设计思想是这样子的，一开始是全局特征，把整张图片输入，我们提取它的特征，用这种特征比较 Loss 或比较图片距离。但这时我们发现有一些不显著的细节，还有出现频率比较低的特征会被忽略。比如衣服上有个 LOGO，但不是所有衣服上有 LOGO，只有部分人衣服上有 LOGO。全局特征会做特征均匀化，LOGO 的细节被忽略掉了。
通过前两篇文章《RSS Can：使用 Golang 实现更好的 RSS Hub 服务（一）》和《RSS Can：借助 V8 让 Golang 应用具备动态化能力（二）》，我们已经能够将网站上的资讯信息，通过动态配置的方式整理成结构化的数据。
作者 | 袁余锋 编辑 | 明 明 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】跨镜追踪（Person Re-Identification，简称 ReID）技术是现在计算机视觉研究的热门方向，主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。该技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人，与人脸识别结合能够适用于更多新的应用场景，将人工智能的认知水平提高到一个新阶段。 本期大本营公开课，我们邀请到了云从科技资深算法研究员袁余锋老师，他将通过以下四个方面来讲解本
文章内容整合来自云从科技资深算法研究员袁余锋老师，通过以下四个方面来讲解本次课题：
之前一篇文章中，我们虽然将 toggle 组件划分为了 toggle-button、toggle-on 和 toggle-off 三个子组件，且一切运行良好，但是这里面其实是存在一些问题的：
RSS 是站点用来和其他站点之间共享内容的一种简易方式（也叫聚合内容），发布一个 RSS 文件后，这个 RSS Feed 中包含的信息就能直接被其他站点调用，而且由于这些数据都是标准的 XML 格式，所以也能在其他的终端和服务中使用，WordPress 也提供基于 RSS 的服务。 为什么使用 RSS？ RSS 被设计用来展示选定的数据。 如果没有 RSS，用户就不得不每日都来您的网站检查新的内容。对许多用户来说这样太费时了。通过 RSS feed（RSS 通常被称为 News feed 或 RSS fee
首先我参考百度上的一些说法尝试了设置旋转中心点(transform-origin)、设置定位(position)、浮动(float)、以及使用translateZ(0)进行旋转渲染。 结果发现并没有什么效果。
还有一个是范围的依赖，即RangeDependency，它仅仅被org.apache.spark.rdd.UnionRDD使用。UnionRDD是把多个RDD合成一个RDD，这些RDD是被拼接而成，即每个parent RDD的Partition的相对顺序不会变，只不过每个parent RDD在UnionRDD中的Partition的起始位置不同
命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是 NLP 几个经典任务之一，通俗易懂的来说，就是从一段文本中抽取出需求的关键词，如地名，人名等。
公司数据库架构为一主多从，从库访问地址为唯一地址，该处方便负载均衡及扩展从库。所以最终线上采用的配置
统问题喔!(例如最容易被灌爆的 /var/spool/mail 这个放置邮件的磁盘)
本地解压，打开chorme扩展，打开开发者模式，拖拽解压文件到浏览器页面即可。 或者点击 加载已解压的扩展程序 ，选择解压文件即可。如下图：
Android 开机动画作为一个经常被 DIY 固件的玩家熟悉的内容，我这里简单做个总结。
1、问题 最近公司的集群从 Apache hadoop 0.20.203 升级到了 CDH 4，迈进了 Hadoop 2.0 的新时代，虽然新一代的 hadoop 努力做了架构、API 上的各种兼容， 但总有“照顾不周”的地方，下面说的这个有关分布式缓存的案例就是于此有关：一些 MR job 迁移到 Yarn 上后，发觉没数据了，而且没有报错。 查了下数据源和代码，发现是分布式缓存（DistributedCache）的用法有点小变化。以前的老代码大致如下： （1）在 main 函数中添
随着PHP8的发布，作为动态类型语言的PHP也有了更大的进步。 此处浅谈一下PHP8中的类型定义以及几个新特性 本文仅介绍重点，详细内容可以参考 PHP 官方。
ABC分类法(Activity Based Classification) ABC分类法又称帕累托分析法或巴雷托分析法、柏拉图分析、主次因分析法 、ABC分析法、分类管理法、重点管理法、ABC管理法、abc管理、巴雷特分析法，平常我们也称之为“80对20”规则。它是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类，所以又称为ABC分析法。 ABC分类法是由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托首创的。1879年，帕累托在研究个人收入的分布状态时，发现少数人的收入占全部人收入的大部分，而多数人的收入却只占一小部分，他将这一关系用图表示出来，就是著名的帕累托图。该分析方法的核心思想是在决定一个事物的众多因素中分清主次，识别出少数的但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较少的次要因素。后来，帕累托法被不断应用于管理的各个方面。1951年，管理学家戴克（H．F．Dickie）将其应用于库存管理，命名为ABC法。1951年～1956年，约瑟夫·朱兰将ABC法引入质量管理，用于质量问题的分析，被称为排列图。1963年，彼得·德鲁克（ P．F．Drucker）将这一方法推广到全部社会现象，使ABC法成为企业提高效益的普遍应用的管理方法。 此规则通过对同一类问题或项目进行排序，来认明其中少数争议较大的。帕雷托通过长期的观察发现：美国80%的人只掌握了20%的财产，而另外20%的人却掌握了全国80%的财产，而且很多事情都符合该规律。于是他应用此规律到生产上。他的主要观点是：通过合理分配时间和力量到A类－总数中的少数部分，你将会得到更好的结果。当然忽视B类和C类也是危险的，在帕雷托规则中，它们得到与A类相对少得多的注意。
