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【5min+】美化API，包装AspNetCore的返回结果

通过本篇文章您将Get： 将API返回的数据自动包装为所需要的格式 理解AspNetCore中Action返回结果的一系列处理过程 本文的演示代码请点击：Github Link 时长为大约有十分钟，内容丰富...合理的定义API返回格式 先回到本文的主题，谈一谈数据返回格式。如果您使用的是WebAPI，那么该问题对您来说可能更为重要。...小丁（前端人员）: 那现在是什么情况，返回的是200，但是我又没有办法处理这个对象，导致界面显示了奇奇怪怪的东西。...上面的场景可能很多开发者都遇到过，因为前期没有构建一个通用的返回模型，导致前端人员不知道应该如果根据返回结果进行序列化和呈现界面。...而后端开发者为了图方便，在api中随意返回结果，只负责业务能够调通就OK，但是却没有任何规范。 前端人员此时心里肯定有一万只草泥马在奔腾，心里默默吐槽： 这个老几写的啥子歪API哦！

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    一个基于 OpenAI API 的开源聊天界面-ChatGPT-web

    不得不说，自打ChatGPT问世以来，微软和谷歌之间打响的数轮科技战役，微软这次又赢麻了。 本文要介绍的是一个基于 OpenAI API 的开源聊天界面-ChatGPT-web。...ChatGPT-web是一个简单的单页Web界面，用于访问OpenAI的ChatGPT API。使用前，您需要先注册一个OpenAI API密钥。...•更便宜：ChatGPT-web使用商业OpenAI API，因此比ChatGPT Plus订阅便宜得多。 •快速：ChatGPT-web是一个单页Web应用程序，因此运行快速且响应灵敏。...如果您不想等待API响应，可以使用模拟的API。...您可以通过发送由d后跟一个数字组成的消息来自定义模拟API响应，它将使响应延迟指定的秒数。您可以通过包含l后跟一个数字来自定义响应长度，它将返回具有指定句数的响应。

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    【GUI软件】调用YouTube的API接口，采集关键词搜索结果，并封装成界面工具！

    开通YouTube的API：【详细教程】手把手教你开通YouTube官方API接口(youtube data api v3) 开发成界面软件的目的：方便不懂编程代码的小白用户使用，无需安装python，...软件界面截图： 爬取结果截图： 结果截图1： 结果截图2： 结果截图3： 以上。 1.2 演示视频 软件使用演示：见第三章节。 1.3 软件说明 几点重要说明： 以上。...二、代码讲解 2.1 调用API-搜索接口 先给大家看看搜索接口的返回json数据： 首先，定义接口地址作为请求地址： # 请求地址 url = 'https://youtube.googleapis.com...-详情接口 同样，先给大家看看详情接口的返回json数据： 首先，定义接口地址作为请求地址： # 请求地址 url = 'https://youtube.googleapis.com/youtube/v3...API开通的教程：【详细教程】手把手教你开通YouTube官方API接口(youtube data api v3) 拿到密钥之后，配置到当前文件的config.json里面即可，如下： 另外，魔法是一切的前提

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    使用Spring Boot开发一个属于自己的web Api接口返回JSON数据

    SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); } } 创建第一个Web接口，返回JSON数据 ---- 我们在搭建好的Maven项目里面新建一个包...，创建java文件 相关参数： @RestController 作用：用于标记这个类是一个控制器，返回JSON数据的时候使用，如果使用这个注解，则接口返回数据会被序列化为JSON @RequestMapping...Spring Boot的默认端口访问为8080，当然这个也可也在相关的配置文件进行修改，访问测试可以使用浏览器输入localhost:8080/api/v1/test/testJson，在日常工作中，JSON...格式的数据也是后端跟前端交互使用最多的一种数据格式，也可也使用接口测试软件PostMan，测试结果如下，可以成功返回Json数据 ?...到这里，一个基于Spring Boot搭建的后端Web接口搭建完成。

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    不是简单搜索，而是理解：让获取的论文会“语义对话”

