Python/Pandas:在一个步骤中删除包含两个字符串中任何一个的列*not*？
在Python中使用Pandas库时，如果你想在一步操作中删除包含两个字符串中任何一个的列，你可以使用filter()方法结合str.contains()方法来实现。这里的*not*表示你想要排除包含这些字符串的列。
以下是一个示例代码，展示了如何删除包含字符串"A"或"B"的列：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {
'col1': ['A', 'B', 'C'],
'col2': ['D', 'E', 'F'],
'col3': ['G', 'H', 'I'],
'col4': ['J', 'K', 'L'],
'col5': ['M', 'N', 'A']
}
df = pd.DataFrame(data)
# 指定要排除的字符串
exclude_strings = ['A', 'B']
# 使用filter和str.contains方法排除包含指定字符串的列
filtered_columns = df.columns[~df.columns.str.contains('|'.join(exclude_strings))]
# 选择不包含指定字符串的列
new_df = df[filtered_columns]
print(new_df)在这个例子中，exclude_strings列表包含了我们想要排除的字符串。'|'.join(exclude_strings)将列表中的字符串连接成一个正则表达式，其中|表示“或”。df.columns.str.contains()方法会检查每一列的名称是否包含这些字符串中的任何一个。~操作符用于反转布尔值，这样我们就可以选择那些不包含指定字符串的列。
输出将是：
col2 col3 col4
0 D G J
1 E H K
2 F I L在这个输出中，col1和col5被排除了，因为它们包含了字符串"A"。
参考链接：
如果你在使用这个方法时遇到了问题，可能是因为正则表达式的使用不正确，或者str.contains()方法的参数设置有误。确保你的exclude_strings列表中的字符串没有特殊正则表达式字符，如果有，需要对它们进行转义。此外，确保你的Pandas版本是最新的，以避免已知的bug。
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我正在使用两个变量处理一个DataFrame查询。第一个变量是列标签，第二个变量是值列表。我想要做的是选择该列包含在该列表中的值的所有行。奇怪的是，如果我将列标签写为字符串，则没有错误，而引用包含列标签的变量会产生以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py", line 2134, in get_loc
return self._engine.get_loc(key)
File "pan
浏览 10提问于2017-08-29得票数 0
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我有两个DataFrames，两个国家都是1--首先是183行，2--第二行是156行--它们都有相互导入的信息，我需要第一列的一列和第二列的一列，我的目标是创建一个单一的Dataframe，包含我需要的两个列，以及两个数据名通信的包含的名称。
这就是我所做的，我得到的信息
for i in range(183) :
for j in range(156):
if df['Country'][i]==df_happy['Country or region'][j]:
df.drop(i,axis=0,inplace
浏览 3提问于2020-10-31得票数 0
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无法从类型系列更改为类型字符串
、、、、
我对Python还很陌生。我有一个包含两列的数据帧。第二列来自类型Series。它们都有一个我想删除的后缀。我尝试将其转换为字符串，然后最大化字符串大小。但都不管用。
我试过：。
df['id'].astype(basestring)
df['id']= df['id'].astype(str)
df['id'] = df['id'].astype("string")
df['id'] = pandas.Series(df['id'], dtype="s
浏览 9提问于2021-06-09得票数 0
我想在pandas中用逗号分隔所有列。 但是，正如您所看到的，这是非常费力的任务，因为我手动键入了所有列索引。 de = data[3]+","+data[4]+","+data[5]+....+","+data[1511] 你有什么想法在python3中避免pandas中的上述过程吗？
浏览 32提问于2020-01-09得票数 0
1回答
Hi有一个数据框架(df)，其中包含两个列(日期、文本)，从Excel电子表格中读取到Python/Pandas。
xl = pd.ExcelFile(dir+"file.xlsx")
df = xl.parse(xl.sheet_names[0])
date text
0 2013-08-06 NaN
1 2013-08-06 Text with unicode
2 ...