文章是之前发表在安全智库的文章，主要是一些CSP的分析和一部分bypass CSP的实例
Kernel-based Virtual Machine的简称，是一个开源的系统虚拟化模块，自Linux 2.6.20之后集成在Linux的各个主要发行版本中。它使用Linux自身的调度器进行管理，所以相对于Xen，其核心源码很少。KVM目前已成为学术界的主流VMM之一。
关于排序，我想没有多少程序员会感觉陌生，信手拈来的可能就有不少：冒泡、选择或者归并等等；可在实际开发中，排序又让许多程序员感到很不熟悉，因为在大多数情况下，自己实现一个排序算法都不是一个好主意，相反的，改而使用语言框架内建提供的排序功能才是明智之举，毕竟她又方便又高效……
Complicated pointer manipulation is a major source of errors.
将文件切分成指定大小的数据块，并以多副本的存储在多个机器上。数据切分、多副本、容错等操作对用户是透明的。
It's hard to be certain that concurrency isn't used now or won't be used sometime in the future. Code gets reused. Libraries not using threads may be used from some other part of a program that does use threads. Note that this rule applies most urgently to library code and least urgently to stand-alone applications. However, over time, code fragments can turn up in unexpected places.
在 Http请求处理流程 一文中，我们了解了Http请求的处理过程以及其它一些运作原理。我们知道Http管道中有两个可用接口，一个是IHttpHandler，一个是IHttpModule，但在Part.1中，我并没有详细讲述如何对它们进行编程，只是轻描淡写地一笔带过。所谓学以致用，前面已经介绍了不少概念和原理。在本文中，我们通过几个范例来了解 IHttpHandler，看看掌握这些原理的实际用途。
对于 Oracle DBA，我们整理了以下学习线索，供大家参考： Oracle DBA 必备核心技能: Oracle DBA核心技能：数据库的跟踪和分析方法之SQL_TRACE和DBMS_SYSTEM Oracle DBA核心技能：数据库的跟踪和分析方法之 10046与等待事件 Oracle DBA核心技能：通过 10046 跟踪解决 12.2 多租户 PDB 未知问题 Oracle DBA核心技能：通过10046解决数据库RAC集群不能启动案例 Oracle DBA核心技能：System State转储分
假设2个任意长度的整数x、y分别用链表A和B存储，现要求设计一个算法，实现x+y。计算结果存储在链表C中。
作为Python的新一代数据可视化绘图库，和matplotlib等传统绘图库相比，plotly具有以下优点：
This tutorial will teach you the basics of building an ASP.NET Core MVC web app using Visual Studio 2015. 在这个范例里，我们将使用Visual Studio 2015创建基本的Asp.Net Core MVC网站。 安装Visual Studio和.Net Core Install Visual Studio Community 2015. Select the Community download
第一步：首先您必须安装.NET Framework 3.0，则可以下载其Redistributable Package Microsoft .NET Framework 3.0 Redistributable Package 第二步：Microsoft® Windows® Software Development Kit for Windows Vista™ and .NET Framework 3.0 Runtime Components正式版 这是.NET 3.0程序开发的运行库，里面有你开发WPF、
这是今年ECCV上的一篇名为《Pose Proposal Networks》的论文，作者是日本柯尼卡美能达公司的関井大気（Taiki SEKII），结合了去年CVPR上的YOLO和CMU的OpenPose，创造出的新方法，能够实现高帧数视频中的多人姿态检测。
在之前的文章中曾经提到过，ChatGPT其实是不接受来自互联网的知识的，他的所有内容都是来自于至少3年前各种来源的知识库。但这并不意味着ChatGPT没有能力学习你的回答。
