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Power Query 中Python的使用

Power Query2018年就已经支持python了，你尝试过吗？今天说一下power query使用python的步骤和简单应用。...2.转换->运行python脚本 dataset=pandas.DataFrame(dataset['ID']) ? 至此，便获取了表中的 ID 列。 ?...总结： 在power query 中 python 使用 dataset 变量来访问当前表的数据； dataset 是 pandas 中 的 DataFrame； 使用python语法对 dataset...的行和列进行操作，可以添加、删除、修改、过滤等 使用python导出表 使用POWER BI进行数据清洗和转换的过程中，经常会得到一张行数很多的表，而在POWER BI中导出表不太方便（少量数据可以直接复制粘贴...还是选择刚才新建的表，点击 "运行Python脚本"，输入如下代码：（power query自动对Python添加 #(lf) 用来进行转义） df = pandas.DataFrame(dataset

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使用PHP脚本创建MySQL 数据表

column_type); 以下例子中我们将在 RUNOOB 数据库中创建数据表runoob_tbl： CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`( `runoob_id...您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。 ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。 ---- 通过命令提示符创建表 通过 mysql> 命令窗口可以很简单的创建MySQL数据表。...你可以使用 SQL 语句 CREATE TABLE 来创建数据表。...使用PHP脚本创建数据表 你可以使用 PHP 的 mysqli_query() 函数来创建已存在数据库的数据表。 该函数有两个参数，在执行成功时返回 TRUE，否则返回 FALSE。...，请使用这个） MYSQLI_STORE_RESULT（默认） 实例 以下实例使用了PHP脚本来创建数据表： 创建数据表 <?

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    一次性学懂Excel中的Power Query和Power Pivot使用

    但是，如果使用Excel中的Power Query和Power Pivot商务智能组件，即使是上百万行数据，也可以在短时间内快速完成处理和分析。...那么，有没有一本书可以一次性讲解Power Query和Power Pivot在Excel中的使用呢？...全书共11章： 第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能； 第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并进行处理，主要包含Power...Query编辑器 2.1 初识Power Query 2.2 编辑器管理界面介绍 2.3 创建查询的方法 2.4 数据源路径的修改与设置 2.5 数据上载与刷新 第3章  Power Query的基本操作实例...Pivot和数据透视表 9.1.1 实例1：在数据透视表中使用自定义排序：按列排序 9.1.2 实例2：在数据透视表中创建KPI规则——设置“条件格式” 9.2 在DAX中使用VAR变量 9.2.1

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    Power Query-汇总文件夹中多工作簿多工作表到一个文件

    Power Query-汇总文件夹中多工作簿多工作表到一个文件 我们在常感叹“不懂office Excel的是电子表格，懂的就是Excel”！！ 为什么呢！...如果当excel为电子表格的人，做了一辈子的工作也是重重复复的“复制—粘贴”的工作，因为Excel中有VBA编程的功能，能使用很多重复的工作一个小程序是搞掂，所以就是“Excel”了。...当我们在学习VBA编程汇总多工作簿多工作表到一个文件时，微软在新的Office版本中有开发出个神器Power BI， 这个组件在office2013和office2016是整合在一起的，office2010...今天来体验一下Power Query的强大功能 【问题】：上一次学习VBA的一个例子：下发给下面各单位的表格收集信息资料，上交上来后有很多个文件，文件的内容格式是一样，我想把这些资料汇总在一起， 1.上交文件很多...2.它们的格式是一样的 【解决方法】请出Power Query 第一步：新建Excel文件 数据→新建查询→从文件→从文件夹 第二步：选择文件路径 第三步：编辑 第四步：选中Content

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    使用Power Automate在Onedrive for Business中创建空文件夹

    在Onedrive for Business（以下简称ODB）中创建一个文件是非常轻松的一件事： 选择想要的路径，设置文件名，选择文件内容（文件内容大部分时候都是来自于其他action，比如邮件附件或者...如果创建文件时，输入的路径实际并不存在，那么它会自动生成这个路径。...比如我们在文件夹路径的后边继续输入“/测试生成路径”： 结果它也照样生成了这个文件，并且还为我们创建了一个新的文件夹： 答案呼之欲出了： 我们将这个a.txt文件删掉，不就达到了创建一个空文件夹的目的了吗...添加一个ODB的删除文件，选择上一步生成文件的ID： 在ODB中查看，果然生成了一个空文件夹。 我们再看一眼所需的时间，只需要14ms，根本忽略不计。...结论： Power Automate flow虽然并没有给我们提供一个单独的action来实现在ODB中创建空白文件夹，但是我们通过一点小技巧就可以巧妙的实现。

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    Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

