Python Pandas -无法识别来自另一个dataframe列中列的字符串
Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助我们高效地处理和分析数据。
对于无法识别来自另一个DataFrame列中的字符串的问题，可以通过使用Pandas的字符串处理功能来解决。具体而言，可以使用Pandas的str属性和相关方法来处理字符串列。
首先，我们需要确保要处理的列是字符串类型。可以使用astype方法将列转换为字符串类型，例如：
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)接下来，可以使用str属性和相关方法来处理字符串列。例如，如果我们想要提取字符串列中的特定部分，可以使用str.extract方法。该方法接受一个正则表达式作为参数，用于指定要提取的模式。例如，如果我们想要提取字符串列中的数字部分，可以使用以下代码：
df['column_name'] = df['column_name'].str.extract(r'(\d+)')如果我们想要替换字符串列中的特定部分，可以使用str.replace方法。该方法接受两个参数，第一个参数是要替换的模式，第二个参数是替换后的值。例如，如果我们想要将字符串列中的所有空格替换为下划线，可以使用以下代码：
df['column_name'] = df['column_name'].str.replace(' ', '_')除了提取和替换，Pandas还提供了许多其他字符串处理方法，例如切割、连接、大小写转换等。可以根据具体需求选择合适的方法来处理字符串列。
在腾讯云的生态系统中，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来运行Python Pandas代码。腾讯云的云服务器提供了高性能的计算资源，可以满足数据处理和分析的需求。您可以通过以下链接了解腾讯云云服务器的详细信息：腾讯云云服务器
此外，腾讯云还提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，例如云数据库MySQL、云数据库TDSQL、云数据仓库CDW等。您可以根据具体需求选择适合的产品来支持Python Pandas的应用场景。您可以通过腾讯云官网了解更多关于这些产品的信息。
希望以上信息对您有所帮助！
相关·内容
我已经使用编写器在python中创建了一个csv文件。我将这个csv文件称为“数据”，它由一列40行组成。然后，我在一个新的python脚本中导入这个csv文件，并创建一个dataframe。但是，在我的新数据框架中，我希望将这40个数据点分成4列，每列10行。到目前为止，我尝试了以下几点：
data=pandas.read_csv("location/data.csv", header=None)
frame=pandas.DataFrame(data[:10])
frame['second column']=data[10:20]
这
浏览 1提问于2017-12-01得票数 1
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1回答
我试图将一个结果拆分为两列，并将左边的部分放入DataFrame中，但pandas无法识别该字符串，因此给了我一个空的out in。
q=['Sar || var','lol ||']
y=pd.DataFrame(q)
split_data = y[0].str.split("||", n = 1, expand = False).str[0]
print(split_data)
out
0
1
Name: 0, dtype: object
浏览 21提问于2020-02-20得票数 3
回答已采纳
我正在尝试编写一个函数，该函数调用前面在代码中定义的pandas DataFrame中的特定列。
数据帧可以是简单的，例如
df = pd.DataFrame(
{
'col0': np.random.randint(0,100,100),
'col1': np.random.randint(0,100,100),
'col2': np.random.ran
浏览 0提问于2016-12-17得票数 0
有人能告诉我如何在Python中不使用Pandas或任何其他模块的隐藏列来读取Excel文件吗？
例如，当我尝试使用Pandas读取excel文件时：
file_np = pd.read_excel(f_name)
dataframe file_np总是包含所有列。从此数据文件中，我不知道如何识别Excel文件中隐藏的列。谢谢!