    搜索引擎没有理解你，它只是做了一个“字符串对字符串”的机械匹配。PubMed、IEEEXplore、WileyOnlineLibrary都功能强大，但它们仍然基于传统检索逻辑运作。...但如果把爬下来的研究内容向量化（embedding），并存入向量数据库（Milvus、Faiss、Weaviate等），事情就变得有趣了：搜“Electrocardiogram”，也能返回“heartrhythmmonitoring...（API优先）AI层面：怎么把论文内容拆解成段落，并转成语义向量？检索层面：怎样让检索结果“像能对话，而不是报关键字”？...03实现过程（这部分是核心）先强调一下：PubMed提供开放API，可以合法访问；IEEE和Wiley部分接口需要授权/APIKey/TDMToken。...\n")04试验结果：非常值得当输入查询：ECGdeeplearningclassification返回的内容开始接近：CNN-basedarrhythmiadetectionDeeplearninginferenceinECGsignalclassificationresearch

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    （完结篇）Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架

    前言 前几天给大家分别分享了（入门篇）简析Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架和（进阶篇）Python web框架FastAPI——一个比...Flask和Tornada更高性能的API 框架。...所以，中间件的应用场景还是比较广的，比如爬虫，有时候在做全站爬取时抓到的 Url 请求结果为 301,302, 之类的重定向状态码，那就有可能是网站管理员设置了该域名(二级域名) 不在 Host 访问列表...Http状态码 来判断是否正常的返回。...那如果根据上面的写法，我直接返回一个 404 或者 304 的状态码，但是响应数据却正常，那么这个爬虫岂不是什么都爬不到了么。所以，嘿嘿你懂的！！

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    （进阶篇）Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架

    在 APIRouter 下有个叫 add_api_route 的方法，支持 http方法 以列表的形式作为参数传入，所以就换成了下面这种写法： async def login(*,request: Request...(methods=['GET','POST'],path="/login",endpoint=login) userRouter.add_api_route(methods=['GET','POST']...数据验证 在路由方法中，有个叫 response_model 的参数，用于限制路由方法的返回字段。...response_model=UserOut) async def create_user(*, user: UserIn): return user 意思是 UserIn 作为请求体参数传入，返回时必须满足...所以在数据库操作的时候，可以自己定义传入和返回的模型字段来做有效的限制，你只需要继承 pydantic 中的 BaseModel 基类即可，看起来是那么的简单合理。

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    推荐你用R包软件②pubmed.mineR

    1- pubmed在上述推文发表之后更新了检索界面 2- 检索式更丰富 3- 小结R包的用途，方便读者选择 3- pubmed.mineR学习 这个包相较于esayPubMed更倾向于生物学科 3.1...，选择send to 粘贴板 2-选择要粘贴到粘贴板的内容，send 3-到这粘贴板界面还可以精选 4-创建文件 文件如下： 3.2 Text Mining 技能点亮 3.2.1 读取从 PubMed...) ## 显示开头和结尾部分 结果： 获取的对象长这样 3.3.2 从 pubmed_abstracts 提取 PMID #获取PMID pmid pubmed_abstracts@PMID...，从列名来看easyPubMed获取的文献信息比sendabs()默认输出更多。...1-pubmed.mineR包所需要的格式是从pubmed官网导出的格式，因为不直接通过网络，这样的优势在于可以正常使用pubmed官方所提供的用于搜索的API网页，检索式DIY范围大。

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    人工智能时代的生物医学文献搜索

    PubMed搜索引擎在每篇文章的索引字段中寻找用户查询的精确匹配项，包括标题、摘要、作者列表、关键词和MeSH术语。传统上，所有匹配的文章都以倒序时间顺序返回。...临床证据涵盖了广泛的文献，其质量具有显著的变异性。例如，系统评审通常被认为是比随机对照试验（RCTs）更高质量的证据，而RCTs则比个案报告代表更高质量的证据。...一般而言，这些系统提供更精确的结果，因为搜索意图在查询中被明确说明。例如，将“糖尿病”作为“人群”项输入，EBM搜索引擎只返回关于糖尿病患者的临床研究。...与此相反，基于关键词的搜索引擎将返回任何提到“糖尿病”的文章，无论其与患者研究的相关性如何。 带过滤检索结果的系统 PubMed临床查询搜索采用预定义的过滤器，用于各种类型的临床研究，如治疗和诊断。...LitSense是一个基于Web的系统，用于从PubMed和PMC检索句子，通过上下文推断单词的表示来匹配文本的语义。LitSense的结果可以按部分过滤。

