Python中两个矩阵的并集
在Python中，矩阵的并集可以通过使用集合的并集操作来实现。具体步骤如下：
- 定义两个矩阵matrix1和matrix2，可以使用列表嵌套列表的形式表示矩阵。
- 定义两个矩阵matrix1和matrix2，可以使用列表嵌套列表的形式表示矩阵。
- 将矩阵转换为集合，使用set()函数将每个矩阵转换为集合。
- 将矩阵转换为集合，使用set()函数将每个矩阵转换为集合。
- 对两个集合进行并集操作，使用|运算符计算两个集合的并集。
- 对两个集合进行并集操作，使用|运算符计算两个集合的并集。
- 将并集结果转换回矩阵形式，使用list()函数将集合转换为列表，并使用列表解析将每个元组转换为列表。
- 将并集结果转换回矩阵形式，使用list()函数将集合转换为列表，并使用列表解析将每个元组转换为列表。
最终，union_matrix即为两个矩阵的并集。
矩阵的并集可以应用于数据分析、图像处理、机器学习等领域。例如，在图像处理中，可以将两个矩阵表示的图像进行并集操作，以获取两个图像的共同区域。
腾讯云提供了多个与矩阵计算相关的产品和服务，例如腾讯云弹性MapReduce（EMR）和腾讯云机器学习平台（Tencent ML-Platform）。这些产品和服务可以帮助用户在云端进行大规模数据处理和机器学习任务，提高计算效率和数据处理能力。
腾讯云弹性MapReduce（EMR）：是一种大数据处理服务，支持在云端快速处理大规模数据集。它提供了丰富的数据处理工具和算法库，可以方便地进行矩阵计算和其他数据处理任务。详情请参考：腾讯云弹性MapReduce（EMR）
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2回答
在使用python包对4.2L+行事务数据(以稀疏矩阵的形式)应用先验(支持Python0.01)和association_rules函数时，频繁项目集和关联规则的生成花费了太多的时间。
样本交易稀疏矩阵(pandas DataFrame)，MBA的输入数据：
Invoice no./ Products Shirt T-shirt Jeans Footwear
1 1 1 0 0
2 0 0 1 0
浏览 5提问于2018-10-31得票数 1
我有两个长度不等的矩阵。每个矩阵在一列中包含坐标，在第二列中包含与这些坐标相关联的值。
在这两种情况下，坐标的范围是相似的，但是，坐标并不完全相同。
我想找出第一个和第二个矩阵的值之间的增量。如何克服不同坐标的问题？
浏览 1提问于2013-05-28得票数 0
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我从一张图像中提取了两个边缘特征(Hog特征和sobel算子)。
如何在Scikit-learn python中创建图像特征数据集，如iris_dataset？在库中有表示数据集的csv文件。仅包含数字的csv文件。这些数字是如何生成的？特征提取？
不幸的是，我在这里只看到了一个java教程，...，在5点讨论如何生成训练矩阵(平均矩阵和协方差矩阵)？Scikit中有没有生成这些训练数组的函数？
浏览 1提问于2012-12-11得票数 0
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我必须通过许多其他矩阵的有序乘法生成一个矩阵(物理学中的传播子)。每个矩阵的大小约为(30,30)，所有实项(浮动)，但不对称。要乘的矩阵数在1e3到1e5之间变化。每个矩阵与以前的矩阵只略有不同，但是它们不是可交换的(最后，我需要所有这些非交换乘法的乘积)。每个矩阵都是特定的时间切片，所以我知道如何独立地生成每个矩阵，无论它们在乘法序列中的哪个位置。最后，我必须产生许多这样的矩阵传播，所以任何性能的提高都是受欢迎的。
在python中，最快实现这种矩阵乘法的算法是什么？
特别是-
如何构造它？有快斧之类的吗？matrix?Assuming内存的行/列的更好的尺寸不是一个问题，在乘法之前分配和
浏览 6提问于2021-01-14得票数 0
1回答
具有树状图的扫描相关矩阵
、、、
我试着使用我自己的RNAseq数据集，重新创建scanpy教程中描述的关联矩阵。
scanpy中的相关函数是：sc.pl.correlation_matrix，而图如下所示：
这里的主要问题是:如何计算不同细胞类型之间的Pearson相关性，而每种细胞类型的矩阵大小却是不同的？
例如:我有1000个基因作为列，500个CD34+细胞作为行，只有200个CD19+ B细胞。那么，如何计算这两种细胞类型之间的相关性呢？