    文章背景： 在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...VALUES返回一个表，而不是一个值。每当一个表中包含单行和单列时，如果表达式需要的话，这个表就会被自动转换为标量值。...在这个例子中，修复方法很简单：使用DISTINCT代替VALUES。一旦改用DISTINCT，就可以正常创建关系了。结果如下图所示。 正确设置关系后，可以按价格区间切片了。...在我们的例子中，情况是这样的： Sales[PriceRangeKey]依赖PriceRanges表，既因为公式中引用了PriceRanges表（引用依赖），又因为使用了VALUES函数，可能会返回额外的空行...由于两个依赖关系没有形成闭环，所以循环依赖消失了，可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节： 使用DISTINCT 代替VALUES。

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    【强强联合】在Power BI 中使用Python（2）

    上一篇文章我们讲解了在Power BI中使用Python来获取数据的一些应用： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 这一篇我们将继续讲解如何在Power BI中使用Python进行数据清洗工作...举个简单的例子： 首先我们进入Power Query管理器界面，通过新建一个空查询，并建立一个1到100的列表，再将其转换为表： = {1..100} ?...脚本编辑器中自带一句话： # 'dataset' 保留此脚本的输入数据 一行以“#”开头的语句，在Python的规范中表示注释，所以这句话并不会运行，它的意思是将你要进行修改的表用dataset来表示，...在脚本编辑器输入框中输入以下代码： dataset.insert(loc=1,column="add_100",value=dataset["Value"]+100) dataset就是源数据表自动换换的...当然，我们也可以继续在这个表里进行一系列操作，比如复制一张表，再创建一个新dataframe表： ? 运行，得到结果： ?

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    mooc商业数据分析师-入门指南

    1.2.3 创建可视化在“工作表”选项卡中，拖放字段到行和列架构以创建图表。选择合适的图表类型（如折线图、柱状图、散点图等）。使用“标记”卡片调整图表的颜色、大小、标签等。...创建故事，讲述数据背后的故事，通过添加多个仪表板或图表来讲述数据分析的过程。1.3 高级功能1.3.1 计算字段在数据面板中，右键点击数据表，选择“创建计算字段”。...编写计算公式，创建新的字段用于复杂分析。1.3.2 参数在数据面板中，右键点击数据表，选择“创建参数”。设置参数的名称、数据类型和允许值。在图表中使用参数，增加交互性。...2.3.2 R与Python脚本在Power BI中，嵌入R和Python脚本进行高级数据分析和可视化。在“可视化”面板中选择“R可视化”或“Python可视化”，编写脚本。...2.3.3 Power Query使用Power Query进行高级数据连接和转换。通过M语言编写高级查询，实现复杂的数据操作。

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    【强强联合】在Power BI 中使用Python（1）

    Power BI 2018年8月8日的更新已经支持Python了，和之前支持R语言一样。之前接触过Power BI和R语言联合使用的朋友上手应该会快一些。...数据获取环节可以通过以下2种方式： 一、图形界面里找“Python脚本”选项； 二、空查询中使用Python.Execute()函数 我们首先看第一种运行方式： 1、在首页-获取数据或者Power Query...在Python脚本窗口我们就可以将编写好的脚本粘贴并运行了。 如前所述，我们一般是先在第三方编辑器中编辑并运行代码无误之后再放到Power BI 中运行： ? 得到结果： ?...1、在Power Query管理器中依次点击“主页/新建源/空查询”，公式编辑栏输入Py（注意M语言强调大小写），将会自动出现M函数列表智能提示： ?...Python和R语言在Power BI中的应用要求是一样的，数据传递的类型都要求是DataFrame，具体的使用场景和使用要求完全相同，会R的朋友，也可以按上述思路进行操作。

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    HIVE基础命令Sqoop导入导出插入表问题动态分区表创建HIVE表脚本筛选CSV中的非文件行GROUP BYSqoop导出到MySQL字段类型问题WHERE中的子查询CASE中的子查询

    DFS -rm -r /data/test/test_table; // 更新表 ALTER TABLE invoice_lines RENAME TO invoice_lines2; ALTER...truncate table invoice_lines; // 删除记录 delete from invoice [where xxx = yyy] 内部表与外部表的区别 Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径...； Hive 创建外部表，仅记录数据所在的路径， 不对数据的位置做任何改变； 在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除， 而外部表只删除元数据，不删除数据。...temp.source_sys_key = t0.source_sys_key AND temp.legal_company = t0.legal_company ) where temp.jobid = '106'; // 在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中...创建HIVE表脚本 根据MySQL表创建Hive表脚本 import pymysql import codecs def getSingleSQL(table,schema = 'srm'

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    数据透视的多文本合并问题——Power Pivot的动态计算

    小勤：上次在Power Query里实现了数据透视的文本合并问题，在Power Pivot里怎么实现啊？...Step-1：创建度量值 即通过ConcatenateX函数实现文本的连接计算，这样，就可以直接在数据透视里当做“值”来使用了。...Step-2：创建数据透视表 小勤：这个看起来也很简单的样子哦。 大海：嗯，Power Query和Power Pivot功能十分强大，但使用起来都不复杂，只要多练一下就好了。...你也可以结合前面用Power Query实现的例子，来看一下Power Query和Power Pivot的差别： Power Query是以整理数据的角度去实现的，因此，透视后的结果虽然能根据源数据一键刷新...在线M函数快查及系列文章链接（建议收藏在浏览器中）： https://app.powerbi.com/view?

