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Python仅绘制循环中的最后一条曲线

基础概念

在Python中,使用Matplotlib库进行绘图时,如果在循环中绘制多条曲线,但最终只显示最后一条曲线,通常是因为每次循环都在同一个图形对象上绘制,而没有保存或分隔每条曲线。

相关优势

  • 动态绘图:在循环中绘制多条曲线可以用于动态展示数据变化。
  • 数据可视化:通过绘制多条曲线,可以直观地比较不同数据集的变化趋势。

类型

  • 单图多线:在同一张图上绘制多条曲线。
  • 多图多线:在不同的子图上绘制多条曲线。

应用场景

  • 时间序列分析:展示不同时间点的数据变化。
  • 性能对比:比较不同算法或系统的性能表现。

问题原因

如果在循环中绘制多条曲线,但最终只显示最后一条曲线,通常是因为每次循环都在同一个图形对象上绘制,而没有保存或分隔每条曲线。

解决方法

方法一:使用plt.figure()创建新的图形对象

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
x = list(range(10))
y_values = [list(range(i, i+10)) for i in range(5)]

for i, y in enumerate(y_values):
    plt.figure()  # 创建新的图形对象
    plt.plot(x, y, label=f'Curve {i}')
    plt.legend()
    plt.title(f'Curve {i}')
    plt.show()

方法二:使用plt.subplot()创建子图

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
x = list(range(10))
y_values = [list(range(i, i+10)) for i in range(5)]

fig, axs = plt.subplots(len(y_values), 1, figsize=(8, 6))

for i, ax in enumerate(axs):
    ax.plot(x, y_values[i], label=f'Curve {i}')
    ax.legend()
    ax.set_title(f'Curve {i}')

plt.tight_layout()
plt.show()

参考链接

通过上述方法,可以在循环中绘制多条曲线,并确保每条曲线都能正确显示。

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