R上的嵌套bSpline基
是一种在统计学和数据分析中常用的非参数回归方法。嵌套bSpline基是基于B样条函数的一种扩展，用于对非线性关系进行建模和拟合。
嵌套bSpline基的分类：
- 一维嵌套bSpline基：用于对单变量数据进行建模和拟合。
- 多维嵌套bSpline基：用于对多变量数据进行建模和拟合。
嵌套bSpline基的优势：
- 非参数性：嵌套bSpline基不对数据的分布做出任何假设，可以灵活地适应各种数据类型和分布。
- 拟合能力：嵌套bSpline基可以拟合复杂的非线性关系，能够更准确地捕捉数据中的模式和趋势。
- 平滑性：嵌套bSpline基可以通过控制节点的数量和位置来调整拟合曲线的平滑程度，避免过拟合和欠拟合问题。
嵌套bSpline基的应用场景：
- 数据建模：嵌套bSpline基可以用于建立预测模型，例如回归分析、时间序列分析等。
- 数据插值和平滑：嵌套bSpline基可以用于对缺失数据进行插值，或者对原始数据进行平滑处理。
- 数据可视化：嵌套bSpline基可以用于生成平滑的曲线或曲面，以便更好地展示数据的趋势和模式。
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1回答
我在R上使用bSpline函数(在splines2包下)，我对输出有点困惑。我的理解是，如果我确保节点序列是嵌套的，那么bSpline中产生的列也应该是嵌套的。然而，这并不是输出给我的。 例如，考虑以下代码 n=20
library(splines2)
x <- runif(n)
Knots <- c(0.25,0.5,0.75)
Knots2 <- c(0.125,0.25,0.375,0.5,0.625,0.75,0.875)
P <- bSpline(x,knots=Knots,Boundary.knots=c(0,1))
P2 <- bSpline
浏览 16提问于2020-01-01得票数 0
使用N-1维数据X，我想在K个三次B样条曲线上计算每个点。在R中，有一个简单的函数和一个直观的API，叫做。实际上有一个python包patsy，它是的，但是我不能使用这个包--只有scipy之类的。
浏览了与样条函数相关的scipy.interpolate文档后，我能找到的最接近的是BSpline或BSpline.basis_element，但是如何获得K基函数对我来说完全是个谜。我尝试了以下几种方法：
import numpy as np
import scipy.interpolate as intrp
import matplotlib.pyplot as plt
import pat
浏览 13提问于2020-05-15得票数 1
1回答
求样条基函数的意义是什么？
、、、、
我试着理解实现B样条基函数的工作流程。
tauf Vd
0 0
0.048 502.8944826
0.072 743.5034753
0.096 791.2514106
0.12 825.3244319
0.144 858.1731717
0.168 889.1381766
0.192 922.4214306
0.216 952.9989296
0.24 982.8650001
basisValueMat_f结果
1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
0.000 0.076
浏览 3提问于2019-05-25得票数 0
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我有以下节目：
nknots = 4
x_i = [0, 1, 2, 3]
y_i = [1, np.exp(1), np.exp(2), np.exp(3)]
coeff = interpolate.make_interp_spline(x_i, y_i, bc_type="natural")
我想用x_i和y_i数组给出的节点构造一个三次样条。然而，我很难获得所有的系数。三次样条函数的形式如下：
y_i(x) = a + b*(x - x_i) + c*(x - x_i)^2 + d*(x - x_i)^3
当我这么做
print(coeff(x_i))
我只得到一个值的数
浏览 1提问于2020-08-31得票数 1
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1回答
我目前正在处理插值问题。我读过关于B样条近似的文章。所以我试着用matlab脚本来更好地理解B样条的数学。
在第一种情况下，我使用我的脚本来近似一个梯形B样条，它使用四个控制点和m= 3度非常好地工作。
之后，我又添加了两个控制点来检查脚本是否正确运行。但这个近似看起来很奇怪。
我正在使用来自：的数学运算
所以我觉得我的剧本有个错误。但我不知道它在哪。
主脚本：
%% Console
close all;
clear all;
format long;
clc;
%% Parameters
% Contron points
C = [0.0 1.0 4.0 5.0 6.0 7.
