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1
回答
R
:
以
填充
形式
显示
值
(
geom_bar
= '
fill
')
、
、
size = n, replace = TRUE),
geom_bar
(position = '
fill
') + geom_text(??) 有谁能帮帮我吗?
浏览 9
提问于2020-10-29
得票数 0
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4
回答
ggplot2叠加条形图中单因素水平的手工颜色变化
、
使用Arthritis库中的vcd数据集作为示例:ggplot(Arthritis, aes(x = Sex,
fill
= Improved)) +
geom_bar
(position= "
fill
") 例如,当我告诉观众男性的显著进步时,我能不能有一个版本的情节,保留男性明显进步的色彩,但其他一切都变灰了?
浏览 10
提问于2017-11-17
得票数 1
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1
回答
修正ggplot中覆盖
geom_bar
和position_identity()的顺序
、
、
关于叠加的
geom_bar
()图的排序,有几个问题。然而,我有一个问题,我需要覆盖条形图,但出于某种原因,排序是为了使底层被最上面的一个隐藏起来。SMS",8)),然后我使用ggplot2和
geom_bar
()绘图
浏览 1
提问于2019-07-29
得票数 0
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2
回答
带
填充
和分组的ggplot2
、
、
、
这给了我绝对
值
:
geom_bar
(aes(
fill
=answer)) + facet_wrap(~which)在搜索答案时,我检测到了这一点,
以
绘制每个组的相对
值
。但是
填充
颜色不再起作用了
geom_bar
(ae
浏览 1
提问于2014-01-20
得票数 3
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1
回答
R
中的100%堆叠条形图
、
早上好, Federal Non Federal2007 43397314这是我所做的:> g +
geom_bar
(aes(
fill
= FedNonFed), position= "
fill
") 而不是我需要的图
浏览 11
提问于2017-02-16
得票数 2
1
回答
如何在堆叠的条形图中
显示
每组的案例数?
、
我试图生成一个堆叠的条形图,它的
填充
颜色由一个变量定义,并且还
显示
了每个
填充
部分所表示的案例数。可复制的例子:
geom_bar
(position = "
fill
",stat= "count",aes(
fill
=drv))+ theme(text = element_text(si
浏览 4
提问于2022-01-25
得票数 1
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1
回答
ggplot2 |身份和位置=“
geom_bar
”
、
我在互联网上搜索了一下,发现了这个:然而,它们与
geom_bar
()无关ggplot(diamonds, aes(color,
fill
= cut)) +这将绘制基于“剪切”的频率(y轴) wrt颜色和
填充
。B)现在,在第二张图中,我不确定发生了什么:
geom_bar
(position = "identity", alpha
浏览 7
提问于2016-08-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从头开始
显示
scale_
fill
_manual
、
我想要
显示
值
不堆叠的多个组的直方图。length = 20))dat$z <- dnorm(dat$x, mean = 2)
geom_bar
(aes(y = y), stat = "identity", alpha = .5,
fill
= "red") +
geom_bar
(aes(y = z), stat = "i
浏览 1
提问于2015-04-05
得票数 1
1
回答
通过动态选择的列
填充
ggplot
、
、
、
我正在创建一个,如下所示g <- ggplot(plot_data,aes(x = xvals,y = yvals,
fill
=
fill
_by))+在这里,
fill
_by是一个变量,它包含我想要
填充
的列的名称。在函数中使用
fill
=
fill
_by无法产生所需的结果,因为没有名
浏览 0
提问于2018-10-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
维护使用ggplot2
填充
geom_bar
()的顺序
、
、
我有一个沉积物核心数据集,我想用ggplot2中的
geom_bar
()
以
图形方式表示它,并用一个变量
填充
它。
fill
变量与其他
填充
级别交替,但是在ggplot2的新版本(2.2.1)中,我不能保持这种
填充
模式。这是讨论过的,但我找不到一个可行的解决方案。(df, aes(x=site, y=sedcore,
