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你的「AI替身」已上线

比如,智能体调用工具时会涉及API,而这个过程中用到的API,和非智能体软件使用的API是一样的。 智能体成功指标 大多数智能体都是围绕完成特定目标设计的,目标完成率是一个关键指标。...Vertex AI Search拥有布局解析器、向量排序API等组件,还提供RAG引擎,通过Python SDK进行编排,支持众多其他组件。...对于希望构建自己搜索引擎的开发者,上述每个组件都作为独立的API开放,RAG引擎能借助类似LlamaIndex的Python接口轻松编排整个流程。...对话式导航智能体:专门用于帮助用户查找位置、推荐地点,并借助Google Places和Maps等API进行导航。 对话式媒体搜索智能体:专注于帮用户查找和播放音乐、有声读物和播客。...网络连接中断时,设备端智能体仍能保证基本功能正常运行,比如温度控制和基本媒体播放不受影响,只是暂时无法获取餐厅推荐。

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拍照总被路人甲抢镜?那就用这个项目消Ta

项目地址:https://github.com/JiahuiYu/generative_inpainting 该项目的作者是 Google Brain 的华人研究员 Jiahui Yu,刚刚在 2020...如果读者有自己的数据集或者想要复现一下,可以具体看看原 GitHub 项目,后面我们将下载预训练模型,并试试它的效果。...python test.py --image examples/places2/case1_input.png --mask examples/places2/case1_mask.png --output...图像的修复效果还是挺不错的,线条与背景都没多大问题。之前机器之心测试过的图像修复模型,很多都只能在特定数据上有比较好的效果,模型过拟合现象比较明显。...* 凡来源非注明“机器学习算法与Python学习原创”的所有作品均为转载稿件,其目的在于促进信息交流,并不代表本公众号赞同其观点或对其内容真实性负责。

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    拍照总被路人甲抢镜?那就用这个项目消Ta

    项目地址:https://github.com/JiahuiYu/generative_inpainting 该项目的作者是 Google Brain 的华人研究员 Jiahui Yu,刚刚在 2020...作者表示,该项目的依赖项主要只有三项,即 Python 3、TensorFlow 和他做的一个 TF 工具包 neuralgym。...如果读者有自己的数据集或者想要复现一下,可以具体看看原 GitHub 项目,后面我们将下载预训练模型,并试试它的效果。...python test.py --image examples/places2/case1_input.png --mask examples/places2/case1_mask.png --output...图像的修复效果还是挺不错的,线条与背景都没多大问题。之前机器之心测试过的图像修复模型,很多都只能在特定数据上有比较好的效果,模型过拟合现象比较明显。

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    系统设计:附近人或者地点服务

    要查找半径“D”内给定位置(X,Y)的所有附近位置,我们可以这样查询: Select * from Places where Latitude between X-D and X+D and Longitude...b、 网格 我们可以把整张地图分成更小的网格,把位置分成更小的集合。每个网格将存储位于特定经度和纬度范围内的所有位置。这个方案将使我们能够只查询几个网格来找到附近的地方。...网格大小可以等于我们想要查询的距离,因为我们还想减少网格的数量。如果网格大小等于我们要查询的距离,那么我们只需要在包含给定位置和相邻八个网格的网格内搜索。...如果节点没有任何子节点,那么这就是我们想要的节点。 如何找到给定网格的相邻网格? 因为只有叶节点包含位置列表,所以我们可以用双链接列表连接所有叶节点。...通过这种方式,我们可以在相邻的叶节点之间向前或向后迭代,以找到我们想要的位置。另一种查找相邻网格的方法是通过父节点。

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    上海交大:我们做了一个医疗版MNIST数据集,发现常见AutoML算法没那么好用

    除了医疗领域之外,其他领域的数据集有时也很难获取,这就需要我们掌握一些常见的数据集搜集方法和常用资源。最近,Medium 上的一位博主介绍了多个常用的数据集获取来源: 1....Kaggle Datasets Kaggle Datasets 提供了关于很多数据集的预览和总结性信息,非常适合用来检索特定主题的数据集。...Google Dataset Search 数据集搜索是谷歌 2018 年推出的一个新搜索功能。如果你正在寻找特定主题或特定来源的数据,这个工具值得一试。...从 API 获取数据 利用 Python 从 API 获取数据也是数据科学家常用的一种方法,具体操作步骤可以参见以下教程。.../the-top-10-best-places-to-find-datasets-8d3b4e31c442

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    如何运用领域驱动设计 - 领域服务

    ,它通过获取到当前的旅程,返回一个推荐美食的列表。...它内部的实现方法可能是这样的:(在这里我们假设Itinerary的Places中的最后一个地点就是我们的当前地点,而且我们已经有一个叫做餐厅 Restaurant 的实体,该实体提供了有关餐馆的一系列信息和行为...,在该服务中,我们通过获取到当前的旅程的位置,根据该位置,从系统中存在的餐馆集合中找到了距离该位置最近的餐厅,然后再将这些餐厅中排名评价最好的一道菜推荐给用户。...,它对外提供了一个RecommendFoods的接口,客户端(App,网页等)可以透过该API来完成推荐美食这一系列的操作。...当你发现你的逻辑编排只是调用实体或值对象之间的行为,而没有构成一个完整的领域业务行为的时候(比如有一个Api表示了获取一次旅行地点距离的功能,你可以不用将该功能考虑为领域服务,在应用服务中通过传入的ID