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    别踩坑：PubMed批量爬取的正确姿势

    正确的打开方式忘掉Scrapy那套万能框架吧，PubMed有官方API：E-utilities。这玩意儿虽然文档写得像天书，但用对了能省90%的力气。...(db="pubmed",term=query,retmax=max_results,usehistory="y"#关键：服务器缓存结果)results=Entrez.read(handle)handle.close...更重要的是，你会被标记为"合法用户"，不容易被误杀。申请过程5分钟搞定，为什么要省这个事儿？数据解析：XML地狱生存指南PubMed返回的XML嵌套深度能让你怀疑人生。...当然了，如果你的需求是"学习爬虫技术"，那这条路就跳过吧。但如果目标是"拿到数据做研究"，少造轮子是美德。...PubMed的反爬不是为了刁难你，而是保护服务器不被打垮。理解规则、遵守规则，你的脚本才能活得更久。关键词：PubMedE-utilities文献爬取API限流Biopython断点续传

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    从零到一：开发中文搜索PubMed的MCP服务实战指南

    ：PubMed返回的结果可能包含大量不相关文献。...解决思路：使用auto_select参数让AI自动筛选最相关的结果根据引用次数、发表年份进行二次排序支持按研究类型过滤（临床试验、Meta分析等）难点3：大规模结果的分页处理问题：某些查询可能返回数千甚至数万条结果...} }}重启Claude Desktop，在对话中测试："帮我搜索关于阿尔茨海默病早期诊断的最新研究"Claude会自动调用你的MCP服务，返回中文友好的结果。...生产环境建议容器化部署：使用Docker封装服务日志监控：记录所有API调用和错误缓存机制：对常见查询结果进行缓存（Redis）速率控制：避免超过NCBI的请求限制五、性能优化经验批量查询：一次API调用获取多个...PubMed API返回最相关的前10篇文献提供中文标题和摘要完整的技术文档和示例代码请访问：GitHub - suppr-mcp结语：MCP开启医学AI新纪元开发MCP服务的过程让我们深刻体会到：标准化协议的力量在于降低集成成本

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    PubMed专题：(二）搜索结果的阅读、筛选、下载、保存与利用

    1.搜索结果 PubMed搜索引擎的工作方式基本上类似于Internet搜索引擎。您输入关键字或短语，PubMed会返回相关的引文。 当我们开始搜索后，搜索结果的界面如下： ?...拉到底，看过Filters，点击Manage Filters即进入条件创建界面。...那么，这样就进入了创建条件的界面，先大概看下界面。 ? 那么，进入到该界面，即可创建条件了。 但是，条件有两类，不同条件的创建方法不一致。 一、PubMed家提供的条件。...重要提示：如果要保存特定搜索结果，请务必单击圆圈字段以选择单个结果。否则，将保存整个搜索结果。 接下来，以筛选到的文献结果，实现从PubMed导入到Endnote，以便我们后续的文献管理。 ?...这将带您返回“导入文件”对话框。 ? ? 05 ? 在“重复项”下，建议你从下拉菜单中选择“ 放弃重复项 ”。这将导入除重复之外的所有引用。 ? 06 ? 完成后单击“ 导入”。 ?

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    Nucleic Acids Res. | 生物医学知识文献网站PubTator 3.0

    作者通过一系列实体对比查询展示了PubTator 3.0在文章检索方面的卓越性能，其检索量和前20条结果的精确度均优于PubMed和Google Scholar。...此外，整合ChatGPT（GPT-4）的PubTator API显著提升了查询结果的事实性和可验证性。 生物医学文献是满足生物学和临床科学各种信息需求的主要资源，但是文献搜索的需求却差异很大。...用户可以进一步通过使用过滤器来细化结果，将返回的文章限定在特定的出版类型、期刊或文章部分。 处理流程与结果分析 图 2 图2A展示了PubTator 3.0的处理流程。...此外，当评估与PubMed和Google Scholar比较的随机实体对查询样本时，PubTator 3.0获取到更多的文章并且在前20个结果中精度更好（图2D）。...PubTator 3.0的界面、API和批量文件下载可在以下网址获得：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/pubtator3/。