浏览 0提问于2019-07-25得票数 1
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我对Xcode Mojave 10.14.5和MacOS编译器有一个问题。准确地说，我正在尝试通过Github在R中安装一个包，而编译器正在编译缺少的stdlib.h。下面是错误：
有人能解释一下如何解决这个问题吗？
clang -I"/Library/Frameworks/R.framework/Resources/include" -DNDEBUG -isysroot /Library/Developer/CommandLineTools/SDKs/MacOSX.sdk -I/usr/local/include -fPIC -Wall -g -O2 -c bspl
浏览 0提问于2019-07-01得票数 4
1回答
我正在尝试使用GNU科学库(GSL)绘制从A到B的平滑路径，我使用的是一个API，该API返回一个小数目(在本例中为8)的不规则间距点(红色)，如下图所示：
紫色的点代表了我希望从GSL返回的点。
首先，利用GSL可以获得这种二维B样条形状吗？我对B样条不太了解，更不用说二维B样条了。我能够让B样条示例显示运行并创建一个平滑的.ps文件，但该示例使用了统一的断点，代码如下：
/* use uniform breakpoints on [0, 15] */
gsl_bspline_knots_uniform(0.0, 15.0, bw);
在我的例子中，考虑到我所得到的数据是不稳定的，
浏览 2提问于2014-06-12得票数 8
1回答
D中函数的类型
、、
我感兴趣的是创建一个函数导数，它返回一个函数，这个函数是在某个时刻传递给它的某个函数的导数。但是，我希望能够对此进行专门化，以便对于特定的函数，我可以返回分析解决方案。
所以，我正在寻找这样的东西：
auto Derivate(alias Function)(x)
{ return (Function(x+h) - Function(x-h))/(2h);}
auto Derivate(BSpline!(k)(x))(x)
{ return k * BSpline!(k-1)(x) + x * BSpline!(k-1)(x); }
但是，我目前的BSpline是这样定义的：
pure Re
浏览 0提问于2011-07-24得票数 3
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1回答
我有一个基类形状，和驱动类线段，弧形，B样条，.我想找出这些形状之间的交点。我想：
Shape* a = new LineSegment();
Shape* b = new Arc();
bool did_intersect = a->Intersect(b);
我不喜欢这种相交的设计：
bool LineSegment(Shape* s) {
Arc* arc = dynamic_cast<Arc*>(s);
if (NULL != arc)
return LineSegmentArcIntersection(this, arc);
BSpline*
浏览 0提问于2010-10-27得票数 1
1回答
D麻烦中的函数式编程
、、、
我在用D创建一个有效的模板时遇到了问题：
pure T BSpline(int k:1, T)(in T x, in T[] t)
{
if (t[0] <= x && x < t[k])
return 1;
else
return 0;
}
pure T BSpline(int k, T)(in T x, in T[] t)
{
if (t[0] <= x && x < t[k])
{
T a = (x - t[0]) / (t[k-1] - t[0]);
浏览 0提问于2011-07-24得票数 2
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我试图通过定义b样条的阶数，基函数，节点和求值范围来生成一个基样条函数。请向我推荐一个合适的Python函数，它可以帮助我。 我当前的实现是使用johntfoster/b样条方法。它不允许我定义基函数的数量，并且结果与MATLAB的结果不相似。https://github.com/johntfoster/bspline scipy.interpolate.BSpline.basis_element函数不允许我定义样条的阶数、基函数、结点 Matlab实现： nbreaks = 20;
nbasis = nbreaks + norder - 2;
breaks = linspace(0,tau
浏览 39提问于2019-05-17得票数 2
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来自
splrep允许从路径和平滑因子计算B样条结、系数和度。
splev使用生成的B样条进行插值。
BSpline允许直接从节点、系数和度构建样条。
然后，我应该被允许表演：
import numpy as np
from scipy.interpolate import splev, splprep, BSpline
path = [(2077.0, 712.0, 1136.6176470588234), (2077.0004154771536, 974.630482962754, 1313.735294117647), (2077.1630960823995, 13
浏览 3提问于2020-05-08得票数 0
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1回答
继续从我以前的b样条
如果这是我的曲线：
data <- tibble (
x = c(10, 15, 17, 17, 20, 22, 22, 23, 25, 25, 27, 29),
y = c(5, 7, 4, 4, 0, 5, 5, 6, 5, 5, 4, 5.5),
g = c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C", "D","D","D
浏览 0提问于2018-04-10得票数 1
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我在做非参数回归，需要一个函数把设计矩阵X扩展成基矩阵。有能做到这一点的包裹吗？
