R data.table将缺失值替换为下一个非缺失值
data.table 是 R 语言中一个非常强大的数据操作包，它提供了高效的数据处理能力。在 data.table 中，你可以使用 frollmean() 或 nafill() 函数来处理缺失值，其中 nafill() 函数特别适用于将缺失值替换为前一个或后一个非缺失值。
基础概念
- 缺失值（Missing Values）：在数据分析中，缺失值是指那些未被记录或未知的值，通常表示为
NA。 - data.table：是 R 语言中的一个包，用于处理大型数据集，它提供了快速且内存高效的数据操作功能。
相关优势
data.table提供了比传统 R 数据框更快的数据处理速度。- 它的语法简洁，易于学习和使用。
- 支持链式操作，使得代码更加清晰。
类型
nafill()函数支持三种填充模式：locf（last observation carried forward，向前填充），nocb（next observation carried backward，向后填充），和ffill/bfill（分别对应向前和向后填充）。
应用场景
当你的数据集中存在缺失值，并且你希望用相邻的非缺失值来填充这些缺失值时，可以使用 nafill() 函数。这在时间序列分析、金融数据处理等领域非常有用。
示例代码
假设我们有一个 data.table 对象 dt，其中包含一些缺失值：
library(data.table)
# 创建一个示例 data.table
dt <- data.table(
x = c(1, 2, NA, 4, 5),
y = c(NA, 2, 3, NA, 5)
)
# 使用 nafill() 函数向前填充缺失值
dt_filled <- nafill(dt, type = "locf")
# 查看结果
print(dt_filled)遇到的问题及解决方法
如果你在使用 nafill() 函数时遇到问题，比如没有正确填充缺失值，可能的原因包括：
- 数据类型不匹配：确保你的数据是
data.table格式。 - 函数参数错误：检查
type参数是否正确设置为"locf"、"nocb"、"ffill"或"bfill"。 - 数据集为空：确保你的
data.table不是空的。
解决方法：
- 确保你已经正确安装并加载了
data.table包。 - 检查你的数据集和函数参数是否正确。
- 如果问题依旧存在，可以尝试在 R 社区或 Stack Overflow 上寻求帮助。
参考链接
请注意，以上信息是基于我的知识截止日期前的情况，如果 R 语言或其包有更新，请参考最新的官方文档。
相关·内容
我有一个包含缺失值的典型数据框，我想将此数据导出到cvs或excell工作簿中，但我希望以不同的方式处理缺失值，因为我将在STATA中使用此数据框，它不接受NA作为缺失值。
我知道默认情况下，r会将任何缺少的值作为NA来处理，有没有告诉R在导出时以不同的方式处理呢？比方说，使用空格或点来表示我将在STATA中使用的导出文件中的缺失值？
谢谢
浏览 2提问于2017-12-12得票数 1
我有一个表格的数据框架：
Weight Day Hour
NA M 0
NA M 1
2 M 2
1 M 3
4 T 0
5 T 1
NA T 2
2 T 3
3 W 0
3 W 1
1 W 2
NA W 3
对于权重中给定的NA值，我希望用Hour具有相同值的非NA值的平均值来替换它。例如，权重中的第一个值
浏览 7提问于2014-09-10得票数 1
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我在R中有一个data.table，如下所示：
我想添加一个列，表示每一行的ace、bb和statin之和。因此，对于上面显示的行，新列的值如下: 2,1,2,1,2
上面表的名称是adherence，我尝试了下面的代码来添加和：
adherence[, total := sum(ace,bb,statin)]
但是，它没有计算每一行的和，而是计算所有三列的和，并给出下表：
如何求出每行三列之和？
浏览 7提问于2022-10-08得票数 2
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2回答
下面，我想知道如何在L中名为EFL和ESL的元素中分别使用基R函数EFL
注意：--这是一个玩具示例，L可以包含任意数量的同名元素。
foo <- function(X) {
X <- as.matrix(X)
tab <- table(row(X), factor(X, levels = sort(unique(as.vector(X)))))
w <- diag(ncol(tab))
rosum <- rowSums(tab)
obs_oc <- tab * (t(w %*% t(tab)) - 1)
obs_c <- co
浏览 3提问于2020-07-19得票数 1
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1回答