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    00x: Django models.Model详解

    通过所有的这些,Django提供了一个自动化生成访问数据库的API。...然后,如果你想在places的基础上创建一个restaurants 的数据表,这时你就可以直接使用places 所定义好的部分,使用的方式就是一种one-to-one的模式。...model实例有很多方法的接口,你可以通过重写这些方法来实现自己想要的功能: str(): Python的”魔力函数“,该函数返回一个表示当前对象的字符串。...数据的修改 数据的删除 关联对象 关联对象 下,对于获取关联对象的机集合,有两个主要任务: 获得一条Grades数据所对应的所有学生Student 获得Student所对应的班级Grade Model...最后,如果你只是想要修改Python语言级别的model行为而不修改models的字段,你可以使用Proxy models。 抽象基类 抽象基类在你想要在你的模型中加入一些信息的时候很有用。

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    Google ADK,知多少?

    这种灵活性让开发者能够“从自家厨房试菜,到五星餐厅上桌”,随心所欲。...) ] async def execute(self, parameters): location = parameters.get("location") # 获取位置参数...Vertex AI 环境:基于 Google Cloud 部署,支持企业级生产需求,享受高可用性和扩展性,宛如“五星餐厅”的正式上菜。...1、自定义工具类型 通常而言,ADK 支持多种自定义工具类型,满足特定应用场景的独特逻辑和业务流程需求,具体涉及: 函数工具(Function Tools) 这类工具是为特定应用量身定制的解决方案...今天的解析就到这里,欲了解更多关于 Google 的 Agent Development Kit(ADK) 相关技术的深入剖析,最佳实践以及相关技术前沿,敬请关注我们的微信公众号:架构驿站,获取更多独家技术洞察

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    7 个令人惊叹的 Python 库

    Pendulum扩展了内置的 Python 日期时间模块,添加了更直观的 API,用于处理时区并对日期和时间执行操作: 例如添加时间间隔、减去日期和在时区之间转换。...VI), Wallis and Futuna Islands (WF), Mayotte (YT), South Africa (ZA) 安装 pip install pgeocode 例获取特定邮政编码的地理信息...显示所有餐厅的柏林地图 柏林餐厅目标是收集不同年份、不同地理位置以及不同类型的机构的数据。当然,您只需选择一个选项即可轻松简化任务。 首先,让我们首先通过加载必要的库来设置我们的文件。...第二步要求我们为感兴趣的数据指定所有相关参数,包括我们要提取的地点类型以及地理位置。...# 循环年份并在地点获取时间快照: 对于城市中的城市: 对于年份: # 定义标签标签 for place in places: for city in cities:

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    30个最大的机器学习TensorFlow数据集

    Lsun – Lsun是创建的大型图像数据集,用于帮助训练模型以了解场景。数据集包含超过900万张图像,这些图像分为场景类别,例如卧室,教室和餐厅。...Places 365 –顾名思义,Places 365包含超过180万张不同位置或场景的图像。其中一些类别包括办公室,码头和平房。Places 365是可用于场景识别任务的最大数据集之一。...TED-LIUM – TED-LIUM是一个数据集,包含110多个小时的英语TED演讲。所有的谈话都被抄录了。...SNLI –斯坦福自然语言推理数据集是一个570,000个人类书面句子对的语料库。所有对均已手动标记以进行平衡分类。...请访问TensorFlow网站以获取有关该平台如何帮助构建自己的模型的更多信息。 推荐阅读 yolo在keras和tensorflow 2.2中的实现

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    上海交大:我们做了一个医疗版MNIST数据集,发现常见AutoML算法没那么好用

    除了医疗领域之外,其他领域的数据集有时也很难获取,这就需要我们掌握一些常见的数据集搜集方法和常用资源。最近,Medium 上的一位博主介绍了多个常用的数据集获取来源: 1....Kaggle Datasets Kaggle Datasets 提供了关于很多数据集的预览和总结性信息,非常适合用来检索特定主题的数据集。...Google Dataset Search 数据集搜索是谷歌 2018 年推出的一个新搜索功能。如果你正在寻找特定主题或特定来源的数据,这个工具值得一试。...从 API 获取数据 利用 Python 从 API 获取数据也是数据科学家常用的一种方法,具体操作步骤可以参见以下教程。.../the-top-10-best-places-to-find-datasets-8d3b4e31c442

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    Android Google Maps

    在你通过账号信息验证之后就可以创建API秘钥了,创建的API之后需要对应使用应用的包名和SHA1证书指纹,一个API秘钥可以增加多个App进行配置,只有配置之后的App才能通过此API秘钥访问Google...② 配置API密钥 基于Google上推荐的配置方式,我们这里首先在打开工程的build.gradle,在里面添加 buildscript { dependencies { classpath...=DEFAULT_API_KEY   此文件的作用是为 API 密钥提供备用位置,以免在找不到 secrets.properties 文件的情况下构建失败。...Places API 的入口点。...运行看看效果: 好的,这样就完成了,通过这个获取到的数据还不是最准确的,通过Google API接口去获取比较准备,感兴趣的可以去看看。