例如，如果X是200*10 (200个特征和10个特征)，则使用一个B样条基展开(5个基)将得到一个200*50基矩阵。
我尝试过scipy.interpolate.BSpline，但它似乎不返回基矩阵。
浏览 0提问于2019-11-03得票数 0
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为什么在使用相同的CMakeLists文件运行点云库教程中的“对无序点云的贴切B样条”示例时，我会收到以下错误？
PCL : 1.7.1(compiled from source at /usr/local/include/pcl-1.7.1/pcl/)
OS : Ubuntu 12.04
CMakeFiles/bspline_fitting.dir/Bspline.cpp.o: In function `main': Bspline.cpp:(.text+0x282):`
浏览 7提问于2014-03-10得票数 0
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在Julia/Python中将数组保存为文件(如.txt/.csv格式)很容易，但是有没有办法保存内插数组生成的函数？举个简单的例子：
using Interpolations
inter = Dict("constant" => BSpline(Constant()),
"linear" => BSpline(Linear()),
"quadratic" => BSpline(Quadratic(Line(OnCell()))),
"cubic" => BSpline(Cub
浏览 17提问于2019-10-22得票数 0
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程序描述：
您将获得两个函数集：f=x^3-6x^2+x+5; g=(x-2)^2-6在用户输入段A；b上使用Matprolib绘制它们。
我的解决方案：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.interpolate import interpolate # for smoothing
def func(x):
return [pow(x, 3) - 6 * pow(x, 2) + x + 5, pow((x-2), 2) - 6]
# plt.plot([1,5, -3, 0.5], [1, 25
浏览 0提问于2020-12-05得票数 0
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2回答
如果只知道点和系数，怎么能创建样条呢？我在这里使用scipy.interpolate.BSpline，但也对其他标准包开放。所以基本上，我想给一个人一个简单的系数数组，让他们能够重新建立数据的拟合。请看下面失败的红色虚线。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import BSpline, LSQUnivariateSpline
x = np.linspace(0, 10, 50) # x-data
y = np.exp(-(x-5)**2/4) # y-data
# de
浏览 1提问于2018-09-18得票数 3
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我使用以下代码：
x = [80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115]
y = [0.31976258043267208, 0.31718670335264199, 0.30116311412953689, 0.29687766899837931, 0.29802720516866577, 0.30707962224836099, 0.32328422706655086, 0.34467623793716823]
bSpline = scipy.interpolate.splrep(x, y, k=3)
yInterp = scipy.interpolate.sp
浏览 3提问于2014-09-13得票数 1
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我在NumPy数组knots中有一个三次样条的节点序列，我想有效地计算一个完整的三次BSpline基，它是由某个点的节点数组表示的。我目前所做的是使用SciPy scipy.interpolate.BSpline类构建基础：
from scipy.interpolate import BSpline
def bspline_basis(knots):
return [
BSpline.basis_element(knots[i:(i+5)], extrapolate=False)
for i in range(len(knots) - 4)
]
浏览 2提问于2021-06-01得票数 2
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2回答
可能重复：
我试图在OSX10.8.2上安装，并且我遇到了很多错误，比如：
bspline_base.h:95:17: error: expected ';' at end of declaration list
void *restrict coefs;
^
;
我不熟悉限制关键字，但我觉得这可能是另一种问题，因为这是一个为其他人编译的流行代码。
以下是该代码的完整上下文：
typedef struct
{
spline_code sp_code;
type_code t_code;
void
浏览 6提问于2013-01-13得票数 0
我试图用gfortran而不是ifortran编译代码。gfortran代码的运行速度比ifortran代码慢得多。它甚至不使用我计算机上的所有线程。我有40个核心和80个线程。我认为它与ifort标志/Qm64有关，但不能确定(在ifort上使用/Qm32标志要慢一些，并且不能在openmp上使用所有线程--不知道为什么)。
这就是visual studio编译我的代码的方式：
Compiling with Intel® Fortran Compiler Classic 2021.4.0 [Intel(R) 64]...