我从R和回归开始，在我认为是简单任务的事情上遇到了一个奇怪的问题……我试图从Kaggle的这个样本数据集创建一个线性回归模型。 我创建的模型应该符合相对于几个参数的预期寿命。一切正常，但当我将'Total error‘添加到我的参数列表中时，模型函数在第13行抛出错误： Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : 下面是我的代码： library(readr)
LE <- read_csv("Life_Expectancy_Data.csv")
head(LE)
View
浏览 23提问于2020-12-07得票数 0
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我正在为R中的NMF (非负矩阵分解)寻找一个包/如果可能的话，相对现成的解决方案，它可以处理缺失值(NA)，并且不会将它们视为0。
实际上，对于一个简单的推荐系统，我们的目标是通过因子分解的乘积来估计这些缺失值。
NMF CRAN-package很棒，但似乎不能做到这一点(它最近的扩展也不能)，而且我找不到合适的替代包……
浏览 0提问于2012-10-14得票数 5
因此，显然，在为分析准备数据时，首先要做的事情之一是查找缺少的值。如果这些值已经被该语言识别为缺少的格式(例如，R中的NA )，这是很好的，但是有时您会得到这样的值，它们很可能只是错误地编码了丢失的值指示符：
“不”
“无”
“不完整”
“未知”
“空”
“零”
“未提供”
“”(空白)
99999999
9999-01-01
“万-万”
"*“
"-“
等。
我的问题:是否有任何包可以扫描数据帧中的值并标记那些可能被错误编码的缺失值，例如上面的那些？
我现在所知道的唯一这样做的包是通过它的函数在R中的identi
浏览 7提问于2021-11-17得票数 2
1回答
我希望将函数应用于数据框架，然后将该函数的结果存储在数据框架中的一个新列中。
下面是我的数据框架tradeData的一个示例：
Login AL Diff
a 1 0
a 1 0
a 1 0
a 0 1
a 0 0
a 0 0
a 0 0
a 1 -1
a 1 0
a 0 1
a 1 -1
a 1 0
a 0 1
b 1 0
b 0 1
b
浏览 3提问于2015-01-28得票数 2
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2回答
我现在有一个csv，它作为一个数据加载到R中，有2500条观察和49条列。数据如下所示：
Donor Year Amount
World Bank 2006 94,000
World Bank 2007
World Bank 80,000
我试图按捐赠者(这是一列)计算csv中所有缺失的值，然后除以总观察值，得到每个捐献者丢失数据的比率。
对于上面的示例，其中有2个缺失字段和9个总字段，数学如下所示：
2 2NA/9共计字段。
donor_empty_iati<- group_by(chad_iati, reporting.org)
summary_donor_emp
浏览 3提问于2015-01-28得票数 0
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2回答
我对R编程和清理数据的任务是非常陌生的。我上传了包含多列数据的csv文件。
数据的特征基本上是是/否，但它编码为'1'，'2'，'3'，'4‘。实际上，'2‘、'3’、'4‘没有任何意义，因为该值只表示其是或否(如果值>0为是，则否值为否)
下面是列中数据汇总的示例
summary(data$P_FandB)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
1 1 1 1 1
浏览 1提问于2017-01-19得票数 0
2回答
我试着用一个窗口来计算移动方差，比方说4年，每一个names A，B和C。数据每周一次：
> head(data1, 17)
date name value
1 1985-01-01 A -0.44008233
2 1985-01-01 B NA #Observe that there are some NA's
3 1985-01-01 C 0.38682496
4 1985-01-08 A 0.41806540
5 1985-01-08 B -0.05460831
6 1985-01
浏览 3提问于2015-06-18得票数 4
假设我有以下数据集
ID A
1 0
1 0
1 0
1 X
2 X
2 X
2 0
2 X
3 X
3 0
3 X
3 Y
4 X
4 X
4 0
4 Y
我希望根据A的过去和未来值填充这个数据集(变量A)，例如，对于ID= 1，前三个值也将基于未来值变为X。对于ID=2，缺失值将变成X，因为过去和将来的值也是X。对于ID = 3，它也将成为X，即使在将来还有另一个值Y，但它的相邻值是X，因此它将变成X。对于ID= 4，我们将只以过去为基础。
基本上，算法应该首先查看过去的值；如果没有过去的值，那么它应该使用未来的值。
我知道如何根据平均值和中值填充缺失的值
