Python 2.7: Imgur API和从帖子中获取清晰的文本评论？ - 腾讯云开发者社区

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python小技能: 【自动回复社区帖子的留言】搭建selenium与ChromeDriver环境教程（Mac版本）

pip --version # Python2.x 版本命令 pip3 --version # Python3.x 版本命令在Python2.7的安装包中，easy_install.py.../Library/Python/2.7（Mac 自带的） 1.3 下载驱动从官网chromedriver.chromium.org下载可执行文件即可。...cookie 基于python3 获取登录之后的token信息 python3 ....文件操作中的读写模式:open(路径+文件名, 读写模式, 编码) 读写模式： r ：只读 r+ : 读写 w ：新建（会对原有文件进行覆盖） a ：追加 b ：二进制文件 2.2 回五星和留下信息...遍历帖子的留言，提取URL之后去填写自己帖子的链接和评论信息。

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如何使用 Python 抓取 Reddit网站的数据？

Praw 是 Python Reddit API 包装器的缩写，它允许通过 Python 脚本使用 Reddit API。...开发的应用程序 Reddit 应用程序已创建。现在，我们可以使用 python 和 praw 从 Reddit 上抓取数据。记下 client_id、secret 和 user_agent 值。...有 2 种类型的 praw 实例：只读实例：使用只读实例，我们只能抓取 Reddit 上公开的信息。例如，从特定的 Reddit 子版块中检索排名前 5 的帖子。...在本教程中，我们将仅使用只读实例。抓取 Reddit 子 Reddit 从 Reddit 子版块中提取数据的方法有多种。Reddit 子版块中的帖子按热门、新、热门、争议等排序。...我们还将在 for 循环中添加一个 if 语句来检查任何评论是否具有 more comments 的对象类型。如果是这样，则意味着我们的帖子有更多可用评论。因此，我们也将这些评论添加到我们的列表中。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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python实现葫芦侠刷评论脚本

生成的，没必要花时间去解，登录状态后直接抓包获取即可，经测试只要不手动logout，第一条产生的key和device_code可持续使用，我们接着看post请求的主体格式化一下我们可以看到，一共有六个参数...，挨着来分析第一个参数post_id，经过筛选数据发现是评论贴子的id（划重点，后面的刷评论会用到）第二个参数comment_id，推算和测试后确定是评论的楼层，从0开始计数，此参数对数据包构造影响不大...，如果做自动回复功能可能会用到，暂且保留主体大致分析完毕，接下来我们开始构造python代码首先实现基础评论功能，我们需要用到的模块是requests模块，基于python3结构编写，使用python2...版本吧不过，经过前几天的脚本测试，我发现有不少id的帖子存在话题被删除或者话题不存在等等状况，在执行代码的过程中是很影响效率的所以需要有一个脚本专门用来收集有效帖子id 首先我们还是通过抓包来获取帖子的主体信息...post_id=112333231221321 观察一下他们的特征，被删除和不存在的帖子返回的特征更容易被爬虫捕捉，我们就以这两种情况作为判定条件开始构造python代码，首先导入我们要用到的模块并定义好

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利用GPT4o Captcha工具和AI技术全面识别验证码

利用GPT4o Captcha工具和AI技术全面识别验证码摘要 GPT4o Captcha工具是一款命令行工具，通过Python和Selenium测试各种类型的验证码，包括拼图、文本、复杂文本和reCAPTCHA...专栏链接精选专栏：《面试题大全》 — 面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》 — 提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》 — 从Web/安卓到鸿蒙大师！...前置条件 ️ 使用GPT4o Captcha工具之前，请确保您已具备以下条件： Python 3.7+ Firefox浏览器 Imgur账户（用于上传图片） OpenAI账户（用于集成GPT-4 API...确认已安装正确版本的Python。 2. 确认已安装必要的依赖包。 3. 确认`.env`文件中的API密钥和Client ID正确无误。 Q2: 如果遇到验证码识别错误，怎么办？...不论是简单的文本验证码还是复杂的reCAPTCHA，都能通过该工具进行有效测试。未来展望未来，随着AI技术的不断进步，GPT4o Captcha工具将会进一步提升验证码破解的效率和准确性。

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Web ML 库 Transformers.js 提供文本转语音功能

在最新的 2.7 版本中，Transformers.js 引入了增强功能，其中包括文本转语音（TTS）支持。这次升级响应了用户的诸多需求，扩展了库的应用场景。...文本转语音（TTS）包括从文本创建听起来比较自然的语音，并提供了多种口语语言和 speaker。...按照设计，Transformers.js 在功能上等同于 Hugging Face 的 Python 库 transformers，也就是说，你可以使用非常近似的 API 运行相同的预训练模型。...该库涵盖了从文本分类和摘要到图像分割和对象检测的各种任务，这使其成为各种机器学习应用程序的通用工具。...与每天发布的所有模型相比，这样的帖子会让这个社区受益匪浅。感兴趣的读者可以从 Hugging Face Transformers.js 官方网站及其 GitHub 库中获得更多信息。