此外，计算两个矩阵之间的相关性，会产生另一个矩阵(而不是像上面的图中显示的那样使用单个标量)。例如，numpy的corrcoef()函数应用在两个相同大小的矩阵上，得到另
浏览 10提问于2022-03-06得票数 0
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我想将读入Stata。例如，我有一个由Python命令sio.mmwrite()创建的稀疏矩阵auth.mfx，我希望将其作为空间权重矩阵。相应的命令spatwmat需要一个.dta文件：
insheet using "auth_matrix.mtx", clear
只是将文件作为文本文件读取，而不是矩阵。有没有办法将矩阵市场文件读入Stata？显然，它们是R、Python、Matlab、Fortran等语言中公认的格式。
浏览 0提问于2015-05-21得票数 0
4回答
我有一个矩阵，由几个点的x，y，z坐标组成。我想找出极值点，也就是两个相距最远的点。
我可以在matlab中找到一种方法，但我需要用Python。
这是matlab中的代码
A = randint(500,3,[-5 5]);
D=pdist(A);
D=squareform(D);
[N,I]=max(D(:));
[I_row, I_col] = ind2sub(size(D),I);
pdist给出了点对之间的距离(i，j)。方型给出了矩阵输出的最后两个步骤，我试图找到矩阵I_row，I_col的索引。
点I_row和I_col有最大距离。
有人能建议我在Python中使用一种高效的方法
浏览 3提问于2015-07-28得票数 7
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3回答
清洗盐和胡椒噪声
、、
我有以下的图像(这是一个车牌)，它受到0.9概率的盐和胡椒噪声的影响(每个像素有90%的机会变成完全白色或完全黑色)。我需要尽可能地清理它，以使数字可读性。我在Python中有基本允许的算法，但是允许进行更改--我需要以某种方式使图像变得清晰。我们将图像转换为一个黑白像素位图，并将其加载到一个矩阵中，然后直接在该矩阵上执行所有算法。我们使用了两个变体的中介-我尝试了他们的许多组合，但都没有效果-没有清晰的图片被产生。我急需帮助！
代码和映像位于skydrive中的这个位置:为了使用代码，Python3.2是必需的，需要安装目录中的外接程序才能在Python中显示图像。需要导入类矩阵，函数cle
浏览 4提问于2014-01-18得票数 1
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1回答
在Python中有没有什么简单的方法/命令来做两次(或三次)矩阵乘法来获得Product Kernel，例如扩展网格？我的意思是，每种网格组合都应该评估积分。 我有两个解决方案，但是第一个是使用循环(在我的情况下是不可接受的)，另一个是在乘法之前对输入进行整形(硬编码，适用于2个内核的乘积，如果用于3,4等内核，则需要调整)。 第一个解决方案： for xi, xg in enumerate(xgrid):
for yi, yg in enumerate(ygrid):
kde[xi, yi] = 1 / ndata * np.sum(kernel1(xg) * kernel
浏览 24提问于2019-06-27得票数 0
我在SSRS中创建了一个报告，其中包含两个矩阵(不是表/列表)，每个矩阵都有一个小计。我想要计算的是，在我的报告的底部是否有任何方法来计算“总计”，也就是我的两个矩阵的小计之和。
矩阵1：
10 10 10 5 10 5 5 Total 55
矩阵2：
20 10 10 5 20 5 5 Total 75
总计: 130
每个矩阵都是从单独的数据源驱动的。
从本质上讲，我最终想要的是
=sum(字段！gro
浏览 1提问于2009-01-16得票数 2
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1回答
在R中加载NPZ稀疏矩阵
、、、、
如何读取我在R中将Python作为*.npz文件保存的稀疏矩阵？我已经在Stackoverflow上找到了两个答案，但在我的例子中，这两个问题似乎都没有完成。
是通过以下方式使用Pandas数据框架创建的：
scipy.sparse.save_npz(
"data.npz",
