正是因为需求很大，而现有的插件都有提供。 最重要的是连微软官方都提供了此功能，使用PowerQuery的ETL功能，无论从易用性还是功能强大性来说，秒杀市面一切的第3方开发的功能。...不是所有的合并功能都是有必要的功能，这一点笔者三翻四次地不断在作强调，从Excel催化剂的功能开发过程中，可看到是非常有节制性地开发一些真正是刚需的功能。...image.png 2.首列开始也不是数据内容，如工作薄2 ? 3.首列开始也不是数据内容，如工作薄2 每个待合并的工作表，列名称不同，或者列的顺序不同 ?...以上所示的是常见到的一些数据不规则情况，实际中也常发生，对PowerQuery来说，部分场景还可适用，但列名不同需要不同列名重新检验时，大部分插件和PowerQuery都很难支持，以下可看Excel催化剂效果展示...第5行完成找不到标题，标题行号标示为999999，因抓取标题的过程中只遍历前面的记录行数据，此脏数据相对第4行数据在更加靠后的位置出现，故返回未找到标题。
在PowerBI中，如果我们针对某些数据清洗操作进行修改的话，只需要打开高级编辑器查看M语言，对特定的语句进行修改删除就可以了。...但是在数据库仓库中，我们往往需要借助Drop和Alter或者其他语句才能对数据仓库进行修改。 为什么在数据仓库中我们不能像在PowerQuery中进行同样的操作呢？ 其实这个和二者的定位有关。...列名称 数据类型 2.对表中列进行删除： ALTER TABLE 表名称 DROP COLUMN 列名称 3.改变表中列的数据类型： ALTER TABLE 表名称 ALTER COLUMN 列名称...下面的所有语法，都是在表已经建立好的情况下，我们需要对约束进行更改。...BI前端使用这类操作的情况其实并不多见，我们更多就是单纯的使用查询聚合语句。
解决方案列和度量值都是字段，每个字段都要有自己的唯一名称，它们之间不能重复，否则计算机在调用字段的时候就会傻傻分不清楚，不知道取哪个。...PowerBI是这样管理字段的：列是分表存放，每个列的全名是表名+列名，即姓表名列，所以列的命名规则是：同一表内，列名不重复。...基于这一规则，即便原始数据源表有同名的列，导入的时候PowerQuery也会自动处理掉，比如自动命名为[列2]；不同表内，列可以重名。...度量值虽然会存放在某个表里，但是计算机在调用度量值的时候，并没有严格按照姓表名列调用，可以直接使用[度量值]，也可以使用表名+度量值名，优选前一种写法，这种可读性高，也不会因为度量值换表而产生报错。...在数据窗格中，在Measure表的列1上点击鼠标右键，选择隐藏。Measure表的图标就会变成一个重叠的计算器，代表专门存放度量值，而且此表会自动置顶，方便新建和查找度量值。
Span 上的范围索引器是非复制的 Slice 操作，但对于字符串中的范围索引器，将使用方法 Substring 而不是 Slice。 这会生成字符串所请求部分的副本。...此副本在隐式用作 ReadOnlySpan 或 ReadOnlyMemory 值时常常是不必要的。 如果不需要副本，请使用 AsSpan 方法来避免不必要的副本。...，请对字符串使用 AsSpan 而不是基于 Range 的索引器，以避免创建不必要的数据副本。...若要使用它，请将光标置于数组冲突上，然后按 Ctrl+。 （句点）。 从显示的选项列表中选择“对字符串使用 AsSpan 而不是基于范围的索引器”。...而不是基于范围的索引器来获取数组的 ReadOnlySpan 或 ReadOnlyMemory 部分 CA1833:使用 AsSpan 或 AsMemory 而不是基于范围的索引器来获取数组的 Span
合并查询是根据一列或多列作为匹配列，将两个表左右联接在一起。有如下几种联接种类：用图形表示依次是：其中最常用的是左外部，类似于Excel的VLOOKUP功能，通过匹配列将右表的列添加到左表中。...举例有如下一张维度表，其中的列是店铺和品类，现需用店铺&品规合并为一列作为Key和事实表建立关系。因此，需要把品类扩展到品规，按照产品表中的品类与品规对应关系将品类展开。...店铺表产品表处理后的结果，在店铺和品类的基础上，品类被扩展到了品规。操作步骤STEP 1 PowerQuery获取两张表后，在店铺表中，点击菜单栏主页下的合并查询。...STEP 2 在跳出的合并查询窗口，选择产品表（支持选择当前表，自己匹配自己），匹配列是品类（如果匹配列是多列，可以按住Ctrl键按照次序选择多列），联接种类选择左外部。...STEP 3 点击确定后，产品表会作为一列出现在店铺表中，点击这一列标题右侧的展开按钮，把需要展开的字段选中，去掉使用原始列名作为前缀的挑勾以保持列名的简洁性，点击确定。