浏览 0提问于2018-03-15得票数 8
很好的人，我仍然在学习python.Now --我有大约100万行的巨大数据，但是我要做的是从某些列位置删除缺少值的行。我的意思是，在定位了某些列中缺少值的行之后，我应该能够在示例dataframe中删除整个row.Look：
import pandas as pd
data = {'A':['NW', 'NB', 'UK', 'CAN'],'B':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], 'C&#
浏览 4提问于2019-10-14得票数 2
回答已采纳
我创建了一个包含8列和75行的Pandas，并使用dataframe.to_html导出到html中。一切都很好。我想在html文件中添加一些格式/样式。例如要么让Python程序插入
... link href="stylesheet.css" rel="stylesheet">
在Pandas导出或添加格式到html文件的其他方法之后，即不需要手动添加等等。我使用的是iPython。任何想法和建议都可以接受。我也尝试过Python模块docx(0.2.4)，但无法立即知道如何在列表中添加。还有ReportLab，但我也没花太多时间在这上面。到目前为止，
浏览 7提问于2015-09-09得票数 0
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我想根据已识别的关键字在dataframe中添加新列：
这是当前数据(Dataframe= df)：
Topic Count
0 This is Python 39
1 This is SQL 6
2 This is Paython Pandas 98
3 import tkinter 81
4 Learning Python 94
5 SQL Working 85
6 Pandas and Work 67
浏览 6提问于2020-09-11得票数 2
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1回答
我正在尝试将所有原始数据(csv文件)导入到一个DataFrame中，由于原始数据文件有一些无用的行，我喜欢通过"drop“删除它们，但是第一列的行是一个空白单元格。我无法删除它，而且dataframe无法识别该列。
下面是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import glob
import os
#Determine file path for index weighting files
pathwgt=r'//10.27.36.181/etf/Bill/Quant/AxJ_Weight'
filena
浏览 3提问于2017-09-29得票数 0
我想使用pandas to_sql在postgresql中存储一个支持时区的列。
当时间不能识别时区时，它可以工作
times = ['201510100222', '201510110333']
df = pd.DataFrame()
df['time'] = pd.to_datetime(times)
df.time.to_sql('test', engine, if_exists='replace', index=False)
但是当我指定UTC时
times = ['201510100222'
浏览 1提问于2016-02-16得票数 8
1回答
我用pandas读取了一个包含python数据框的excel文件。最初使用ExcelWriter将数据框转换为excel文件。excel中的数据框如下所示：
df:
Index Variables
0 Index(['Growth', 'Pure growth', 'Value'], dtype='object')
1 Index(['Growth', 'Pure growth', 'Quality'], dtype='object'
浏览 22提问于2019-11-12得票数 1
我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。
这些列标签元组可以不包含任何内容。
当我尝试使用以下任一方法向数据框添加列时，标记元组中的None被隐式转换为numpy.nan。
方法1-使用dataframe[ NewColumn ] = ...语法添加列
>>> import pandas
>>> df = pandas.DataFrame()
>>> column_label = ( 'foo', None )
>>> df[column_label] = [ 1,
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
这个表面上很简单的问题已经让我沮丧了一段时间了，我对python还不熟悉，我什么也做不了。我希望在一个大型数据large的特定一列(600,000条记录和56列)中找到一个整数。完全匹配。我在这里重新创建了一个简化的例子。
例如，如何在此数据(epi)中找到数字5440499367 (第2行)并返回结果。
KEY
0
1 5440499367
2 5040484761
3 5404390876
4 5444456006
5 5040507739
epi.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame
浏览 0提问于2020-10-01得票数 1
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首先我会说我不是最有经验的Python，我还在学习。对于我正在处理的当前项目，我必须将CSV文件加载到Python中，在Python中我创建了一个熊猫DataFrame。目标是返回每列的数据类型，特别是具有不同日期格式的数据类型。我创建了一个小的示例CSV文件来测试它是否可以识别正确的数据类型。
import pandas as pd
import numpy as np
from tabulate import tabulate
