或者在 /home/zeekling/.config/JetBrains/IdeaIC2023.1下面找到 idea64.vmoptions文件。写入下面内容:
后来发现,之前在调试代码时不注意给属性加了断点,去掉idea的Breakpoints里的java field watchpoints就不卡了,如下:
1、打开sshd服务的配置文件/etc/ssh/sshd_config,把UseDNS yes改为UseDNS no
一年就是 1400 多万,随着年数的增加和单日下单量的增加,订单表的数据量会越来越庞大,订单数据的查询不会像最初那样简单快速,如果查询关键字段没有走索引,会直接影响到用户体验,甚至会影响到服务是否能正常运行...54 ms 当起点位置在 100000 的时候,仅耗时:268 ms 当起点位置在 500000 的时候,仅耗时:1.16 s 当起点位置在 1000000 的时候,仅耗时:2.35 s 可以非常清晰的看出...而事实上,一般查询耗时超过 1 秒的 SQL 都被称为慢 SQL,有的公司运维组要求的可能更加严格,比如小编我所在的公司,如果 SQL 的执行耗时超过 0.2s,也被称为慢 SQL,必须在限定的时间内尽快优化...,不然可能会影响服务的正常运行和用户体验。...这种方案还是非常可行的,如果当前业务对排序要求不多,可以采用这种方案,性能也非常杠!
这样解决了客户端版本不一致的问题,但是也带来了一个新的问题:国内连接到远程服务器下载Gradle包的速度非常慢!...这一点做的非常不友善。实际上,之所以卡在这,就是因为后台在服务器下载Gradle包。而这个Gradle包往往有几十兆,在网络环境不太好的情况下,可能要下很久才能完成。
插件离线安装方法: 手动退出xdown.exe,然后运行安装包内XDownRegister.exe修复环境即可。
如果我使用FileZilla的GUI手动传输文件,它将运行得更快,并且只需几分钟即可完成。但是我不能使用这种方法,因为我们希望它能够自动运行,并且FileZilla无法编写脚本。...server1.domain.com:12345 -> server2.domain.com:21右键单击进程名称,然后选择包括以添加正在运行ftp的进程。在没有防火墙的情况下测试ftp传输器。...对于企业来说,获得最快的大文件传输工具非常重要。对于大型数据文件的大小以及传输它们需要多长时间,总会有一定程度的担忧。为了实现大文件的最快传输,许多快速文件传输解决方案采用了解决极端文件大小的协议。
Gunicorn运行Python的网站真是非常简单了,这里介绍下django如何使用,和apache复杂配置相比,这个配置少得真不是一个数量级。...首先在unix下通过easy_install 安装Gunicorn: $ easy_install gunicorn 然后在你的django工程下面运行: $ gunicorn_django [OPTIONS..."gunicorn", ) 然后运行: python manage.py run_gunicorn简单得令人难以置信吧。 最关键是简单,而且性能很好!
JSON,这种在网络开发中普遍用于数据交换的格式,可能正在拖慢我们的应用程序。在速度和响应性至关重要的世界里,检查 JSON 的性能影响至关重要。...在这篇博客中,深入探讨 JSON 可能成为应用程序瓶颈的原因,并探索更快的替代方法和优化技术,使您的应用程序保持最佳运行状态。 JSON 是什么,为什么要关心?...JSON 会拖慢我们的应用程序吗? 在某些情况下,JSON 可能是导致应用程序运行速度减慢的罪魁祸首。解析 JSON 数据的过程,尤其是在处理大型或复杂结构时,可能会耗费宝贵的毫秒时间。...何时使用:Avro 适用于模式演进非常重要的情况,如数据存储,以及需要在速度和数据结构灵活性之间取得平衡的情况。...MessagePack 的编码长度可变,因此非常紧凑,但缺乏模式信息,因此适用于已知模式的情况。
一年就是 1400 多万,随着年数的增加和单日下单量的增加,订单表的数据量会越来越庞大,订单数据的查询不会像最初那样简单快速,如果查询关键字段没有走索引,会直接影响到用户体验,甚至会影响到服务是否能正常运行...的时候,仅耗时:54 ms当起点位置在 100000 的时候,仅耗时:268 ms当起点位置在 500000 的时候,仅耗时:1.16 s当起点位置在 1000000 的时候,仅耗时:2.35 s可以非常清晰的看出...而事实上,一般查询耗时超过 1 秒的 SQL 都被称为慢 SQL,有的公司运维组要求的可能更加严格,比如小编我所在的公司,如果 SQL 的执行耗时超过 0.2s,也被称为慢 SQL,必须在限定的时间内尽快优化...,不然可能会影响服务的正常运行和用户体验。...这种方案还是非常可行的,如果当前业务对排序要求不多,可以采用这种方案,性能也非常杠!
