首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python:有没有一个等同于logging.getLogger(__name__)的解析器在模块之间传递args?

在Python中,可以使用logging模块来记录日志。logging.getLogger(name)是一种常见的用法,它返回一个与当前模块名称相对应的Logger对象,用于在模块中记录日志。

如果要在模块之间传递args,可以使用logging模块的其他功能来实现。一种常见的方法是创建一个自定义的Logger对象,并将args作为参数传递给它。可以使用logging模块的basicConfig()函数来配置Logger对象,设置日志级别、输出格式等。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import logging

def get_custom_logger(name, args):
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    
    # 创建一个StreamHandler,用于输出到控制台
    console_handler = logging.StreamHandler()
    console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
    console_handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(console_handler)
    
    # 创建一个FileHandler,用于输出到文件
    file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
    file_handler.setLevel(logging.INFO)
    file_handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(file_handler)
    
    # 将args作为额外的信息记录到日志中
    logger.debug('args: %s', args)
    
    return logger

# 在模块A中使用自定义的Logger对象
args = {'param1': 'value1', 'param2': 'value2'}
logger = get_custom_logger(__name__, args)
logger.info('This is a log message')

# 在模块B中使用自定义的Logger对象
args = {'param3': 'value3', 'param4': 'value4'}
logger = get_custom_logger(__name__, args)
logger.warning('This is another log message')

在上面的示例中,我们定义了一个get_custom_logger()函数,它接受模块名称和args作为参数,并返回一个自定义的Logger对象。在函数内部,我们设置了日志级别为DEBUG,并创建了一个StreamHandler和一个FileHandler来分别输出到控制台和文件。我们还将args作为额外的信息记录到日志中。

在模块A和模块B中,我们分别使用get_custom_logger()函数创建了自定义的Logger对象,并记录了不同的日志消息。通过这种方式,我们可以在模块之间传递args,并将其记录到日志中。

请注意,上述示例中的日志记录方式仅供参考,实际使用时可以根据需求进行调整。另外,腾讯云提供了云原生日志服务CLS(Cloud Log Service),可以帮助用户实现日志的收集、存储和分析,详情请参考腾讯云CLS产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/cls

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python日志处理模块

(root)) root.warning('my root') loga=logging.getLogger(__name__) # 此处使用模块名称进行定义名字 print (loga,id(loga...(root)) print (root.getEffectiveLevel())#此处打印日志级别 loga=logging.getLogger(__name__) # 此处使用模块名称进行定义名字 loga.warning...(root)) print (root.getEffectiveLevel())#此处打印日志级别 loga=logging.getLogger(__name__) # 此处使用模块名称进行定义名字 loga.info...7 总结: 全局可以设定,但自己模块可以根据自己情况进行调整和修改 上述用于设置模块模块对应函数或类日志级别,通过上述定义可以确定打印日志级别和相关配置情况 向模块级别的进行配置和修改日志级别设置...logger,如果父类没有,则继续寻找父类,最终找到root,而root默认设置是WARNING ---- 3 消息传递流程 某个logger上产生某种级别的消息,首先和logger

60510

python学习--第十二天(二)

Python异常处理   Python异常处理能力是很强大,可向用户准确反馈出错信息。Python中,异常也是对象,可对它进行操作。...如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码最高层try代码中。 不管上面执行怎么样,都要执行finally下面的内容。...只要name相同,返回logger实例都是同一个而且只有一个,即name和logger实例是一一对应。这意味着,无需把logger实例各个模块传递。...loggername命名方式可以表示logger之间父子关系....和端口 第一个app:表示包含Flask(__name__)对象模块或包 第二个app:表示实例化Flask(__name__)对象 -D:表示以守护进程运行 3、通过supervisor,一个专门用来管理进程工具来管理系统进程

71720
  • 软件测试|Python神器logging,你真的了解吗?

