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「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(四)-有了PowerQuery还需要SSIS吗?

当然还有许多领域PowerQuery是缺陷的,例如增量更新机制,更为复杂的缓慢变化维的处理,重新生成数据仓库的代理键替代原有的业务主键等功能。...数据源的加载环节已经做完,我们简单做一个转换操作的演示,增加一列数据的加载时间,方便日后数据审核复查时,知道数据是什么时候抽取的。...生成的新列,甚至可以替换原来列的内容,或作为新列添加。...重新回顾我们所做的数据流,没有错误提示,即代表成功了。...来到数据库中查看,可看到我们目标表中,多出一列加载时间。源数据按预期加载完成。 因现在是测试模型,执行完,需要中止回到设计模型才可以进行修改。

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    1.26 PowerBI数据准备-刷新报错的排查与处理

    操作步骤STEP 1 在刷新报错的提示中找到报错的查询,如果查询较多,大部分会提示:“加载之前的表时出错,加载已取消”,但一定会有一条查询提示有详细的信息。...解决方法方法1 打开PowerQuery,对Sheet1这个表刷新预览,会发现第一步就报错了,此时,点击查询设置窗格的第一步源的齿轮,在跳出的对话框中,重新选择数据源路径。...2 找不到列如果数据源的字段发生了变化,减少了列,但PowerQuery的代码不会随之改变,还会引用字段的名称,会导致刷新时报错,提示找不到列。...图片解决方法如果这个列有用,需要完善数据源;如果这个列是因为没用在数据源删除的,在PowerQuery中刷新预览,找到报错的步骤,将相关的代码清除。本例是对数量列更改了数据类型,删除对应代码即可。...如果想预览时就对所有数据进行检查,点击左下角,将基于前1000行改为基于整个数据集。4 数据源中有无效的值如果数据源中包含无效的值,比如N/A或#DIV/0!等,刷新时也会出现包含错误的提示。

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    PowerBI 多种增量刷新方案最大支持100T数据存储及单个模型50G+

    数据场景假设 假设这里有不断在更新的订单表,首先加载2011年到2013年数据,而每次数据刷新只刷新2014年数据,以下的方案应该如何实现呢。...2014" } ) 可以把订单2011~2013的数据置于本地服务器或PC,在刷新时,虽然会全部刷新,但由于数据可以预先置于本地,则可以有效降低数据的网络传输时间。...对此,我们设计的结构如下: 这里需要将订单2011~2014全部加载进入模型,但可以设置只有订单2014包含在报表刷新中,如下: 这样每次刷新数据的时候,只有最后一组订单数据(订单2014)会被刷新,如下...因此,这种删除后重新用DAX计算表的方式弥补订单存在风险,务必备份数据。...DAX 方法:可以在Power BI模型限制范围内部分降低数据加载时间,但要注意在项目开始引入以便避免后期问题。

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    《Python for Excel》读书笔记连载1:为什么为Excel选择Python?

    例如,可以使用硬编码值覆盖公式,或者忘记调整隐藏列中的公式。 当告诉专业软件开发人员测试他们的代码时,他们会编写单元测试。顾名思义,它是一种测试程序各个组件的机制。...大多数编程语言都提供了一种自动运行单元测试的方法。运行自动测试将显著提高代码库的可靠性,并合理地确保在编辑代码时不会破坏当前运行的任何东西。...然而,Excel社区使用现代Excel来引用与Excel2010一起添加的工具:最重要的是PowerQuery和PowerPivot,它们允许你连接到外部数据源并分析太大而无法放入电子表格的数据。...例如,你可以将一列拆分为两列,合并两个表,或者对数据进行筛选和分组。自Excel2016以来,PowerQuery不再是外接程序,而是可以在功能区数据选项卡上通过“获取数据”按钮直接访问。...可以将其视为传统的透视表,与PowerQuery一样,它可以处理大型数据集。PowerPivot允许你定义具有关系和层次结构的正式数据模型,并且你可以通过DAX公式语言添加计算列。

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(七)-将Excel(PowerQuery+VBA)的能力嫁接到SSIS中

    所以,若可以在标准的SSIS流程中引入PowerQuery的轻量化数据处理功能,将原有复杂的数据结构,先进行清洗整合后,变为一个干净的数据源供SSIS调用上传至数据库中,这时整个方案的可行性和性价比都非常可观...同时PowerQuery的弊端也因为SSIS的介入得到解决,如数据不能加载到其他目标位置仅能进入模型层,数据抽取性能问题,每次全量抽取一没必要二性能严重受影响。...每次循环,模板文件使用PowerQuery将不同数据加载进来并保存,实现所有的循环遍历文件的数据上传。...具体实现 整个流程如下所示,在测试过程中同样发现,当一个Excel的进程多次被使用时,会存在报错现象,所以索性牺牲一点点性能,每次循环都将Excel的进程给清除,并在一开始时也清除所有Excel进程,保证模板文件和其他数据源没有被打开...再使用QueryTable的刷新代码,将替换后的M代码对应的智能表刷新重新加载一下新数据。 每次循环都新开Application对象及最后将其对应的Excel进程给杀掉,释放COM非托管对象。