文本包含不需要的unicode字符，我通常使用
df['text'] = df[&
浏览 3提问于2014-09-04得票数 0
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这里是处理和保存csv文件的代码，以及原始输入csv文件和输出csv文件的代码，在Python2.7上使用pandas并想知道为什么在保存文件时在开头有一个额外的列？谢谢。
c_a,c_b,c_c,c_d
hello,python,pandas,0.0
hi,java,pandas,1.0
ho,c++,numpy,0.0
sample = pd.read_csv('123.csv', header=None, skiprows=1,
dtype={0:str, 1:str, 2:str, 3:float})
sample.columns = pd.Index(dat
浏览 3提问于2016-08-28得票数 5
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我试图在Python中添加两个DataFrames，首先将它们的索引列设置为等于现有列中的一个。
但是，在以下线程中使用顶级方法会出现错误：
(见- )
下面是这个问题的一个简单例子：
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.array([['A',1.,2.,3.],['B',1.,2.,3.],['C',1.,2.,3.]])
a = pd.DataFrame(a)
a = a.set_index(0)
a
1 2 3
0
A 1
浏览 0提问于2018-11-30得票数 2
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我有一个网页，用户可以在其中生成一个表，其中包含、no、和、no和输入列。
现在我想使用将这个HTML 导出到一个excel文件中。在进行了一些googling搜索之后，我了解了to_excel片段，如下所示。
import pandas as pd
# The webpage URL whose table we want to extract
url = "https://www.geeksforgeeks.org/extended-operators-in-relational-algebra/"
# Assign the table data to a Pand
浏览 4提问于2020-02-24得票数 0
我有两个环境：
环境#1:
Python3.7.5Pandas 0.23.4
环境#2:
3.8.10Pandas 1.3.4 Python
我在两个版本中都有相同的代码，没有对其进行任何修改。但是，我有这一行特定的代码，这些代码似乎导致了问题/产生了不同的输出：
df_result = pd.merge(df_l, df_r, left_on=left_on, right_on=right_on, how='inner', suffixes=suffixes)
df_l和df_r只是读取Excel文件。我在两个版本的调试器中检查了它们，它们是完全相同的，所以应该没问题。另外
浏览 1提问于2021-12-14得票数 0
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我刚接触python和pandas 在下面的数据框中，我需要删除完全为" None“的列，其中包含"blanks None"，但不删除包含值和None的列 ? 在上表中，我希望删除列A和列C，因为它们完全是“无”或“空白和无”，但是列B至少在3个单元格中有一些有效数据，它不应该被干扰 如何在df.drop (pandas)中给出这个条件
浏览 48提问于2021-11-11得票数 0
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我在python中为我的数据寻找一个解决方案，它位于一个包含不同语句和数字的excel文件中。我想在列值的基础上过滤出行。
import pandas as pd
df=pd.read.excel("Data.xlsx")
df[df.Numbers.apply(lambda x: str(x).isdigit())]
df.to_excel("Data1.xlsx")
有什么建议吗？
浏览 5提问于2020-09-11得票数 0
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我已经在我的python程序中导入了一个.csv文件，它包含了许多使用熊猫模块的列。在我的代码中，我只是导入了前三列。代码和示例文件如下所示。
import pandas as pd
fields = ['TEST ONE', 'TEST TWO', 'TEST THREE']
df1=pd.read_csv('List.csv', skipinitialspace=True, usecols=fields)
示例文件
如何在我的python程序中找到列测试、一个和测试两个的不同之处，并将其存储在代码中的单独位置/列/
浏览 0提问于2018-03-19得票数 0
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所以我在Python3.6中筛选一个包含pandas的数据集。我使用的是Spyder IDE，excel表包含以下列：
[basic info][1]
这是读取excel(xls)文件。真正有问题的列是"Customer Name“列。为此，我希望将Customer Name列拆分为两个单独的列: Firstname和LastName。但是，当我尝试这样做时：
df["FirstName"] = df[df["Customer Name"].apply(lambda x: x.split(" ")[0])]
我认为这是一个错误：
KeyE
浏览 60提问于2018-07-24得票数 1
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我有一个文本文件mart_export.txt，其中包含两种不同类型的密钥，如下所示 Gene stable ID RefSeq match transcript
ENSG00000243959
ENSG00000206698
ENSG00000265684
ENSG00000251990
ENSG00000241552
ENSG00000050767 NM_173465.4 正如您所看到的，右侧列的大部分没有任何数据，但我正在尝试从两个列都有值的索引中构建一个新的pandas数据帧。到目前为止，这是我的脚本 #Put the biomart export in a pandas
浏览 15提问于2019-04-16得票数 1
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我正从Matlab转到Python，我正面临着第一个障碍。:)
我有以下代码：
import pandas as pd
T = pd.read_csv("MyFile.csv", sep=';')
到目前为止，还不错，但我有两个问题：
控制台中的：当我键入T.，然后点击TAB时，我会列出dataframe的所有列以及可以在T上执行的所有可能命令。怎样才能使列表中的只包含的dataframe列?编辑器中的：当我键入T.和TAB时，需要很长时间才能看到列出的任何内容。
我希望这样做:当我键入T.，然后按下TAB (或其他键)时，我将得到列表中的--只有--然后我可以
浏览 11提问于2022-03-30得票数 1
我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。
这些列标签元组可以不包含任何内容。
当我尝试使用以下任一方法向数据框添加列时，标记元组中的None被隐式转换为numpy.nan。
方法1-使用dataframe[ NewColumn ] = ...语法添加列
>>> import pandas
>>> df = pandas.DataFrame()
>>> column_label = ( 'foo', None )
>>> df[column_label] = [ 1,
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
1回答
我刚刚开始使用python和pandas，我想搜索一个数据帧，并根据药物名称返回一行，返回所有非空的列单元格。 我有这个： import pandas as pd
safety = pd.read_excel("safety.xlsx")
searchterm = input("Enter drug name...")