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python 多线程那些事

在此Python并发教程中，我们将编写一个小的Python脚本来从Imgur下载最受欢迎的图像。我们将从一个顺序下载图像的版本开始，或者一次下载一个。作为前提条件，您将必须在Imgur上注册应用程序。...Imgur的API要求HTTP请求带有Authorization带有客户端ID 的标头。您可以从在Imgur上注册的应用程序的仪表板中找到此客户端ID，并且响应将进行JSON编码。...Python中的并发性和并行性：线程示例线程是实现Python并发性和并行性的最著名方法之一。线程是操作系统通常提供的功能。线程比进程轻，并且共享相同的内存空间。...在每次迭代中，它都会调用self.queue.get()以尝试从线程安全队列中获取URL。它会阻塞，直到队列中有一个要处理的项目为止。...该软件包提供了另一种在Python中使用并发和并行性的方法。在原始文章中，我提到Python的多处理模块比线程模块更容易放入现有代码中。

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Python爬取网易云音乐热门评论

分析api 我们在搜索框里输入comments即可找到对应的获取评论的api的url，点击它在右边选择Response就可以看到返回的json了。...那我们的思路就很清晰了，只需要分析这个api并模拟发送请求，获取json进行解析就好了。...解析json进行输出我们可以从浏览器的开发者控制台里把json复制到一个在线json校验格式化工具，这样可以比较清晰地看到json的结构，利于我们解析。...json解析需要引入json包，了解json解析可以参考使用python解析json详解。里面把json类型和python类型之间的对应关系讲得很清楚了，只需要会用dict和list。...参数这一行进行换行，就会产生bug，死活获取不到json文本。

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前端需要的免费在线api接口

希望能给刚入门的前端小白在学习 Ajax 时提供一点帮助。本文列举的在线接口包括：文本和图片。本文案例都是使用 postman 进行测试的，因为我懒得自己写 Ajax 代码。...』提供用于测试的免费API。...userId=5 获取帖子所有的评论：https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1/comments 评论接口获取评论列表：http://jsonplaceholder.typicode.com.../comments 获取某个帖子的所有评论：http://jsonplaceholder.typicode.com/comments?...三、狗子接口『Dog API』提供了狗子的图片，官网的首页第一眼看到的 api 就可以随机获得一张狗子照片，非常有趣。

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使用Python Dash，主题分析和Reddit Praw API自动生成常见问题解答

很多时候对与他们一直在搜索的内容无关的评论数量感到沮丧。以Reddit为例，主页上有很多帖子。所有的信息杂乱都很难跟踪。...实现此目的的一种方法是构建一个仪表板页面，用于从论坛中提取关键主题并将其打包在可过滤的仪表板中以便快速浏览 - 将称之为自动生成的常见问题，因为它通过文本语料库并提取主题以形成创建常见问题（FAQ）/帖子的趋势和模式...Reddit Code获得某个subreddit频道接下来使用以下元数据将hot_python导出到topics.csv 从Reddit Praw中提取帖子后检索的元数据主题提取本节说明如何在...Python中进行近似主题建模将使用一种称为非负指标因子分解（NMF）的技术，该技术用于从单词包（单词列表）中查找提取主题。...中的1115个帖子中返回500个单词。

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8个视频案例教你用好Facebook Graph API

今天我们来了解一下如何使用Facebook Graph API用Python进行数据抓取和分析。...这些视频将向你展示如何做基本的分析，例如：从Facebook下载数据从json转换为更方便的数据结构处理Graph API中的日期变量和其他数据第1课：介绍和了解Graph API 在本视频中，...第3课：设置和清理数据在第三课中，我将使用notebook来清理和审计从Facebook获得的数据，并为分析做好准备。...第4课：评论最多的帖子在第四课中，我将向您展示一种简单的方式，以获得评论最多的帖子。...您也可以在评论中使用相同的功能。

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REST API 最佳实践

任何遵循 REST 设计原则的 API 都被称为 RESTful API。简单地说，REST API 是两台计算机通过 HTTP（超文本传输协议）进行通信的媒介，与客户端和服务器的通信方式相同。...同样地，帖子可能有各自的评论，所以要检索评论，可以使用 https://mysite.com/posts/{postId}/comments 这样的端点。...但是如果你使用任何其他编程语言，如 Python 或 PHP，它们现在也都有解析和操作 JSON 数据的方法。...例如，Python 提供json.load() 和 json.dumps()来处理 JSON 数据。...评论： GET /comments/{id}：获取单个评论 GET /articles/{id}/comments：某篇文章的评论列表 POST /articles/{id}/comments：在某篇文章中创建评论