ifort /nologo /O2 /Qopenmp /module:
浏览 42提问于2022-03-30得票数 0
1回答
我在matlab上遇到了一些麻烦。我在用B样条。有时我想使用实际样条，而另一些时候我只想使用所谓的基函数。在不深入b样条理论的情况下，实际的区别是，当我想使用b样条时，我需要一个额外的方法和性质。我希望通过在构造函数中传递该属性来初始化该属性。
到目前为止(删除了大多数无关的方法和属性)，我希望能够粗略地展示我想要的行为：
B样条。m：
classdef bsplinespace < handle
properties
p % polynomial degree
end
methods
function result = bspl
浏览 1提问于2016-11-14得票数 3
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我是函数数据分析(FDA)领域的新手。
library(fda)
set.seed(151)
I1 <- matrix(rnorm(20*20,mean=0,sd=1),20,20)
I2 <- matrix(rnorm(15*20,mean=0.5,sd=1),15,25)
data1 <- t(I1)
data2 <- t(I2)
minutetime1 <- seq(from = 1, to = 25, length.out = 20)
minutetime2 <- seq(from = 1, to = 25, length.out = 25)
浏览 0提问于2021-06-25得票数 1
我有很多点是三次catmull样条的控制顶点。我想把它们转换成三次B样条的控制顶点。
我相信我可以使用以下关系来做到这一点：
\boldsymbol{t} * \boldsymbol{B}_{\text{catmull}} * \boldsymbol{V}_{\text{catmull}} = \boldsymbol{t} * \boldsymbol{B}_{\text{bspline}} * \boldsymbol{V}_{\text{bspline}}
其中\boldsymbol{B}是基矩阵，\boldsymbol{V}是控制顶点的向量。为了得到B样条的控制顶点，公式变成：
\bo
浏览 0提问于2018-11-14得票数 4
1回答
我对阿尔伯特·开罗的这个阴谋很感兴趣。
我可以用ggforce：：b样条充分平滑我的曲线。
但是，现在我没有日期轴，所以我不确定如何在中间更改样条的颜色。
让我们假设这三点代表1990年、1991年和1992年。1990年7月1日有人当选。我想在这一点上改变样条的颜色。因此，曲线从原点开始是红色的，直到aprox (12，5.6)然后蓝色从(12，5.6)到(17,4)为止。
我不知道如何做到这一点。
library(ggforce)
library(ggplot2)
data <- tibble (
x = c(10, 15, 17),
y = c(5,
浏览 0提问于2018-04-09得票数 0
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1回答
我对此很陌生，并尝试用统一的B样条实现这个算法.我不知道我在哪里做错了，结果就是没有达到预期的结果。
我不知道基础是错误的还是PIA的程序是错误的。有人能帮我吗？非常感谢！
我使用Python来实现所有这些。
根据我的理解，PIA首先以给定的点集P作为控制点(迭代0)，并使用这些控制点计算b样条，Q，然后找到P和Q之间的差值d，让Q+d在每次迭代中，直到d足够小，作为你在开始设定的阈值。
我使用deboor-Cox算法生成基矩阵.