from datetime import datetime
#Read the CSV file into Pandas
浏览 3提问于2017-06-26得票数 0
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2回答
更改python中的日期格式
、、、、
我有一个pandas dataframe，它有一个包含日期的列；原始字符串的格式是YYYY/DD/MM HH:MM:SS。我正在尝试将字符串转换为日期时间格式，方法是使用
df['Date']=pd.to_datetime(df['Data'], errors='coerce')
但是绘制它，我可以看到它不能识别正确的格式。你能帮助我理解是否有一个选项可以给python提供正确的格式来读取该列吗？我见过to_datetime函数的format标记，但我不能正确使用它。
非常感谢你的帮助！
浏览 3提问于2016-07-15得票数 2
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3回答
我正在读取一个带有德语日期格式的csv文件。在这篇文章里，似乎一切顺利：
然而，在我的例子中，日期似乎没有被确认为如此。我在测试文件中找不到任何错误的字符串。
import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
from pandas import DataFrame
style.use('ggplot')
df = pd.read_csv('testdata.csv'
浏览 8提问于2015-06-14得票数 12
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3回答
圣诞快乐！我仍然是Python和Pandas的新手，所以任何帮助都是非常感谢的。我正在尝试读取一个netCDF文件，我可以这样做，然后将其导入到Pandas Dataframe中。netcDF文件是2D的，所以我只想把它‘转储’进去。我尝试过DataFrame方法，但它无法识别对象。假设我需要将netCDF对象转换为2Dnumpy数组？再次感谢您对实现此目的的最佳方法的任何建议。
浏览 0提问于2012-12-26得票数 28
我正在写一个包含pandas功能的类。作为输入，我有一个pandas dataframe，但是python似乎没有正确识别它。 import pandas as pd
class box:
def __init__(self, dataFrame, pers, limit):
self.df = dataFrame,
self.pers = pers,
self.data = limit
def cleanDataset(self):
persDf = self.df.filter(regex=('^
浏览 11提问于2019-05-11得票数 1
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3回答
假设我有一个类FakePerson，它模仿基类RealPerson 的所有属性和功能，而不对它进行扩展。在Python3中，是否可以仅通过修改isinstance()类来将FakePerson识别为RealPerson对象，从而伪造FakePerson。例如：
class RealPerson():
def __init__(self, age):
self.age = age
def are_you_real(self):
return 'Yes, I can confirm I am a real person'
浏览 3提问于2020-07-14得票数 3
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1回答
在Python 3和Pandas中，我拥有以下数据：
te.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5541 entries, 0 to 5664
Data columns (total 13 columns):
DATA_LS 4118 non-null object
DATA_INCLUS 2957 non-null object
Proprietario 5541 non-null object
Nome_propried
浏览 1提问于2017-11-27得票数 0
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我有一个像这样的熊猫数据帧：
year week city avg_rank
0 2016 52 Paris 1
1 2016 52 Gif-sur-Yvette 2
2 2016 52 Paris 1
3 2017 1 Paris 4
4 2016 52 Paris 3
5 2016 52 Paris
浏览 4提问于2017-01-12得票数 3
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我希望将现有的Python转换为Pandas DataFrame对象。如何为每一列指定数据格式并定义索引列？
下面是我的代码示例：
import pandas as pd
data = [[1444990457000286208, 0, 286],
[1435233159000067840, 0, 68],
[1431544002000055040, 1, 55]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['time', 'value1', 'value2'])
在上面的示例中，对于现有列，
浏览 2提问于2016-02-25得票数 5
