目前正在使用asp.net core 2.0 (主要是web api)做一个项目, 其中一部分功能需要使用js客户端调用python的pandas, 所以需要建立一个python 的 rest api..., 我暂时选用了hug, 官网在这: http://www.hug.rest/....添加ApiResource: 在 authorization server项目中的配置文件添加红色部分, 这部分就是python hug 的 api: public static IEnumerable...而hug_middleware_cors是hug的一个跨域访问中间件(因为js客户端和这个api不是在同一个域名下)....如果使用python-jose这个库会更简单一些, 但是在我windows电脑上总是安装失败, 所以还是凑合用pyjwt吧.
它鼓励遵循REST概念，因此，在使用Falcon进行开发时，您应该考虑映射到HTTP方法的资源和状态转换。Falcon是Python中速度最快的Web框架之一。...Hug Python最快的Web框架之一。它旨在构建API。它支持提供几个API版本，自动API文档和注释验证。此外，Hug是建立在另一个名为Falcon的JSON框架之上的。...通过CherryPy开发的常见Web应用程序看起来像一个普通的Python应用程序，它可以在没有复杂的设置和定制的情况下使用。此外，它支持不同的Web服务器，如Apache，IIS等。...Pycnic 用于开发JSON API的最快的Web框架之一。 WebCore 轻量级的全栈框架。您可以在单个文件中开发应用程序，或者根据需要对其进行结构化。...如果您开发JSON API，请尝试Hug或Sanic。 如果你开发一些简单的东西，可以尝试尝试Flask。
考虑到 Flask 的简单性，它似乎很适合构建 API。接下来要找到的是 Flask的 “ Django REST Framework”。 启发 FastAPI 地方：成为一个微框架。...实际上，在FastAPI 应用程序内部使用 Requests 是很常见的。 但是，FastAPI 从 Requests 中获得了很多启发。...Hug Hug 是最早使用 Python 类型提示实现API参数类型声明的框架之一。这是一个好主意，启发了其他工具也这样做。...Hug 启发了 FastAPI 使用 Python 类型提示来声明参数，并自动生成定义 API 的模式。...Hug 启发了 FastAPI 在函数中声明一个 response 参数在用于设置标头和 cookie。
为了满足你们的好奇心，它是一个基于 hug 框架 （http://www.hug.rest/）Python 3 的应用，用 Redis 做持久化存储。 API 非常简单。...因为我希望数据一直是最新的，所以，会以轮询的方式通过 REST API 获取远程数据。 但是，初始化数据也非常重要。React 组件的生命周期方法允许你在特定的时间执行你需要的业务逻辑。...数据更新频率 在 componentDidMount() 方法中初始化数据是很合理的，但是，我需要经常更新数据。基于 REST API，只有通过轮询的方式解决。...在你的应用中，你可以执行一些重试逻辑、提示用户或者显示一些预设的内容。 Fetch API vs. Axios Fetch API 是有缺陷的。处理响应的时候必须额外的经过 JSON 处理。...但是，你可以使用 axios.js 解决这些问题，在添加额外代价的情况下使用更简洁的代码。
Hug Hug 是最早使用 Python 类型提示实现API参数类型声明的框架之一。这是一个好主意，启发了其他工具也这样做。...它在声明中使用了自定义类型，而不仅是 Python 的标准类型，但这仍然是巨大的进步。 它也是第一个生成自定义模式的框架，该自定义模式以 JSON 声明整个 API。...Hug 启发了 FastAPI 使用 Python 类型提示来声明参数，并自动生成定义 API 的模式。...Hug 启发了 FastAPI 在函数中声明一个 response 参数在用于设置标头和 cookie。...但是它不提供自动数据验证，序列化或API 文档。 这是 FastAPI 在顶部添加的主要内容之一，全部基于Python类型提示（使用Pydantic）。
FastAPI 是一种现代的、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API 服务。它使用 Python 3.6+ 开发，用到了 Python 的新特性——标准的 Python 类型提示。...下面我们看看有哪些工具在哪些方面给 FastAPI 有所启发： Django REST Framework 拥有自动化 API 文档 web 用户界面。 Flask 成为一个微框架。...与 Hug（因为 Hug 基于 Falcon）一起启发了 FastAPI 在函数中声明 response 参数。...Hug 帮助启发了 FastAPI 使用 Python 类型提示来声明参数，并自动生成定义 API 的 schema。...Hug 启发了 FastAPI 在函数中声明 response 参用于设置 headers 和 cookies。
项目的早期后台源码: https://github.com/solenovex/asp.net-core-2.0-web-api-boilerplate 下面开始配置identity server 4,...添加ApiResource: 在 authorization server项目中的配置文件添加红色部分, 这部分就是python hug 的 api: public static IEnumerable...而hug_middleware_cors是hug的一个跨域访问中间件(因为js客户端和这个api不是在同一个域名下)....如果使用python-jose这个库会更简单一些, 但是在我windows电脑上总是安装失败, 所以还是凑合用pyjwt吧....其他的python api框架, 都是同样的道理.
