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参数量仅为1700，性能超越GPT-3.5！CMU+清华开源Prompt2Model框架

异步批处理（Asynchronous Batching） API请求使用zeno-build进行并行化，引入额外的机制，如动态批大小和节流（throttling）来优化API的用量。...参考实现：在处理数据集时，研究人员会用到两个数据集，一个是生成的，另一个是检索到的，并将数据列文本化后与用户指令合并到一起添加到模型输入中。...日语NL-to-Code：从日语查询中生成代码是一个有难度的任务，虽然之前有相关工作，但没有可用的标注数据或与训练模型，使用MCoNaLa进行评估。 3....还可以观察到，Prompt2Model在MCoNaLa的日语转Python任务上的性能明显比gpt-3.5-turbo差。...另一个原因可能是缺乏合适的学生模型，模型型检索器找到的模型是在多种自然语言或代码上训练的，没有都是多语言的，导致预训练模型缺乏表征日语输入、Python输出相关的参数知识。

19120
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我用python写了个微信聊天翻译助手！

前言 在前面的一篇文章如何用python“优雅”的调用有道翻译？中咱们清楚的写过如何一层一层的解开有道翻译的面纱，并且笔者说过那只是脑洞的开始。现在笔者又回来了。...设计思路：前面有了调用翻译，我们可以和翻译接口和微信的api结合起来做一些有趣的事情，主要就是利用微信api对自己发的消息进行监测，然后有些关键字判断作为开关、修改翻译语言等等(逻辑可以自己设置)，接着去请求有道翻译...主要两个方面，一个是单独的微信api和单独的请求有道翻译一些其他规则，另一方面是将两者整合起来，可以让人人性化的操作！...环境：win/linux 编译器：pycharm 额外模块：itchat、requests 微信api 微信方公开了微信网页版的api。python中的itchat模块就可以直接使用。...也就是对面发消息过来你直接return就会自动发送 itchat.run() 有道api 对于其他的前面已经分析过，这里需要注意的是翻译成的语言，比如中翻译英(en)、日语(ja)、韩语(ko)等等。

52510

人型自走输入法

1秒向服务器发送当前输入的假名→检索数据库→返回结果→服务器端分页→返回数据到输入法程序→输入法程序本体再次进行分页→显示），但是在服务器端添加汉字的问题，和动词、形容词等词的查询问题一直没解决（其实是好久没维护了...（将来如果可以想直接用API解决 至于服务器端分页跟输入法程序本体分页，最开始是只有输入法程序本体分页的，流程是：输入后等待1秒向服务器发送假名→向数据库查询并返回5条数据→显示并储存到输入法程序本体的数组内...之后改为服务器分页和输入法程序本体分页两种分页模式，每次向服务器请求，一次性查询并返回25条数据，然后储存在输入法程序本体的数组内，再通过输入法本体的分页把它分为5个词/页（上面演示图里是3个词/页。...如果输入法本体的翻页翻到最后一页，再次向服务器发送请求，返回服务器分页第二页的数据，依此类推。这样又减少了请求次数，而且还加快了翻页流畅度，毕竟不用每翻一页都请求一次。 其他的一些功能。...这里的数组是根据按键的ID，比如か，按键的话是K和A K的ID是75，A的是65，所以就用imba97_K[75][65]来储存 然后用0和1判断是否有可以直接输出的假名，0是有，1是无 无的情况下输出k这个字符

23410

犹他州空气质量分析-从EPA的空气质量服务站API中抓取数据

确定分析所需的数据 通过API可以获得大量的空气质量数据，当您尝试使用基于网页的查询工具时，您可以开始了解哪种数据集最符合您的兴趣。...州代码：在这个分析中，我们对犹他州（49 - 犹他州）感兴趣。 郡代码：我们想要检索犹他州所有郡的空气质量数据，但是将此参数留空会导致 API 调用失败，因此我们需要单独请求每个郡的数据集。...让我们分解这个例子中的操作： 第1步： 导入 Python 库 ? pandas：由于数据来自API，我们将使用 Pandas 将数据存储在 DataFrame 中。...第5步： 构建API调用 在我们的郡循环中，我们将构建一个 API 调用来检索给定的州 - 郡组合的空气质量数据。 ? 这里我们只是构建一个字符串，然后用于执行API调用。...第6步：发出 API 请求并处理结果 我们将使用 requests 库来发送 API 请求，使用我们在上一步中构建的字符串。 ?

