Python，Jupyter Notebook，从URL下载Excel文件

Python是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强、功能强大等特点。它被广泛应用于各个领域的软件开发、数据分析、人工智能等任务。

Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境，可以在浏览器中创建和共享代码、文档和可视化输出。它支持多种编程语言，包括Python，并且能够以笔记本的形式展示代码、文本和图形。

如果你想从URL下载Excel文件，可以使用Python的requests库来发送HTTP请求，并使用pandas库来处理Excel文件。以下是一个示例代码：

import requests
import pandas as pd

url = "https://example.com/example.xlsx"  # 替换为实际的Excel文件URL

response = requests.get(url)
with open("example.xlsx", "wb") as file:
    file.write(response.content)

data = pd.read_excel("example.xlsx")
print(data.head())

在上面的代码中，我们首先使用requests库发送GET请求获取Excel文件的内容，并将其保存到本地文件中。然后，我们使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件的内容，并将其存储在一个DataFrame对象中。最后，我们打印出DataFrame的前几行数据。

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