def b_spline_basis(i, p, u, nodeVector):
# p means the degree of the spline
浏览 6提问于2022-11-03得票数 1
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我想模仿Excel平滑风格在R中使用ggplot2和绘图。 套餐 library(dplyr)
library(tibble)
library(ggplot2)
library(plotly)
library(ggforce) #only for geom_bspline() in example below (other smoothing functions can be used)
library(scales) #only for percent() formatting below 示例数据集 df <- tibble(Group = rep(LETTERS[1:2], e
浏览 8提问于2019-10-12得票数 3
3回答
这是我第一次使用BSpline，我想要将曲线拟合到我的数据点。我已经尝试过使用单变量样条线，并尝试使用splev和splrep，但我真的很想学习如何使用BSpline来做到这一点。
看起来我的拟合真的很不稳定，这条线甚至没有通过这些点。
arraymagU = linspace(U_timeband.min(),U_timeband.max(),300) #array for my x data points
UfunctionBS = BSpline(U_timeband,U_magband,k=4,extrapolate=False)
arraymagU2 = UfunctionBS(ar
浏览 3提问于2017-07-19得票数 6
回答已采纳
我遇到了一些IGES/STEP模型的挑战，在这些模型中，我的代码不能基于边缘的底层分类对人脸进行分类，即边缘是直线(非有理B样条曲线)还是圆弧(有理B样条曲线)。我一直在使用下面的代码(适用于某些型号)：
edgex.setIsRational(BRepAdaptor_Curve(edge).IsRational());
，其中边是TopoDS_Edge，edgex是自定义边对象。我也尝试了下面的代码，但它在第二行使程序崩溃：
BRepAdaptor_Curve curve = BRepAdaptor_Curve(edge);
Handle_Geom_BSplineCurve spline =
浏览 81提问于2020-03-10得票数 0
回答已采纳
我将我的数据集分成两个数据帧: train ( 830行)和test (200行)。列名相同且顺序相同。
我建立了一个自然样条模型来预测单个变量的强度，水泥。
当我尝试使用该模型对我的测试集进行预测时，得到的不是预期的200个预测，而是830个预测。我不知道为什么会发生这种事。我已经浏览了帮助页面和网络，但我没有找到任何可以解决这个问题的东西。
我检查了test$cement的大小，它确实只有200个条目。
下面是我现在的代码：
library(tidyverse)
library(caret)
library(splines)
attach(train)
fit1 <- lm(str
浏览 0提问于2019-03-18得票数 1
2回答
B样条实现不按预期工作
、、、
我实现了BSPLINE曲线。我遵循了中通常的定义
T是节点向量。
#include <stdio.h>
double N(int i, int k, double u, double t[])
{
if(k == 1)
{
if(u >= t[i] && u < t[i+1])
return 1.0e0;
else {
return 0.0e0;
}
}
return ((u - t[i])*N(i, k -1, u, t))
浏览 5提问于2015-05-17得票数 2
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1回答
如果我在c++端有这样的结构(简化)：
struct Point
{
double x;
double y;
double z;
}
和
struct BSpline
{
std::vector<Point> knot;
std::vector<Point> cp;
}
struct Curve
{
std::vector<Point> Points;
}
(结构有其对应的java类)
在Java方面，我想像这样使用它们(不完全是)：
public native BSpline approximate(Cur
浏览 1提问于2014-03-21得票数 0
我明白geom_area是如何用来填充直线下的区域的。如何填充曲线下的区域，如geom_bspline创建的曲线
library("tidyverse")
library("ggforce")
dftest <- tibble(
x = c(1, 2, 3, 4, 5),
y = c(10, 15, 30, 80, 5)
)
# Fill area under straight lines - OK
ggplot(dftest, aes(x = x, y = y)) +
geom_point() +
geom_line() +
ge
浏览 1提问于2019-10-07得票数 0
回答已采纳
我对JuMP有些问题。当我运行它时，它会说： MethodError: no method matching (::Interpolations.Extrapolation{Float64, 1, ScaledInterpolation{Float64, 1, Interpolations.BSplineInterpolation{Float64, 1, Vector{Float64}, BSpline{Linear{Throw{OnGrid}}}, Tuple{Base.OneTo{Int64}}}, BSpline{Linear{Throw{OnGrid}}}, Tuple{StepRa
浏览 26提问于2021-08-17得票数 1
1回答
假设我从R2上定义的一些简单数据集开始，如下所示：
DataPointsDomain = [0,1,2,3,4,5]
DataPointsRange = [3,6,5,7,9,1]
有了scipy，我可以使用以下方法生成一个懒惰的多项式样条：
ScipySplineObject = scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline(
DataPointsDomain,
DataPointsRange,
k = 1, )
什么是等价物？？
SympySplineObject = ...???