    图片logging 是 python 标准模块,用于记录和处理程序中日志。功能很强大,官方文档很详细,网上也有大量说明和教程,但是对很多初次接触同学来说,存在一些障碍。...这是因为,为了让开发者方便使用,logging 模块提供了一些列模块方法,如 debug,引入模块后,就可以直接使用。这样开发者就不必关心日志模块细节,像用 print 一样输出日志。...所以使用模块方法,logging 其实创建了一个日志对象 —— root logger。也就是 logging.debug 这个调用,实质上是调用 root logger 日志方法。...通过命令行参数设置不同类型日志,见代码:import loggingimport argparselogger = logging.getLogger(__name__)def create_args_parse...总结python 为我们提供了很多便利功能,有些需要真的用到才能有所体会,所以遇到问题时,需要多研究一下,找到其中特点和内在原理或机制,这样就能更好应用了。

    22820

    Python 学习入门(14)—— logging

    python代码方式就是应用模块中,构建handler,handler,formatter等对象。而配置文件方式是将这些对象依赖关系分离出来放在文件中。...args就是要传给这个类构造方法参数,就是一个元组,按照构造方法声明参数顺序。...多模块使用logging logging模块保证一个python解释器内,多次调用logging.getLogger('log_name')都会返回同一个logger实例,即使是多个模块情况下。...只要name相同,返回logger实例都是同一个而且只有一个,即name和logger实例是一一对应。这意味着,无需把logger实例各个模块传递。...默认为logging.WARNING,child loggers得到消息后,既把消息分发给它handler处理,也会传递给所有祖先logger处理,来看一个例子: #/usr/bin/python #

    51620

    详解python logging日志传输

    Pythonlogging模块提供了通用日志系统,熟练使用logging模块可以方便开发者开发第三方模块或者是自己Python应用。...这个规则不仅仅在同一个module有效,而且对一个Python解释器进程多个module也有效。...close()方法负责清理handler所使用资源(Python解释器退出时候,会调用所有的handlerflush()和close()方法),logging.Handler子类应该确保重写...举例: 配置logging 下面是一个简单例子,它会向标准输出打印日志: import logging import sys logger = logging.getLogger(__name__...:第一个是logger_xxxsection中propagate选项,logger对象把record传递给所有相关handler时候,会(逐级向上)寻找这个logger和它所有的父logger全部

    1.4K40

    Python实例》基础之argparse,提供一个友好接口说明,老大说我做真好

    提供文档太费时,又写不好,不提供文档吧又不太又好,今天python中发现了一个参数解析器,完美的解决这个问题,今天讲一下参数解析器使用,好了,废话蛮多了,开始吧。...1、模块介绍 模块源码位置 lib/argparse,如果你代码中使用不是这个位置,说明你导入错了。...= args['work_dir'][0] old_ext = args['old_ext'][0] print("follow me") 步骤总结: 1、创建一个参数解析器 argparse.ArgumentParser...中调用传参文件 pycharm 中执行需要参数文件如果不传递参数会报下面的错误 ?...pycharm 传递参数也很简单,如下图: ? 注:参数之间空格隔开 debug执行结果看下,可以看到已经能获取到输入三个参数,完美 ?

    67330

    《颠覆你 Python 接口自动化测试》04 - Python 操作 MySQL 数据库

    Python 操作 MySQL 操作流程 image 1.先创建数据库连接,与数据库完成连接,使用语句如下: conn = pymysql.connect() 2.创建游标...,游标是用来开拓出一片区域,暂时保存我们所操作数据,使用语句如下: cur = conn.cursor() 3.创建游标下执行SQL,这样就不会影响到数据库其他内容,使用语句如下: cur.execute...第一个问题:pymysql 模块导入 python2.x 版本导入是 MySQLdb 这个模块,而 python3.x 导入是 pymysql, 百度了下,成功导入了 pymysql 模块...第二个问题:数据库连接 一开始并不知道怎么使用 MySQL 本地连接和 Navicat,多方查找和学习后,学会了搭建本地数据库环境,这个解决之后,之前运行一堆报错代码问题也基本迎刃而解了。...(__name__) logger.exception(e) return False # 查询表中单条数据 def select_one