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    【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL

    《在Power BI 中使用Python》系列的前三篇文章我们分别讲解了： 如何在Power BI中使用Python来获取数据： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 如何在Power...BI中使用Python进行数据清洗： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（2） 如何在Power BI中使用Python进行可视化呈现： 【强强联合】在Power BI 中使用Python...第一个问题，推荐使用DAX Studio，轻松导出十万、百万条记录； 第二个问题，没有现成的工具可以直接解决，但是结合本系列第二篇的内容，我们是否可以想到如何用Python将powerquery中的表输出为...只要一行简单的代码： = Python.Execute("# 'dataset' 保留此脚本的输入数据#(lf)dataset.to_excel(r""C:\Users\金石教育\Desktop\abc.xlsx...看到了吗，mysql数据库中本来是一张空表，我们在powerquery中运行了一段Python代码后，表中有了数据。 ?

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    Excel, Tableau还是Power BI？

    它可以借助数据连接功能将外部数据源中的数据提取到电子表格中，还可以从Web，Microsoft Query，SharePoint列表，OData Feed，Hadoop文件（HDFS）等来源获取数据。...Tableau可以创建简单的数据模型，例如单个表，也可以创建更复杂的数据模型，其中多个表使用关系，联接和联合的不同组合。它最适合快速，轻松地表示大数据，有助于解决大数据问题。...用户可以选择许多可视化作为蓝图，然后使用Power BI将侧边栏中的数据插入到可视化中。它还允许用户通过使用自然语言进行查询来创建可视化效果。...在将数据加载到Power BI模型之前，可以使用M语言在power query编辑器中查看、编辑和准备数据。使用M语言的表达式在数据传输后会自动生成。DAX是一种分析数据计算语言。...使用免费的Tableau Public，所有人都可以链接一个工作表或一个文件，并且为网站创建交互数据可视化。

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    Power Query 真经 - 第 11 章 - 处理基于 Web 的数据源

    使用 Power Query 的一个非常有趣的场景是，可以利用它从 Web 上抓取与业务相关的数据，并用它来丰富自己的公司数据。数据通常以两种不同的方式之一存储在 Web 上。 存储在网站中的文件。...图 11-4 使用 Power Query 连接到 HTML 网页 11.2.2 自然表和建议表 关于这个网页，用户可以立即认识到的一点是，它实际上并不包含任何已定义的表。...要查找的表不会显示（无论是自然 HTML 表还是建议的表）。 2. 无法使用【使用示例添加表】功能创建表格。...图 11-12 最令人失望的结果 现在，用户需要非常仔细地复制在 Web 开发人员界面中执行的步骤，钻取 Power Query 的相应表元素。...导航此过程的诀窍是识别 Power Query 中的 “Name” 字段包含 Web developer 工具中显示的元素。

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    可视化监控云平台智能监控EasyCVR如何使用脚本创建ramdisk挂载并在ramdisk中临时运行

    为了便于用户二次开发、调用与集成，我们也提供了丰富的API接口供用户使用。现场有用户反馈，经常出现磁盘读写不足导致默认使用的sqlite数据库锁库或致web页面访问卡顿的问题。...1、首先书写一个自动创建，挂载ramdisk的脚本，让EasyCVR服务可以临时正常运行，脚本如下：> !.../bin/bash创建500M大小的ramdiskmount -t tmpfs -o size=500M tmpfs /mnt/ramdisk将ramdisk挂载到/data目录mount --bind.../mnt/ramdisk /data2、挂载完成后使用df-h，看到挂载500M的ramdisk的磁盘；3、随后将EasyCVR服务复制到该虚拟磁盘内；注意：是复制，不是剪切，因为ramdisk是临时使用内存生成的磁盘...4、复制成功后即可正常使用了。

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    BI 双雄：PowerBI “向左” vs. Tableau “向右”

    XILEJUN：在微软的生态中，即使没有可视化，只借助 DAX 表达式也能完成几乎所有分析过程（就像 Excel 透视表），所以是“可视化”不是这个生态中的分析前提，而更像是“锦上添花”。...它的核心优势在于其背后强大的Power Query M语言。虽然用户可以通过图形界面完成大部分常见的数据转换操作，但M语言为技术用户提供了编写复杂、可重用脚本的能力 13。...核心引擎 Power Query M 语言 (可编写脚本) 可视化的直接操作界面 Power Query：强调技术能力与自动化。 Prep：强调用户可及性与透明度。...用户通常先从可视化窗格中选择一个图表类型（如条形图、饼图），这会在画布上创建一个空的图表容器，然后用户再将字段拖入该容器预设的“字段井”中（如“轴”、“图例”、“值”）11。...DAX的迭代器AVERAGEX为每个日期创建了一个行上下文，并在该上下文中评估度量值。

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