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我有一个从json输入派生的数据集，我希望将其映射到pandas dataframe。假设对应于表的各个行的json如下所示： popo = {'foo': 3.14, 'bar': [1, 2, 3]} 也就是说，与我的表中所需列之一对应的键本身是一个固定长度的列表。 使用pandas.DataFrame.from_dict或pandas.io.json.json_normalize加载这类字典的列表，会产生一个包含两列的数据帧: foo和bar。在这两种情况下，bar都是object类型，这些对象是python列表。 df = pd.DataFrame.f
浏览 46提问于2019-03-04得票数 2
1回答
我正在使用Python开发Pandas Dataframe，它如下所示：
如您所见，我已经成功地连接了月份和日列，以获得"Monthdate“列。现在，由于我正在为实践做时间序列分析，我想在dataframe中每年添加一列。然而，数据没有年份信息，所以，我想让Python来随机化2019-2021年。
有没有办法做到这一点，还是我注定了，因为没有可用的数据？
浏览 2提问于2022-05-10得票数 -1
我有python pandas dataframe，它由用于执行python脚本的power bi数据源转换支持，其中一列由lastname, firstname组成，我需要它由firstname lastname组成。 我尝试了以下拆分、反转、连接方法，该方法适用于独立的字符串参数，但当我尝试对pandas数据帧中的列数据使用该方法时，会生成AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'。 name = 'LastName, FirstName'
' '.joi
浏览 62提问于2020-06-17得票数 2
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当使用pandas DataFrame时，我可以在DataFrame上执行to_string(float_format='%.1f')。但是，当将相同的方法应用于df.describe()时，它失败了。
下面的代码说明了这个问题。
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 'March'],[5, 6, 'Dec'],[3, 4, 'April'], [0, 1, 'March']], columns=['a','b','m'])
浏览 4提问于2015-12-04得票数 4
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我正在尝试用Python Pandas中dataframe col1的values列col1 (总共250行)替换dataframe df_B的列col1中的第500到750行的值。
我试着这样做
df_A.col1.iloc[500:750] = df_B.col1
但这就产生了臭名昭著的
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
并且NaNs替换了df_A.col1.iloc[500:750]中的值。那么，在不使用for循环的情况下，如何在Pandas中用另一个数据帧中的行替换几行呢？
浏览 1提问于2018-06-01得票数 0
我有一个要求，其中我想把存储在sql数据库中的所有表导入到python中。我已经成功地为它创建了一段python代码，如下所示： import pandas as pd
import mysql.connector
from pandas import DataFrame
db = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="********")
pointer = db.cursor()
pointer.execute("use stock")
浏览 12提问于2020-11-17得票数 0
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我想知道如何识别我是否拥有另一个数据帧的视图或副本。给定一个pandas.DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame( {'a': [0,8,15], 'b': [42,11,0] } )
以及一个视图
df1 = df.loc[ 1:2 ]
和一份副本
df2 = df.loc[ 1:2 ].copy()
这导致了
>>> df
a b
0 0 42
1 8 11
2 42 0
>>> df1
a b
1 8 11
2 4
浏览 0提问于2015-09-15得票数 4
嗨，我正在尝试过滤我的数据，条件是它应该基于列条件来filter行。因此，我希望filter列中没有任何空白值的所有行(AD65)，也希望只对那些在列B14中有值"Machine"的行进行filter。我在Pandas中尝试使用Pandas函数并返回空的数据帧。我尝试过过滤非空值条件，这是可行的。
下面是我的示例代码：
df = pd.DataFrame(data, columns=['AD65', 'W70', 'B14'])
print(df.query("AD65 == 'notnull' &
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
回答已采纳
如何将列值拆分为多列
import pandas as pd
dataframe = pd.read_csv(r"logon.csv", nrows= 9128)
dataframe[["place","room","computer_number"]] = dataframe["location"].str.split("-",expand=True, nrows=9128)
dataframe.drop(["location"], axis=1, inplace= True)
浏览 19提问于2022-03-04得票数 0
1回答
Python/Pandas
因此，我有许多数据格式，其中只有3列，如下所示：
02-10-2017 09:00:00, 0, 2.23, -2.24
02-10-2017 09:01:00, 0, 2.23, -2.23
...
