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VUE2.0 学习(九)前段进行 列表过滤进行模糊查询,对查询出来的数据进行升序降序

目录 使用场景 使用watch进行监听的具体代码 使用计算属性进行模糊查询 升序降序 使用场景 列表展示的数据比较多,我们想要进行模糊搜索,在这么多的数据里面找到我们需要的。...也就是后端一下子把所有的数据都返回,我们前端进行模糊搜索的时候,不会调用后端的接口,直接进行模糊搜索,如何实现 使用watch进行监听的具体代码 页面遍历过滤后的list数据 使用watch进行监听...}) } } } 使用计算属性进行模糊查询...升序降序 对查询出来的数据进行升序降序,之前我们已经实现了模糊查询,现在就是要对查询出来的数据进行升序降序 直接用计算属性 <!

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    第七章:使用QueryDSL与SpringDataJPA实现子查询

    在上一章我们讲到了QueryDSL的聚合函数,让我们重新认识了QueryDSL的便利之处,它可以很好的使用原生SQL的思想来进行Java形式的描述,编写完成也不需要考虑更换数据库存在的不兼容问题。...当然QueryDSL还有很多我们没有发掘出来的核心技术,我们今天来讲解下”子查询“,看看QueryDSL是怎么完美的诠释了使用Java写SQL。...我们在QueryDSL内也是一样的,我们就拿子查询来处理这个需求吧,方法代码如下所示: /** * 子查询 模糊查询 * @return */ @RequestMapping..."in"方法来实现子查询,子查询是查询的商品类型表内的信息并且类型的名称包含“蔬菜”,不过子查询仅仅返回了商品类型的编号。...总结 以上内容就是本章的全部内容,我们使用三个简单的例子来讲述了QueryDSL子查询,QueryDSL完美的将原生的SQL编写方式转移到了Java程序内,内置了几乎所有的原生SQL的函数、关键字、语法等

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    Spring认证_什么是Spring GraphQL?

    Querydsl 提供了一种灵活但类型安全的方法,通过使用注释处理器生成元模型来表达查询谓词。...对于请求中的每个可用属性,请求参数默认绑定为“等于”。 QuerydslDataFetcher支持 接口和 DTO 投影 以在返回查询结果以进行进一步的 GraphQL 处理之前转换查询结果。...自动注册 QuerydslDataFetcher公开 aGraphQLTypeVisitor查找返回类型与一个或多个 Querydsl 存储库的域类型匹配的顶级查询,并DataFetcher为每个匹配的查询注册...WebGraphQlHandler — 通过HTTP和WebSocket处理程序使用的Web 拦截链执行请求,这实际上是在没有 Web 框架的情况下进行测试。使用它的一个原因是订阅。...WebSocket 客户端进行测试,也不能用于 GraphQL 对 WebSocket 请求的集成测试。

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    大数据 | SparkSQL连接查询中的谓词下推处理(二)

    本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则,这相比内连接中的规则要复杂一些,不过使用简单的表格来进行分析也是可以分析清楚的。先上表: ? 我们以左外连接查询为例,先总结规矩如下: ?...那么先对两表进行左连接,结果如下: ? 然后使用LT.id>1这个join后条件进行过滤,结果如下: ?...来分析一下LT.id>1下推到左表进行数据过滤的结果,经过LT.id>1过滤后,左表变为: ? 此时再和右表进行左连接,左表id为2的行,在右表中能找到id为2的行,则连接结果如下: ?...条件下推过滤了左表整整50%的数据(相当牛,虽然只过滤了一条)。究其原因,是因为在SparkSQL中,把以上的查询解析成了如下的子查询: ?...可以看出,在SparkSQL中对于外连接查询时的过滤条件,并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤,如果使用得当会极大的提升查询性能,如果使用不当,则会产生错误的查询结果,而这种错误结果又不易发觉,所以使用时要格外小心

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    大数据 | SparkSQL连接查询中的谓词下推处理(二)

    本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则,这相比内连接中的规则要复杂一些,不过使用简单的表格来进行分析也是可以分析清楚的。先上表: ? 我们以左外连接查询为例,先总结规矩如下: ?...那么先对两表进行左连接,结果如下: ? 然后使用LT.id>1这个join后条件进行过滤,结果如下: ?...来分析一下LT.id>1下推到左表进行数据过滤的结果,经过LT.id>1过滤后,左表变为: ? 此时再和右表进行左连接,左表id为2的行,在右表中能找到id为2的行,则连接结果如下: ?...条件下推过滤了左表整整50%的数据(相当牛,虽然只过滤了一条)。究其原因,是因为在SparkSQL中,把以上的查询解析成了如下的子查询: ?...可以看出,在SparkSQL中对于外连接查询时的过滤条件,并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤,如果使用得当会极大的提升查询性能,如果使用不当,则会产生错误的查询结果,而这种错误结果又不易发觉,所以使用时要格外小心