fill
=
fill
)) +
geom_bar
(position="stack",stat="ide
浏览 3
提问于2017-02-08
得票数 2
1
回答
带有日志的ggplot图例
、
、
我正在尝试使用
值
的对数来
填充
绘图中的条形图,并使用
填充
图例来
显示
原始
值
。)df[,log_deviation:=log(deviation+1)] scale_
fill
_gradient2(high =
浏览 16
提问于2019-10-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用ggplot在
R
中的100%堆叠柱状图中创建对数轴
、
、
、
、
我有百分比
形式
的数据。我想用ggplot来创建一个图,但是我不能让它像我想的那样工作。由于数据非常不对称,简单的堆叠列不能很好地工作,因为不会
显示
真正的小
值
。问题是在
R
中,列堆叠在一起并不是均匀的。0.5,2.5,97,0.2,2.2,97.6)ggplot(dat, aes(x=Case, y=Percentage,
fill
=Type)) +
geom_bar
(stat=
浏览 2
提问于2013-09-06
得票数 0
1
回答
多图层
geom_bar
图的自定义图例
、
、
、
、
R
version 3.1.1 (2014-07-10) Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit)我的方法是使用scale_
fill
浏览 1
提问于2015-03-10
得票数 2
2
回答
ggplot:一个情节的传奇组合条形/线条?
、
我想把pdf
值
画成条形图,把cdf画成线条。这是制作情节的诀窍:p <- p +
geom_bar
(aes(y=pdf/max(pdf)), stat="identity",width=0.95,
fill
=fillCol)p <- p + xlab("Day") + ylab("") p <- p + th
浏览 1
提问于2014-11-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在ggplot2中通过符号设置特定的
填充
颜色
、
、
、
您好,我想调整下图,以便零以下的
值
以
红色
填充
,而上面的
值
以
深蓝色
填充
。我怎样才能用ggplot2做到这一点?class = "data.frame") aes(x=colnames(mydata)[3:13],y=as.numeric(mydata[1,3:13]),
fill
=sign(as.numeric(mydata[1,3:13]))) +
geom_bar
(stat='
浏览 0
提问于2012-10-16
得票数 16
回答已采纳
3
回答
ggplot2错误当
填充
值都是NA: seq.default中的错误(h[1],h[2],length.out = n):
、
有时,传入的数据包含用于
填充
的变量的所有NAs,这会导致错误。15, 20, 25),) ggplot(df[1:3, ], aes(x=x, y=y,
fill
=foo))+<
浏览 3
提问于2017-08-25
得票数 2
2
回答
显示
在堆叠时不计算的百分比
、
new_APP <- new_APP[-which(is.na(new_APP$value)),]ggplot(new_APP, aes(x=Date, y=value,
fill
= variable)) +我的图表没有
显示
计数,而是
显示
百分比,正如您在下面看到的,我不知道为什么。
浏览 1
提问于2018-06-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
ggplot2用scale_color_identity()改变条形图中的颜色
、
、
as.data.frame(c(20,20,60,50,50))colnames(a)<-c("X","Gp","Y")
geom_bar
(stat = "identity", aes(colour = "black")) + theme(element_r
浏览 2
提问于2015-03-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何用一个变量连续
填充
ggplot2条形图
、
="")) rating mpaa 1 5.3
R
3 7.2 PG-135 4.8 PG-13在这里,我制作了一个
显示
有mpaa评级的电影的频率的条形图:
geom_bar</em
浏览 0
提问于2018-12-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
ggplot2组覆盖
fill
命令
、
我是个新手,刚接触
R
和学习ggplot,并且面临着需要修复的代码
geom_bar
(mapping = aes(x = cut,
fill
= color, y = after_stat(prop),group=1)) 我需要它来
显示
分组的颜色,但似乎group命令覆盖了
填充
命令。
浏览 2
提问于2021-09-11
得票数 0
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