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教程 | 如何使用TensorFlow中的高级API：Estimator、Experiment和Dataset

，通过实例详细介绍了如何使用 TensorFlow 中的高级 API（Estimator、Experiment 和 Dataset）训练模型。...值得一提的是 Experiment 和 Dataset 可以独立使用。这些高级 API 已被最新发布的 TensorFlow1.3 版收录。...目前，Keras API 正倾向于直接在 TensorFlow 中实现，TensorFlow 也在提供越来越多的高级构造，其中的一些已经被最新发布的 TensorFlow1.3 版收录。...本示例中，我们使用的 MNIST 数据最初表示为 Numpy 数组。我们创建一个占位符张量来获取数据，再使用占位符来避免数据被复制。...评估精度在 TensorBoard 中的可视化在 TensorFlow 中，有关 Estimator、Experiment 和 Dataset 框架的示例很少，这也是本文存在的原因。

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盘点OSX上最佳的DevOps工具

协作方面 Slack——沟通（内部或对外），还支持Github、Jenkins和Pingdom的推送通知。 Google Drive——分享设计文档/电子表格/演示文稿（内联注释十分强大）。...试试rec命令中的-w flag，对长期运行的命令支持良好。 ngrok——建立到本地主机的安全通道。...在修改本地API或站点后，笔者在发布前一般会通过它进行分享并获得反馈，对缩短设计工作的反馈环节非常有效。 mac2imgur——将截屏上传到imgur.com，比发送文件存到桌面上要好太多了。...一旦上传后，就会将imgur URL自动复制到剪贴板上。 keen.io——用来追踪时间段发生的一系列事件，比如Github下载的开源项目。Keen使得代码可以更清晰的可视化，取代盲目猜测。...笔者使用Rested浏览测试API，有时候会保存请求，稍后做回归测试时进行回放。httpie也是个很不错的备选。

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Node.js 最佳实践：改善你的应用程序设计 | 开源日报 No.191

包含额外信息：大部分条目都提供了更详细的阅读链接，其中包括代码示例、选定博客中引用等更多信息。由专业人士编写：这些文档由经验丰富的开发者撰写，他们与全球各地团队合作进行工作坊和代码审查。...python/mypyhttps://github.com/python/mypy Stars: 15.7k License: NOASSERTION Mypy 是一个用于 Python 的静态类型检查器...渐进式编程：允许逐步向代码库中添加类似注释的方式来引入静态 typing，并且在不方便进行静态 typing 时始终可以回退到动态 typing。...它没有任何广告，具有清晰的用户界面和流畅的浏览体验。自动滚动帖子：自动滚动帖子使您可以在不移开拇指的情况下享受精彩内容。...浏览帖子查看评论展开和折叠评论部分给帖子和评论投票保存帖子 bensadeh/tailspinhttps://github.com/bensadeh/tailspin Stars: 1.4k

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如何使用Python对Instagram进行数据分析？

该API支持所有关键特性，例如点赞、加粉、上传图片和视频等。它使用Python编写，本文中我只关注数据端的操作。我推荐使用Jupyter Notebook和IPython。...查看结果JSON数据，我们可以看到其中包括一系列称为“条目”的键值。列表中的每个元素保存了时间线上特定帖子的信息，其中包括如下元素： [text]：保存了标题下的帖子文本内容，包括hashtag。...[likes]：帖子中的点赞数。 [created_at]：帖子创建时间。 [comments]：帖子的评论。...获取用户的所有帖子要获取所有帖子，我们将使用next_max_id和more_avialable值在结果列表上执行循环。...现在我们做了一次请求去获取粉丝和被粉列表。JSON结果中给出了用户列表，其中包含每个粉丝和被粉者的信息。

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如何利用海外代理IP分析Instagram网红穿搭博主的潮流趋势？

当然，仅仅浏览这些数据并不够，更重要的是如何高效大批量获取和准确分析。二、为什么分析这些内容需要海外代理IP？...、评论数穿搭标签：从文案和评论中提取的穿搭关键词（如 #OOTD、#casual、#streetwear 等）通过这些，我们可以了解当下流行的单品。...Python 是最常见的选择，你可以用 requests 或 scrapy 结合代理IP配置后，对数据采集脚本详细设计。...可以在采集数据的时候，随机挑几个帖子，模拟 “点赞”（不用真点，代码里加个随机延迟，假装犹豫要不要点），或者偶尔 “点开评论区看看”（其实就是多请求一次评论页，再歇 2 秒）。...最重要的是，优质的代理IP还能让你根据需求获取全球时尚或者其他领域的精准趋势，帮助你把流行主线清晰地提炼出来！

