Pandas新列替换仅在新列中显示特定模式值

import pandas as pd

# 创建一个包含特定模式值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 'col2': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J']})

# 使用replace方法将特定模式值替换为新值
df['new_col'] = df['col1'].replace({'A': 'Value1', 'B': 'Value2'})

print(df)

  col1 col2  new_col
0    A    F   Value1
1    B    G   Value2
2    C    H        C
3    D    I        D
4    E    J        E

import pandas as pd

# 创建一个包含特定模式值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 'col2': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J']})

# 使用where方法将特定模式值替换为新列中的特定值
df['new_col'] = df['col1'].where(df['col1'] != 'A', 'Value1').where(df['col1'] != 'B', 'Value2')

print(df)

  col1 col2 new_col
0    A    F  Value1
1    B    G  Value2
2    C    H       C
3    D    I       D
4    E    J       E