Pandas:如何使用现有的字符串数据列在dataframe中创建两个新列

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和分析。

要使用现有的字符串数据列在DataFrame中创建两个新列，可以使用Pandas的字符串处理功能。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame： 假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为"string_column"的字符串数据列。
2. 使用字符串处理功能创建新列： 使用Pandas的str属性和相应的字符串处理方法，可以对字符串数据列进行操作，并创建新的列。

例如，我们可以使用str.split()方法将字符串数据列拆分为两个新列：

df[['new_column1', 'new_column2']] = df['string_column'].str.split(expand=True)

这将在df中创建两个新列"new_column1"和"new_column2"，并将拆分后的值分配给这两个新列。

1. 完整示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'string_column': ['Hello World', 'Foo Bar', 'Python Pandas']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用字符串处理功能创建新列
df[['new_column1', 'new_column2']] = df['string_column'].str.split(expand=True)

# 打印结果
print(df)

这样，我们就可以使用现有的字符串数据列在DataFrame中创建两个新列了。

Pandas相关链接：

• Pandas官方文档
• Pandas字符串处理方法文档