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    1.6 PowerBI数据准备-数据类型及M语言中的数据类型转换

    因此,PowerQuery会有如下两种场景转换数据类型:1 数据加载前通过鼠标“点点点”调整数据类型是数据清洗的必要步骤;2在添加自定列等公式中使用函数转换数据类型。...数据导入PowerQuery后,使用这个日期时间列与日期表建立关系,在画布中,会发现很多交易数据都没有和日期表对应上,而是对应在空白上。...这个原因比较隐蔽,在PowerQuery中没有对日期时间做处理,数据加载后,在数据视图中,日期时间列的时间没有用而且显示又很长,被改成了日期类型或者短日期格式,从表面上看关系两端的值一模一样,但这种操作并没有改变它内在的值...打开PowerQuery,点击数据表的日期时间列标题左侧的数据类型图标,选择日期,在跳出的对话框中选择添加新步骤。图片也可以选中日期时间列,点击菜单栏转换下的日期,选择仅日期,结果是一样的。...日期表的日期列和销售表的日期列实现了一一对应,销售数字在日期表日期上实现了聚合,如下:举例2添加自定义列的时候,对日期、文本、数字进行相互转换比较常见,以下示例介绍它们之间的转换,.To或.From函数都可以用

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    Power BI里的两处数据类型设置有什么不同,从一次数据空白与计算错误说起

    两个表之间建立了正确的一对多关系: 正确书写了两个度量值: sales1 = SUM(data1[销售额]) 年累计1 = TOTALYTD([sales1],'日期表'[Date]) 但是,拖入矩阵时,...我们将数据表的订单日期列的数据类型设置为日期/时间,我们就会发现端倪,原来它隐含了时间信息: 此时我们去到powerquery里面查看,这一列果然是日期/时间格式: 原来是客户原来的数据文件就是带有时间格式...,在powerquery里导入的时候,系统直接自动设置为了日期/时间格式,客户就没有改动,直接加载到模型中。...解决问题 只是一个小问题,我们只需在powerquery里将这一列订单日期设置为日期格式,就解决了。...当然,设置里还有很多其他的自动功能最好都关闭,比如自动关系、自动时间智能等。 2、“表格视图列工具里的数据类型”与“powerquery转换里的数据类型”这两者是不同的。

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第53波-无比期待的合并工作薄功能

    最重要的是连微软官方都提供了此功能,使用PowerQuery的ETL功能,无论从易用性还是功能强大性来说,秒杀市面一切的第3方开发的功能。...以上所示的是常见到的一些数据不规则情况,实际中也常发生,对PowerQuery来说,部分场景还可适用,但列名不同需要不同列名重新检验时,大部分插件和PowerQuery都很难支持,以下可看Excel催化剂效果展示...通过整理后,对字段名重新映射,及最终需要抽取的数据列进行整理 整理内容为: 删除不需要抽取的无用列(前面3列是有用信息,后面字段开始的列才是可以删除的) 调整了列的位置,将原有的列5、列8调整回恰当位置...对列名不一致的进行重新映射,如列51、列81,重新映射回列5、列8 将智能表的的列标题进行修改,成为最终生成数据时的列标题。...对有现成的解决方案的功能来说,一般Excel催化剂不热衷重复开发,此合并工作薄的功能,算是在插件领域少有的可达到通用性和易用性都一流的效果,甚至在某些场景上远胜于微软官方的PowerQuery。

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    基于Excel2013的PowerQuery入门

    加载到查询编辑器1.png 加载到PowerQuery中如下图所示 ? 加载到查询编辑器2.png ? 将第一行作为标题.png ? 成功将第一行作为标题.png ?...添加重复列.png ? 按字符数拆分列1.png ? 按字符数拆分列2.png ? 列重命名.png ? 成功列重命名.png ? 提取1.png ?...加载数据到PowerQuery中.png 客户首次购买分析 选定下单日期这一列,进行升序排序。 ? 下单日期升序排序.png 选定客户名称这一列,进行删除重复项 ?...成功分组结果.png 10.添加列 打开下载文件中的10-添加列.xlsx,如下图所示。 ? 打开文件图示.png ? 进行分组操作.png ? 逆序排序.png ? 添加索引列.png ?...自定义列按钮位置.png ? 自定义列设置.png ? 成功添加自定义列.png