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Mysql的全文检索

和MyISAM引擎,表现形式还略有不同,没有拿MyISAM进行测试 不支持分区表 不支持Unicode编码,usc2这个字符集最好也别使用 停用词默认不支持中文,日语…....基于字符的 ngram 全文检索解析器支持中日韩三种语言 日语还有一个MeCab解析器插件 虽然我们可以每一行都设置一个字符集,但是全文检索相关的列必须同字符 %这个用于模糊查询,全文检索不支持这个通配符...INNODB_FT_DELETED 存储被删除的innoDB的行;索引重组代价太大; mysql采用将删除的行进行记录,查询是会从这个结果集中进行数据过滤; 但是这个数据不是永久存在的; 当执行 OPTIMIZE...全文检索有相关度排名,当满足下面条件则按相关度进行排序 没有明确的order by 必须使用全文检索执行搜索 有多表联查时,全文索引必须是连接中最左边的非常量表 SELECT count(*) count...全文检索的一些使用操作说明: MYSQL DBMS 查找至少包含一个字符串的行 +MYSQL +DBMS 查找包含两个的字符串 +MYSQL DBMS 查找包含MYSQL的行,如果有DBMS则按照优先级进行排序

1.7K40

爬虫实践 | 玩转百度地图API，带你看遍全国公园。

本次使用百度地图api获取数据，采用到的技术如下： 爬取网页：使用requests请求百度地图api地址 解析网页：提取json数据 存储数据：存储至MySQL数据库 1项目描述 本项目的目标是，通过百度地图...在ip白名单的文本框中填写0.0.0.0/0，表示不对ip做任何限制。单机提交，即可在api控制台看到自己创建的AK，就是api请求串的必填参数。 ?...获取所有公园的详细信息，并将数据存储到MySQL数据库中。 在百度地图Place api中，如果需要获取数据，向指定URL地址发送一个get请求即可。...例如，要获取数据的城市为北京，检索关键字为“ATM机”，分类偏好为银行，检索后返回10条数据，可以请求下面地址（通过 行政区划区域检索）：http://api.map.baidu.com/place/v2...totalintPOI检索总数，开发者请求中设置了page_num字段才会出现total字段。出于数据保护目的，单次请求total最多为400。

3.9K42

谷歌Gemini 1.5技术报告：轻松证明奥数题，Flash版比GPT-4 Turbo快5倍

报告评估了从 Gemini 1.5 和 Vertex AI 流 API 中获取的英语、中文、日语和法语查询的每个输出字符的平均时间。...英语、中文、日语和法语响应的每个输出字符的时间（毫秒），在输入 1 万个字符的情况下，Gemini 1.5 Flash 在所有测试的语言中实现了最快生成速度。...Gemini 1.5 模型在跨模态的长上下文检索任务上实现了近乎完美的召回，提高了长文档 QA、长视频 QA 和长上下文 ASR 的最优水平，并匹配或超越 Gemini 1.0 Ultra 在一系列广泛的基准测试中表现出最先进的性能...通过研究 Gemini 1.5 的长上下文能力的极限，我们可以看到在下一个 token 预测和近乎完美的检索（>99%）方面持续改进。...当给定 Kalamang（一种巴布亚新几内亚西部不到 200 人使用的语言）的语法手册时，该模型可以学会将英语翻译成 Kalamang，与从相同内容中学习的人类处于相似的水平。

33010

Python用不好英语水平不够？官方中文文档你看不看

最近很多开发者发现 Python现在已经有官方中文文档了，但直接从 Python 文档界面并看不到。如下在 Python 文档中，只有英语、法语、日语和韩语可选，我们并看不到中文选项。 ?...因为 Python/C API 接口等高阶内容还是英文，所以很可能目前中文文档还在完善中，并没有完全开放。 ?...但是还有一些高阶主题基本都保留了英文，例如 Python/C API 接口、标准库参考、扩展和嵌入等。这些内容有的比较难懂，也许它们对译者的要求更高，完成的进度也慢一些。...中文文档怎么搜 可能对大多数开发者而言，检索 Python 的函数或用法是文档的常用方法。例如如果我们希望找到函数式编程的使用方法，那么可以在中文文档中搜索 Lambda： ?...如下展示的是检索到的 Lambda 使用指南。 ?

