' as (date, web, name, food); C= cogroup A by 0, B by 1; describe C; illustrate C; dump C; cogroup命令中0...2） 生成的关系有3个字段。第一个字段为连接字段；第二个字段是一个包，值为关系1中的满足匹配关系的所有元组；第三个字段也是一个包，值为关系2中的满足匹配关系的所有元组。...3） 类似于Join的外连接。比如结果中的第四个记录，第二个字段值为空包，因为关系1中没有满足条件的记录。...cogroup有空集问题，就是对应group中的每个值（cogroup用来关联的key的取值），两个集合各自按key值进行group后，某些key对应的集合为空。...上面的pig代码的实际数据如下，guid作为关联key，可以看出很多空集{}，出现在某些guid的取值对应集合后。
注意：pig中用run或者exec 运行脚本。除了cd和ls，其他命令不用。在本代码中用rm和mv命令做例子，容易出错。...另外，pig只有在store或dump时候才会真正加载数据，否则，只是加载代码，不具体操作数据。所以在rm操作时必须注意该文件是否已经生成。...如果rm的文件为生成，可以第三文件，进行mv改名操作 SET job.name 'test_age_reporth_istorical';-- 定义任务名字，在http://172.XX.XX.XX:50030.../jobtracker.jsp中查看任务状态，失败成功。...优先级 --注册jar包，用于读取sequence file和输出分析结果文件 REGISTER piggybank.jar; DEFINE SequenceFileLoader org.apache.pig.piggybank.storage.SequenceFileLoader
Pig对于数据倾斜Join的优化原理 1、对数据抽样 2、根据样本数据，估计出某个key的所有的记录数以及所占的总内存，pig.skewedjoin.reduce.memusage 控制reduce消耗内存比例...，再计算出某个key所需要的reduce个数，以及reduce的总数。...3、将结果存一个文件中，相当于索引文件，格式为：(swpv,0,3), (swps,4,5)（说明：,, 的reduce中。
现在要求使用PIG来统计某个时间段（1 hour）内，多个进程此项数据的变化量汇总。可以看到数据形如以下形式。进程会通过GrpID分组，每个组内有多个进程，需要计算的是各组VALUE值的总的变化量。...对GrpID聚合，求出一个分组下所有进程SUM_Diff的求和值。 上述算法很简单，用脚本可以很快搞定。但如果需要用PIG任务来写，第3个步骤就没有这么容易实现了。...不过好在PIG脚本可以调用其他语言编写的UDF（User Define Function）来完成某些复杂的计算逻辑，我们就采用此种方案。...如何使用Jython实现PIG UDF请参考官方文档 https://pig.apache.org/docs/r0.9.1/udf.html 先来看PIG脚本代码： REGISTER 'pycalc.../pig-0.16.0/thirdparty/KVLoader-0.5.1.jar A = LOAD 'data.log' USING com.tencent.gdata.pig.KVLoader('
Google的Sawzall,Yahoo的Pig和微软的Dryad 欢迎订阅作者微博 Greg 最近写了篇介绍Google，Yahoo，微软三大巨头公司分布式架构的Blog。...这就是：Google的Sawzall,Yahoo的Pig 猪和微软的Dryad 。...这真是一个信息爆炸的时代，在这个大背景里消耗CPU最多的计算会越来越多从“软件本身性能提升”逐渐转移到信息处理的过程中。...(猪非彼猪 ) Yahoo Pig 是一个运行在Hadoop（Doug Cutting 在06年3月份加入了Yahoo ）上的并行处理架构，有了Pig 使得普通的程序员具有了分析处理gigantic...Pig 的 SQL 的语法更便于掌握。
pig中使用的一些实例语法 1：加载名用正则表达式： LOAD '/user/wizad/data/wizad/raw/2014-0{6,7-0,7-1,7-2,7-3,8}*/3_1/adwords*...' 2：filter的几种简单用法： 按值过滤 FILTER clickDate_all BY log_type=='2'; FILTER mapping_table BY mapping_ad_network_id...]{2}:[A-F\d]{2}:[A-F\d]{2}:[A-F\d]{2}:[A-F\d]{2}/'; 3：排序 ORDER province_count BY $2 DESC; 4：CONCAT函数的使用...可用于生成独立的一列，如count了的一个数，前面加一列名称 FOREACH origin_cleaned_data GENERATE CONCAT('') AS cou,guid,log_type
大家好，又见面了，我是全栈君 在pig中， dump和store会分别完毕两个MR， 不会一起进行 1：载入名用正則表達式： LOAD ‘/user/wizad/data/wizad/raw/2014-...0{6,7-0,7-1,7-2,7-3,8}*/3_1/adwords*’ 2：filter的几种简单使用方法： 按值过滤 FILTER clickDate_all BY log_type==’2′;...{2}:[A-F\d]{2}:[A-F\d]{2}:[A-F\d]{2}:[A-F\d]{2}/’; 3：排序 ORDER province_count BY $2 DESC; 4：CONCAT函数的使用...可用于生成独立的一列，如count了的一个数，前面加一列名称 FOREACH origin_cleaned_data GENERATE CONCAT(‘’) AS cou,guid,log_type...a：b”的应用：直接对列操作 origin_historical = FOREACH origin_cleaned_data GENERATE wizad_ad_id,guid,log_type, (
