Python在streamlit中使用concurrent.futures得到“丢失的ReportContext”

在streamlit中使用concurrent.futures的Python模块可以帮助实现并发执行任务的能力。然而，有时候可能会遇到报错信息"丢失的ReportContext"，这是由于streamlit的运行机制导致的。具体来说，当使用concurrent.futures进行任务并发执行时，streamlit的ReportContext对象可能会在不同的线程中被引用，从而导致报错。

为了解决这个问题，可以尝试使用streamlit的st.report_thread.get_report_ctx()函数来获取ReportContext对象，并在并发任务中进行引用。以下是一个示例代码：

import streamlit as st
import concurrent.futures

def my_concurrent_function():
    ctx = st.report_thread.get_report_ctx()  # 获取ReportContext对象
    # 在这里进行并发任务的处理

# 在streamlit应用程序中使用concurrent.futures执行并发任务
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    executor.submit(my_concurrent_function)

通过上述代码，我们通过st.report_thread.get_report_ctx()函数获取了ReportContext对象，并在并发任务中引用了该对象，从而解决了"丢失的ReportContext"报错问题。

需要注意的是，以上示例代码仅解决了并发任务中对ReportContext的引用问题，并不能保证并发任务的执行顺序。若需要对任务的执行顺序有更精细的控制，可以考虑使用其他并发处理的方式，比如使用concurrent.futures.as_completed()方法等。

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