    1.1K30

    python 多线程那些事

    进行一些更改后,它们也应与Python 2一起运行-urllib是这两个Python版本之间变化最大地方。 Python多线程入门 让我们首先创建一个名为Python模块download.py。...在这个Python线程示例中,我们将编写一个模块来替换single.py。该模块将创建一个由八个线程组成池,从而使包括主线程在内总共九个线程成为可能。...这就是Python多线程可以大大提高速度原因。只要其中一个线程准备执行某些工作,处理器就可以在线程之间切换。Python或任何其他解释语言中使用带有GIL线程模块实际上会导致性能降低。...enqueue方法将一个函数作为其第一个参数,然后实际执行作业时将所有其他参数或关键字参数传递给该函数。 我们需要做最后一步是启动一些工人。RQ提供了一个方便脚本来默认队列上运行工作程序。...该软件包提供了另一种Python中使用并发和并行性方法。 原始文章中,我提到Python多处理模块比线程模块更容易放入现有代码中。

    76720

    python】函数详解

    文章目录 基本函数-function 模块引用 模块搜索路径 不定长参数 参数传递 传递元组 传递字典 缺陷,容易改了原始数据,可以用copy()方法避免 变量作用域 全局变量 闭包closure...,更改库名 print(diaoyong) 模块搜索路径 先搜当前文件夹内有没有,再去指定路径找 import sys print(f"sys.path: {sys.path}") ''' ['/Users.../pycharm_matplotlib_backend'] ''' 不定长参数 python自定义函数中有两种不定长参数, 第一种是*XXX,传入额外参数时可以不用指明参数名,直接传入参数值即可。...第二种是**XXX,这种类型返回是字典,传入时需要指定参数名。 加了一个星号 :不定长参数会以元组(tuple)形式导入,存放所有未命名变量参数。...def water(name,*args): print(name) for i in args: print(i) if '__main__' == __name__

    34520

    Python开发之日志记录模块:logg

    1 引言 最近在开发一个应用软件,为方便调试和后期维护,代码中添加了日志,用Python内置logging模块,看了许多博主博文,颇有所得。不得不说,有许多博主大牛总结得确实很好。...这里只介绍Pythonlogging模块日志等级(当然,其他日志系统日志等级划分事实上也基本相同)。...3.1 记录日志之logging模块级函数 logging模块中,分别给出一个模块级别函数与上面说到日志级别相对应,用于输出对应级别日志记录: 函数 说明 logging.debug(msg, *args...使用logging模块时,系统会自动实例化一个名为root日志器(根日志器),当未指定name属性时,事实上就是将变量名指向跟日志器 另外,Logger实例具有层级继承特点,层级之间已“.”连接,...开发过程中,经常出现多个模块都需要记录日志情况,也许你想到做法是一个模块中配置好一个logger并实例化,需要用到模块中进行导入,但如果不同模块日志器配置有区别时,这种方法就不适用了,若是为每个模块都定义一个

    1.3K20

    Python日志logging模块使用详解

    前言 每个语言都会有自己日志模块Python也不例外。通常情况下当需要使用到日志时候, 一般都是匆匆查找下资料,按照步骤进行下配置就是完事了,不太会去总结日志模块使用方式。...使用默认配置记录日志 Python日志模块是logging,属于Python标准发行库。如果你只是用于调试程序,又不想用print函数情况下。...() # 获取是名为rootLogger Logger.warning('this is warning') Logger = logging.getLogger(__name__)...当然你也可以获取指定名字Logger。 比如:logging.getLogger('test')则会获取一个名为testLogger。...Logger2.info('this is info') 总结 到这里关于Pythonlogging模块介绍就结束了。

    1K40

    一篇文章带你搞定Python中logging模块

    百分之九十程序都需要提供日志功能。Python内置logging模块,为我们提供了现成高效好用日志解决方案。...但是,不是所有的场景都需要使用logging模块, 下面是Python官方推荐使用方法:(来源百度) 任务场景 最佳工具 普通情况下,控制台显示输出 print() 报告正常程序操作过程中发生事件...将日志写入到文件 设置logging,创建一个FileHandler,并对输出消息格式进行设置,将其添加到logger,然后将日志写入到指定文件。...捕获traceback Pythontraceback模块被用于跟踪异常返回信息,可以logging中记录下traceback. import logging logger = logging.getLogger...二、总结 本文以Pythonl基础为例,主要介绍了logging模块基础使用方法,以及现实应用中遇到问题,进行了详细解答。