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Python用不好？看官方中文文档啦

最近很多开发者发现 Python现在已经有官方中文文档了，但直接从 Python 文档界面并看不到。如下在 Python 文档中，只有英语、法语、日语和韩语可选，我们并看不到中文选项。 ?...因为 Python/C API 接口等高阶内容还是英文，所以很可能目前中文文档还在完善中，并没有完全开放。 ?...但是还有一些高阶主题基本都保留了英文，例如 Python/C API 接口、标准库参考、扩展和嵌入等。这些内容有的比较难懂，也许它们对译者的要求更高，完成的进度也慢一些。...中文文档怎么搜 可能对大多数开发者而言，检索 Python 的函数或用法是文档的常用方法。例如如果我们希望找到函数式编程的使用方法，那么可以在中文文档中搜索 Lambda： ?...如下展示的是检索到的 Lambda 使用指南。 ?

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版本控制

当您打算与他人共享服务时，有意义的版本会很有帮助。我们强烈建议在您的组织或团队中采用一致且有意义的版本控制约定，例如语义版本控制。 如果不指定版本，则会自动分配全局唯一标识符 (GUID)。...想要直接在 R和Python中探索和使用服务的数据科学家。 希望将这些 Web 服务中的模型带入验证和监控周期的质量工程师。 想要调用 Web 服务并将其集成到他们的应用程序中的应用程序开发人员。...阅读“如何将 Web 服务和身份验证集成到您的应用程序中”以获取更多详细信息。还可以使用RESTful API来使用服务，这些 API 提供对服务生命周期的直接编程访问。...学习如何在 R | 在 Python 中 异步批处理 用户向服务器发送一个异步请求，服务器又代表他们进行多个服务调用。...学习如何在 R 中 权限 默认情况下，任何经过身份验证的机器学习服务器用户都可以： 发布新服务 更新和删除他们发布的 Web 服务 检索任何 Web 服务对象以供使用 检索任何或所有 Web 服务的列表

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Python用不好？看官方中文文档啦

最近很多开发者发现 Python现在已经有官方中文文档了，但直接从 Python 文档界面并看不到。如下在 Python 文档中，只有英语、法语、日语和韩语可选，我们并看不到中文选项。 ?...因为 Python/C API 接口等高阶内容还是英文，所以很可能目前中文文档还在完善中，并没有完全开放。 ?...但是还有一些高阶主题基本都保留了英文，例如 Python/C API 接口、标准库参考、扩展和嵌入等。这些内容有的比较难懂，也许它们对译者的要求更高，完成的进度也慢一些。...中文文档怎么搜 可能对大多数开发者而言，检索 Python 的函数或用法是文档的常用方法。例如如果我们希望找到函数式编程的使用方法，那么可以在中文文档中搜索 Lambda： ?...如下展示的是检索到的 Lambda 使用指南。 ?

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数据界的达克摩斯之剑----深入浅出带你理解网络爬虫(Forth)

第一个是“spider”，抓取队列中的内容到一个关系数据库中，第二个程序是“mite”，是一个修改后的www的ASCII浏览器，负责从网络上下载页面。...标准处理模块仅仅包括了解析页面和抽取URL，其他处理模块可以用来检索文本页面，或者搜集网络数据。...系统从用户得到下载页面的请求，爬虫的行为有点像一个聪明的代理服务器。系统还监视订阅网页的请求，当网页发生改变的时候，它必须使爬虫下载更新这个页面并且通知订阅者。...在英语和日语页面的抓取表现良好，它在GPL许可下发行，并且完全使用Python编写。按照robots.txt有一个延时的单网域延时爬虫。...Universal Information Crawler快速发展的网络爬虫，用于检索存储和分析数据； Agent Kernel，当一个爬虫抓取时，用来进行安排，并发和存储的java框架。

9910

REST API 设计最佳实践：如何构建、设计和使用 API ？

在处理应用程序/编程客户端（例如，通过Python中的requests库与您的API交互的另一个服务/API）时，这一点尤为重要——其中一些客户端依赖于此标头来准确解码响应。 3....在响应体中返回错误详情 当API服务器处理错误时，将错误详细信息包含在JSON主体中可以帮助使用者进行调试，这是是非常方便的，如果您还能说明哪些字段受到了错误的影响，那就更好了！...不要嵌套资源 您可能已经注意到，REST API处理的是资源。检索资源列表或单个实例非常简单，但是，当处理相关资源时会发生什么呢？例如，假设我们想要检索特定作者（名为Cagan）的书籍列表。...利用查询字符串进行筛选和分页 大多数情况下，一个简单的端点无法满足各种复杂的业务场景。您的用户可能希望检索满足特定条件的项目，或者一次只检索少量数据以提高性能，这正是过滤和分页功能所设计的目标。...在Python中, 我找到过其中之一优秀API框架就是Falcon。它与Flask一样简单易用，速度很快，非常适合在几分钟内构建REST API。