浏览 2提问于2015-08-16得票数 1
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对于每个组的给定列，我需要用不同行的非NA值替换每一行的NA值
假设样本数据如下：
id name
1 a
1 NA
2 b
3 NA
3 c
3 NA
期望产出：
id name
1 a
1 a
2 b
3 c
3 c
3 c
有没有办法在r中实现这一点？
浏览 3提问于2015-08-07得票数 10
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2回答
我似乎不能很好地表述这个标题。
下面是一个显示预期结果的快速示例！正如你所看到的，我可以自己解决这个问题，但是当向量很大的时候，代码是非常没有效率的。有没有更聪明的方法(肯定有)？
input_data=c(1,1,1,3,5,5,5,10,10,10,10,11,15,15,15,15,15,8,9)
expected_result=rep(TRUE,length(input_data))
for (k in 1:(length(input_data)-2)) {
if (input_data[k]==input_data[k+1] & input_data[k+1]==in
浏览 0提问于2019-02-08得票数 0
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我知道这个网站上也有类似的问题，但似乎没有一个能充分回答我的问题。
这就是我到目前为止所做的：
我有一个csv文件，我在excel中打开它。我对列进行代数操作，以获得新的列"A“。我使用read.csv()将文件导入到R中，列A中的条目被存储为因子-我希望它们存储为数字。我在这个主题上找到了这个问题：
按照建议，我将stringsAsFactors = FALSE作为参数包含在read.csv()中，然而，正如Hong Ooi在上面链接的页面中所建议的那样，这不会导致列A中的条目被存储为数值。
一种可能的解决方案是使用下一页中提供的建议：
然而，我想要一个更干净的解决方案，即导入文
浏览 4提问于2012-12-04得票数 40
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1回答
投入：
library(dplyr)
A <- data_frame(Type=c("A","A","B"),R=c(3, 7, 12), Value = c(120, 130,300))
A
Type R Value
(chr) (dbl) (dbl)
1 A 3 120
2 A 7 130
3 B 12 300
映射数据集：
Mapping <- data_frame(Type=c("A","A","A",&
浏览 0提问于2017-06-05得票数 2
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我有一个数据框架，我想以配对的方式进行配对的t检验。
下面我开始使用的数据框架类似于mydata_long。不同的marker值记录在来自同一患者的几个不同的times上(尽管我没有病人列)。
因此，我想在每个time的基础上，成对地测试marker差异。为此，我做以下几点。
#prepare example data
set.seed(42)
mydata <- data.frame(id=paste0('id',1:40), time=rep(paste0('time',1:4),10),
marker1=rn
浏览 2提问于2021-08-25得票数 0
在R中是否可以创建一个子集函数，用于检查列值是否在项目列表中。
这可能看起来像这样(我已经检查过了，但这不起作用)：
sub <- subset(data, field IN c(1,2,3))
浏览 0提问于2016-04-13得票数 1
1回答
我想为列中的特定值创建一个虚拟变量。假设我的数据库是这样的：
我想要一个仅供博物馆使用的虚拟变量。
pd.get_dummies (df,['Buildings'])
给了我一个“电影”，“学校”和“大学”的假人。在实践中，我可以删除“电影”、“学校”和“大学”的新栏目，但只保留“博物馆”的专栏，但如果可变的“建筑物”需要大量的价值(超过100)，该怎么办？什么是正确的语法，只选择一个特定的值，并用它创建一个虚拟变量？
浏览 2提问于2022-05-02得票数 0
1回答
向量元素的比率，在向量列表中
、、、、
我有一个数据框架，其中有一个列：
> head(df$lengths,5)
[[1]]
[1] "28"
[[2]]
[1] "33"
[[3]]
[1] "47" "37" "42" "41"
[[4]]
[1] "41" "39" "64" "54"
[[5]]
[1] "45" "22" "23"
我想对向量中的元素进行运算，得到每个向量中元素(I)与元素(I)的比值。
浏览 2提问于2015-10-06得票数 1