六、 对公式法的改进 考虑到仍有大量的朋友没有使用PowerQuery，我在想： 是否有可能对公式进行一定程度的改进，以实现效率上的提升？ PowerQuery的合并查询效率为什么会这么高？...那么，如果我们在公式中也可以做到只匹配一次，后面所需要取的数据都跟着这次匹配的结果而直接得到，那么，效率是否会大有改善呢？...再回头看Index+Match结合的公式，其中，Match函数用于确定所需要查找内容的位置，而Index用于提取该位置相应的值！...（Match公式列），用时约15秒； 同时根据已匹配的位置列填充G:L列（Index公式全部列），用时约1秒（双击填充柄直接出现进度条，不出现“正在计算，##%”过程）； 位置列和其他数据列同时填充...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，
然后点击转换数据进入PowerQuery编辑器（注意：该路径不是一尘不变的，有时候我们移动了文件夹，就需要重新引用。我们可以通过主界面编辑查询的数据源设置来变更路径即可） ? 4、查看导入 ?...现在我们在PowerBI中只需要编写一个公式实现 1、点击删除不需要的列，只保留Name和Content.选择这两列然后再删除列中。...3、展开数据表数据，只勾选data,使用原始列名作为前缀（注意：因为本示例中的数据源每个工作簿只有一个工作表所以只选择了data，如果大家使用的时多个工作表就需要选择name和data从而方便快速定位表...6、先复制销售单编号列，拆分销售订单编号，提取日期列。日期在销售报表中起到很大作用，可以在后续中分析趋势。可以在转换选项卡中找到拆分列 ?...将第一列设置为销售日期 ? 8、选中日期列，添加年，季度，月日期列 ? 9、导入店铺信息和销售目标数据，可以看到PowerQuery中有三个查询信息 ?
有如下一张销售表，需要通过PowerQuery添加每日每店的订单条数和销售数量两列，用来作为维度去做汇总分析。解决方案使用分组功能。...STEP 2 在跳出的窗口中，放两个新列，一列命名每日每店销售数量，操作选择求和，柱（英文为Column，中文翻译不准确，应该翻译为列）选择数量；一列命名待处理，操作选择所有行，用来把整个表暂时存储在一列里...STEP 3 点击菜单栏添加列下的自定义列，命名为每日每店订单条数，使用Table.SelectColumns和“_“从当前行的待处理列里存储的那个表中取出日期、门店、订单编号，并使用Table.Distinct...去重，最后使用Table.RowCount计算行数，得到每日每店订单条数。...，去掉使用原始列名作为前缀的挑勾以保持列名的简洁性。
解决方案优先考虑在上游系统中对数据源进行调整；在PowerQuery中，按门店、日期时间排序，然后按门店取出累计列当前行的上一行数据，然后用累计数字减去上一行累计数字就得到了当期数字。...操作步骤 STEP 1 PowerQuery获取数据后，选中门店列，点击菜单栏转换下的分组依据，在跳出的对话框中修改新列名为待处理，操作选择所有行。...STEP 3 点击待处理列标题右侧的展开按钮，去掉门店的挑勾以免字段重复，去掉使用原始列名作为前缀的挑勾以保持列名的简洁性。...STEP 4 如果PowerQuery生成的步骤名称是中文，在STEP3生成的查询步骤上面点击鼠标右键重命名为展开表（名称不带中文引号即可，有引号不方便后面引用该步骤）。...STEP 5 点击菜单栏添加列下的自定义列，在跳出的对话框中输入如下代码，增加一个数量列。这里调取了上一步骤的表中的门店与当前行门店相等、序号等于当前行序号-1的累计数量列的值。
删除不需要的列，提升后面处理的效率，是数据清洗的好习惯。在PowerQuery中删掉不需要的列，尤其是事实表，随着时间的推移，行数会越来越多，每多一列都可能让文件增大几十M。...操作上可以使用删除列，也可以使用删除其他列。通常来讲，用删除其他列目的性更明确，且无副作用。举例一个600多M的模型，在一次刷新数据后，突然暴涨到900多M。先检查了每个表的个数和行数，没有异常。...PowerQuery获取这个表的时候，使用的是删除列功能，模型刷新的时候自动地跟着增加了上游数据源增加的这些列，由于订单表有1000多万行，多这几列竟让文件暴涨300M，模型大小逼近1G，几近崩盘。...本以为“删除其他列”功能为了操作上的省力，其实，“删除其他列”的本质才是真正选择需要保留的列，它的好处就在于上游数据源增加新列时，PowerQuery这边依然能只保留自己需要的列。...STEP 2 如果保留的列不够，可以在此步骤对应的公式栏（在高级编辑器中也可以），调整需要保留的列名，就可以继续添加需要保留的列。