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    2.6 PowerBI数据建模-新建列的4种方法及其优先级

    当一个表的列不能满足分析使用,需要新的列用于报告的切片器、行或列、坐标轴、度量值的FILTER等,就要考虑新建列。...新建列方法新建列的可以在4个环节内完成:数据源、PowerQuery、VAR过程列、DAX计算列。数据源:在上游数据源(数据库或文件)中新建列,然后直接导入PowerBI使用。...PowerQuery:在数据清洗的过程中添加列,处理后加载到模型。VAR过程列:不生成物理列,在计算列的计算过程中,使用VAR现调取现使用,用后抛弃。...一个几百M的模型,已经很大了,在模型中一个1000万行的表中使用RELATED新建一列生成的文件,比在PowerQuery中合并查询生成的文件大30M左右。优先级建议那优先使用哪种方法新建列呢?...4 数据源不方便调整的话,能在PowerQuery中添加列,就在PowerQuery中添加列。

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    1.24 当前行减上一行,累计还原为当期

    有一张系统输出的事实表,是按照门店和日期时间(连续的以1小时为间隔)生成的当天的累计数量,现需要在PowerQuery中还原成每个日期时间对应的当期的数量。...当然,通过DAX也能解决这个问题,但不建议这样做,因为数据清洗最好在数据加载前PowerQuery中完成,以减少冗余数据和对运行内存的占用。...操作步骤 STEP 1 PowerQuery获取数据后,选中门店列,点击菜单栏转换下的分组依据,在跳出的对话框中修改新列名为待处理,操作选择所有行。...点击待处理列单元格里的Table,可查看小表的内容,A店对应的是A店下的所有行,新增了一列排序列。...STEP 5 点击菜单栏添加列下的自定义列,在跳出的对话框中输入如下代码,增加一个数量列。这里调取了上一步骤的表中的门店与当前行门店相等、序号等于当前行序号-1的累计数量列的值。

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    Excel频繁重复的表间数据对比,今后只需一键刷新

    小勤:大海,公司有两个表的数据要天天做对比,找到差异的地方,原来用Excel做虽然也不复杂,但要是能用PowerQuery就好了,直接刷新才是真方便啊。 大海:嗯。...Step-1:获取其中一个表的数据并加载为链接 Step-2:获取另一表数据 Step-3:以完全外部的方式合并查询 Step-4:展开合并的数据表 Step-5:添加自定义【差异】列...Step-6:筛选去除无差异的内容 Step-7:添加自定义【货品】列,公式=if [货品代码]=null then [货品代码.1] else [货品代码],将货品代码整合到同一列 Step-8:...删除多余的列 Step-9:调整列的位置 Step-10:数据上载 小勤:看起来也不复杂啊。...其实PowerQuery里的操作都不难的,就是要靠多点操作练习,这样碰到问题的时候就有思路了。

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    1.0 PowerBI数据准备-导读

    PowerQuery是PowerBI的组件,也是Excel的组件,还是一个独立的模块,为很多微软的其他下游工具做数据准备。...它是用来获取和清洗数据的自动化工具,做的是ETL(Extract-获取、Transform-转换、Load-加载)的工作。...PowerQuery使用的是M语言,倡导用鼠标“点点点”的图形化操作,生成一系列分步骤可编辑的查询计划,多个查询计划在后台自动按照依赖关系排列刷新的先手顺序。...在PowerBI中,PowerQuery只是起点,它要为下一步数据建模做准备,生成一系列干净的(尽可能是一维的)维度表、事实表、辅助表、参数等。...常用的功能包括:获取数据、表处理(提升标题、筛选、删除列、逆透视、分组、数据类型等)、列处理(填充、替换、去重、列命名、列排序等)、拆分列、添加列、数据合并(追加查询、合并查询)等。

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    VLookup及Power Query合并查询等方法在大量多列数据匹配时的效率对比及改善思路

    内存 8GB + 固态硬盘 系统:Windows 7(64位) Excel版本:2016(64位) 三、 测试方法 为尽可能减少相关程序及不同工作簿之间可能造成的干扰,分别对四种方法建立单独的工作簿,每次仅打开一个工作簿进行独立操作...六、 对公式法的改进 考虑到仍有大量的朋友没有使用PowerQuery,我在想: 是否有可能对公式进行一定程度的改进,以实现效率上的提升? PowerQuery的合并查询效率为什么会这么高?...PowerQuery进行合并查询的思想是否可能借鉴用于公式查询?...也就是说,每次为了查找到一个数据,都需要从订单表的2万多条数据里搜索一遍,这种效率自然会很低。...那么,如果我们只用Match一次把位置先找出来,后面所有的列都直接用这个位置去提取相应的值,会怎样?

