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参数量仅为1700，性能超越GPT-3.5！CMU+清华开源Prompt2Model框架

异步批处理（Asynchronous Batching） API请求使用zeno-build进行并行化，引入额外的机制，如动态批大小和节流（throttling）来优化API的用量。...参考实现：在处理数据集时，研究人员会用到两个数据集，一个是生成的，另一个是检索到的，并将数据列文本化后与用户指令合并到一起添加到模型输入中。...日语NL-to-Code：从日语查询中生成代码是一个有难度的任务，虽然之前有相关工作，但没有可用的标注数据或与训练模型，使用MCoNaLa进行评估。 3....还可以观察到，Prompt2Model在MCoNaLa的日语转Python任务上的性能明显比gpt-3.5-turbo差。...另一个原因可能是缺乏合适的学生模型，模型型检索器找到的模型是在多种自然语言或代码上训练的，没有都是多语言的，导致预训练模型缺乏表征日语输入、Python输出相关的参数知识。

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    我用python写了个微信聊天翻译助手！

    前言 在前面的一篇文章如何用python“优雅”的调用有道翻译？中咱们清楚的写过如何一层一层的解开有道翻译的面纱，并且笔者说过那只是脑洞的开始。现在笔者又回来了。...设计思路：前面有了调用翻译，我们可以和翻译接口和微信的api结合起来做一些有趣的事情，主要就是利用微信api对自己发的消息进行监测，然后有些关键字判断作为开关、修改翻译语言等等(逻辑可以自己设置)，接着去请求有道翻译...主要两个方面，一个是单独的微信api和单独的请求有道翻译一些其他规则，另一方面是将两者整合起来，可以让人人性化的操作！...环境：win/linux 编译器：pycharm 额外模块：itchat、requests 微信api 微信方公开了微信网页版的api。python中的itchat模块就可以直接使用。...也就是对面发消息过来你直接return就会自动发送 itchat.run() 有道api 对于其他的前面已经分析过，这里需要注意的是翻译成的语言，比如中翻译英(en)、日语(ja)、韩语(ko)等等。

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    人型自走输入法

    1秒向服务器发送当前输入的假名→检索数据库→返回结果→服务器端分页→返回数据到输入法程序→输入法程序本体再次进行分页→显示），但是在服务器端添加汉字的问题，和动词、形容词等词的查询问题一直没解决（其实是好久没维护了...（将来如果可以想直接用API解决 至于服务器端分页跟输入法程序本体分页，最开始是只有输入法程序本体分页的，流程是：输入后等待1秒向服务器发送假名→向数据库查询并返回5条数据→显示并储存到输入法程序本体的数组内...之后改为服务器分页和输入法程序本体分页两种分页模式，每次向服务器请求，一次性查询并返回25条数据，然后储存在输入法程序本体的数组内，再通过输入法本体的分页把它分为5个词/页（上面演示图里是3个词/页。...如果输入法本体的翻页翻到最后一页，再次向服务器发送请求，返回服务器分页第二页的数据，依此类推。这样又减少了请求次数，而且还加快了翻页流畅度，毕竟不用每翻一页都请求一次。 其他的一些功能。...这里的数组是根据按键的ID，比如か，按键的话是K和A K的ID是75，A的是65，所以就用imba97_K[75][65]来储存 然后用0和1判断是否有可以直接输出的假名，0是有，1是无 无的情况下输出k这个字符

    38410

    大模型开发实战：（七）基于 Dify + Ollama 搭建私有化知识问答助手

    你是否也有过这样的经历：当汽车仪表盘上突然跳出一个陌生的黄色故障灯，或者你想调整后视镜的倒车下翻功能，却不得不从副驾手套箱里翻出那本厚达 400 页、封皮都快粘连的《用户使用手册》。...完成后，不仅可以通过 Web 界面与它对话，还能通过 Python API 将其集成到其他应用中。 为什么选择 Dify + Ollama 在开始动手之前，先聊聊为什么选择这套技术栈。...此时，Dify 会将几百页的 PDF 拆解成小段，转换成向量，并存入内置的向量数据库中。根据文档大小，这可能需要较长的时间。 检索测试 不要急着去创建聊天助手，先确认知识库“懂了”没有。...Python API 调用实战 在前面的步骤中，已经实现了一个能在 Dify 网页端流畅对话的“用车顾问”。Dify 最强大的地方在于它遵循 API First 的设计理念。...留意页面上的 API 服务器地址，本地部署通常是 http://localhost/v1 。 环境准备 需要使用 Python 的 requests 库来发送 HTTP 请求。