(我想定义这个对象，并进行分
浏览 3提问于2017-03-04得票数 4
回答已采纳
1回答
任意X坐标下B样条的取值
、、、、
我已经在数据点xp和yp的集合上创建了一个开放的、夹紧的、三次的b样条。
样条由跨越xp的域的向量u来参数化。
我的目标是确定xp域中给定"x“坐标处的b样条的"y”坐标。
正如生成参数曲线时的预期行为一样，当我在计算tck之后将值"4“传递到splev中时，会返回与参数4对应的x和y坐标的值。
我能够使用牛顿方法在给定的"x“坐标上确定参数u的值；然而，这是间接的，并且需要比我的最终应用程序所允许的更多的计算时间。
有没有人能建议一种更直接的方法来确定给定"x“的b样条上的"y”坐标？
import numpy as np
import mat
浏览 5提问于2018-10-30得票数 4
在中，我询问社区scipy.interpolate.splev是如何计算样条基的。我的目标是通过预先计算一个splev来比bspline basis更快地计算一个样条，并通过做一个basis到control point点积生成一条曲线。
从那时起，被添加到scipy中。，我认为它可以用来返回用于计算样条的基。
因此，例如，使用代码和下面的输入：
import numpy as np
# Control points
cv = np.array([[ 50., 25., 0.],
[ 59., 12., 0.],
[ 50., 10., 0.],
浏览 1提问于2017-08-28得票数 6
回答已采纳
我需要通过一些点绘制一条平滑的曲线，然后将其显示为SVG路径。所以我用scipy.interpolate创建了一个B-Spline，并且可以访问一些我认为完全定义它的数组。有人知道从这些数组中创建Bezier曲线的一种相当简单的方法吗？ import numpy as np
from scipy import interpolate
x = np.array([-1, 0, 2])
y = np.array([ 0, 2, 0])
x = np.r_[x, x[0]]
y = np.r_[y, y[0]]
tck, u = interpolate.splprep([x, y], s=0
浏览 39提问于2019-07-03得票数 1
：找到一维曲线的B样条表示.给定数据点集，(x[i], y[i])确定了区间xb <= x <= xe上k度的光滑样条逼近。
：适用于给定数据点集的一维平滑样条.将k次的样条y= spl(x)与所提供的x，y数据相拟合。S通过指定平滑条件来指定节数。
除了UnivariateSpline手册中的注释外，它看起来完全一样：
分裂:一种旧的、非面向对象的FITPACK包装
UnivariateSpline不描述返回值。
那么，UnivariateSpline是splrep的替代品，还是用例不完全相同？
浏览 3提问于2020-05-08得票数 3
回答已采纳
1回答
我想在Java应用程序中实现B样条。从4点开始，我可以尝试几乎所有的事情，把我的空闲时间花在每一分钟，但是我没有把它们做好--从昨天开始我就有了头绪。
为了实现B样条，我使用了来自的规范
我制作了(关于的)一个演示版本，可以在这里找到：
代码显示了这个问题，它是在swing JPanel swing组件方法中调用的。但是您可以注释这一行并取消注释71。
一些补充资料：
A和b在我的基函数中返回值<0或>1，这不应该是(见wikipedia)
我想自己实现b样条-我不想使用库
维基百科参考文献：
basisFunc是B(x)
DeBoor是S(x)
浏览 2提问于2014-05-07得票数 0
假设我有一个这样的设置：
namespace hi {
template<typename L, typename R> L operator+(L l, R r) {
// some body
}
auto f() {
return [] {}; // Legal C++14
}
}
int main() {
auto x = hi::f();
1 + x; // Is this legal?