    42830

    Python日志logging模块功能与用法详解

    本文实例讲述了Python日志logging模块功能与用法。...首发日期:2018-07-05 ---- logging模块介绍: 它是一个python标准库,所以它通用性很高,所有的python模块都可以与它合作参与日志记录。...模块中使用时,官方文档中有一个这样代码,有点意思: logger = logging.getLogger(__name__) 3.设置最低日志输出级别: logger.setlevel() 例如:...【basicConfig和handler必须至少存在一个,因为默认logger对象也是需要初始化】 logging模块中还有一个filter,由于它涉及内容较多,单独列在下面讲。...PS:也支持YAML方式,这里不讲述 ---- 小技巧: 如果留意到过滤器例子的话,你可以发现 formatter内可以附加参数: 输出信息时,附加一个参数extra,附加参数可以被formatter

    82710

    python接口自动化(四十)- logger 日志 - 下(超详解)

    简介   按照上一篇计划,这一篇给小伙伴们讲解一下:(1)多模块使用logging,(2)通过文件配置logging模块,(3)自己封装一个日志(logging)类。...实际开发一个application,首先可以通过logging配置文件编写好这个application所对应配置,可以生成一个根logger,如'PythonAPP',然后主函数中通过fileConfig...加载logging配置,接着application其他地方、不同模块中,可以使用根logger子logger, 如'PythonAPP.Core','PythonAPP.Web'来进行log,而不需要反复定义和配置各个模块...''' Created on 2019-5-27 @author: 北京-宏哥 Project:学习和使用pythonlogging日志模块-多模块使用logging ''' # 3.导入模块 import...''' Created on 2019-5-24 @author: 北京-宏哥 Project:学习和使用pythonlogging日志模块-多模块使用logging ''' # 3.导入模块 import

    2.3K61

    Python3日志记录模块

    [TOC] 0x00 logging 模块 1.基础简述 描述: Logging 库是非常常用记录日志库,通过logging模块存储各种格式日志,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志等级、日志保存路径...模块导入: import logging 模块参考: https://docs.python.org/3/library/logging.html 模块优点 你可以控制消息级别,过滤掉那些并不重要消息...通过赋予 logger 或者 handler 不同级别,你就可以只输出错误消息到特定记录文件中,或者调试时只记录调试信息。...简单示例: import logging # 1、创建一个logger logger = logging.getLogger(__name__) # 创建 logger logger.setLevel...原因是:Logger中设置级别决定它将传递给Handler消息严重性。

    46630

    python 日志 logging模块详细解析

    Pythonlogging模块可以让你跟踪代码运行时事件,当程序崩溃时可以查看日志并且发现是什么引发了错误。...你也可以logging中包含traceback信息。不管是小项目还是大项目,都推荐Python程序中使用logging。本文给大家介绍python 日志 logging模块 介绍。...DEBUG:调试过程中使用DEBUG等级,如算法中每个循环中间状态 2.4 捕获traceback Pythontraceback模块被用于跟踪异常返回信息,可以logging中记录下traceback...3 通过JSON或者YAML文件配置logging模块 尽管可以Python代码中配置logging,但是这样并不够灵活,最好方法是使用一个配置文件来配置。...Python 2.7及以后版本中,可以从字典中加载logging配置,也就意味着可以通过JSON或者YAML文件加载日志配置。

    56010

    Python入门之logging模块

    ============================ 一、logging模块简介  Pythonlogging模块提供了通用日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用。...logging模块Python内置标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同日志等级,release版本中只输出重要信息...名字是以点号分割命名方式命名(a.b.c)。对同一个名字多个调用logging.getLogger()方法会返回同一个logger对象。...2.4 捕获traceback Pythontraceback模块被用于跟踪异常返回信息,可以logging中记录下traceback mport logging logger = logging.getLogger...三、通过JSON或者YMAL文件配置logging模块   尽管可以Python代码中配置logging,但是这样并不够灵活,最好方法是使用一个配置文件来配置。

    1.1K120
    领券