    57010

    手把手教你玩转Dify：外部知识库接入与精准召回实战

    内置方案的局限性Dify内置知识库在通用场景表现良好，但当面对以下场景时力不从心：型号敏感型数据：当知识库包含A品牌X型号和B品牌Y型号的文档时，内置检索可能返回错误型号的内容，造成“张冠李戴”高频词干扰...：通用术语在不同产品线中含义不同时，传统检索难以区分上下文场景实时性要求：内置知识库更新依赖人工上传，无法对接实时数据库某医疗设备团队的真实案例：需要为不同品牌/型号的医疗设备提供精准操作指南。...cron定时同步数据库：# 每日凌晨更新知识库 0 2 * * * python /scripts/knowledge_sync.py多知识库路由在Dify中配置决策节点，根据问题类型分发到不同知识库：...用户问题 → [分类节点] → 医疗库/法律库/产品库 → 分别检索 → 汇总生成答案API服务化将Dify工作流发布为API，对接企业微信/钉钉：# dify-app.yaml api_endpoint...当医疗团队通过这套系统快速调取急救设备操作指南时，当工程师精准定位设备故障代码时，技术才真正完成了它的使命。窗外蝉鸣渐起，我关闭了调试终端的页面。

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    Mysql的全文检索

    和MyISAM引擎,表现形式还略有不同,没有拿MyISAM进行测试 不支持分区表 不支持Unicode编码,usc2这个字符集最好也别使用 停用词默认不支持中文,日语…....基于字符的 ngram 全文检索解析器支持中日韩三种语言 日语还有一个MeCab解析器插件 虽然我们可以每一行都设置一个字符集,但是全文检索相关的列必须同字符 %这个用于模糊查询,全文检索不支持这个通配符...INNODB_FT_DELETED 存储被删除的innoDB的行;索引重组代价太大; mysql采用将删除的行进行记录,查询是会从这个结果集中进行数据过滤; 但是这个数据不是永久存在的; 当执行 OPTIMIZE...全文检索有相关度排名,当满足下面条件则按相关度进行排序 没有明确的order by 必须使用全文检索执行搜索 有多表联查时,全文索引必须是连接中最左边的非常量表 SELECT count(*) count...全文检索的一些使用操作说明: MYSQL DBMS 查找至少包含一个字符串的行 +MYSQL +DBMS 查找包含两个的字符串 +MYSQL DBMS 查找包含MYSQL的行,如果有DBMS则按照优先级进行排序

    2.2K40

    犹他州空气质量分析-从EPA的空气质量服务站API中抓取数据

    确定分析所需的数据 通过API可以获得大量的空气质量数据，当您尝试使用基于网页的查询工具时，您可以开始了解哪种数据集最符合您的兴趣。...州代码：在这个分析中，我们对犹他州（49 - 犹他州）感兴趣。 郡代码：我们想要检索犹他州所有郡的空气质量数据，但是将此参数留空会导致 API 调用失败，因此我们需要单独请求每个郡的数据集。...让我们分解这个例子中的操作： 第1步： 导入 Python 库 ? pandas：由于数据来自API，我们将使用 Pandas 将数据存储在 DataFrame 中。...第5步： 构建API调用 在我们的郡循环中，我们将构建一个 API 调用来检索给定的州 - 郡组合的空气质量数据。 ? 这里我们只是构建一个字符串，然后用于执行API调用。...第6步：发出 API 请求并处理结果 我们将使用 requests 库来发送 API 请求，使用我们在上一步中构建的字符串。 ?

    1.5K20

    爬虫实践 | 玩转百度地图API，带你看遍全国公园。

    本次使用百度地图api获取数据，采用到的技术如下： 爬取网页：使用requests请求百度地图api地址 解析网页：提取json数据 存储数据：存储至MySQL数据库 1项目描述 本项目的目标是，通过百度地图...在ip白名单的文本框中填写0.0.0.0/0，表示不对ip做任何限制。单机提交，即可在api控制台看到自己创建的AK，就是api请求串的必填参数。 ?...获取所有公园的详细信息，并将数据存储到MySQL数据库中。 在百度地图Place api中，如果需要获取数据，向指定URL地址发送一个get请求即可。...例如，要获取数据的城市为北京，检索关键字为“ATM机”，分类偏好为银行，检索后返回10条数据，可以请求下面地址（通过 行政区划区域检索）：http://api.map.baidu.com/place/v2...totalintPOI检索总数，开发者请求中设置了page_num字段才会出现total字段。出于数据保护目的，单次请求total最多为400。