datetime是(格式为DatetimeIndex)的索引。
现在，每个dataframe都有m个索引/行，并且每个dataframe都会在另一个之后启动特定的时间。
例如，dataframe 1是从02-10-2017年09:00到02-10-2017 15:00，dataframe 2从02-10-2017 10:00到02-10-2017 16:00。我想要添
浏览 1提问于2018-05-24得票数 1
我是在Word文档中添加表格，使用熊猫和Python模块使用数据数据。我希望数据值以我应用于dataframe的格式样式出现在Word文档表中。有些列有带有逗号分隔符{：、}的数字格式，而有些列具有百分比格式{:.2%}。
但是，在我将格式样式添加到dataframe之后，dataframe就变成了一个样式对象。然后，我无法在Word中将样式对象的值添加到表中。
如何将格式样式应用于dataframe中的值，以便它们在Word文档表中显示样式？
import pandas as pd
import docx
import openpyxl
# initialize list of li
浏览 1提问于2021-03-04得票数 0
回答已采纳
我正在编写一个标准脚本，在其中我将从数据库中获取数据，进行一些操作并将数据插入到另一个表中。
当在Dataframe中转换列的类型时，我面临一个溢出问题。下面是一个例子：
import numpy as np
import pandas as pd
d = {'col1': ['66666666666666666666666666666']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['col1'] = df['col1'].astype('int64')
print(df)
错误：
Trace
浏览 6提问于2022-05-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我想在Jupyter中将R对象读回python。例如，在Jupyter中，此示例读取在python中生成并在R中处理的数据帧。现在我处理此数据帧，并创建一个新的数据帧，以便能够读取到python中。
Python单元：
# enables the %%R magic, not necessary if you've already done this
%load_ext rpy2.ipython
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'cups_of_coffee': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,
浏览 5提问于2021-10-28得票数 2
1回答
我想对名为"LTE_PrbUtil“的excel文件工作表进行排序，它有一个名为"CELL”的列，该列是字符串降序的。当我运行程序并发现一些错误时：
File "C:\Users\p4532\Desktop\QGIS_project\highloading.py", line 18, in <module> df = df.sort(columns="CELL")
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3081, in
浏览 0提问于2017-10-17得票数 2
这可能是一个非常简单的问题，即使在相当长的一段时间后，我也无法管理我想要的东西。 我有一个pandas DataFrame，我想从一行向新的Dataframe添加几个cols。在这种情况下，应该添加更多的值，然后将此DataFrame附加到另一个one。 不知何故，我的"df_row“总是显示为一列。然后，当我将它添加到df_result中时，它也只有一列，而不是6列。错误在哪里？ Thx #Create empty df
df_result = pandas.DataFrame(columns= ["filename, class, x, y, lbl, pred, c_p
浏览 8提问于2019-10-01得票数 0
回答已采纳
1回答
样式左加入两个类列表
、、、
我有两个对象列表:基于下面模型的listA<modelA>(), listB<modelB>()。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
Base = declarative_base()
class modelA(Base):
__tablename__ = "TableA"
rowID = Column(Integer, primary_key=True)
浏览 0提问于2018-12-13得票数 1
回答已采纳
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
2回答
我有一个Pandas DataFrame，我想要按某个列进行分组。然后，我想对这个分组的数据帧做一个散点图。然而，如果我这样做了，我会得到一个错误，因为我分组的列是无法识别的。 # Data loading, processing and for more
import pandas as pd
import numpy as np
# Visualization
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# set seaborn style because it prettier
sns.set()
df = pd.D
浏览 27提问于2020-12-17得票数 0
回答已采纳
我有两个环境：
环境#1:
Python3.7.5Pandas 0.23.4
环境#2:
3.8.10Pandas 1.3.4 Python
我在两个版本中都有相同的代码，没有对其进行任何修改。但是，我有这一行特定的代码，这些代码似乎导致了问题/产生了不同的输出：
df_result = pd.merge(df_l, df_r, left_on=left_on, right_on=right_on, how='inner', suffixes=suffixes)
df_l和df_r只是读取Excel文件。我在两个版本的调试器中检查了它们，它们是完全相同的，所以应该没问题。另外
浏览 1提问于2021-12-14得票数 0
回答已采纳
将pandas.to_numeric应用于包含表示数字的字符串(可能还有其他无法解析的字符串)的dataframe列将导致如下错误消息：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-66-07383316d7b6> in <module>()
1 for column in
浏览 2提问于2016-11-24得票数 16
回答已采纳
1回答
我在另一个通过livy连接的实例上有一个AWS EMR集群和一个Jupyert笔记本，我已经在EMR主机和节点上安装了软件包，Jupyter似乎可以识别除pandas之外的所有软件包。 我检查了sys.executable(/usr/bin/python3)，它在Jypter和终端上是一样的。 遇到错误： Pandas >= 0.19.2 must be installed; however, it was not found.