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我想为列Type中的每个“交易”找到最近的“报价”，并使用shift()从最近的“报价”的Bid price到“交易”的Prevailing price中拉入数据。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[['Quote', '1.4', '1.4'],
['Quote', '1.6', '1.6'],
['Trade', '10.
浏览 7提问于2020-04-10得票数 0
2回答
基于R中条件的轧辊平均
、、、
我想在R.示例数据中使用移动平均函数(rollmean)：
x<-seq(1,48,by=1)
y<-c(rep(11,12), rep(12,12))
z<-data.frame(x,y)
我想计算z[,"x"]的移动平均值，每个z[,"y"] ( 11 & 12)的滞后时间为3天，并将它们填充到(新的)第三列，其中每个z[,"y"]的前两行由NAs指定。
浏览 6提问于2014-02-06得票数 2
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SAS中是否有等同于Oracle NVL功能的功能？
例如，如果我在SAS中有一个where子句，它说：
where myVar > -2;
它不会包含任何具有myVar =的行。
如果我想将缺少的值视为零，我必须说：
where myVar > -2 or missing( myVar )
我希望能够做一些如下的事情：
where NVL( myVar, 0 ) > -2 // or some SAS equivalent
在SAS中有类似的东西吗？
浏览 0提问于2009-06-24得票数 7
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系统1和系统2是相同的。自从更新系统1以来，MariaDB会在System1中抛出错误(没有默认的字符串，而不是int)，这些错误以前都是警告过的。
没有手动更改设置。是否有可能在更新期间更改的设置？如何检查严格的打字或其他相关事项？
系统1
服务器版本:10.5.15-MariaDB-0+deb11u1-Debian 11
议定书版本: 10
数据库客户端版本: libmysql - mysqlnd 8.0.23
选择@@SQL_MODE；STRICT_TRANS_TABLES，ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO，NO_AUTO_CREATE_USER，NO
浏览 19提问于2022-09-20得票数 0
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2回答
我的数据，
Id|date1|date2
1|2008-10-01|NA
1|NA|2008-10-02
1|NA|2008-10-03
2|2008-10-02|NA
2|NA|2008-10-03
我希望以这种方式输出，
Id|date1|date2|date3
1|2008-10-01|2008-10-02|2008-10-03
2|2008-10-02|2008-10-03
我尝试使用aggregate和dcast，但它们将日期转换为数字格式，na格式仍然无法避免。
浏览 1提问于2015-06-30得票数 6
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我在R中有以下数据框架：
ID Information
1 Yes
1 NA
1 NA
1 Yes
2 No
2 NA
2 NA
3 NA
3 NA
3 Maybe
3 NA
我需要在包含NA的行中填写与该ID对应的行中包含的任何信息。
ID Information
1 Yes
1 Yes
1 Yes
1 Yes
2 No
2 No
2 No
3 Maybe
3 Maybe
3 Maybe
3 Maybe
据我所知，信息(是的/否/也许)在ID内没有冲突，但可能会重复。(对丑陋的格
浏览 0提问于2015-07-24得票数 7
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这是我的资料。
code long lat
a 103.0059509 1.736281037
a 103.0055008 1.736822963
a 103.0049973 1.737220049
a 103.0044479 1.737781048
a 103.0041733 1.737781048
b 103.003891 1.738060951
b 103.0022202 1.738055944
b 103.0019455 1.738332033
b 103.0013885 1.738332033
b 103.0011139 1.73
浏览 3提问于2016-05-11得票数 1