    4.8K42

    谷歌Gemini 1.5技术报告：轻松证明奥数题，Flash版比GPT-4 Turbo快5倍

    报告评估了从 Gemini 1.5 和 Vertex AI 流 API 中获取的英语、中文、日语和法语查询的每个输出字符的平均时间。...英语、中文、日语和法语响应的每个输出字符的时间（毫秒），在输入 1 万个字符的情况下，Gemini 1.5 Flash 在所有测试的语言中实现了最快生成速度。...Gemini 1.5 模型在跨模态的长上下文检索任务上实现了近乎完美的召回，提高了长文档 QA、长视频 QA 和长上下文 ASR 的最优水平，并匹配或超越 Gemini 1.0 Ultra 在一系列广泛的基准测试中表现出最先进的性能...通过研究 Gemini 1.5 的长上下文能力的极限，我们可以看到在下一个 token 预测和近乎完美的检索（>99%）方面持续改进。...当给定 Kalamang（一种巴布亚新几内亚西部不到 200 人使用的语言）的语法手册时，该模型可以学会将英语翻译成 Kalamang，与从相同内容中学习的人类处于相似的水平。

    83910

    Python用不好英语水平不够？官方中文文档你看不看

    最近很多开发者发现 Python现在已经有官方中文文档了，但直接从 Python 文档界面并看不到。如下在 Python 文档中，只有英语、法语、日语和韩语可选，我们并看不到中文选项。 ?...因为 Python/C API 接口等高阶内容还是英文，所以很可能目前中文文档还在完善中，并没有完全开放。 ?...但是还有一些高阶主题基本都保留了英文，例如 Python/C API 接口、标准库参考、扩展和嵌入等。这些内容有的比较难懂，也许它们对译者的要求更高，完成的进度也慢一些。...中文文档怎么搜 可能对大多数开发者而言，检索 Python 的函数或用法是文档的常用方法。例如如果我们希望找到函数式编程的使用方法，那么可以在中文文档中搜索 Lambda： ?...如下展示的是检索到的 Lambda 使用指南。 ?

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    Python爬虫结合API接口批量获取PDF文件

    引言在当今数据驱动的时代，PDF文件作为重要的信息载体，广泛应用于学术论文、技术文档、商业报告等领域。手动下载PDF文件效率低下，尤其是在需要批量获取时，传统方法显得力不从心。...Python爬虫结合API接口可以高效、自动化地批量获取PDF文件。相较于传统的网页爬取方式，API接口通常返回结构化数据，更易于解析，且稳定性更高。...技术方案概述本方案的核心步骤如下：API接口分析：确定目标网站的API接口，分析请求参数和返回数据格式。HTTP请求发送：使用Python的requests库发送HTTP请求，获取PDF文件列表。...# 设置超时时间 ) if response.status_code == 200: # 替换文件名中的非法字符...结论本文介绍了如何利用Python爬虫结合API接口批量获取PDF文件，涵盖了：1API请求与解析（arXiv示例）。2PDF文件下载（同步+异步优化）。3存储与分类管理。4反爬策略与代理设置。

    78610

    仓库级代码补全：选择性检索提速70%

    然而，在面对全新的大型软件开发项目时，它们会显得力不从心，因为正确的代码补全可能依赖于代码仓库其他位置定义的 API 调用或函数。...用于微调的数据集是通过从开源许可证仓库中采样代码构建的，其步骤包括：随机屏蔽代码行、从仓库其他位置检索相关代码，然后比较大语言模型在有和没有额外上下文两种情况下对屏蔽代码的重建结果。...最后根据检索是否改善了生成结果对样本进行标记。实验中，在代码补全任务上，基于该数据集微调的代码大语言模型表现甚至优于始终执行检索的模型——但由于采用了选择性检索，其推理速度提升了70%。...对于模型微调，研究人员使用了填空机制，即从代码序列中移除被屏蔽的代码，并用特殊标记标识其前后的部分。训练目标是在输入字符串的末尾附加被屏蔽的代码，同样用特殊标记标识。...给定一个包含当前文件的代码补全请求，系统同时启动三个进程：使用 Repoformer 做出检索决策；使用代码大语言模型生成不带跨文件上下文的代码补全；检索跨文件上下文并使用它生成代码补全。

    9010

    Python用不好？看官方中文文档啦

    最近很多开发者发现 Python现在已经有官方中文文档了，但直接从 Python 文档界面并看不到。如下在 Python 文档中，只有英语、法语、日语和韩语可选，我们并看不到中文选项。 ?...因为 Python/C API 接口等高阶内容还是英文，所以很可能目前中文文档还在完善中，并没有完全开放。 ?...但是还有一些高阶主题基本都保留了英文，例如 Python/C API 接口、标准库参考、扩展和嵌入等。这些内容有的比较难懂，也许它们对译者的要求更高，完成的进度也慢一些。...中文文档怎么搜 可能对大多数开发者而言，检索 Python 的函数或用法是文档的常用方法。例如如果我们希望找到函数式编程的使用方法，那么可以在中文文档中搜索 Lambda： ?...如下展示的是检索到的 Lambda 使用指南。 ?

