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Pandas中的SQL "WHERE IN“等效项

在Pandas中,"WHERE IN"等效项可以通过使用isin()方法来实现。isin()方法用于筛选数据框中某一列的值是否在给定的列表中。

具体用法如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用isin()方法筛选数据
selected_data = df[df['City'].isin(['Paris', 'London'])]

print(selected_data)

输出结果为:

代码语言:txt
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      Name  Age    City
1      Bob   30   Paris
2  Charlie   35  London

在上述示例中,我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后,我们使用isin()方法筛选出城市为"Paris"和"London"的行,并将结果存储在selected_data变量中。最后,我们打印出selected_data的内容。

这个功能在SQL中的等效项是使用"WHERE IN"子句来实现类似的筛选操作。在Pandas中,使用isin()方法可以方便地实现这一功能。

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