scipy.sparse.csr_matrix(DataFrame.values)
)
导入R中的数据集的第一步如下所示。
library(reticulate)
np = import("numpy")
npz1 <- np$load("dat
浏览 18提问于2022-06-27得票数 1
目前，我正在使用/ Python在程序中嵌入python，以便使用matplotlib。现在，我不得不构造一个大的数据结构，比方说，一个稠密的10000x10000倍矩阵。我想绘制该矩阵的列，并且我认为我有多个选项可以这样做：
迭代每个值并将其复制到一个numpy数组中->我不想这样做，原因很明显是内存消耗增加了一倍。
迭代每个值并将其导出到一个文件中，而不是在python中导入它->我可以在没有boost/python的情况下完全做到这一点，而且我认为这不是一个好方法。
在Python中分配和存储矩阵，只更新来自C++的值-->，但正如所述的，在Python解释
浏览 2提问于2015-05-14得票数 3
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2回答
如何尽可能快地进行矩阵计算
、、、、
纯粹出于我对代码和计算机的知识和理解，我试图创建一个具有多个矩阵函数的数组/矩阵类，然后我将在我需要一个矩阵或数组类的任何项目中使用它。最重要的是，我想使用这个矩阵/数组类制作一个神经网络库，因此要求它尽可能快。
我所要求的最快的函数是两个矩阵的矩阵乘积计算，但是，对于较大的矩阵，我几乎没有成功地使这一计算更快。
我目前计算点积的方法是：
注意，这段代码是python的，但是，如果python不是最佳语言，我可以使用任何其他语言。
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
b = [[1], [2], [3]]
def dot(a, b):
c = [[0 for j i
浏览 13提问于2019-10-29得票数 2
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有没有一种方法可以在没有循环的情况下完成两个矩阵的乘法？矩阵A在一列中包含数值，在另一列中包含货币标识符。矩阵B包含货币标识符和对目标货币的相应汇率。目标-->将矩阵A中的所有值转换为包含一种货币的所有值的新矩阵。 A <- data.frame(Values, Currencies)
Values Currencies
1 1000 EUR
2 1213 USD
3 5345 CHF
4 2323 EUR
B <- data.frame(CurrencyID, Spot)
Currency
浏览 19提问于2020-04-17得票数 0
我正在使用SSRS 2012来设计一个矩阵报告。 矩阵应从单列组中的2个数据集中检索数据 例如： Dataset1 Date A B
01-01-19 10 20 Dataset2 Date A C
01-01-19 5 30 ExpectedResult Date A B C
01-01-19 15 20 30 列可能会动态增加，因此我们使用矩阵。 注意:无法在数据库级别组合来自这两个数据集的数据，因为这两个数据集引用了两个不同的数据源。 谢谢
浏览 74提问于2019-09-27得票数 0
我有一个数据矩阵X (60x208)和一个标签Y (1x208)的矩阵。我想将我的数据矩阵X分成两个随机的列向量子集:训练(占数据的70% )和测试(占数据的30% )，但我仍然需要能够识别Y中的哪个标签对应于每个列向量。我找不到任何功能来做这个，有什么想法吗？
编辑:我认为我应该添加，只有两个标签在Y: 1和2(不确定这是否有区别)
浏览 5提问于2014-10-30得票数 5
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我正试图为子弹物理引擎创建一种PyOpenGL渲染器，目前我正在用Python来旋转我的基本立方体。但是，如果我用Python进行计算，这将比用OpenGL计算要花费更多的时间。
OpenGL能够使用glRotatef()旋转矩阵，但它只旋转“当前矩阵”。如果没有必要的话，我并不真正感兴趣于用一个单独的检查每个对象的旋转和位置来使我的呈现循环变得复杂。
因此，我的问题是，是否有一种方法，例如，我可以将一个点矩阵加载到OpenGL中，旋转这个矩阵，然后读取它，并将它交给我的呈现循环？还是我应该找一个替代的3D数学库呢？(或者说，在python中运行代码真的很滞后吗？)
浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
1回答
下午好!我已经用向导创建了一个报表，以创建一个分组并具有向下钻取行的矩阵。我已经在行和列中添加了过滤器，它工作得很好！然后我复制了这个矩阵并修改了过滤器，所以我有了两个矩阵。
但我真正想要的是在同一个矩阵中的这两行，只是在不同的行组中。因此，我添加了另一个组，使用下面的相邻选项，然后添加所有子分组。但是，当我运行报告时，它会显示向下钻取数据的第一行的值。
当我查看分组时，我可以看到我手动在每一行分组中有一个“静态”字段，但是向导所做的那些分组(用红色)，它们没有“额外的”行：
我需要更改什么，或者如何添加我的组，这样我就不会得到“静态”行而不显示数据。我已经将可见性设
浏览 2提问于2019-02-20得票数 0
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所谓“复合”是指转移矩阵满足马尔可夫性质，即有两列s_t和s_t+k，分别表示每个个体在两个周期的t和t+k中的状态。我想要的是找到矩阵M
s_t+k = M^k * s_t
使得矩阵M满足马尔可夫性质。
我的默认工作语言是Stata，在这种语言中，像tab、svy:tab或xttran这样的命令可以生成单周期转换矩阵，但是这些矩阵不一定满足马尔可夫性质。因此，我想知道如何用Stata或其他公共语言(如R或Python )实现我的目标。
PS:这个问题来自于，它从1960年到2010年研究了许多国家的GDP_per_capita过渡动态。比方说，在每一个十年开始的时候，我们把所有的国家分成5组
浏览 3提问于2016-06-14得票数 0
1回答
我一直在使用java来寻找两个文档之间的相似之处。我更喜欢寻找语义相似性，但还没有努力去找到它。我正在使用以下方法。
提取术语/标记(我使用JAWS和wordnet删除同义词，从而提高了相似性)
建立术语文档矩阵
LSA
余弦相似
当我查看几个堆栈溢出页面时，我得到了很多到python实现的链接。
我想知道python是否是一种更好的语言来寻找文本的相似性，我也想知道我是否能够在python中找到两个文档之间的语义相似性。
浏览 3提问于2012-02-13得票数 5
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我在MATLAB中有一个函数
[b,g] = sgolay(k, f);
它输出一个f×f矩阵。
当我在Python中对相同的k和f值运行相同的值时，使用：
scipy.signal.savgol_coeffs(f, k)
它只输出一个完全不同的f元素数组。
所考虑的价值是：
K= 4，f= 21
savol_filter()使用三个参数，包括数组，而sgolay()只使用两个参数。而且，savo_coeffs没有生成所需的矩阵。
在matlab中获得由sgolay(k，f)生成的矩阵的Python等效值是什么？
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
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rbind在这两个稀疏矩阵上都失败了，每个稀疏矩阵有320k行x 31k列，错误是“问题太大”。
我希望有人会有一些建议。下面的一个示例首先显示了每个矩阵、系统内存的属性，然后尝试使用rbind和rbind2(，sparse=T)绑定它们：
浏览 0提问于2021-03-12得票数 0
1回答
使用RPCA的离群值
、、、、
我读过关于使用RPCA查找时间序列数据中的异常值的文章。我对RPCA的基本原理和理论有一个了解。我得到了一个Python库，它执行RPCA，得到两个矩阵作为输出(L和S)，输入数据的低秩近似和稀疏矩阵。
输入数据：(行为一天，10个特性为列。)
DAY 1 - 100,300,345,126,289,387,278,433,189,153
DAY 2 - 300,647,245,426,889,987,278,133,295,153
DAY 3 - 200,747,145,226,489,287,378,1033,295,453
获得输出:
L
[[ 125.20560531 2
浏览 3提问于2016-12-22得票数 7
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我正在尝试为类似于Netflix的分级数据集实现这一点，并且我已经使它“工作”；在每次迭代/添加更多特性之后，训练错误将被驱动到0。