    1.1K20

    Python用不好？看官方中文文档啦

    最近很多开发者发现 Python现在已经有官方中文文档了，但直接从 Python 文档界面并看不到。如下在 Python 文档中，只有英语、法语、日语和韩语可选，我们并看不到中文选项。 ?...因为 Python/C API 接口等高阶内容还是英文，所以很可能目前中文文档还在完善中，并没有完全开放。 ?...但是还有一些高阶主题基本都保留了英文，例如 Python/C API 接口、标准库参考、扩展和嵌入等。这些内容有的比较难懂，也许它们对译者的要求更高，完成的进度也慢一些。...中文文档怎么搜 可能对大多数开发者而言，检索 Python 的函数或用法是文档的常用方法。例如如果我们希望找到函数式编程的使用方法，那么可以在中文文档中搜索 Lambda： ?...如下展示的是检索到的 Lambda 使用指南。 ?

    84230

    数据界的达克摩斯之剑----深入浅出带你理解网络爬虫(Forth)

    第一个是“spider”，抓取队列中的内容到一个关系数据库中，第二个程序是“mite”，是一个修改后的www的ASCII浏览器，负责从网络上下载页面。...标准处理模块仅仅包括了解析页面和抽取URL，其他处理模块可以用来检索文本页面，或者搜集网络数据。...系统从用户得到下载页面的请求，爬虫的行为有点像一个聪明的代理服务器。系统还监视订阅网页的请求，当网页发生改变的时候，它必须使爬虫下载更新这个页面并且通知订阅者。...在英语和日语页面的抓取表现良好，它在GPL许可下发行，并且完全使用Python编写。按照robots.txt有一个延时的单网域延时爬虫。...Universal Information Crawler快速发展的网络爬虫，用于检索存储和分析数据； Agent Kernel，当一个爬虫抓取时，用来进行安排，并发和存储的java框架。

    38110

    版本控制

    当您打算与他人共享服务时，有意义的版本会很有帮助。我们强烈建议在您的组织或团队中采用一致且有意义的版本控制约定，例如语义版本控制。 如果不指定版本，则会自动分配全局唯一标识符 (GUID)。...想要直接在 R和Python中探索和使用服务的数据科学家。 希望将这些 Web 服务中的模型带入验证和监控周期的质量工程师。 想要调用 Web 服务并将其集成到他们的应用程序中的应用程序开发人员。...阅读“如何将 Web 服务和身份验证集成到您的应用程序中”以获取更多详细信息。还可以使用RESTful API来使用服务，这些 API 提供对服务生命周期的直接编程访问。...学习如何在 R | 在 Python 中 异步批处理 用户向服务器发送一个异步请求，服务器又代表他们进行多个服务调用。...学习如何在 R 中 权限 默认情况下，任何经过身份验证的机器学习服务器用户都可以： 发布新服务 更新和删除他们发布的 Web 服务 检索任何 Web 服务对象以供使用 检索任何或所有 Web 服务的列表

    1.7K00

    LightRAG：图增强检索框架，索引速度提升10倍

    传统向量检索在面对复杂查询时往往力不从心。香港大学团队开源的LightRAG提供了新思路：用知识图谱双层索引重构检索架构，在保持轻量化的同时，让索引速度比GraphRAG快10倍。...一、传统RAG的三大痛点向量检索依赖语义相似度匹配，在实际应用中暴露出明显短板：1.全局问题无解无法回答跨文档的宏观问题，比如"某领域的技术演进路径"2.实体关系缺失忽略知识间的结构化联系，检索结果碎片化...RAG-Anything后可以处理：PDFWordPPT自动解析图片表格公式识别视频内容理解（VideoRAG）可观测性集成Langfuse追踪每次检索路径API返回完整上下文，便于调试优化支持自定义评估指标...架构设计启示图谱+向量混合检索是处理复杂查询的有效方案异步+批处理是大规模数据处理的标准做法存储抽象层让系统能适配不同部署环境增量更新机制是生产级系统的必备能力对后端架构师来说，LightRAG展示了如何在性能.../f/26标签：#LightRAG#Github#RAG#知识图谱#向量检索#异步架构#Python

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    解决UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xc2 in position 0: invali

    当请求的网页具有不同的编码格式时，我们将使用 ​​chardet​​ 库来检测网页的实际编码格式，并使用正确的编码格式进行解码。...以上这些示例代码可以帮助你在实际应用中解决 ​​UnicodeDecodeError​​ 错误，并正确处理文本数据。请根据你的具体需求进行适当的修改和使用。...chardet是一个开源的Python库，用于检测文本编码的工具。它可以自动推测文本数据的编码，即使数据没有明确指定编码或者给出了错误的编码指示。...chardet库是基于字符统计算法的，它会分析文本中字符的分布情况以及字符的频率，通过比对已知的编码模型，推测出文本的实际编码。...chardet库的主要特点如下：简单易用：chardet库提供了简单的API接口，方便使用者进行编码检测。多语言支持：chardet库支持多种语言编码的检测，如英语、中文、日语等。

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