Api 技术的基础 结果就是，Hug 基于 Falcon 的高性能 HTTP 框架，仅支持 Python@3 实践（看看有多简单） 安装 Hug pip install hug --upgrade...我们尝试根据 Hug 的提示修改请求路径为http://localhost:8000/happyNewYear后看看效果 当然，定义路径和不定义路径在同一个方法中是不能混合使用的。...代码 效果 Api 版本管理 在 Hug 中对接口版本进行管理和定义特别简单和方便，只要在 Hug 的装饰器中增加 version 参数即可。...代码 效果 如上，利用 Hug 我们可以很方便地对 Api 的版本号进行管理和重构。...测试 Hug Api 上面我们说了 Hug 除了能够让开发简单，也能够让测试简单，现在我们就一起使用 Hug 来测试 Hug。
“Django REST 框架”这个名字是在 2011 年初决定的，选择它只是为了确保开发人员很容易找到这个项目。在整个文档中，我们尝试使用更简单、技术上正确的术语“Web API”。...在settings.py中的INSTALLED_APPS添加rest_framework： INSTALLED_APPS = [ ......'rest_framework', ] 同步数据库 python manage.py migrate 创建超级用户admin，密码设置为password123： python manage.py createsuperuser...2.创建view 在quickstart/views.py中 from django.contrib.auth.models import User, Group from rest_framework...3.配置url 在tutorial/urls.py中: from django.urls import include, path from rest_framework import routers
目前，在 LLM 领域中，下一步该关注什么存在着一个旋转的漩涡。开发者应该使用现有模型、扩展现有模型，还是从头开始创建这些模型？...但重要的是，我们可以在制作模型后自由地调整它。我只需在调整运行中要求提供橙色箱。现在，有趣的是现在将完成多少工作以及成本是多少。我们被告知这个模型现在是不同的版本。...虽然视频中的海豚确实剪切了箱子，而且箱子看起来有点奇怪，但基本功能似乎已经奏效。我的查询非常基本。 查看账单，费用与之前大致相同： 事实上，他们在花费第一个美元后很快就给我发了电子邮件，这很明智。...结论 我将自己限制在 playground 中，它目前是 beta 版本，但 Replicate 显示出它是一个相当复杂的系统。...我喜欢它向你展示了如何将你在表单上提出的任何请求转换为 Python 或 Node 等。REST 风格的 JSON 输出以及指向输出的链接看起来很全面。
一般我们搞定接口，都是用restful API. rest 指的是一组架构约束条件和原则，提供了一个新的架构设计思路，满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful 在REST规则中，有两个基础概念...在rest_framework中，序列化器是一个位于客户端和后台之间的中间层。...这个中间层一个最基本的作用就是接受前端JSON字符串转化为后台python可以识别的对象；从后台获取python对象然后转化为给前端的JSON格式字符串。...下面我们来看看具体的序列化器 序列化器的类在rest_framework.serializers中，最基本的一个序列化器类是Serializer。...通常在类中需要指出本序列化器所有需要进行处理的字段名和字段类型，看起来有点像在定义一个Model或者一个Form。 OK, 开战吧。
现存在一个大家喜欢讨论的问题是 RPC 和 REST 那个好，在我们这里不讨论那个好，按应用场景同时使用了两个技术，REST 做业务逻辑和数据合法性检查,PRC 做功能封装驱动。...功能使用 AWVS 本身提供了 REST API 的接口, 通过进一步的抽象，简化和隐藏了复杂的调用过程。为了便于简单实现对 AWVS 的操作，最后就变成了简单的一条命令调用。...python manage.py dsl -d lua.ren Django Command 的功能实现，是整个调用时序的入口，假设扫描的需求和设置很简答，只有一个扫描域名的设定。 2....如果在 linux 平台一下可以使用 tup，是一个很好用的工具。因我们在 mac 环境下扫行单体测试程序，我们使用 fswatch 完成这个功能。...因为我们最开始是考虑用新加的 REST API 作与外部调用者进行通信，在 REST API 做入参检查，并且 REST API 不需求外部调用者调用时，要依赖安全 RPC 客户端。 5.