如何确定这将如何预测测试数据集(对于一些未用于培训的用户)？恐惧掩盖了那部分，这真的让我很困惑。
我从以下矩阵开始：
用户特征矩阵(用户x Num_Features)
电影故事片矩阵(电影x Num_Features)
收视率矩阵(电影x用户)
我更新前两个矩阵的唯一方法是在算法中通过迭代更新它们。我不认为我可以训练这些矩阵，然后引入一个全新的用户，然后估计他的特征矩阵是什么样子。
我现在尝试的是从Rating Matrix中删除20%的收视
浏览 3提问于2013-04-26得票数 0
2回答
在这段代码中，我想找出矩阵的加法。A+B
[[x + y for x,y in zip(w,v)] for w,v in zip(A,B)]
当我运行该程序并在python外壳A+B中编写时，结果为[7，4，5，0，4，4，2，2，-3，3，-2，4]
答案实际上应该是[[9,6],[2,3],[2,8]]
我需要在程序中集成什么，这样名为def addition (A,B)的Python函数将两个矩阵作为输入，并返回两个输入的相加作为结果。
浏览 0提问于2013-03-28得票数 0
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1回答
我有两个方阵作为两个csv文件。每个矩阵都有一个行和列标签。每行，列标签检测两家公司之间的关系评分。这两个市场都有几个标签(公司)在另一个中缺失。而且，这两个矩阵的维数是不同的。(一个是427x427，另一个是467x467)
例:在下面的矩阵中，粗体的数字是标签(公司序列号)。
0 is the score between (10010, 10010) .
0.43967 is the score between (1013, 10010) and so on.
我需要以这样的方式添加这两个矩阵:在结果矩阵(两个矩阵的和)中，不丢失标签(行或列标签)。如果标签存在于A中而不存在
浏览 0提问于2016-11-23得票数 1
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所以我有一个巨大的矩阵(大约150万行x 7列)，并试图找出一种有效的方法来拆分它。为了简单起见，我将使用这个小得多的矩阵作为我想要做的事情的示例。这7列包括(按顺序)：条目编号、x和y坐标、第一个标签(非数字)、数据#1、数据#2和第二个标签(非数字)。所以使用pandas，我从excel表格中导入了一个名为A的矩阵，它看起来像这样： ? 我需要做的是根据两个标签对其进行划分(即，我有一个矩阵是所有13G + Aa的矩阵，另一个矩阵是14G + Aa的矩阵，另一个矩阵是14G + Ab的矩阵--这将使我得到3个独立的2x7矩阵)。这样做的原因是因为我需要对每个单独矩阵的“标记”列的
浏览 19提问于2019-09-03得票数 1
1回答
我有两个具有相同结构的HDF5文件，每个文件都存储一个形状相同的矩阵。我需要创建第三个HDF5文件，其矩阵表示上述两个矩阵的元素和。考虑到矩阵的大小非常大(在Gb范围内)，什么是最好的方法，最好是并行的方式？我正在使用h5py接口到HDF5库。有任何图书馆可以这样做吗？
浏览 2提问于2021-01-20得票数 0
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3回答
在我的示例中，我正在编写代码来计算一个非常大的 (简称MDS)的n矩阵( n = 500,000 )。
在MDS的一个步骤中，我需要通过矩阵来计算n的最高三个n。这个矩阵称为B矩阵。我只需要这三个特征向量和特征值。计算大矩阵特征向量和特征值的一般方法需要很长的时间，而且不需要一个非常精确的答案，所以我在寻找特征向量和特征值的估计。
一些参数：
B矩阵是，，和相当
理论上B的特征值分解应该总是产生实数。
我不需要一个完全准确的估计，只是一个快速的估计。我需要它在几个小时内完成。
我用python和C++编写
我的问题是:是否有快速的方法来估计这样一个大的B矩阵的三个最高特
浏览 6提问于2016-11-25得票数 6
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我有一个关于Chainer的迭代器接口的问题，以及它如何与Trainer，Updater和Model接口。