print (safety.loc[safety['Drug_name'] == searchterm]) 这将返回药物和所有列，甚至是空白列。 例如，每一行是一种药物，每一列是一个标准，每种药物可以有一些标准的信息，但不是所有
浏览 24提问于2021-04-24得票数 0
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1回答
我是Python新手，我正在尝试使用熊猫来读取csv文件，但是我的csv文件中有一点问题。我有字符串，在末尾包含逗号，这会在末尾创建一个不想要的列，如下所示：
这是原始的csv：
例如，在在线14中，绿色字符串值以逗号结尾，并创建一个新列，然后在使用以下内容时给出解析错误：
import pandas as pd
pd.read_csv("data.csv")
ParserError:错误标记数据。C错误:第8行中预期的6个字段，saw 7
有什么方法可以清理这个，合并最后两个列吗？
浏览 3提问于2021-02-24得票数 0
1回答
我有两个数据帧：data和rules。
>>>data >>>rules
vendor rule
0 googel 0 google
1 google 1 dell
2 googly 2 macbook
在计算了每个供应商和规则之间的Levenshtein相似度之后，我尝试将两个新列添
浏览 0提问于2017-08-25得票数 8
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假设我有一个名为df1的Python/Pandas数据帧，其中包含列a和b，每个列只有一条记录(a =1和b= 2)。我想创建第三列c，它的值等于a+b或3。
使用Pandas，我会写道：
df1['c'] = df1['a'] + df1['b']
我更喜欢写一些更简单、更容易阅读的东西，比如下面这样：
with df1:
c = a + b
SAS允许在其“数据步骤”中使用这种更简单的语法。如果Python/Pandas有类似的东西，我会很高兴的。
非常感谢!肖恩
浏览 13提问于2018-01-20得票数 3
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3回答
我有一个Redhat 6框，它最初安装了python2.6(由/usr/bin/python调用)。几天前，我安装了2.7.10 (由/usr/local/bin/python或简单的python调用)。
今天早些时候，我使用pip安装了sudo easy_install pip。whereis pip的结果是pip: /usr/bin/pip2.6 /usr/bin/pip
然后，我想通过运行pandas来安装sudo pip install pandas包。它报告了成功，但是import pandas为这两个版本的python生成了一个错误：
myPrompt 733] python
Py
浏览 0提问于2015-07-20得票数 0
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我有一个pandas数据框，它的一个列包含一些字符串。我想根据字数将该列拆分成未知数量的列。 假设我有DataFrame df： Index Text
0 He codes
1 He codes well in python
2 Python is great language
3 Pandas package is very handy 现在，我想将text列划分为多个列，每个列包含2个单词。 Index 0 1 2
0
浏览 17提问于2020-06-29得票数 3
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1回答
我用pandas读取了一个包含python数据框的excel文件。最初使用ExcelWriter将数据框转换为excel文件。excel中的数据框如下所示：
df:
Index Variables
0 Index(['Growth', 'Pure growth', 'Value'], dtype='object')
1 Index(['Growth', 'Pure growth', 'Quality'], dtype='object'
浏览 22提问于2019-11-12得票数 1
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使用Pandas创建唯一列表
、、、、
我有一个包含超过1000列数据的xlsx文件。我想首先解析数据文件中的每隔一列(可以包含数字和字母)，然后根据解析的数据创建一个唯一的列表。
我是一个彻头彻尾的新手&我尝试过" for“和"do while”循环，但这两个循环对我都不起作用。
到目前为止，我有：
import pandas as pd
workbook = pd.read_excel('C:\Python27\Scripts\Data.xlsx')
worksheet = workbook.sheetname='Data'
for col
浏览 1提问于2016-09-16得票数 1
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我有一个.csv文件，其中包含两个感兴趣的列‘纬度’和‘经度’，并填充了值
我想返回两列中每一行的纬度、经度对作为列表...