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    推荐5款Chrome科研神器插件！

    Kopernio插件不仅支持一键访问Web of Science，Google Scholar，PubMed，arXiv，Scopus和数以千计的学术网站，还支持下载全文PDF文档！ ?...目前已有数千所大学的研究人员在使用Kopernio，是学术研究必不可少的辅助工具！...它的功能很强大，能够自动加载PubMed搜索结果中期刊的信息，影响因子以及排名。帮助用户快速筛选有用的期刊，查阅文献。 有了它，再也不用复制杂志名称，各种百度或在SCI目录里查找，省时省力。 ?...它还有一个网站界面，但是我觉得最好用的是它的插件！ 只要有一丁点语法错误、句型结构、拼写错误、标点符号错误、格式错误等等，它就会标绿提示。...Saladict就是一个很好用的网页划词翻译Chrome插件，界面清爽，操作简单，划词翻译速度非常快。

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    基于Firefox的升级版PubMed，让你一眼看穿JCR分区、IF、引用情况

    Mozilla Firefox（简称Firefox，火狐）是由非营利组织 Mozilla开发的免费开源的Web浏览器，在 21 世纪初问世，是一款速度更快、设计更好的网页浏览器，目前用于Windows，...PubMed，是个NCBI旗下的专注于生物医药领域的学术权威性极高的文献数据库。然而，它的文献搜索、浏览界面的体验却难以让人满意。...分为3部分： 1.在搜索结果的PubMed页面，先登录NCBI账号，后点击右边“Manage Filters”，进入IF筛选条件的创建界面。 ?...进入PubMed Filters生成器界面，设置好IF区间，且复制到剪贴板。 ? 3.回到PubMed的IF筛选条件的创建界面。 ?...然后，把创建的IF过滤条件给激活，即可在PubMed的搜索界面显示和使用了。 ? 4.Tampermonkey+Sci-Hub脚本，秒下文献 好的，经过上面操作，PubMed的显示和IF筛选已完成。

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    生物医药蛋白分子数据采集：支撑大模型训练的技术实践分享

    登录成功之后，可看到以下界面 2....3.2 Web Scraper API如果觉得自己写代码效率不高，可以使用这个API ,开箱即用，支持海量的数据拉取。目前使用75折，很划算。...简单来说，这个工具就像给AI模型训练数据采集装了个「超级外挂」注册成功之后可以看到搜索需要的数据之后按照步骤配置完成之后，可以看到你选择的数据示例：3.2.1 代码实现进入控制台 → Web Scraper...{ "url": "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37000000/", "parse": "pubmed_article"}3.3 智能请求调度另外在代码中也可以加上智能请求调度的配置...另外在应用中还需要持续监控目标数据库的API更新和反爬策略变化，保持采集系统的灵活性。

    33810

    PubMed专题：(二）搜索结果的阅读、筛选、下载、保存与利用

    1.搜索结果 PubMed搜索引擎的工作方式基本上类似于Internet搜索引擎。您输入关键字或短语，PubMed会返回相关的引文。...当我们开始搜索后，搜索结果的界面如下： 接着，如何看每一个搜索到的文献信息呢？...那么，这样就进入了创建条件的界面，先大概看下界面。 那么，进入到该界面，即可创建条件了。 但是，条件有两类，不同条件的创建方法不一致。 一、PubMed家提供的条件。...重要提示：如果要保存特定搜索结果，请务必单击圆圈字段以选择单个结果。否则，将保存整个搜索结果。 接下来，以筛选到的文献结果，实现从PubMed导入到Endnote，以便我们后续的文献管理。...这将带您返回“导入文件”对话框。  05 在“重复项”下，建议你从下拉菜单中选择“ 放弃重复项 ”。这将导入除重复之外的所有引用。 06 完成后单击“ 导入”。

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