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspar
浏览 85提问于2020-09-30得票数 0
3回答
在python pandas中，有一个字符串值Series/dataframe列，可以组合成一个长字符串：
df = pd.DataFrame({'text' : pd.Series(['Hello', 'world', '!'], index=['a', 'b', 'c'])})
目标：“Hello world！”
到目前为止，像df['text'].apply(lambda x: ' '.join(x))这样的方法只返回序列。
获得目标连接字符串的
浏览 7提问于2016-12-31得票数 13
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用sort_values方法对数据帧进行排序。我有一个只有两列('TS'，'VALUES')的dataframe (df)，并且我总是得到一个错误，如下所示：
df.columns
Out[88]: Index(['TS', 'VALUES'], dtype='object')
df.sort_values(by='TS',axis=1,ascending=True,inplace=True,kind='quicksort',na_position='last&
浏览 2提问于2018-11-20得票数 0
我想在python中创建一个矩阵，它使用的是每个状态转换组合的所有频率。例如，如果我们有3个状态(a，b，c)和两个时间段(1 & 2)，那么我可以使用以下列进行数据处理：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['a to a', 20],['a to b', 10], ['a to c', 5],
['b to a', 7],['b to b', 30],['
浏览 2提问于2022-08-14得票数 1
回答已采纳
请帮助我通过SQL服务器将Python查询的结果保存到SQL表中。 如果Python脚本始终提供相同数量的列数，则此脚本可以完美地工作： insert INTO [dbo].[tmp]
([col1]
,[col2])
exec sp_execute_external_script
@language =N'Python'
,@script=N'
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"name": ["John
浏览 17提问于2020-03-23得票数 0
使用DataFrame时，如何引用查询字符串中未命名的pandas.DataFrame.query列？我知道我可以在后面包围那些无效的Python变量名的列名。但是，这并不涉及未命名的列。
例如，我想查询DataFrame中的所有行，其中未命名的列包含大于0.5的值。
我的代码开始如下：
import pandas as pd
import numpy as np
array=np.random.rand(10,3)
df=pd.DataFrame(array)
到目前为止还不错，但是当我尝试使用pandas.DataFrame.query时，应该使用哪个查询字符串来查找第二列中值大于0.5的
浏览 3提问于2021-07-09得票数 2
我是python的新手，如何从dataframe中选择以_old结尾的列，并将B列作为最终输出？这是我的数据
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
'B': 'james weker john mark jane der liv vam'.split(),
'C_old
浏览 1提问于2019-10-14得票数 1
回答已采纳
1回答
在Pandas中，我曾经能够获取一个dataframe列，将其与第二个dataframe列进行比较，并获得该第二列中缺少的所有项，如下所示：
notYetIncluded = notYetIncluded.loc[~notYetIncluded["ID"].isin(df_o["ID"])]
然而，这在更新的pandas中不再起作用(我得到错误ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'Python object' but got 'long long')。我该怎么做？
似乎导致破坏的
浏览 5提问于2017-08-30得票数 0
回答已采纳
我正在使用两个变量处理一个DataFrame查询。第一个变量是列标签，第二个变量是值列表。我想要做的是选择该列包含在该列表中的值的所有行。奇怪的是，如果我将列标签写为字符串，则没有错误，而引用包含列标签的变量会产生以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py", line 2134, in get_loc
return self._engine.get_loc(key)
File "pan
浏览 10提问于2017-08-29得票数 0
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