36140

解决UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xc2 in position 0: invali

当请求的网页具有不同的编码格式时，我们将使用 ​​chardet​​ 库来检测网页的实际编码格式，并使用正确的编码格式进行解码。...以上这些示例代码可以帮助你在实际应用中解决 ​​UnicodeDecodeError​​ 错误，并正确处理文本数据。请根据你的具体需求进行适当的修改和使用。...chardet是一个开源的Python库，用于检测文本编码的工具。它可以自动推测文本数据的编码，即使数据没有明确指定编码或者给出了错误的编码指示。...chardet库是基于字符统计算法的，它会分析文本中字符的分布情况以及字符的频率，通过比对已知的编码模型，推测出文本的实际编码。...chardet库的主要特点如下：简单易用：chardet库提供了简单的API接口，方便使用者进行编码检测。多语言支持：chardet库支持多种语言编码的检测，如英语、中文、日语等。

4K40

使用Tensorflow和公共数据集构建预测和应用问题标签的GitHub应用程序

这些数据存储在BigQuery中，允许通过SQL接口快速检索！获取这些数据非常经济，因为当第一次注册帐户时，Google会为您提供300美元，如果已经拥有一个，则成本非常合理。...甚至可以从BigQuery中的公共存储库中检索大量代码。...由于应用程序所需的全部内容是从GitHub 接收有效负载并调用REST API，因此使用选择的任何语言编写应用程序，包括python。...第2步：使用python轻松与GitHub API进行交互。 应用需要与GitHub API进行交互才能在GitHub上执行操作。在选择的编程语言中使用预构建的客户端非常有用。...解决了以下类型的重复： 同一个回购中同一标题的问题。 无论标题如何，在其正文中具有相同内容的问题。通过仅考虑前75％的字符以及在问题正文中持续75％的字符来删除进一步的重复。

3.2K10

用于从 JSON 响应中提取单个值的 Python 程序

JSON（JavaScript 对象表示法）响应是一种被广泛接受的数据格式，服务器通过它响应客户端的请求。每当客户端从服务器请求某些 API 或信息时，都会生成响应并将 API 传递给客户端。...由于我们使用的是python，我们的任务是从这个响应中检索单个值，我们将这些对象转换为字典。现在我们已经简要了解了 JSON 响应，让我们了解提取部分。...使用 API 从 JSON 响应中提取值 在这种方法中，我们将使用 API 端点从服务器检索数据。首先，我们将导入“请求”库来处理 HTTP 请求。...其他见解 我们还可以通过将“JSON 对象”转储到元素中，然后在 “.loads（）” 方法的帮助下将其加载到字符串中，将 JSON 数据转换为字符串而不是字典。...结论 在本文的过程中，我们介绍了价值提取的基础知识，并了解了其重要性。我们还讨论了“JSON 响应”的机制以及如何从中提取单个值。在这 1圣方法，我们使用 API 端点从服务器检索数据。

16520

REST API 最佳实践

因此，GET 将检索资源，POST 将创建资源，PUT 将更新整个资源，DELETE 将删除资源，PATCH 更新资源的局部数据。 5.用过滤、排序和分页请求数据 有时，API 的数据库可能非常大。...如果发生这种情况，从这样的数据库中检索数据可能非常缓慢。 过滤、排序和分页都是可以在 REST API 的集合上执行的操作。这样只能检索、排序和排列必要的数据，并将其分页，以防服务器请求过载。...但是如果你使用任何其他编程语言，如 Python 或 PHP，它们现在也都有解析和操作 JSON 数据的方法。...例如，Python 提供json.load() 和 json.dumps()来处理 JSON 数据。...此外，搜索引擎也更喜欢使用连字符来分隔单词，使用连字符分隔单词，它们让搜索引擎更准确地理解 URL 中的单词和短语，这样搜索引擎就可以索引单个单词，有助于 SEO，很容易检索到这个 URL，排名靠前。

1.6K20
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