10.222，20.445……以此类推，对于我的csv的每一行...
> import pandas colname=‘纬度’，‘经度’data = pandas.read_csv('path_name.csv'，names=colnames)的问题
latitude = data.latitude.tolist()
longitude = data.longitude.tolist()
它为每个纬度和经度列的所有值创建了两个列表
如何在pytho
浏览 4提问于2017-06-26得票数 0
1回答
我有两个数据帧，两个数据帧中的一列包含一个集合。现在，如果两个集合相等，我希望根据该列合并数据帧。 我尝试使用df.merge作为 les=df_report_2.merge(df_report_1,how='inner',on='saltids') df_report_1和df_report_2是数据帧，saltids是由一组数据类型组成的列。 我得到以下错误： ---------------------------------------------------------------------------
TypeError
浏览 17提问于2019-10-09得票数 1
1回答
我正在处理一组在excel中无法处理的大量数据，所以我使用的是Pandas/Python，但我对它还比较陌生。我有这一栏的书籍标题，也包括类型，无论是在标题之前和之后。我只想让该列包含书名，那么删除这些类型的最简单方法是什么？
下面是该列包含哪些内容的示例：
Book Labels
Science Fiction | Drama | Dune
Thriller | Mystery | The Day I Died
Thriller | Razorblade Tears | Family | Drama
Comedy | How To Marry Keanu Reeves In 90 Days
浏览 3提问于2021-12-29得票数 0
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2回答
我有一个函数，它在python中返回一个包含两个元素的元组。我将使用此函数在pandas中的dataframe中创建两个新列。这是我现在拥有的代码 df['A','B'] = df.apply(lambda x: my_fun (X['A'], x['B'], other_arguments)[0:2], axis=1) my_fun返回包含5个元素的元组，我将使用前两个元素来创建新列。但是，它只创建一列，并将该列的值设置为my_fun返回的元组。如何创建两列而不是一列？
浏览 18提问于2019-02-12得票数 1
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默认情况下，当两个dataframes被连接(使用concat)时，concat将创建一个新的dataframe，并将两者的列合并在一起，在结果中设置nan中任何缺失列的值。例如..。
import pandas as pd
a = pd.DataFrame({'A':range(5), 'B':range(5)})
b = pd.DataFrame({'A':range(5)})
pd.concat([a , b], sort=False)
A B
0 0 0.0
1 1 1.0
...
3 3 NaN
4
浏览 0提问于2018-12-06得票数 5
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我在Pandas中有一个729278行190列的数据帧： df1： +----------+----------+----------+---+---+-----+---------+
| RULE_1_2 | RULE_2_2 | RULE_3_2 | … | … | smt | default |
+----------+----------+----------+---+---+-----+---------+
| 0 | 0 | 0 | … | … | 2 | 0 |
| 0 | 2 | 3
浏览 17提问于2020-04-30得票数 3
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1回答
我试图用Python 3中的列表搜索Pandas数据，为了清晰起见，我在Windows机器上使用python3.8。
我有一个excel文件，我正在寻找一个便笺列中的某些关键字，然后我希望程序返回另一个列，其中包含一个id号。目前，我的代码通过将excel数据放入熊猫数据中，然后使用str.contains检查一个字符串变量来实现这一点，但是我有多个关键字要搜索，我不知道该如何进行搜索。
到目前为止，我的代码如下：
import pandas as pd
searchWord1 = 'Honda'
searchWord2 = 'honda'
searchWor
浏览 4提问于2021-06-22得票数 3
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“熊猫DataFrame”包含一个列，列中有以花括号表示的描述和占位符：
descr replacement
This: {should be replaced} with this
任务是用同一行中另一列的文本替换大括号中的文本。不幸的是，这并不像：
df["descr"] = df["descr"].str.replace(r"{*?}", df["replacement"])
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/co
浏览 0提问于2019-03-17得票数 4
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我正在与pandas在ETL管道中工作，并且我正在超出我的计算机的内存使用量。