我的数据是图形，因此具有不同的矩阵形状。我已经将特征矩阵连接成一个大型密集矩阵，将邻接矩阵连接成一个大型稀疏COO矩阵，并将求和算子连接成一个大型稀疏COO矩阵。因为这是用分子数据完成的，所以我每个样本都有一个原子图和一个键合图。因此，输入数据是一个六元组，出于深度学习的目的，我认为它是一个用于训练的大数据点。(在我使用这个巨大的矩阵之前，我还不打算进行训练/测试拆分，以保持代码的简单性。)
xs = (atom_Fs, atom_As, atom_Ss, bond_Fs, bond_A
浏览 0提问于2019-01-07得票数 1
1回答
从给定的邻接矩阵生成可达矩阵的最佳算法是什么？有warshall的算法，但这不是最好的方法。有一些其他的方法，但程序更多的理论。是否有任何模块可以轻松地创建一个可达矩阵。我正在研究python 2.7。
浏览 4提问于2016-05-12得票数 8
1回答
Dijkstra算法的多输入
、、、、
Dijkstra算法的输入是一个有向加权图，通常由邻接(距离)矩阵和起始节点表示。 我有两个不同的距离矩阵作为输入，代表两个不同的基础设施(例如，道路和自行车道)。你知道如何修改Dijkstra的算法来使用这两个输入吗？我想用Python实现。 谢谢!
浏览 25提问于2019-06-03得票数 0
我有以下问题:我有一个矩阵，比如说20K离散分布(直方图)，我需要计算这些对之间的KL散度(KLD)。最简单的方法是使用两个for循环，并通过标准的KLD计算来计算两个分布之间的KLD。这需要时间。很多时间。我想知道上面有没有某种基于矩阵/数组的计算。当然，我不是第一个遇到这个问题的人。不幸的是，我是python的新手。任何帮助都将不胜感激。谢谢!一个。
浏览 4提问于2014-07-23得票数 2
3回答
我需要从权重矩阵的值开始创建一个矩阵。在创建和迭代矩阵时，哪种结构在速度上是保持矩阵的最佳结构？我在考虑一个列表或一个numpy 2D数组，但它们在我看来都很慢。我需要的是：
numpy array
A = np.zeros((dim, dim))
for r in range(A.shape[0]):
for c in range(A.shape[0]):
if(r==c):
A.itemset(node_degree[r])
else:
A.itemset(arc_weight[r,c])
或
list
浏览 1提问于2014-05-29得票数 1
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1回答
我想找出两个矩阵之间的一维相关性。这两个矩阵是对两个不同图像进行卷积运算的输出。让我们将第一个矩阵称为matrix A，另一个矩阵称为matrix B。这两个矩阵都具有形状100 x 100 x 64 (比方说)。 我一直在关注一篇研究论文，它基本上是在其中一个步骤中计算这两个矩阵(矩阵A和矩阵B)之间的一维相关性，相关操作的输出也是一个形状为100 x 100 x 64的矩阵。这篇论文的链接可以在here找到。网络可以在第4页上找到。关联部分在网络的底部。在3.3节的第2段中提到了几行(在同一页上，网络下面)。 我真的不确定他们所说的一维关联是什么意思，更不确定如何在Python中实现它。
浏览 13提问于2019-04-08得票数 0
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6回答
我有两个大小为100000 x 100000的sq矩阵(a，b)。我必须求这两个矩阵的差(c = a-b)。结果矩阵'c‘是一个稀疏矩阵。我想找出所有非零元素的索引。我必须多次执行此操作(>100)。
最简单的方法是使用两个for循环。但这是计算密集型的。你能告诉我任何算法或包/库，最好是在R/python/c中尽可能快地做到这一点吗？
浏览 2提问于2011-09-09得票数 6
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从Python脚本中，我需要在文本文件中编写两个浮动矩阵，在第二个Python脚本中，我需要再次读取文本文件。所以我就这样做了：
#ElR is the first matrix and ShR is the second matrix
with open("house.txt", "w") as fE:
fE.writelines(','.join(str(j) for j in i) + '\n' for i in ElR)
with open("house.txt", "w") as
浏览 1提问于2014-03-27得票数 0