解决方案在PowerBI中，可以用一个序号列为要排序的列的每个值标记一个数字序号，然后再让它按照序号列排序。...月份名称或者星期几来自于日期表，通常搭建日期表的时候，无论是用PowerQuery还是用DAX，都会把用于排序的列做出来，如MonthNumber或者DayOfWeek。...这样，就可以使用按列排序功能为月份名称或者星期几排序了。区域名称也需要序号列，优先在数据源中自带排序列，如果没有权限修改数据源，或者想自主控制顺序，可以在PowerQuery中添加条件列。...操作步骤STEP 1 点击菜单栏添加列下的条件列，在跳出的对话框中，新列名命名为大区序号，输入各个大区对应的序号。图片STEP 2 将生成的大区序号列数据类型改为整数。...拓展有时候维度表是从事实表中提取的，建议这个提取操作在PowerQuery中使用分组依据实现，不建议使用DAX的DISTINCT实现，因为用DAX生成的计算表虽然也能实现新建计算列进行条件赋值，但是点击按列排序的时候会报错
dataframe格式数据，“loc=1”代表在第一列数据后插入一列，列名是“add_100”，值是“Value”的值+100，第一行是1，add_100列第一行就是101，以此类推： ?...在powerquery数据清洗中使用较多的Python功能一定会有正则，因为powerquery本身是没有正则的，所以这时候调用Python来进行正则就显得尤为重要，否则你可能需要在powerquery...在IDE中运行无误后复制到powerquery的Python脚本编辑器中： ? 点击确定，返回结果： ? 后面两列就是我们想要的手机号和邮箱了。...这样我们就实现了在powerquery中使用正则表达式对数据进行清洗的目的。 ? 当然，也可以调用R、PHP或者js来实现相同的目的，方法大同小异，各位读者可以自行研究。...当然，数据清洗的整个流程是复杂多变的，结合本文所讲的内容，希望大家都能充分挖掘powerquery和Python在数据清洗过程中的优缺点，结合起来使用，势必能事半功倍。
Power Query整理图片识别出来的数据 我们在使用图片识别文字时常常会出现识别出来的文字是这样的，如果识别出来是这样的东西，它们的数据图片中是4列的，识别变成文字后是一列的： 数据的顺序是单位...还好有PowerQuery，今天就学习这个知识方法，可能以后有用哦 【问题】要把4列的数据图片识别出来的文字是一列的整理成4列的。...4个一组的形成，再按“不含标题”的形式导入到颇为powerquery中再加[列1]转化为列表计算列表的总数量/4-1得到要循环的次数每一次循环取4个，变成一行一行的列表Table.FromRows行转表...首先看数据是不是按4个一组的形成，再按“不含标题”的形式导入到颇为powerquery中 再加[列1]转化为列表 计算列表的总数量/4-1得到要循环的次数 每一次循环取4个，变成一行一行的列表 Table.FromRows...功能查询引用8.PowerQuery-M函数之排名与筛选9.PowerQuery拆分两列，并数据相对应10.PowerQuery-计算横、坚向高低平均总分11.Power Query按全级、单位、班别排名
作者：何甜甜在吗 来源：http://1t.click/a7Gm 在项目开发过程中经常遇到时间处理，但是你真的用对了吗，理解阿里巴巴开发手册中禁用static修饰SimpleDateFormat...通过阅读本篇文章你将了解到： 为什么需要LocalDate、LocalTime、LocalDateTime【java8新提供的类】； java8新的时间API的使用方式，包括创建、格式化、解析、计算、...在多并发情况下使用SimpleDateFormat需格外注意 SimpleDateFormat除了format是线程不安全以外，parse方法也是线程不安全的。...calb中中属性设置cal c、返回设置好的cal对象 但是这三步不是原子操作 多线程并发如何保证线程安全 - 避免线程之间共享一个SimpleDateFormat对象，每个线程使用时都创建一次SimpleDateFormat...=> 较好的方法 1.Date对时间处理比较麻烦，比如想获取某年、某月、某星期，以及n天以后的时间，如果用Date来处理的话真是太难了，你可能会说Date类不是有getYear、getMonth这些方法吗