在实现Pig On Storm时，我们的思路是尽量保持Logical Plan之上的处理逻辑，通过对底层Physical Plan、Execute Engine约3万行核心代码的重构，将Pig改造为可在...2.3 Pig On Storm编译Pig代码流程 1） IDE编辑书写Pig脚本：用户在支持Pig语法高亮的IDE中，根据业务实际需求书写Pig脚本，每一个Pig语句独占一行。...第②行：分割从文件中读取出来的每一行数据(这行代码与Pig完全一样)。...第③行：partition是Pig On Storm新扩展的运算符，其语义是对指定的关系按照某个表达式的值进行partition操作。...第④行：通过UDF函数LoadFromStore从外部存储中读取某个单词当前的统计值。 第⑤行：对单词的统计值加1然后再通过WriteToStore UDF函数写回到外部存储。
最近，散仙用了几周的Pig来处理分析我们网站搜索的日志数据，感觉用起来很不错，今天就写篇笔记介绍下Pig的由来，除了搞大数据的人，可能很少有人知道Pig是干啥的，包括一些是搞编程的，但不是搞大数据的，还包括一些既不是搞编程的...Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构，后来Yahoo将Pig捐献给Apache（一个开源软件的基金组织）的一个项目，由Apache来负责维护，Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台...随着，数据海啸的来临，传统的DB(Oracle、DB2)已经不能满足海量数据处理的需求，MapReduce逐渐成为了数据处理的事实标准，被应用到各行各业中。...Pig官网链接http://pig.apache.org/，里面有很全，很丰富的介绍和学习资料等着你的加入！...最后提问大家两个小问题，直接在公众号里，回复即可， （1）Pig的前世和今生，分别在哪里度过的？ （2）你喜欢其他的Pig吗？
data.txt' as (name: chararray, id: int, age: int); 2012-09-11 18:06:32,072 [main] ERROR org.apache.pig.tools.grunt.Grunt...Details at logfile: /home/hadoop/pig-0.10.0/logs 不能为：grunt> A=load 'data.txt' as (name: chararray
今天给大家分享一个读者（逍遥土）开发的功能：从word里提取图片。.../out')参数该方法需要填写2个参数：word_path：需要提取图片的word路径img_path：保存图片的文件夹位置，程序会自动在指定位置，用word名创建一个子文件夹
参考 https://www.jianshu.com/p/0ef46997c300 mvcc各操作对行记录的影响 https://blog.csdn.net/Linux_ever/article/details.../64124868 探究了行记录的结构 http://mysql.taobao.org/monthly/2015/04/01/ undo log 基本工作原理 记录行结构与mvcc息息相关。...实际上，每一行除了数据列，还包含额外的字段 其次，undo log也与mvcc相关。...数据库操作对行结构的影响 UPDATE 行记录数据复制到undo log 原地更新行记录(当做新操作的行记录)： 当前事务ID写入DB_TRX_ID 那条undo log的地址写入DB_ROLL_PTR...总结 行结构除了用于实现原子操作，也用于实现mvcc。
我们都知道pig和hive的作用是一致的都是为了简化mapReduce的编程而开发的，但是hive是过程化语言SQL,pig是数据流语言pig Latin....一个tuple相当于sql中的一行，而tuple的字段相当于sql中的列。 tuple常量使用圆括号来指示tuple结构，使用逗号来划分tuple中的字段。如(‘bob’,55)。...bag:是一个无序的tuple集合，因为它无序，所以无法通过位置获取bag中的tuple。...bag常量是通过花括号进行划分的，bag中的tuple用逗号来分隔，如{(‘bob’,55),(‘sally’,52),(‘john’,25)}。...null值 在pig中null值所表达的含义是这个值是未知的，这可能是数据缺失，或者在处理数据时发生了错误等原因造成的。
在tidyverse中，整洁数据一般都是每一行是一个观测，每一列是一个变量，基本上所有操作都是基于整洁的数据进行的，都是对某列做什么操作。...但有时候我们也需要对某行做一些操作，dplyr中现在提供了rowwise()函数快速执行对行的操作。...（只是一个例子），不使用rowwise()函数，得到的结果是所有数据的均值，很明显不是想要的： df %>% mutate(m = mean(c(x, y, z))) ## # A tibble: 2...，变成了按行操作！...100 ## 2 2 104 ## 3 3 108 ## 4 4 112 ## 5 5 116 ## 6 6 120 across也有行的形式
object sender, GridViewRowEventArgs e) { if (e.Row.RowType == DataControlRowType.DataRow)//如果是为数据行...FindControl(“btnMoveUp“);//找控件 imgbtnup.CommandArgument = e.Row.RowIndex.ToString();//设置与此BUTTON关联的命令参数...{ if (e.CommandName == “MoveUp“) { int index = Convert.ToInt32(e.CommandArgument);//取的行索引