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    MySQL数据库学习之两情相悦

    MySQL语法的执行数序: (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6...():查看组内的数据 7. having过滤条件 having在group by之后进行过滤分组后的条件having只能对分组字段进行过滤,无法对非分组字段过滤对非分组条件进行过滤,需要使用聚合函数 8...多表联查 多表联查需要使用join联表,使用on指定联表条件,如果不指定联表条件,会产生交叉连接,生成笛卡尔积连接分为内链接和外连接 内连接(inner join):显示左表和右表共同的数据 外连接分为左外连接...、右外连接和全外连接 右外连接(right join):优先显示右表的数据,左表不存在的使用NULL填充左外连接(left join):优先显示左表的数据,右表不存在的使用NULL填充 MySQL默认不支持全外连接...,可以使用union关键字进行关联 union all:连接左表和右表的记录,不会去重,会显示所有数据,没有数据的使用NULL填充union:连接左表和右表的记录,然后进行去重 子查询:把一个查询语句的结果当作另外一个查询语句的条件

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    MySQL从删库到跑路(五)——SQL查询

    第二、两表连接查询:对两表求积(笛卡尔积)并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表;然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果。...:先对第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一个中间的结果表,然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果...推荐的做法是ON只进行连接操作,WHERE只过滤中间表的记录。 6、连接查询的适用场景 连接查询是SQL查询的核心,连接查询的连接类型选择依据实际需求。...三、对查询结果排序 MySQL中可以通过在SELECT使用ORDER BY子句对查询的结果进行排序。 1、单列排序 ASC代表结果会以由小往大的顺序列出,而 DESC 代表结果会以由大往小的顺序列出。...五、子查询 1、带IN关键字的子查询 IN关键字进行子查询时,内层查询语句仅仅返回一个数据列,数据列里的值将提供给外层查询语句进行比较操作。

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    JPA为什么那么好用

    引言不可否认的是 JPA 使用是非常方便的,极简化的配置,只需要使用注解,无需任何 xml 的配置文件,语义简单易懂,但是,以上的一切都建立在单表查询的前提下的,我们可以使用 JPA 默认提供的方法,简单加轻松的完成...这一切都在 QueryDSL 出世以后终结了, QueryDSL 语法与 SQL 非常相似,代码可读性非常强,异常简介优美,,并且与 JPA 高度集成,无需多余的配置,从笔者个人使用体验上来讲是非常棒的...QueryDSL 是一个框架,可用于构造静态类型的类似SQL的查询。可以通过诸如 QueryDSL 之类的 API 构造查询,而不是将查询编写为内联字符串或将其外部化为XML文件。...例如,与简单字符串相比,使用 API 的好处是 IDE中的代码完成 几乎没有语法无效的查询 可以安全地引用域类型和属性 更好地重构域类型的更改 3....return queryFactory.selectFrom(userModel).fetchOne();}3.4 复杂查询操作上面列举了简单的查询,但实际我们会遇到相当复杂的操作,比如子查询,多条件查询

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    SparkSql 中外连接查询中的谓词下推规则

    外连接查询和连接条件 外连接查询(outter join),分为左外连接查询、右外连接查询以及全外连接查询,全外连接使用的场景不多,所以本文重点讨论的是左连接查询和右连接查询。...而上边提到的谓词下推能否在两类条件中使用,在SparkSql中则有特定的规则,以左外连接查询为例,规则如下: ? 接下来对这个表格中的规则进行详细的分析。...此时再和右表进行左连接,左表id为2的行,在右表中能找到id为2的行,则连接结果如下: ? 可见,条件下推过滤了左表整整50%的数据,相当牛叉,虽然只有两条。...左表中已经没有数据了,查询结束,查询结果如下: ? 这个查询结果和不下推的正确结果不一致,显然是个错误的结果,所以左表join中条件是不能下推进行数据过滤的。...至此,左联接查询的四条规则分析完了,可以看出,在SparkSql中对于外连接查询时的过滤条件,并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤,如果使用得当会极大的提升查询性能,如果使用不当,则会产生错误的查询结果

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    Oracle数据库增删改查

    全外连接查询:可以让左表和右边不满足条件的数据都显示出来 DEMO:使用左外连接对上个DEMO进行处理 以上实现了左外连接查询,发现了左外连接查询的(+)是放到右边的,查询结果是:左表中不满足条件的张三信息也显示了...3、可以在过滤条件中使用(+)来实现左或者右外连接查询,但是这种方式是Oracle特有的方式,在mysql中不能使用 内连接查询的其他实现方式 在上面我们知道了多表查询就是内连接查询,内连接查询的特征是...,在WHERE条件中去掉笛卡尔积 b.使用INNER JOIN 进行连接,在ON 之后去掉笛卡尔积 2、通用的外连接查询 a.左外连接:使用LEFT OUTER JOIN 实现,在ON 之后去掉笛卡尔积...WHERE子句在GROUP BY 子句之前执行,不能在WHERE 子句中使用统计函数 HAVING子句在GROUP BY 子句之后执行,可以在HAVING子句中对统计函数进行过滤 子查询 子查询就是讲一个...WHERE子查询就是在WHERE子句中继续使用查询,就是讲一个查询结果放在WHERE子句中再和另外一个字段进行过滤 DEMO:查询出低于平均工资的雇员信息 HAVING子句是对分组统计函数进行过滤的子句

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    一条SQL如何被MySQL架构中的各个组件操作执行的?