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我想将压缩的pd.read_pickle(filename, compression='xz')熊猫数据帧作为管道输入到tensorflow。我想使用需要输入函数的高级API tf.estimator分类器。我的数据文件是大的浮点数矩阵~(1400X16)，每个矩阵对应一个特定的类型(标签)。每种类型(标签)都包含在不同的目录中，所以我从它的目录中知道矩阵标签。在低层，我知道我可以使用feed_dict={X:batch_X:Y_:batch_Y}填充数据以提供数据管道，但是tf.estimator需要一个input函数。例如，假设我有两个标签，我的函数可能如下所示
def m
浏览 1提问于2018-08-01得票数 2
4回答
我有一个hdf5格式的文件。我知道它应该是一个矩阵，但是我想在R中读取这个矩阵，这样我就可以研究它。我看到有一个h5r包应该对此有所帮助，但我没有看到任何简单易读/理解的教程。网上有这样的教程吗？具体地说，如何使用此包读取hdf5对象，以及如何实际提取矩阵？
更新
我发现了一个包rhdf5，它不是CRAN的一部分，而是BioConductoR的一部分。界面相对容易理解，文档和示例代码相当清晰。我可以毫不费力地使用它。我的问题似乎是输入文件。我想要读取的矩阵实际上是作为python pickle存储在hdf5文件中的。因此，每次我尝试打开它并通过R访问它时，我都会得到一个segmentation
浏览 1提问于2013-04-12得票数 59
1回答
我最近开始探索python来分析excel数据。我有一个包含两个工作表的excel文件，每个工作表都有一个矩阵(m= 1000行和n= 999列)，两个矩阵的.The元素是相互关联的:一个矩阵涉及位移值，另一个矩阵涉及与每个位移对应的力值。通过m=1000数值模拟和n= 999增量得到了位移和相应的力。是否有可能识别仅对应于整数的位移值的力值？或者，作为另一种选择，是否可以将位移矩阵中的所有十进制数替换为0？我试图将excel文件读入Pandas数据，但是，位移矩阵中的所有值似乎都表示为“实数”(例如excel中的数字"1“、"2”、"3“等等)，其浮点数为"1
浏览 1提问于2020-09-26得票数 0
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1回答
我有两个数据立方体表示为三维矩阵。两者将是相同的维度。我们必须做基于规则的排序。我们的条件是，如果它们的任何子立方体(子立方体必须在位置和方向上完全匹配)匹配至少p%，我们可以判断它们是相似的。现在，给定两个包含数据的3D矩阵，我们必须编写一个算法，打印出在给定两个立方体中相似的相似子立方体的数目。
我尝试过蛮力算法，但结果在大数据集上速度非常慢。这里有什么具体的算法或技术吗？
提前谢谢。
浏览 4提问于2013-12-14得票数 1
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3回答
我正在尝试使用sklearn库在Python语言中将信号分解成大型稀疏矩阵中的组件(矩阵分解)。
我利用scipy的scipy.sparse.csc_matrix来构建我的数据矩阵。然而，我不能进行任何分析，比如因子分析或独立成分分析。我唯一能做的就是使用truncatedSVD或scipy的scipy.sparse.linalg.svds来执行主成分分析。
有没有人知道在python中对稀疏矩阵进行ICA或FA的解决方法？任何帮助都将不胜感激！谢谢。
浏览 1提问于2015-04-29得票数 2
在SSRS 2005中，我有一个包含两个矩阵和两个数据集的报告。当在不同的参数上运行时，报告运行正常。
现在，我已经被要求修改报告，并在“全部”的参数中放置另一个选项，这将检索所有参数的结果，一旦提取到Excel中，它将根据每个参数的结果在Excel中创建不同的工作表。
出于上述目的，我使用一个列表，因此每个参数结果将在一个页面上，但问题是，当我将两个矩阵添加到列表中时，第二个矩阵只检索第一个数据集的值，因为列名相似。我可以为第二个数据集的第二个矩阵值提供First(Fields!Site.Value，"Second DataSet")，但它显然只从第二个数据集中提取第一个值。
浏览 0提问于2012-10-18得票数 0