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    Uber 基于Apache Hudi的超级数据基础设施

    交互式分析 这里的一个典型用例包括为餐厅经理生成每日摘要报告,详细说明他们的 UberEats 订单和收入。对于交互式分析,数据新鲜度约为一天,规模约为每个餐厅老板的多份报告。...这些 SQL 变体可满足数百个内部客户的需求,为数据工程任务提供扩展功能,包括 ETL 作业和数据建模。 编程式API 对于最复杂的场景,Uber 的数据平台提供了编程 API。...这些具有特定领域库(例如 Java、Scala、Python 等)的低级 API 使高级用户能够基于 Flink 和 Spark 为其用例开发自定义程序。...这里有两个关键的改进很突出: • 定制用于查询分析的 Presto 路由器:查询时,系统使用 Hive Metastore 来确定查询表的位置(本地还是云端),以优化查询执行并通知跨存储位置的数据智能放置...• Google Cloud 对象存储之上的 Presto:通过使用自定义 HDFS 客户端,Presto 与 Google Cloud 对象存储进行交互,就好像它在查询 HDFS 一样,从而提高了性能

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    用google map实现周边搜索功能

    api文档地址: https://developers.google.com/places/web-service/search#PlaceSearchResults 获取秘钥key的方法: https...://developers.google.com/places/web-service/get-api-key api文档地址打不开怎么办,我将文档中的东西复制下来了,如下: 附近的搜索请求 默认情况下...没有办法将附近搜索请求限制为仅返回特定字段。要避免请求(并支付)您不需要的数据,请改用 查找位置请求。 通过“附近搜索”,您可以搜索指定区域内的位置。...作为URL中的标准,所有参数都使用ampersand( &)字符分隔。 必需参数 key- 您的应用程序的 API密钥。此密钥标识您的应用程序。有关 更多信息,请参阅 获取密钥。...type - 将结果限制为与指定类型匹配的位置。只能指定一种类型(如果提供了多种类型,则忽略第一个条目后面的所有类型)。请参阅 支持的类型列表。

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    构建对象检测模型

    API为开发人员提供了一组通用操作,这样他们就不必从头开始编写代码。 ❝想想一个类似于餐馆菜单的API,它提供了一个菜品列表以及每种菜品的描述。当我们指定要吃什么菜时,餐厅会为我们提供成品菜。...我们不知道餐厅是如何准备食物的,我们也不需要。 ❞ 从某种意义上说,api是很好的节省时间的工具。在许多情况下,它们也为用户提供了便利。...这种分解有显著减少计算和模型大小的效果。 ? 如何加载模型? 下面是一个循序渐进的过程,遵循Google Colab。你也可以调试查看代码。 安装模型 !...#运行推理 output_dict = model(input_tensor) #所有输出都是张量。 # 转换为numpy数组,并获取索引[0]以删除批处理维度。...根据你的特定需求,你可以从TensorFlow API中选择正确的模型。如果我们想要一个高速模型,SSD网络的工作效果最好。

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    获取内网个人计算机敏感信息

    tasklist 查看当前进程 执行如下命令,查看系统所有服务的运行状态,注意观察其中是否有可疑的进程,如图所示。...Chrome浏览器敏感信息获取方法 Chrome浏览器的用户书签是用户常用网址的快捷访问方式,chrome浏览器的用书签保存在 "C:\Users\[用户名]\AppData\Local\Google\...浏览器加密密钥 mimikatz.exe支持对Chrome浏览器的密码的获取,需要将谷歌浏览器安装目录下的“Login Data”文件夹和“Local State”文件在mimikatz命令行的指定位置列出...用户网址书签 在同一个places.sqlite文件的“moz_places”表中,可以看到浏览器的历史访问记录,如图所示。...firepwd是基于Python的脚本工具,其下载地址为:https://github.com/lclevy/firepwd,使用命令如下。

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    7 个令人惊叹的 Python 库

    Pendulum扩展了内置的 Python 日期时间模块,添加了更直观的 API,用于处理时区并对日期和时间执行操作: 例如添加时间间隔、减去日期和在时区之间转换。...VI), Wallis and Futuna Islands (WF), Mayotte (YT), South Africa (ZA) 安装 pip install pgeocode 例获取特定邮政编码的地理信息...显示所有餐厅的柏林地图 柏林餐厅目标是收集不同年份、不同地理位置以及不同类型的机构的数据。当然,您只需选择一个选项即可轻松简化任务。 首先,让我们首先通过加载必要的库来设置我们的文件。...第二步要求我们为感兴趣的数据指定所有相关参数,包括我们要提取的地点类型以及地理位置。...# 循环年份并在地点获取时间快照: 对于城市中的城市: 对于年份: # 定义标签标签 for place in places: for city in cities:

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