    使用驱动表的索引进行筛选: 优化器会首先对驱动表进行筛选。...这意味着,在进行连接操作之前,我们已经对两个表分别进行了过滤。   接下来,执行LEFT JOIN操作,将过滤后的s和sc子查询的结果集连接起来,基于s.id = sc.student_id条件。...因为LEFT JOIN操作会保留左表(s子查询的结果集)中的所有行,右表为NULL的记录包含了。 结果差异:   查询1和查询2的主要区别在于WHERE子句和子查询的使用。...而查询2在连接操作之前就已经过滤了表中的数据,这意味着查询结果会包含所有左表过滤条件的记录,以及右表过滤条件的记录和NULL的记录。...执行器:对从存储引擎获取的数据应用所有的过滤条件,过滤后的结果存入临时表,执行主查询,从临时表中获取数据,将s和sc进行左连接,根据s.id = sc.student_id组合结果。

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    springJPA 之 QueryDSL(一)

    引言 不可否认的是 JPA 使用是非常方便的,极简化的配置,只需要使用注解,无需任何 xml 的配置文件,语义简单易懂,但是,以上的一切都建立在单表查询的前提下的,我们可以使用 JPA 默认提供的方法...QueryDSL 是一个框架,可用于构造静态类型的类似SQL的查询。可以通过诸如 QueryDSL 之类的 API 构造查询,而不是将查询编写为内联字符串或将其外部化为XML文件。...例如,与简单字符串相比,使用 API 的好处是 IDE中的代码完成 几乎没有语法无效的查询 可以安全地引用域类型和属性 更好地重构域类型的更改 QueryDSL 使用实战 3.1 引入 Maven 依赖...COPY 3.3 更新和删除 在 JPA 中已经为我们提供了非常简便的更新和删除的使用方式,我们完全没有必要使用 QueryDSL 的更新和删除,不过这里还是给出用法,供大家参考: 代码清单:spring-boot-jpa-querydsl...return queryFactory.selectFrom(userModel).fetchOne(); }COPY 3.4 复杂查询操作 上面列举了简单的查询,但实际我们会遇到相当复杂的操作,比如子查询

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    使用 QueryDSL 进行动态查询:`QueryBase` 类及其常用方法

    使用 QueryDSL 进行动态查询:QueryBase 类及其常用方法 在现代应用开发中,构建动态查询是一个常见的需求。...QueryDSL 是一个功能强大的库,它允许开发者使用类型安全的方式来构建动态查询。在 QueryDSL 中, QueryBase 是一个重要的抽象基类,它提供了基本的查询功能。...query.leftJoin(QEntity.entity.relatedEntity); 5. groupBy groupBy 方法用于对查询结果进行分组。...query.having(QEntity.entity.aggregateField.gt(value)); 7. orderBy orderBy 方法用于对查询结果进行排序。...无论是简单的条件查询、分组聚合,还是分页查询,QueryDSL 都能以类型安全的方式帮助我们实现。希望本文介绍的内容和案例能够帮助你更好地理解和使用 QueryDSL。

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    SpringBoot + QueryDSL 大大简化复杂查询操作

    用户直接使用的查询功能往往是在我们做好的UI界面上进行查询,UI会将查询请求发给查询实现的服务器,或者专门负责实现查询的一个组件。...从数据库的层面来说就是要去哪些数据库的哪些表去查询。 特定字段的类sql查询 这种查询是指定某个字段,然后采用类似于sql语句的写法进行查询,各种查询条件以一定的形式组织在一起,发给服务器进行解析。...这样的查询对服务器解析查询的能力要求更高,它提供了一些更加具体的查询条件。...Querydsl是出于以类型安全的方式维护HQL查询的需要而诞生的。 HQL查询的增量构造需要String连接,这导致难以阅读的代码。...速领:神作《凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统》电子版 利用Spring Query DSL实现动态查询 下面是使用spring和Querydsl实现动态查询的一个例子.

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    JavaWeb06-MySQL深入学习这些就够了!

    内连接基于连接谓词将两张表(如 A 和 B)的列组合在一起,产生新的结果表。查询会将 A 表的每一行和 B 表的每一行进行比较,并找出满足连接谓词的组合。...这样就构成了一个"交叉连接",WHERE 语句可能放置一些过滤谓词(过滤条件)。那些过滤谓词在功能上等价于显式连接符号. 常见的内连接有相等连接和交叉连接. 1....执行的结果如下: 3. 隐式内连接 我们在实际开发中,它的使用频率是最高的,其实就是将inner join省略,也不在使用on进行条件过滤,而是直接使用where进行过滤。...外连接可依据连接表保留左表, 右表或全部表的行而进一步分为左外连接, 右外连接和全连接. 注意:mysql只支持左外连接与右外连接,而不支持全连接。 1....; 这条sql我们使用的是右外连接,它的意思就是说以orders表为准,保留orders表中所有数据,左表user中没有关联的数据,那么就以null关联显示出来 五.多表查询-子查询 练习: 1.查看用户为张三的订单详情

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