Pandas通过分隔符将单元格拆分为新行

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助用户进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

针对你提到的问题，如果要通过分隔符将单元格拆分为新行，可以使用Pandas中的str.split()方法。该方法可以将字符串按照指定的分隔符进行拆分，并返回一个包含拆分后元素的列表。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含单元格的DataFrame
data = {'cell': ['A,B,C', 'D,E,F', 'G,H,I']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用逗号作为分隔符将单元格拆分为新行
df['cell'] = df['cell'].str.split(',')

# 展开拆分后的列表
df = df.explode('cell')

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

  cell
0    A
0    B
0    C
1    D
1    E
1    F
2    G
2    H
2    I

在这个示例中，我们首先创建了一个包含单元格的DataFrame。然后，使用str.split()方法将单元格按逗号进行拆分，并将拆分后的结果存储回原来的列中。接着，使用explode()方法展开拆分后的列表，生成新的行。最后，打印出拆分后的DataFrame。

对于Pandas的更多详细信息和使用方法，你可以参考腾讯云的Pandas产品介绍。