Python 3.9，Pandas -如何在现有的excel中追加数据帧

Python 3.9中，可以使用Pandas库来处理Excel文件。如果想在现有的Excel文件中追加数据帧，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 使用Pandas的read_excel()函数读取现有的Excel文件，并将其存储在一个数据帧（DataFrame）对象中：

df_existing = pd.read_excel('path_to_existing_excel_file.xlsx')

其中，'path_to_existing_excel_file.xlsx'是你要读取的Excel文件的路径。

1. 创建一个新的数据帧，用于存储要追加的数据：

new_data = {'Column1': ['Value1', 'Value2'], 'Column2': ['Value3', 'Value4']}
df_new = pd.DataFrame(new_data)

这里的new_data是一个字典，包含要追加到Excel中的数据。你可以根据需要修改Column1、Column2等列名以及对应的值。

1. 使用Pandas的concat()函数将新的数据帧追加到现有的数据帧中：

df_combined = pd.concat([df_existing, df_new], ignore_index=True)

concat()函数将传入的数据帧按照行方向进行连接。ignore_index=True参数用于重新生成索引。

1. 将合并后的数据帧保存回Excel文件中：

df_combined.to_excel('path_to_output_excel_file.xlsx', index=False)

其中，'path_to_output_excel_file.xlsx'是你要保存数据的Excel文件路径。index=False参数表示不保存索引。

这样，你就可以在现有的Excel文件中成功追加数据帧了。

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