添加代码:调用FTPClient的enterLocalPassiveMode();方法,设置为被动模式,既可以解决。
作者介绍:Addy osmani 就职谷歌Chrome团队,致力于让网站运行速度更快,他参与的项目包括——lighthouse 随着移动互联网快速发展,移动端网站的页面效果也越来越绚,但是交互体验或多或少有些...首先JavaScript运行在手机浏览器上会产生不小的系统开销,由于这个问题存在,Addy osmani 将会带着大家探讨移动端网站的脚本问题,让其在大多数手机浏览器上运行更快,更轻。...部分热门移动网站脚本加载分析报告:https://beta.httparchive.org/reports/loading-speed) 屏幕快照 2019-01-10 下午10.40.27.png 为什么这么慢?...用户大多数是在不稳定的移动网络加载你的网站,脚本加载完了,需要手机CPU进行运行处理。...qq1.png 这些工具对于识别需要分割代码及哪些需要延长加载非关键脚本是非常有价值的,庆幸的是有一套标准的评估指标指引优化——https://timkadlec.com/2014/11/performance-budget-metrics
博主最近开发中遇到关于Navicat经常非常慢接近卡死的问题!困扰了我很久,今天终于知道原因了!这里分享给大家!希望对大家有所帮助!...问题描述 最近公司换网络了,突然发现有时候使用Navicat打开一张表会非常慢!即使是表中没数据也是慢! 最开始的时候,我怀疑是网络的问题!但是ping数据库服务器IP也不丢包。...直接用SQL语句查询结果也是非常快的! 原因分析 我试了连接其他数据库,貌似这个问题不明显!只有连接这一个数据库出现类似问题!最终找到原因了!
平均运行时间2.97毫秒。...平均运行时间2.9毫秒。...平均运行时间2.59毫秒。...平均运行时间2.35毫秒。...注意filter函数很慢,在Python 3.6里非常鸡肋。
最近在Windows中使用Docker容器运行项目时发现,发现响应速度特别慢,这特别影响我们的开发效率,这是由于WSL2跨系统文件读写性能差的原因。
戴尔笔记本电脑运行速度慢怎么办? 戴尔(Dell),是一家总部位于美国德克萨斯州朗德罗克的世界五百强企业,由迈克尔·戴尔于1984年创立。...下面是小编收集整理的戴尔笔记本电脑运行速度慢的解决方法,欢迎阅读。 戴尔笔记本电脑运行速度慢的解决方法 用户在购买电脑的时候,如果预装了Win8系统的戴尔笔记本,出现运行速度很慢是怎么回事呢?...对于这样的情况Win8戴尔笔记本电脑运行速度慢要如何进行解决呢? 具体方法如下: 1、在我的电脑窗口,右击要清理的盘符—“属性”—“清理磁盘”–勾选要删除的文件–确定–是。...如果同时打开的文档过多或者运行的程序过多,就没有足够的内存运行其他程序,要随时关闭不用的程序和窗口。...关于Win8戴尔笔记本电脑运行速度慢的解决方法就介绍完了,按照以上方法操作后,你的戴尔笔记本运行速度还是很慢,那么可以考虑加内存条,或者使用安全软件清理加速。
用惯了Jupyter,Spyder的开发者切换到Pycharm时,发现不论是打开IDE的速度,还是调试的速度都慢的让人想砸电脑,笔者在这花了好长时间生闷气,最终总结了几个坑来解决运行速度慢的问题,希望能帮到大家...1.扩大Pycharm运行内存 打开后找到-Xms -Xmx两行,增加运行内存(根据电脑配置,笔者是8G内存),可明显改善打开IDE的速度 2.新建工程选择Python解释器 笔者常用Anaconda...,因此选用了它 3.解决运行时查看变量速度慢的方法 File->Setting->Build, Execution, Deployment->Python Debugger勾选Gevent compatible...4.代码如何运行在console中 代码运行在console中方便我们步步调试 5.使用Debug来调试,而不是Run 笔者发现,如果使用Run执行程序后,在console里查看变量...,输入代码非常的慢,如果数据量大,执行速度能气死人,暴躁老哥就差砸键盘了。
打开“访达”,shift+command+G到资源库 “~/Library/Developer/Xcode/iOS DeviceSupport/”删除该目录下所...
然而,作为「智能合约」的一部分,训练/运行大规模的DNN在今天的区块链平台上是「不可行」的,这是由于这些平台的两个基本设计问题。...这对于涉及DNN的计算密集型智能合约来说是非常「昂贵」的。 其次,现有的区块链平台希望智能合约交易有确定的、可重复的结果。...相比之下,DNN通常在大规模的并行计算设备(如GPU、TPU或计算集群)上进行训练/无锁运行,这往往不能产生确定的结果。...换言之,区块创建者和验证者都不需要运行任何交易。 双重支付(Double-spending attacks)问题随之产生,但由于区块链的共识协议,A向B、C双方的支付是有顺序的。...因此,一个区块可以在其创建者节点收集到交易列表后立即形成,使区块验证器能够简单地验证签名,而无需运行交易。