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我使用InfluxDB作为后端源，存储股票的OHLC数据。现在市场并不是一直开放的，所以当我标出数据时，就会有缺失的地方。
我想要一个连续的图，就像我可以定义市场的时间，所以这个图是一条连续的线。
以下是当前呈现的内容：
浏览 1提问于2018-08-20得票数 2
加入数据表：
X <- data.table(A = 1:4, B = c(1,1,1,1))
# A B
# 1: 1 1
# 2: 2 1
# 3: 3 1
# 4: 4 1
Y <- data.table(A = 4)
# A
# 1: 4
通过
X[Y, on = .(A == A)]
# A B
# 1: 4 1
返回预期的结果。不过，我希望这句话是：
X[Y, on = .(A < A)]
# A B
# 1: 4 1
# 2: 4 1
# 3: 4 1
返回
A B
1: 1 1
2: 2 1
3: 3 1
因为关键字on
指
浏览 0提问于2018-10-13得票数 8
回答已采纳
2回答
我有一个大的数据集D，在2D中有(x，y)坐标。我有几乎相同的数据集D‘(少了几个元素)，但是具有不变的移位，即D’的元素是(x+s，y)。如何以一种有效的方式计算位移？谢谢。一个r码就太棒了。
浏览 5提问于2020-05-09得票数 1
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1回答
我试图使用可选的MATCH子句生成一个数组，该数组包含从雇员发送到所有人的消息的数量(如果有的话，如果没有通信，则为零)，但不起作用。当没有通信时，我不会在数组中获得零。我使用以下查询：
MATCH(e:Employee{key:101,div:'finance'}),(b:Employee)
OPTIONAL MATCH (e)-[r:Message]->(b)
WITH e.name as em, r.NUMBER_OF_MESSAGES as msg
ORDER BY msg DESC
RETURN em, COLLECT(msg) AS row
这是输出：
R
浏览 4提问于2017-06-27得票数 1
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我最近了解了优雅的R包data.table。我很想知道J函数是如何在那里实现的。该函数绑定到函数[.data.table，它不存在于全局环境中。
我下载了源代码，但在任何地方都找不到这个J函数的定义。我找到了lockBind(".SD", ...)，但没有找到J。知道这个函数是如何实现的吗？
非常感谢。
浏览 1提问于2014-02-25得票数 13
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如果我有一个带有变量CESD的dataframe data，我想将CESD中的值≥16更改为"1"，并将< 16更改为"0“(注意:此向量中有NA，我希望忽略它们)，我可以使用什么R函数？
我尝试了dplyr包中的mutate()，但它不起作用
library(tidyverse)
data = data %>%
mutate(CESD = recode(CESD, `1` = CESD[CESD >= 16 & !is.na(CESD)], `0` = CESD[CESD < 16 & !is.na(CESD)]))
消息在
浏览 0提问于2018-09-30得票数 1
我想从存在于另一个数据帧中的数据帧删除数据。让我举个例子：
letters<-c('a','b','c','d','e')
numbers<-c(1,2,3,4,5)
list_one<-data.frame(letters,numbers)
我想删除list_one中与此其他数据帧的字母匹配的每一行：
letters2<-c('a','c','d')
list_two<-data.frame(letters2)
值得一提的是，我实际上正
浏览 5提问于2015-10-14得票数 6
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我有一个超过9000个数据点的数据框，有3列有近1000个(每列)缺失值。我不是在寻找最常用的方法(value=1000)，我找到了缺失的value=1000(每一列)，我尝试在那一列中根据它们的proportion.Suppose来分配其他行的值，其中一列的"a“和"b”的比例是50:50，还有4个缺失值，我会根据2a和2b的比例来填充那些缺失值。
浏览 0提问于2019-08-05得票数 0
1回答
我试图用零代替矩阵中的NA - mat -。我在用mat[is.na(mat)] <- 0。当我有18946个变量的94531个观测值时，它工作得很好，但是我在22752个变量的112039个观测量的矩阵上尝试了它，R显示了一个误差：
返回(X)：在需要TRUE/FALSE的情况下缺少值
此外:警告信息：
总之(i，na.rm = TRUE)：整数溢出-使用和(as.numeric(.))