本地作业运行器使用单JVM运行一个作业，只要作业需要的所有类都在类路径(classpath)上，那么作业就可以正常执行。在分布式的环境中，情况稍微复杂一些。开始的时候作业的类必须打包成一个作业JAR文件并发送给集群。Hadoop通过搜索驱动程序的类路径自动找到该作业JAR文件，该类路径包含JonfConf或Job上的setJarByClass()方法中设置的类。另一种方法，如果你想通过文件路径设置一个指定的JAR文件，可以使用setJar()方法。JAR文件路径可以是本地的，也可以是一个HDFS文件路径。通过使用像Ant或Maven的构建工具可以方便地创建作业的JAR文件。当给定范例所示的POM时，下面的Maven命令将在包含所有已编译的类的工程目录中创建一个名为hadoop-example.jar的JAR文件：
前面介绍的分布描述量，比如期望和方差，都是基于单一随机变量的。现在考虑多个随机变量的情况。我们使用联合分布来表示定义在同一个样本空间的多个随机变量的概率分布。 联合分布中包含了相当丰富的信息。比如从联合分布中抽取某个随机变量的边缘分布，即获得该随机变量的分布，并可以据此，获得该随机变量的期望和方差。这样做是将视线限制在单一的一个随机变量上，我们损失了联合分布中包含的其他有用信息，比如不同随机变量之间的互动关系。为了了解不同随机变量之间的关系，需要求助其它的一些描述量。 协方差 协方差(covariance)
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这个公式很简单，写成函数的话，用最简单的一个return即可。然而，如果我想要让他推广，输入华氏度也能求出摄氏度，甚至更广，一个公式里，只要其他的n-1个变量已知，就能自动补全公式，该怎么做呢？
我们这个工作主要是给 tracking 和 optical flow 提供一种新的思路。我们把两者联系并且统一起来称为 correspondence in time。而这个工作的目标就是训练一个神经网络，使得它能帮助我们获得在 video 中帧与帧之间的 semi-dense correspondence。
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏:《C语言初阶篇》 《C语言进阶篇》
1-1:Microsoft.NET框架概述 a.Microsoft.NET介绍 .NET的战略目标是在任何时候(when),任何地方(where)任何工具(what)都能通过.NET的服务获得网络上的任何信息, 享受网络给人们的便捷与快乐. b..NET框架的特点 (1)它是.NET框架类库中一个重要的组成部分 (2).NET框架为我们提供了大量的类库,它是一个巨大的宝藏,.NET应用程序可以使用这些类库进行开发 (3)Visual Studio开发工具也可以使用VB.NET语言开发程序 (4).NET框架支持跨语言开发，只要是.NET框架支持的语言都可以实现相互调用和协作 c..NET框架概述 .NET框架非常强大，主要体现在以下几种: (1)提供了一个面向对象的环境变量，完全支持面向对象编程.提高软件的可复用性、可扩展性、可维护性、灵活性等。 (2)对Web应用的强大支持，如今是互联网的时代，大量的网络应用程序发挥着重要的作用。请查看：www.dell.com (3)对Web Server(Web)的支持，WebServer是.NET非常重要的内容。Hotmail和MSN登录时都要使用Hotmail的账户... (4)Visual Studio是一个世界级的开发工具，它和.NET框架配合，能够方便快捷地开发出多种.NET应用程序， 还可以进行测试、版本控制、Team开发和部署等。 1-2:.NET框架结构 a..框架结构 详细请看P11页 例如: .NET Framework .NET Framework类库 Web窗体 Web Service WinForms ASP.NET ADO.NET和XML类 基本框架类 CLR CLS CTS 如上所示：框架结构中的组件
我们在上一期的区块链游戏漏洞的汇总和分析中将目前游戏合约出现的问题与前几期的漏洞连载分析进行了联动，发现游戏合约的漏洞很大一部分是在重复之前代币合约的重大错误。开发者在被鲜亮外衣包裹的游戏合约吸引更多眼球的同时，也需要对安全问题提高重视，才能获得更长远的发展。
SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) 邮件传送代理 (Mail Transfer Agent，MTA) 程序使用SMTP协议来发送电邮到接收者的邮件服务器。SMTP协议只能用来发送邮件，不能用来接收邮件。大多数的邮件发送服务器 (Outgoing Mail Server) 都是使用SMTP协议。SMTP协议的默认TCP端口号是25。
使用 PaddleNLP 加载社区模型时，因为社区模型需联网下载，可先从在线环境进行模型下载，再将下载好的模型传输到离线环境中。此时在离线环境下可能会遇到 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/pull/5817 中描述的问题，可参照该 PR files[1] 中内容修改，以支持离线环境的正常使用。
Read or write beyond an allocated range of elements typically leads to bad errors, wrong results, crashes, and security violations.