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python通用论坛正文提取pytho

(通俗点说就是去噪去噪去噪，然后只留下相对有规律的日期，内容) 前期准备软件和开发环境： Pycharm，Python2.7，Linux系统用的主要Python包： jieba， requests...我们可以发现每个楼层中的文本内容实质上都差不多，可以说重复的很多，而且都是一些特定的词，比如: 直达楼层, 板凳,沙发,等这类的词，所以我们需要将这些词删掉然后再进行分析我所用的方法是利用jieba分词来对获取的网页文本进行分词...，规律十分明显了接下来就是我们进行内容提取的时候了内容提取内容提取无非是找到评论块，而评论块在上面我们的图中已经十分清晰了，我们自然而然的想到根据日期来区分评论块。...但是考虑到大部分的最后一个回帖都是一行我们可以暂取值为3（sub==3，考虑一行评论和一行用户名），后来想到一种更为科学的方法，比如判断后面几行的文本密度，如果很小说明只有一行评论的可能性更大。... 还有就是最常见的内容，就是sub==3占多数的情况。因为大部分的评论都是一行文本，所以我们需要考虑的的是sub==3的时候获取的评论文本在哪一行。

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● 我掌握的新兴技术：Tencent Hunyuan（混元）Prompt Engineering for Developers

指令微调 LLM 的训练通常从预训练语言模型开始，先在大规模文本数据上进行预训练，掌握语言的基本规律，然后通过进一步的训练与微调，输入是指令，输出是对这些指令的正确回复。...他感叹道：“这简直就像一道魔法，将无尽的信息海洋变成了清晰的信息源泉。”小明的经历，展现了 LLM 文本摘要功能的巨大优势：节省时间，提高效率，以及精准获取信息。...她将用户评论传递给混元LLM ，并获取生成的文本作为输出。实际应用：小玲通过解析混元LLM 返回的文本，轻松获得了每条评论的情感分析结果。...这个例子展示了 LLM 在电商评论情感分析中的高效应用。示例：电商评论情感分析原始社交媒体帖子：用户A: "今天天气真好，心情愉快！☀️"用户B: "感觉一天都在忙碌，好累。"...利用语言模型进行各类转换是它的典型应用之一。在本章中，我们将介绍如何通过编程调用API接口，使用语言模型实现文本转换功能。通过代码示例，读者可以学习将输入文本转换成所需输出格式的具体方法。

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如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人？

步骤 0：从你最喜欢的 reddit 文章中获取一些 reddit 评论数据，并将其格式化为类似「comment[SEP]reply」的字符串步骤 1：微调 GPT-2 以生成格式为「comment[...API 自动生成查询，以便下载 2017 年和 2018 年的几个月的数据。...这个过程（有点神奇地）允许你从大的预训练模型中获取大量关于语言的一般信息，并用所有关于你正试图生成的确切输出格式的特定信息对其进行调整。微调是一个标准的过程，但并不是很容易做到。...在社交媒体网站上回复几个月前的评论是一件非常不正常的事情，因此能够以某种方式从 reddit 上获取最新的数据非常重要。...幸运的是，我可以使用 praw 库和下面的代码片段，从几个我认为会产生一些有趣响应的 reddit 中的前 5 个「上升」帖子中获取所有评论。

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豆瓣小组-文本数据爬虫

抓取豆瓣小组讨论贴列表，并通过列表中各帖子链接获取帖子的详细内容（评论文本）。两部分数据都写入在网页html源码中，基本不涉及ajax请求。...使用前准备开发测试环境：Python 3.9.7 依赖包： time 用于设置延时 datetime 用于获取当前时间戳 BeautifulSoup html解析 requests 网络请求 pandas...可以先调用get_group_discussion.py中的函数获取小组帖子的url列表，或者读取已经保存到本地的url列表。 4....2022/5/22 18:27 每条讨论的第一条（1楼）文件名：discussion_content.csv 说明：获取每条讨论帖子的正文（即作者发布的第一楼）。...每条讨论的所有回复内容文件名：discussion_reply.csv 说明：获取每条讨论帖子下面的评论内容和评论之间的回复关系。

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python小技能: 【自动回复社区帖子的留言】搭建selenium与ChromeDriver环境教程（Mac版本）

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如何利用海外代理IP分析Instagram网红穿搭博主的潮流趋势？

python通用论坛正文提取pytho

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