我不知道我做错了什么，我也不明白这个错误。
这里是我的数据结构的一个例子。
小data.matrix：(由真实的数据源制作)
> str(mat)
Classes 'data.t
浏览 1提问于2017-08-23得票数 2
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我有一个具有事件开始和结束时间(称为df_time)的数据集，以及另一个事件发生时的数据集(df_val)。我想对df_val是否发生在df_time的2列内进行内部连接。
start = c(1, 5, 7, 4)
end = c(2, 7, 11, 7)
event_id = c('a', 'b', 'c', 'd')
df_time = data.frame(start, end, event_id)
time = c(3, 6, 2, 10, 11)
val = c(100, 20, 30, 40, 50)
df_val
浏览 2提问于2019-10-02得票数 2
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我有一个巨大的数据集(超过100个Mio行)和流量数据，并希望创建一个额外的列，说明在其中分位数的流量这一行。
米维
library(data.table)
# Demo dataset
test = data.table(a=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9))
# Demo numeric vector
tocheck = c("TypeA" = 1, "TypeB" = 5)
预期结果
它应该根据列a中的值返回向量的姓氏。
> last(names(tocheck)[tocheck < 2])
[1] "TypeA"
浏览 4提问于2022-03-30得票数 1
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我有一个data.frame包含数字列，这些列有因子级别，我想将缺少的值归责为by...let解释。
part id value
a 1 23.4
a 2 23.8
a 3 45.6
a 4 34.7
a 5 Na
b 1 45.2
b 2 34.6
b 3 Na
b 4 30.9
b 5 28.1
我想用零件的平均值来计算NA值。因此，对于第a部分，我想用第a部分ID1-4的平均值来计算id 5的缺失值，对
浏览 2提问于2015-06-04得票数 3
回答已采纳
我是R的新手，我在google上搜索了以下问题的解决方案。
我有过
DT = data.table(y=c("a",NA,NA), y_1=c(NA,3,6), y_2=c(1,NA,3), y_3=c(1,1,1)).