因为其设计中就假设用于构建 REST API。 9....缺 点：提供抽象词汇时，无法掌握一些更高级的用户界面效果，目前不允许使用 Sass 构建 Bootstrap 的修改版本，并支持更高级的用户界面模式 15. hug 框架 官 网： https://hug.rest.../ 优 点：Hug 是一个 Python 3 API 开发框架。...它的设计使软件工程师可以一次开发 API，然后在需要时再使用它。Hug 框架通过提供各种接口来简化 API 开发。这就是为什么该框架被称为 Python 3 中最快的框架之一的主要原因。...实例可自动序列化，包含 API 在现实世界中通常要求的各种功能，广泛使用 PEP484 类型提示和 mypy。
介绍O API O API（Obvious API）是一种所见即所得的API。这个名字很蠢（尤其跟在O后面的空格）但是我坚持用这个。 让我们来看看用O API实现的上述场景。...还是REST API，在服务器上处理这些请求的方式其实是一样的。...风格的“统一接口”原则可以在JSON对象的路径中实现。...我的建议 如果很遗憾，你不是很看好我的观点，那么当你开始设计你下一个API时，你可以考虑下下面哪种情形更符合： 第一种：API服务于你的后端，你希望它支持对底层数据的CRUD操作进行受控访问。...如果你依赖表示资源的URL（用于缓存/路由/日志记录），则可以将该操作名称放在URL中（如Slack所做的那样）。 （除非你基于查询参数进行缓存，那么显然你需要查询参数，并且可能应该使用REST。）
在本章中，我们通过实例学习编写pipelines，包括使用REST APIs、连接数据库、处理CPU密集型任务、与老技术结合。 我们在本章中会使用集中新的数据库，列在下图的右边： ?...它与其它技术结合时，比如安全认证、无状态服务、缓存、输出XML或JSON时，可以提供一个强大但简单的跨平台服务。REST席卷软件行业并不奇怪。...Scrapy pipeline的功能可以用REST API来做。接下来，我们来学习它。 使用treq treq是一个Python包，它在Twisted应用中和Python的requests包相似。...在浏览器中打开它，或使用curl取回以下URL的数据： $ curl "https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?...使用这个缓存很容易。我们在init()对其初始化，设定调回函数为API调用。
作为一名开发者，我很幸运能够在工作中使用一些仍然存在的SOAP服务。但是，我主要接触的是REST，这是一种基于资源的API和Web服务开发架构风格。...在处理应用程序/编程客户端（例如，通过Python中的requests库与您的API交互的另一个服务/API）时，这一点尤为重要——其中一些客户端依赖于此标头来准确解码响应。 3....在响应体中返回错误详情 当API服务器处理错误时，将错误详细信息包含在JSON主体中可以帮助使用者进行调试，这是是非常方便的，如果您还能说明哪些字段受到了错误的影响，那就更好了！...了解401未授权和403禁止之间的区别 如果我每看到一次开发人员甚至有经验的架构师搞砸这个问题就能得到一个25美分硬币……在处理REST API中的安全错误时，很容易弄混错误是与身份验证还是授权（又称权限...各种语言中已经出现了新框架, 它们专门用于构建REST APIs。它们能够帮助您轻松遵循最佳做法，并提高生产力。 在Python中, 我找到过其中之一优秀API框架就是Falcon。
预先总结一下，这很容易，而且我们只需要很少地处理 Python，甚至根本不需要——取决于具体情况。...此外，还有许多优秀的开源工具，可以让我们在本地运行此类模型，并公开 REST API，以提供与 OpenAI 或 Gemini API 非常相似的体验，包括专用的客户端库。...因此，我们在 Python 中启动并运行了 LLM 推理；我们如何在 Go 中使用它？ 当然，使用 sidecar。...（而不是 JAX）自己训练它 我们将在 Python sidecar 服务器和客户端之间使用不同的 IPC 方法（而不是 HTTP+REST） 该模型仍然在 Python 中实现，并且仍然由 Go 客户端作为...使用域套接字上的自定义协议，延迟（10μs）看起来可以忽略不计，无论最终在 GPU 上运行什么。 代码 这篇文章中示例的完整代码位于 GitHub 上。
在Asp.net Core之前所有的Action返回值都是ActionResult，Json(),File()等方法返回的都是ActionResult的子类。...基本沿用了之前Asp.net MVC的那套东西，使用它大部分情况都没问题。比如用它来返回视图，返回json，返回文件等等。如果是异步则使用Task。...Asp.net Core框架会帮我们自动序列化返回给前端，默认使用json序列化。同样异步的话使用Task包起来做为返回值。...但是这看起来显然不够优雅，因为ControllerBase内置了NotFoundResult NotFound() 方法。这使用这个方法代码看起来更加清晰明了。...但仔细想想也很奇怪，为什么返回值类型改成了ActionResult就不报错了呢？明明返回值类型跟方法签名还是不一致啊？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