我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称进行一些转换或向其中添加更多列。
例如：
df = pd.DataFrame(
{
'column1': [1,2]
,'column1': ['a','b']})
如果现在我想要向此Dataframe添加另一列：
df['column3'] = 1
用于第一
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
假设我有一个dataframe，d，它有一个列，其中包含Python数组作为值。
>>> d = pd.DataFrame([['foo', ['bar']], ['biz', []]], columns=['a','b'])
>>> print d
a b
0 foo [bar]
1 biz []
现在，我想过滤掉那些有空数组的行。
我试过不同的版本，但到目前为止还没有结果：
试图把它作为一个“真实”的价值来检查：
>>>
浏览 0提问于2019-01-04得票数 4
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1回答
如何在将三列转换为日期时间时，删除多索引列中的级别？下面的示例只包含三个列，而在我的dateframe中当然还有更多的列，其他列使用两个级别的名称。
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[2010, 1, 2],[2011,1,3],[2012,2,3]])
>>> df.columns = [['year', 'month', 'day'],['y', 'm', 'd&#
浏览 2提问于2017-10-15得票数 1
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在Python中，我有一个现有的DataFrame，其中包含135个~列，称为sc_df1。我还有一个Pandas DataFrame，它的列与我想要转换为星火DataFrame的列完全相同，然后是unionByName和两个火花DataFrames。即，sc_df1.unionByName(sc_df2).
在将Pandas DataFrame转换为火花DataFrame时，是否有人知道如何使用DataFrame模式，以便两个DataFrames在联合时具有相同的模式？
我知道这不管用，但下面是我想要做的事情：
sc_df2 = sc.createDataFrame(df2, schema
浏览 2提问于2020-04-27得票数 0
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我有一个由制表符分隔的文件，其数据如下：
id Name address dept sal
1 abc "bangalore,
Karnataka,
Inida" 10 500
2 xyz "Hyderabad
Inida" 20 500
这里的列是id、Name、address、dept和sal。
问题是地址列可以包含新的行字符。我尝试了使用Pandas和Python读取文件的不同方法，但是不是两行，而是获得多行作为输出。
下面是我尝试过的几条命令：
file1 = open(
浏览 2提问于2022-09-23得票数 0
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1回答
我在Pandas中有一个名为“Campaign”的专栏，它的值如下所示：
英国-样车租赁-汽车-宽-MatchPost“
我需要能够拉出字符串包含‘汽车租赁’，并设置另一个产品列为‘汽车’。连字符并不总是将单词Car分开，所以用这种方式找到字符串是不可能的。
如何在Pandas/Python中实现这一点？
浏览 3提问于2015-06-04得票数 2
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拥有这个DataFrame：
import pandas
dates = pandas.date_range('2016-01-01', periods=5, freq='H')
s = pandas.Series([0, 1, 2, 3, 4], index=dates)
df = pandas.DataFrame([(1, 2, s, 8)], columns=['a', 'b', 'foo', 'bar'])
df.set_index(['a', 'b'],
浏览 1提问于2016-06-01得票数 8
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2回答
我是蟒蛇和熊猫的初学者，我遇到了一个我自己无法处理的问题。我要做的是: 1)删除除我感兴趣的三列之外的所有列，2)删除列“资产编号”中包含服务器字符串的所有行。这是困难的部分。我删除了所有的空白，但我不能删除其他的，因为什么都没有发生(例如，与字符串“技术”-尝试的部分单词和整个单词，两者都不工作。
以下是代码：
import modin.pandas as pd
File1 = 'abi.xlsx'
df = pd.read_excel(File1, sheet_name = 'US JERL Dec-19')
df = df[['asset
浏览 3提问于2020-01-08得票数 1
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我正在尝试清理python (pandas)中的数据集(Csv)。
在预计投资列中，我有包含2个数字的数据。例如30-35，我如何才能得到this的平均值，以便该字段包含32.5
浏览 0提问于2017-09-08得票数 1
我注意到，我的代码的泡菜读取部分在Python3.6中的执行速度比Python2.7慢。这并不是一个真正的问题，但我很好奇是什么原因造成了这一差异/是否有任何解释。我在这两个版本中都使用了下面的脚本来说明两者的区别。在这里，导入一个泡菜，然后保存为包含14804726行和10列的数据文件：