uniq命令全称是“unique”，中文释义是“独特的，唯一的”。该命令的作用是用来去除文本文件中连续的重复行，中间不能夹杂其他文本行。去除了重复的，保留的都是唯一的，也就是独特的，唯一的了。...我们应当注意的是，它和sort的区别，sort只要有重复行，它就去除，而uniq重复行必须要连续，也可以用它忽略文件中的重复行。...语法格式：uniq [参数] [文件] 常用参数： -c 打印每行在文本中重复出现的次数 -d 只显示有重复的纪录，每个重复纪录只出现一次 -u 只显示没有重复的纪录 参考实例 删除连续文件中连续的重复行...Linux 85 Linux 85 [root@linuxcool ~]# uniq testfile test 30 Hello 95 Linux 85 打印每行在文件中出现重复的次数...，且每个纪录只出现一次： [root@linuxcool ~]# uniq -d testfile test 30 Hello 95 Linux 85 只显示没有重复的纪录： [root
在进行文本处理的时候，我们经常遇到要删除重复行的情况。那怎么解决呢？ 下面就是三种常见方法？ 第一，用sort+uniq，注意，单纯uniq是不行的。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单的测试，当file中的重复行不再一起的时候，uniq将服务删除所有的重复行。...经过排序后，所有相同的行都在相邻，因此unqi可以正常删除重复行。 第二，用sort+awk命令，注意，单纯awk同样不行，原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序的文本的例子，当然，这个需要用sort排序的原因是很简单，就是后面算法设计的时候的“局部性”，相同的行可能分散出现在不同的区域，一旦有新的相同行出现，那么前面的已经出现的记录就被覆盖了...参考推荐： 删除文本中的重复行(sort+uniq/awk/sed)
InnoDB的行锁模式及加锁方法 InnoDB实现了以下两种类型的行锁。 共享锁（s）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。...InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的，这一点ＭySQL与Oracle不同，后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。...在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。...什么时候使用表锁 对于InnoDB表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中，也可以考虑使用表级锁。...不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大减少死锁的机会。 尽量用相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响。
使用linux服务器，免不了和vi编辑打交道，命令行下删除数量少还好，如果删除很多，光靠删除键一点点删除真的是头痛，还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 在Vim中删除一行的命令是dd。...以下是删除行的分步说明： 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的行上。 3、键入dd并按Enter键以删除该行。 注：多次按dd将删除多行。...删除行范围 删除一系列行的语法如下： :[start],[end]d 例如，要删除从3到5的行，您可以执行以下操作： 1、按Esc键进入正常模式。 2、输入:3,5d，然后按Enter键以删除行。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下： :g//d 全局命令（g）告诉删除命令（d）删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行，请在模式之前添加感叹号（!）： :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释，模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行，模式^$匹配所有空行。
pig中，limit可以取样少部分数据，但有很多问题，比如数据不能少于10条，否则返回全部。...今天又遇到另一个问题： group后的数据，limit无效：也就是group后的数据，不能用limit，估计是含group结构不行（没验证） 相比而言sample比较好，我试了一下是可以的，对group...后的数据也能有作用 测试代码如下： origin_cleaned_data = LOAD '$cleanedLog' as 省略； STORE origin_cleaned_data INTO '/user...group test_data by (2,4);DESCRIBE g_log; alldata = limit g_log 10; dump alldata;--返回了全部数据，limit 无效 返回的group...chararray, guid: chararray, android_id: chararray, imei: chararray, app_category_id: chararray } } 对sample的测试
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