上面一节我们讲到分片规则依赖于算法，Mycat提供一些常用的算法，基本满足我们的需求，这里介绍几个，全部的请查看官方文档的10.5章节
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
在这篇文章中和 Carla Schroder 一起探索 Linux 中的一些鲜为人知的强大工具。 本文是一篇关于一些有趣但鲜为人知的工具 termsaver、pv 和 calendar 的文章。 termsaver 是一个终端 ASCII 屏保，pv能够测量数据吞吐量并模拟输入。Debian 的 calendar 拥有许多不同的日历，并且你还可以制定你自己的日历。 工具1：终端屏保 难道只有图形桌面能够拥有有趣的屏保吗？ 现在，你可以通过安装 termsaver 来享受 ASCII 屏保，比如 matr
自上次参加完回音分享会后，我下定决心要洗心革面乖乖打基础，于是开启了这个part，争取两个月不间断更新，写完Material Design与iOS中的组件（顺便学学英语），以便今后在使用的时候完全不虚 今天本来惯例打开Material Design，结果发现网站改版了上不去了？？？那我就乖乖开始翻译iOS的组件好了... iOS设计主题 作为一名app设计师，您有机会呈现出一款非凡的产品，并将其推向App Store推荐的顶端。为此，您需要满足对质量和功能的高度期望。 三大主题将iOS与其他平台区分开来：
Unsupervised Visual Dynamics Simulation with Object-Centric Models
参数： -c ：建立一个压缩文件的参数指令(create 的意思)； -x ：解开一个压缩文件的参数指令！ -t ：查看 tarfile 里面的文件！ 特别注意，在参数的下达中， c/x/t 仅能存在一个！不可同时存在！ 因为不可能同时压缩与解压缩。 -z ：是否同时具有 gzip 的属性？亦即是否需要用 gzip 压缩？ -j ：是否同时具有 bzip2 的属性？亦即是否需要用 bzip2 压缩？ -v ：压缩的过程中显示文件！这个常用，但不建议用在背景执行过程！ -f ：使用档名，请留意，在 f 之后要立即接档名喔！不要再加参数！ 例如使用『 tar -zcvfP tfile sfile』就是错误的写法，要写成 『 tar -zcvPf tfile sfile』才对喔！ -p ：使用原文件的原来属性（属性不会依据使用者而变） -P ：可以使用绝对路径来压缩！ -N ：比后面接的日期(yyyy/mm/dd)还要新的才会被打包进新建的文件中！ --exclude FILE：在压缩的过程中，不要将 FILE 打包！ 范例： 范例一：将整个 /etc 目录下的文件全部打包成为 /tmp/etc.tar [root@linux ~]# tar -cvf /tmp/etc.tar /etc
tar命令 解压文件到指定目录：tar -zxvf /home/zjx/aa.tar.gz -C /home/zjx/pf tar [-cxtzjvfpPN] 文件与目录.... 参数： -c ：建立一个压缩文件的参数指令(create 的意思)； -x ：解开一个压缩文件的参数指令！ -t ：查看tarfile 里面的文件！ 特别注意，在参数的下达中，c/x/t 仅能存在一个！不可同时存在！ 因为不可能同时压缩与解压缩。 -z ：是否同时具有gzip 的属性？亦即是否需要用gzip 压缩？ -j ：是否同
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