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    【重磅来袭】在Power BI 中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL

    数据困难的问题更是一时半会也得不到解决。...全球每一个国家和地区的数据都显示了三次,567/3=189,这还差不多。...这个问题先一放,我们来看另一个问题: 每个国家的每日数据我们只保留一次,即便powerquery每次刷新只向MySQL数据库写入一次,但我们也不能保证编写模型的时候只刷新一次吧,因为一旦人工刷新多次,造成的结果和上面被动造成的结果一致...,所以,只要我们解决了人工刷新造成数据重复的问题,查询刷新时被动写入多次的问题也就顺带解决了。...添加以下代码: #添加一列日期 dataset.insert(loc=10,column="updateday",value=dataset["lastUpdated"].str[0:10]) #获取日期

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    PowerQuery套路01:批量导入文件

    日常工作中有时会遇到批量导入文件的场景,比如:excel,csv,json,手工合并是一种比较简单的方法,就是效率太低,PowerQuery最适合做这种事了,PowerQuery默认就有导入文件夹的选择...点击左上角“关闭并上载至”,选择加载到哪儿 ? 批量导入csv 批量导入csv和批量导入excel的步骤基本一样 ? ? ? ? ?..."), 已添加自定义 = Table.AddColumn(源, "自定义", each Json.Document([Content],936)), 删除其他列 = Table.SelectColumns...(已添加自定义,{"自定义"}), 自定义展开 = Table.ExpandListColumn(删除其他列, "自定义"), data = Table.FromRecords(自定义展开...加载到excel即可 ? 本文详细说明了批量汇总excel,csv,json的方法,感兴趣可以自己试试。

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    Excel频繁重复的表间数据对比,用Power Query一键刷新

    的确是,PowerQuery最大的优势就是只需要干一次,以后有新数据就刷新一下就搞定,尤其适合这些需要频繁重复操作的工作。 小勤:就是啊。那像这种表间数据对比的怎样处理比较好呢?...Step-1:获取其中一个表的数据并加载为链接 Step-2:获取另一表数据 Step-3:以完全外部的方式合并查询 Step-4:展开合并的数据表 Step-5:添加自定义【差异】列...Step-6:筛选去除无差异的内容 Step-7:添加自定义【货品】列,公式=if [货品代码]=null then [货品代码.1] else [货品代码],将货品代码整合到同一列 Step-8:...删除多余的列 Step-9:调整列的位置 Step-10:数据上载 小勤:看起来也不复杂啊。...其实PowerQuery里的操作都不难的,就是要靠多点操作练习,这样碰到问题的时候就有思路了。

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    【强强联合】在Power BI 中使用Python(2)

    理论上我们需要在这个地方键入: import pandas as pd 以表示我们要使用pandas库,但是Power BI在调用Python时,自动导入了pandas和matplotlib库,所以这一行写不写都一样...(power query自动对Python添加 #(lf) 用来进行转义) 当然,以上所说这些功能直接在powerquery中就可以实现,甚至更简单便捷,所以上述内容都是些: ? 吗? 并!不!是!...中添加很多步骤也不一定能得到想要的结果。...在IDE中运行无误后复制到powerquery的Python脚本编辑器中: ? 点击确定,返回结果: ? 后面两列就是我们想要的手机号和邮箱了。...本文讲解了在powerquery中进行数据清洗工作时如何运用Python来实现一些特定的功能。

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    PowerBI系列之入门案例动态销售报告

    然后点击转换数据进入PowerQuery编辑器(注意:该路径不是一尘不变的,有时候我们移动了文件夹,就需要重新引用。我们可以通过主界面编辑查询的数据源设置来变更路径即可) ? 4、查看导入 ?...三、合并销售数据 在没有PowerBI之前我们在Excel中合并数据时主要时编写宏来处理数据,效率比较低。...点击删除其他列(注意:如果要删除的列多,就选择要保留的列,然后点击删除其他列。如果时删除的列少,保留的列多,选择要删除的列,点击删除列) ? 2、添加自定义列 ?...将第一列设置为销售日期 ? 8、选中日期列,添加年,季度,月日期列 ? 9、导入店铺信息和销售目标数据,可以看到PowerQuery中有三个查询信息 ?...展开销售目标列,并重命名销售目标 ? 13、因为销售目标表只是中间计算过程,所以关闭启用加载销售目标表。右键取消勾选启用加载,表名称变为斜体字就是操作成功 ?

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