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这是一个二维矩阵匹配问题。给定一个较大的矩阵，找出一个较小的矩阵，它与大矩阵中的数字相匹配。到这里还很简单，因为我可以使用Rabin Karp匹配来找到子矩阵，但是这里有一个问题，子矩阵中可以有字母，字母表应该在整个子矩阵匹配过程中匹配相同的数字。例如：
大矩阵：
[
[2, 5, 2, 5, 2],
[5, 1, 5, 2, 3],
[1, 5, 2, 5, 4]
]
子矩阵：
[
[5, a],
[a, e]
]
这应该将a与相同的数字相匹配，e可以是任意数字。所以这里的比赛是在(1, 0)，因为5在(1, 0)和a=1在[(1,
浏览 7提问于2022-10-14得票数 2
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稀疏矩阵商的确定
、、、、
我希望在python2.7中划分两个稀疏矩阵，本质上是k = numerator / denominator，其结果是sp.csr_matrix类型的稀疏矩阵。我正在使用scipy as sp和numpy as np。
为了做到这一点，我遵循取分子的点积和分母的逆的线性格式。这两个项目都是sp.csr_matrix(([],([],[])),shape=[R,R])格式的。
K本身的计算是
k = sp.csr_matrix(numerator.dot(sp.linalg.inv(denominator)))
这样做会返回警告：
SparseEfficiencyWarning: splu re
浏览 1提问于2016-10-14得票数 0
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所以我有这些极大矩阵X和Y，X和Y都有1亿行，X有10列。我试着用这些矩阵实现线性回归，我需要数量(X^T*X)^-1 * X^T * Y。我怎样才能计算出尽可能节省空间？
现在我有
X = readMatrix("fileX.txt")
Y = readMatrix("fileY.txt")
return (X.getT() * X).getI() * X.getT() * Y
这里的内存中存储了多少个矩阵？是否同时存储了两个以上的矩阵？有没有更好的方法呢？
我有大约1.5 GB的内存用于这个项目。如果我每关闭一次其他程序，我可能会将其扩展到2或2.5。理想情
浏览 0提问于2012-10-31得票数 4
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我有一个行单元格向量M，包含每个单元格中的矩阵。每个矩阵m (大矩阵M内的矩阵)由两个通道(列)组成，我只想使用第一个通道(列)。
我考虑的方法是遍历每个m，检查它是否有两个通道，如果是这样的话，删除第二个通道。
有办法在matlab中把它切片吗？或者循环得到矩阵M，就像矩阵m消失一样。
第一个代码是：
load('ECGdata.mat')
我有下面的内容。
当我双击其中一个变量时，下面是我可以看到的：
正如你所看到的，每个单元格中每个矩阵的长度是不同的。现在让我们看看一个单元格：
我想要得到的循环必须检查矩阵的形状(这里我是说python
浏览 0提问于2018-08-19得票数 1
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在python中，我需要水平地堆叠两个矩阵。
我有初始矩阵：
a = [[3, 5]
[8, 6]
[9, 2]]
b = [[4]
[1]
[7]]
我能做的是：
import numpy as np
c = np.hstack((a, b))
c = [[3, 5, 4]
[8, 6, 1]
[9, 2, 7]]
我需要的是：
c = [[3, 5], [4]
[8, 6], [1]
[9, 2], [7]]
浏览 16提问于2020-06-06得票数 1
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这对你们来说可能是个很简单的问题。
我想把整个矩阵重传成一个数字。例如,
假设我有3×3矩阵，如下所示：
1 2 3，4 5 6，7 8 9
我可以把这个矩阵表示成一个数字吗？
在提出这个问题后，让我告诉你我为什么要这样做。
我有两个矩阵，我想把两个矩阵的差作为一个数。我真正想要的是找出不同/相似的2个矩阵是如何用单个数字(而不是矩阵)来表示的。
浏览 0提问于2017-03-21得票数 2
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