import pandas as pd
import time
timestart=time.time()
picklefile=r'C:\Users\Me\rawdata.pkl'
rawdata = pd.read_pickle(picklefile)
print(time.ti
浏览 1提问于2018-05-30得票数 4
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Python新手和堆栈溢出发布新手。
我的目标是创建一个python脚本，它将接受在命令行输入的两个文件，并在第二个文件中存在列头时从第一个文件中删除列，并将输出写入一个新文件。
我已经尝试过几种方法，目前我正在尝试使用Pandas DataFrame.drop
在非常小的测试集中，我可以通过手动指定字符串中的标题(多亏了)来实现对列的删除，但是无法知道如何从文件中导入列标题列表，并将它们正确地格式化为DataFrame.drop。
我有两个文件--一个很大:25万行和多达21,000列--列与样本有关，行与遗传标记有关。
我还有一个较小的文件，其中包含多达1000个示例in，这些in对应于大
浏览 14提问于2014-08-06得票数 0
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我知道您可以使用pandas读取Excel文件，但我在读取工作表中的列标题格式不像纯文本那样易于阅读的文件时遇到了困难。
换句话说，如果列标题包含特殊字符，则文件将无法导入。如果您将这样的数据导入到Microsoft Access或其他数据库中，则可以选择导入或删除特殊字符。
我唯一的解决方案是编写一个Excel宏，在导入时剔除数据库通常不喜欢的字符，然后使用python导入文件。
但必须有一种方法来处理这种情况，完全使用python (这要快得多)。
我的问题是，当列标题包含不能导入的特殊字符时，python如何处理导入.xls和.xlsx文件？
浏览 0提问于2014-09-23得票数 1
我有这个文本文件，它是从python生成的。。我注意到，其中两列中包含的数据被分别用双括号和单括号括起来。这两个列值与其他列一样被保存为字符串。
如何在将文本文件导入python时删除这些括号。
谢谢,
浏览 5提问于2016-01-22得票数 1
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我有一个Pandas words_df，其中包含一些英语单词。
它只有一个名为word的列，它包含英文单词。
words_df.tail()
words_df.dtypes
我想过滤掉包含单词zythum的行。
使用Pandas系列str.match()给出了预期的输出：
words_df[words_df.word.str.match('zythum')]
我知道str.match()不是正确的方法，它还会返回包含其他单词(例如zythum)的行。
但是，在Pandas Dataframe上使用下面的操作将返回一个空的Dataframe
word
浏览 8提问于2020-05-24得票数 2
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我正在使用python绘制我的数据集。我想要在同一行的另一列上绘制一行的特定列。准确地说，我希望我的两列是x轴和y轴，然后在该图上绘制用户输入的特定值。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
import numpy as np
filename = 'friuts.csv'
raw_data = open(filename, 'rb')
data = pandas.read_csv(raw_data)
mydata = pandas.DataFrame(np.random.randn(10,2), col
浏览 2提问于2017-02-17得票数 0
我有一个包含GPS坐标的列的数据帧。我想将以度秒为单位的列转换为度十进制。例如，我有两个名为"lat_sec“和"long_sec”的列，它们的格式化为类似186780.8954N的值。我尝试编写一个函数，将字符串中的最后一个字符保存为方向，将其中的数字部分除以得到十进制度，然后将这两个部分连接在一起，得到新的格式。然后，我尝试在数据框中通过列的名称找到该列，并对其应用该函数。
是python的新手，在上面找不到其他资源。我认为我没有正确地创建我的函数。我有“坐标”这个词，因为我不知道我分解的值该叫什么。我的数据如下所示：
long_sec
635912.9277W
55505
浏览 1提问于2019-08-12得票数 0
2回答
我试图查找一个.xlsx文件是否包含一个@。我使用过熊猫，它们工作得很好，除非excel表中的第一列为空，那么它就失败了。有什么想法吗?如何重写代码来处理/跳过空列？
守则：
df = pandas.read_excel(open(path,'rb'), sheetname=0)
out = 'False'
for col in df.columns:
if df[col].str.contains('@').any():
out = 'True'
break
这是我正在犯的错误：
浏览 7提问于2018-01-10得票数 2
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我正在使用python / pandas。 我的数据框包含一个名为'id‘的列，其中包含20位id，如数据类型为float的1225485903482773506。如果使用以下命令将列转换为字符串 df['id'] = df['id'].apply(str) 它们就像这样的1.289050198535111e+18 如何在没有科学记数的情况下将它们转换为字符串？
浏览 15提问于2020-09-17得票数 0
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