‘扩展名。我想将一个特定的工作表连接到pandas DataFrame中(所有工作表的名称都相同)。我遇到的问题是，每个工作表中的列名称并不完全相同。我使用pandas编写了一段代码，但它的工作方式是将所有值连接到pandas数据框中的同一列中，但基于列的名称。所以举个例子:有时我有一列叫做: FgsNr，有时叫做FgNr --两列中的数据类型和含义完全相同，我希望把它们放在数据框中的同一列中，但是pandas创建来分离数据框中的列，并将那些列中列出的同名的值堆叠在一起。 files = glob(r'C:\Users\Folder
浏览 29提问于2021-08-10得票数 0
我是熊猫图书馆的新手，用熊猫做一些关于泰坦尼克号生存数据的分析。在数据集中，年龄列中有一些单元格没有值，因此它们在数据框架中显示为'NaN‘。所以我试图用男性的平均年龄和女性的平均年龄来代替这些细胞。首先我试了这个
df[ df.Sex == "male"]['Age'].fillna( df[ df.Sex == "male" ]['Age'].mean())
好的，它可以工作，但在以后打印时不会改变数据帧中单元格的值，所以我尝试了以下方法
df[ df.Sex == "male"]['Age&#
浏览 9提问于2015-06-29得票数 1
回答已采纳
如果我有像这样的熊猫数据框：
Col A Col B Col C
1 4 3
1 4 5
2 3 7
2 4 6
1 6 6
1 6 4
当B列中的值重复(是连续的)时，我希望保留C列中具有最小值的行，这样我就可以得到一个像这样的pandas数据框：
Col A Col B Col C
1 4 3
浏览 3提问于2019-10-10得票数 1
我有一个带有date列的pandas数据框，并且我正在尝试添加一个新的布尔值列，用于指示给定的日期是否为假日。
以下是代码，但它不起作用(所有的值都是False)，因为类型似乎不同，我不知道如何使pandas数据框中的'date‘与假日的类型相同：
cal = USFederalHolidayCalendar()
holidays = cal.holidays(start=train_df['date'].min(),
end=train_df['date'].max()).to_pydatetime()
浏览 1提问于2015-04-17得票数 30
回答已采纳
如何通过"ID“列连接两个数据框，并用匹配值填充空格。由于它很难解释，下面是我的代码，以显示我想要的结果。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4], 'col1': [3, 0, -1, 3.4, 4, 5, 6, 7, 8]})
df2 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 'col2': ['A', 'B', &
浏览 2提问于2018-11-13得票数 0
2回答
访问pandas中的列。 如何访问pandas数据框中的单列和多个随机列？如果我有6列'a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f‘，我怎么能访问列'a’，剩下的3列是随机的。我尝试使用df.sample()，但它将显示随机列和列'a‘，而不是自动显示。
浏览 7提问于2021-09-03得票数 0
1回答
我有一个有11列的CSV文件(但前8列我暂时忽略了)，后3列(9 - 11)很重要。我缺少第9列的一些数据，这些单元格显示为NA。但是为了填充这些单元格，我可以用列11乘以列10。 我想创建一个数据框，其中第9列的所有内容都已填充，并将其另存为新的CSV文件。我首先尝试对列进行倍增。然后我尝试将新的第9列与我的数据框中的第9列合并，但R只是将这2列连接在一起。 我希望已经计算的NA数据替换原始数据帧中的数据(所以我最终得到一个完整的列9)。另外，我只想用NA单元格乘以列，这样就不会替换原始数据。如何做到这一点？ col_9 <- matrix(dat[,10] * dat[,11],
浏览 27提问于2019-08-26得票数 0
我有一个关于如何在pandas数据帧中填充missint日期值的问题。我发现了一个类似的问题( pandas fill missing dates in time series ) 但这并没有回答我的实际问题。 我有一个数据帧，看起来像这样： date amount person country
01.01.2019 10 John IT
01.03.2019 5 Jane SWE
01.05.2019 3 Jim SWE
01.05.2019 10
浏览 19提问于2020-10-14得票数 0
我正在尝试解决一个数据集如下的问题： Cust_Id period Total_Incoming_Call Total_outgoing_call Net_uses
123 09/01/2018 0 0 2
234 09/02/2018 0 0 0
345 09/03/2018 1
浏览 17提问于2019-04-23得票数 0
2回答
如何有效地选择只有1个唯一值的pandas数据框列？
我知道DataFrame和Series.nunique()
浏览 0提问于2018-03-05得票数 2
我想要查找包含pandas数据框中除NaN以外的所有非重复项的列。
x y z
a 1 2 A
b 2 2 B
c NaN 3 D
d 4 NaN NaN
e NaN NaN NaN
列"x“和"z”具有除NaN之外的非重复值，因此我希望将它们挑选出来并创建一个新的数据框。
浏览 16提问于2020-05-14得票数 1
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我使用的是pandas数据帧。数据包含3032列。所有列都是'object‘数据类型。如何将所有列转换为“float”数据类型？ ? ?
浏览 30提问于2020-12-01得票数 1
回答已采纳
1回答
比较数据帧中的两个列值
、、、
我有一个像下面这样的csv数据框，我想比较两列的值并生成第三列，如果值相同将返回True，而不是相同的返回False，如何与pandas python进行比较？
one two
1 a
2 b
3 a
4 b
5 5
6 6
7 7
8 8
9 9
10 10
浏览 1提问于2016-11-08得票数 3
我有一个熊猫数据框。我想用现有列的数学函数值在数据框中创建新列。 我知道如何在简单的情况下这样做： import pandas as pd
import numpy as np
# Basic dataframe
df = pd.DataFrame(data={'col1': [1,2], 'col2':[3,5]})
for i in df.columns:
df[f'{i}_sqrt'] = df[i].apply(lambda x :np.sqrt(x)) 产生 ? 现在我想把它扩展到函数被写成字符串的情况，如下所示：
浏览 12提问于2019-04-05得票数 0
回答已采纳
我尝试使用.drop()在pandas中删除数据框中的一列及其对应的行。但它只删除列，而不删除具有列值的相应行。对于ex。我有一个未知类型的专栏，与之相对应的是一部电影。当我删除unknown列时，只删除了该列，但电影仍然存在。我想删除该列及其对应的行。有没有一条命令可以做到这一点。 请在下面找到数据框的附件 enter image description here
浏览 19提问于2021-03-28得票数 0
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如何使用pandas从所有列值为零的dataframe中删除行？在下面的数据框中，我使用了(df.ix[:,'a':] == 0)，但是如何向量化测试每一行的所有布尔值都是假的呢？
df = pd.DataFrame({'a':[1,0,1,0], 'b':[1,0,0,0], 'c':[1,0,1,0], 'd':[1,0,0,0]}, index=['aa','bb','cc','dd'])
df.index.name = 'name
浏览 14提问于2016-08-02得票数 4
回答已采纳
2回答
我正在尝试计算数据帧中每一列的最大和最小长度，该数据帧中有一些缺失值。Pandas将这些缺失值视为"NaN“，并将长度计为3。如何在计算最大和最小长度时完全忽略缺失值？下面是我的代码： import pandas as pd
columnname=[]
maxColumnLenghts = []
minColumnLenghts=[]
for colname in df.columns:
columnname.append(colname)
for col in range(len(df.columns))
浏览 51提问于2020-11-06得票数 1
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