我希望创建一个传递datatable和需要更改的列的函数。
fun <- function(dt, var)
{
dt[,(var) := ifelse(!(is.na(get(var))), get(paste0(var,"1")),
ifelse(!(is.na(get(paste0(va
浏览 1提问于2017-04-05得票数 1
回答已采纳
一个提示是，您将使用table()和is.na。
对于这个表达式，在一个列中有一些特定的值，您正试图找到NA计数/总数。
示例：
team color state div
1 R NY 1
2 G WI 1
3 P ND 2
4 O CO 2
5 B TX 1
6 NA MI 2
7 Y CA 1
8
浏览 2提问于2016-06-12得票数 0
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嗯，正如标题所说。我非常努力地尝试只使用Numpy来对数据集进行标准化。
数据集应如下所示：
class,Alcohol,Malic acid,Ash,Alcalinity of ash,Magnesium,Total
phenols,Flavanoids,Nonflavanoid phenols,Proanthocyanins,Color
intensity,Hue,OD280/OD315,Proline
1.0,14.23,1.71,2.43,15.6,127.0,2.8,3.06,0.28,2.29,5.64,1.04,3.92,1065.0
,13.2,1.78,,11.2,100
浏览 1提问于2018-10-05得票数 0
1回答
我的数据集中有部分重复的行。这些行匹配两个变量，然后对于其余的变量，有一些NAs。如果我可以将这些部分重复的行组合在一起，我就可以得到该行的完整案例。
如何根据两个变量的相似值组合数据集中的行，从而替换每个单独行中的NAs，从而留下一个完整的行？
a <- (c(1, 1, 1, 1))
b <- (c(1, 1, 3, 3))
c <- (c(NA, 0, NA, NA))
d <- (c(0, NA, 0, NA))
y <- data.frame(a, b, c, d)
head(y)
a1 <- (c(1, 1))
b1
浏览 2提问于2017-03-08得票数 0
我有一个纵向数据集，并对每个人重复观察：
df <- data.frame(person= c(rep(1,5), rep(2,10)),
x= c(0,rnorm(14)),
y= c(0,rnorm(14)))
我有一个自定义函数，它以两个x和y值作为输入，并计算一个值，如下所示：
myfunc <- function(x1, y1, x2, y2)
return(x1+y1+x2+y2)
现在，我希望找到一个人拥有的所有行组合的最大值(或任何其他统计数据)。
假设x和y是这个人访问
浏览 2提问于2016-05-22得票数 1
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我有以下数据帧：
CA UNIT SCP DATE TIME DESC ENTRIES EXITS
(chr) (chr) (chr) (chr) (chr) (chr) (dbl) (dbl)
1 A002 R051 02-00-00 03-10-13 04:00:00 REGULAR 4026243 1386869
2 A002 R051 02-00-00 03-10-13 08:00:00 REGULAR 4026273 1386886
3 A002 R051 02-00-00
浏览 1提问于2016-05-12得票数 0
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我有一个样本：
data <- structure(list(mmsi = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("a", "b"), class = "factor"),
tr = c(1, 1, 1, 0, 2, 2, 0, 4, 4, 0, 5, 5)), .Names = c("mmsi",
"tr"), row.names = c(NA, -12L), class = "d
浏览 2提问于2016-08-17得票数 1
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将SAS数据集导入R
、、、
我正在尝试将SAS数据集导入R(我无法共享该数据集)。SAS将列视为数字或字符。但是，一些数字列具有编码的字符值。我使用了sas7bdat包来引入数据集，但是number列中的那些字符值返回NaN。我想要实际的字符值。我已经尝试将数据集导出到csv和制表符分隔的文件。然而，我最终得到了两行的观察结果( SAS的一个问题，我还不能解决)。由于有超过9000个观测值，因此我不能返回并手动查找那些需要2行的观测值。你知道我该怎么解决这个问题吗？
浏览 45提问于2020-08-27得票数 0
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我试图从这篇文章中提取字符91到180：
外圈-6°雷格fra Deuter er den perfekte sovepose，der har det med at stritte med arme og ben，n r du sover，og f ler og h mmet I en almindelig。den er nemlig af弹力器，som soveposen at blive op至25% bredere，结束Den umiddelbart ser ud til at v re.
因此，输出将如下所示：
itte med arme og ben，n r du arme
浏览 3提问于2020-03-18得票数 1
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新的R，并得到这个错误信息，我如何省略NA在我的队列中分析我的数据？均值(队列5$“age.at.diagnosis”)1 NA警告消息: In mean.default(cohort5$age.at.diagnosis)：参数不是数字或逻辑:返回NA
浏览 1提问于2018-06-22得票数 0
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块一是当前数据，第二块是预期数据，也就是说，当我遇到1时，我需要下一行的增量为1，而对于下一个国家b，同样的情况应该发生。
浏览 6提问于2020-03-24得票数 1
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