给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
学 Python 也有一段时间了,一直维持在入门阶段,最近想集中精力精进下编码能力,所以把刷题当作一个练习,也看看自己能坚持几道题。
两个数的和。给一个数组和目标 target,求数组中两个数的和为 target 的数的索引。
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
因此,这道题和下面的 Leetcode 698 几乎相同,Leetcode 698 是划分成 k 组,而这道题是划分成 4 组,因此我们把 Leetcode 698 的代码中 k 改成 4 就是这道题的答案。注意这道题 0 <= 数组长度 <= 15,因此还要加上数组为空的判断即可。
https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/
越刷题越觉得自己进度慢、且要补的知识点越多了,所以加快下刷题进度吧。恰好接下来的 15 和 16 题都与三数之和相关,放到一起来记录下。
https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/
昨天没能完成 34,今天来补上。恰好第 35 题也是二分查找算法的应用,放到一起来记录。
目录 Python基础 文件操作 1.有一个jsonline格式的文件file.txt大小约为10K 2.补充缺失的代码 模块与包 3.输入日期, 判断这一天是这一年的第几天? 4.打乱一个排好序的l
同样是两道中等难度题目,但题目间没啥关联:第一道类似于我们之前按键手机时代九键输入组合的展示,第二道题将昨天的三数之和改造成了四数之和。现在做题,有时候做着做着提交通过了,就不愿深挖了,挺偷懒的,希望写题记时可以多拓展学习下。
给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
请你统计并返回 nums 中能满足其最小元素与最大元素的 和 小于或等于 target 的 非空 子序列的数目。
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/
Given an integer array with all positive numbers and no duplicates, find the number of possible combinations that add up to a positive integer target.
前言 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值,如果找到目标,则返回索引。如果不是,返回索引按顺序插入时的位置。 题目 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值,如果找到目标,则返回索引。如果不是,返回索引按顺序插入时的位置。 (用二分法查找解决) 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5,6], 0 输出: 0 二分法查找 二分查找也称折
首先可以想到用回溯法 BFS 求解,如 nums = [0,2,5],使用回溯法可以依次得到 [0]、[0,2]、[0,2,5]、[0,5]、[2]、[2,5]、[5]
今天这题目很有趣,困难级别,但被我一脸懵逼、试着试着就给搞定了。当然,我是忽略了其中的关键要求,没有办法,带上这个要求我暂时还搞不定,先浑水摸鱼下吧。
1.通过headers反爬虫 2.基于用户行为的发爬虫:(同一IP短时间内访问的频率) 3.动态网页反爬虫(通过ajax请求数据,或者通过JavaScript生成) 4.对部分数据进行加密处理的(数据是乱码)
作为一个半路出家的算法小白,最近尝试着刷一下力扣,来扩展些思维,毕竟总是写一些复杂度非常高的代码也不是那么回事。
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。
同上面的 Leetcode 46,使用 DFS 回溯法。需要用集合 set 保存结果,然后再加入到集合前判断之前是否出现过。最后,将集合转化为列表输出即可。
Given a non-empty array containing only positive integers, find if the array can be partitioned into two subsets such that the sum of elements in both subsets is equal.
(1)、python代码,简介,明确,优雅,简单易懂 (2)、开发效率高 (3)、可扩展性强
给你一个下标从 0 开始的数组 nums ,数组中的元素都是 正 整数。请你选出两个下标 i 和 j(i != j),且 nums[i] 的数位和 与 nums[j] 的数位和相等。
如 nums = [1,2,3,4],观察到对于第 i 个位置的数字,其结果为左边 i-1 个数的乘积与右边 N-i 个数的乘积之积(如第 3 个位置的数字 3,其结果为左边的两个数 1、2 与右边的 1 个数 4 相乘)。因此,我们可以使用两个和 nums 同样大小的数组 left 和 right,left 是从左到右进行累乘(不包括当前数字在内);right 是从右到左累乘(不包括当前数字)。最后,ans[i] = left[i] * right[i]。
一般情况下,求前 k 个元素的题目可以使用堆求解。但是如果先进行堆排序(O(n*logn)),再输出前 k 个元素,这样时间复杂度和普通排序方法 sorted() 没有区别。
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https://leetcode-cn.com/problems/shuffle-an-array/
颜色排序。给一个 012 数组,0、1、2 分别代表红色、白色和蓝色,将数组升序排序。要求只能遍历数组一次,并使用常量级的空间。
已知一个长度为 n 的数组,预先按照 升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到:若旋转 4 次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2] 若旋转 7 次,则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的 两个 整数。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]
python2中的cmp(x,0)函数返回1 0 或 -1 在python3中被去除了,如果想得到在python3中 类似的函数可以使用 (x>0)-(x<0),一定要加括号否则结果不一样。 Leetcode问题 Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would
最大可除子集。给一个包含不同数字的数组,找一个最大的子集,对于子集中的每个元素对 (Si, Sj) 满足 Si % Sj = 0 或者 Sj % Si = 0,返回这个子集。
这一题我的实现思路是比较暴力的,因为基底和可用的配料总量均小于10,且每一种配料至多只能加两份,因此,考察配料的全分布也就是 3 1 0 3^10 310种,这个算法复杂度是完全可以接受的,因此,我的思路就是直接给出所有的配料成本集合,然后对每一个材料基底去看能取到的最接近目标值的配料使用方法是什么。
Given a circular array (the next element of the last element is the first element of the array), print the Next Greater Number for every element. The Next Greater Number of a number x is the first greater number to its traversing-order next in the array, w
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target ,找出数组中和为目标值的两个数,并返回它们的数组下标。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
https://leetcode-cn.com/problems/peeking-iterator/
输出: {'a': 4, 'b': 1, 'c': 1, 's': 2, 'd': 2, 'f': 3, 'g': 4, 'e': 4}
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今天给大家带来一道与数组相关的高频面试题,这道题被IBM、谷歌和高盛等互联网大厂作为面试题考过,即力扣上的第 259 题-较小的三数之和和领扣上的第 918 题-三数之和小于。
之前在美国做访学,日子比较清闲。当时对数据结构和算法几乎一窍不通,便开始在Leetcode上刷算法题,也算是为找工作做准备,经过了一年多,也积累了很多Leetcode题解文章,并在CSDN上开了题解专栏。
这道题很容易想到用和数组一样大小的空间来统计每个数字出现的次数,然后输出出现次数为 2 的那些数字即可。但是这样时间和空间复杂度均为 O(n)。有没有办法在保持时间复杂度为 O(n) 的情况下让空间复杂度降为 O(1) 呢(即不需要额外的空间消耗)?
大家好,我是程序员小熊,来自大厂的程序猿。了解二分查找的童鞋,都知道二分查找常用于在有序数组中查找某一特定元素,而且很多童鞋也都知道二分查找的模板该怎么写。
https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/
常规方法:使用双重循环,第一重从左往右固定索引,计算需要查找的结果,第二层循环从固定索引出发依次向右查找第一层计算的结果。时间复杂度\(O(n^2)\), 空间复杂度\(O(1)\).
https://leetcode-cn.com/problems/single-number-iii/
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