在PowerQuery中，使用分组功能，能做求和、计数等聚合运算，如何将某一列的多行合并到一行呢？举例现需要将下表按人员做透视，将每个人员对应的产品合并到一个单元格里，用逗号区隔。...注意：同一人员对应的产品有重复值和空值。处理后如下：操作步骤 STEP 1 PowerQuery获取数据后，在产品列筛选，去掉空白。...STEP 2 按住Ctrl键选中人员列和产品列，点击鼠标右键，删除重复项。STEP 3 选中人员列，点击菜单栏转换下的分组依据，新列名命名为待处理，操作选择所有行。...STEP 4 点击菜单栏添加列下的自定义列，输入如下代码，将待处理里面的产品列提取到列表（List）。[待处理][产品]STEP 5 删除冗余列，在待处理这一列点击鼠标右键删除。...STEP 6 点击产品列标题右侧的展开按钮，选择提取值。在跳出的对话框中，选择逗号分隔符，点击确定。
在左上方可看到，当前是控制流的位置，而SSIS工具箱里的控件都是在控制流里使用的，因其是近乎万能级别的ETL工具，所以非常多的任务可用，我们一般只用到上方的【执行SQL任务】和【数据流任务】两种为主。...因数据流任务里的数据管道的概念，现阶段管道里的内容是Excel表的数据，列字段是源里抽取后得到的结果，所以在派生列里，其实可以对上游的列字段进行识别，进行简单的计算转换如单位转换，计算转换如生成金额列=...在SSIS里，支持OLEDB的数据源与目标，Sqlserver使用OLEDB的数据驱动去连接，兼容性会更好，一般推荐使用它而不是Sqlserver的原生驱动Native Client。...同样地转到【映射】选项卡中，可以看到SSIS自动帮我们创建好对应的列匹配关系，若源和目标的字段名称不同，需要手动去在输入列与目标列中做匹配映射调整。...结语 本篇简略分析了PowerQuery的一些局限性，建议有PowerQuery的使用经验的群体，可以再往前一步，加入到SSIS的阵营中来。
一、需求背景 部门通常指的是在一个组织或企业中组成的若干人员，他们共同从事某一特定工作，完成共同的任务和目标。...在组织或企业中，部门通常是按照职能、工作性质或业务范畴等因素进行划分的，如财务部门、人力资源部门、市场部门等。...部门编号通常由公司或组织的管理人员根据实际情况进行规划和安排，各个部门的编号应当具有独立性、唯一性和易于记忆等特点，以方便在日常管理活动中使用。...三、基础工作 同学们在创建完成项目之后，在 cn.zwz.entity 新建一个 User 员工类，如下图所示。 在员工类中定义 部门编号 和 姓名 两个字段，代码如下。...同学们在开发自己的商业订单时，可以采取这个方案来处理大量的选择逻辑。
一维表的每个字段都是事物的属性，而不是属性的值，多个字段不能合并为一个字段，比如年月、客户；二维表的字段包含了展开的属性的值，至少有部分字段可以合并为一个字段，比如2024年1月、2024年2月这样的字段是年月属性的值...一维表每一行都是描述一个事物的一次性产生的完整属性信息，便于存储数据和后期计算、汇总；二维表直观易读，便于展示数据，不利于后期计算、汇总。...PowerBI中获取数据后生成的表，一般使用一维表，方便建立表与表之间的关系、书写度量值、生成透视表或图表。因此，很多时候需要在PowerQuery中将二维的甚至更多维的数据源表转换为一维表。...STEP 2 保留合并的这一列，删除合并前的所有维度列，然后把合并的这一列拖动到第一列。STEP 3 点击菜单栏转换下的转置，切换行和列的位置。...STEP 6 选中有null值的列，点击菜单栏转换下的填充-向下。 STEP 7 选中合并的那一列，点击菜单栏转换下的拆分列-按分隔符，选择自定义，输入前面使用的分隔符“**”。
文章背景： 在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...VALUES返回一个表，而不是一个值。每当一个表中包含单行和单列时，如果表达式需要的话，这个表就会被自动转换为标量值。...当试图在新创建的PriceRangeKey列的基础上建立PriceRanges表和Sales表之间的关系时，将由于循环依赖关系而导致错误。...在我们的例子中，情况是这样的： Sales[PriceRangeKey]依赖PriceRanges表，既因为公式中引用了PriceRanges表（引用依赖），又因为使用了VALUES函数，可能会返回额外的空行...3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节： 使用DISTINCT 代替VALUES。 使用ALLNOBLANKROW代替ALL。
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