}
问题是lambda类型上的ADL是否会根据标准找到该命名空间中的重载运算符。
浏览 2提问于2013-05-26得票数 8
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我想利用RcppArmadillo和RcppGSL通过sourceCpp。基本上，我对修改B样条示例感兴趣。
所以B样条是R^3的函数，而不仅仅是R^1的函数。这就需要处理在GSL中显然不支持的三维数组(这里有一个扩展 )。但是，RcppArmadillo有arma：：多维数据集类型，只要我能让RcppArmadillo和RcppGSL“一起工作”，就可以使用它。不幸的是，我无法做到这一点。我看过了
但没有成功地创建上述的组合插件。任何帮助都是非常感谢的！
亚当
编辑:实际上，使用包含以下命令序列的.cpp文件编译sourceCpp文件是可能的：
// [[Rcpp::depends(Rc
浏览 2提问于2013-12-15得票数 2
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我一直在尝试优化numpy中的一个循环。现在循环运行时间是26秒。我想知道这次是否有可能减少。 import numpy as np
from scipy import interpolate
import numpy.matlib as matlib
I=10000
T=10000
ct = np.zeros((I,T))
x = matlib.repmat(np.linspace(0,25,I).reshape(I,1),1,T)
y = np.random.uniform(0, 10, (I,T))
x1 = matlib.repmat(np.linspace(2,20,I).r
浏览 25提问于2021-09-30得票数 0
1回答
我在R中有这个错误，我无法解决它：
chol.default(temp)中的错误: 445阶的前导小调不是正定的。警告消息:在smooth.basis1中(argvals，y，fdParobj，wtvec = wtvec，fdname=fdname，：基函数值矩阵的秩为799 < dim(fdobj$ basis )2 =800个忽略空空间
我想整理一下数据。我的数据集有44467行，只有一个变量可以平滑。我没有问题去顺利完成200,300,400,500,600,700项功能。但我不能和800人在一起我不明白为什么。这是一个b样条平滑，这里没有惩罚。(我也没有问题，我没有问题，
浏览 0提问于2018-01-22得票数 1
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2回答
我有一个封闭的3阶(2阶) BSpline，它有以下参数
9个控制点14个结点
为什么这个关系是9+3+2= 14？
浏览 1提问于2014-06-18得票数 0
我需要评估蟒蛇的b样条。为了做到这一点，我编写了下面的代码，它运行得非常好。
import numpy as np
import scipy.interpolate as si
def scipy_bspline(cv,n,degree):
""" bspline basis function
c = list of control points.
n = number of points on the curve.
degree = curve degree
"&
浏览 5提问于2016-02-06得票数 5
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我得到了一段关于稀疏矩阵的代码，它在VISUAL STUDIO 2008中工作得很好，但是当我想将它移植到ubuntu环境时，编译器会报告以下错误：
./include/spmatx.h(123)：错误:类模板“numc：：csrmx.h”没有成员“调整大小”
./include/spmatx.h(170)：错误:预期a“；
H(171)：错误:标识符"it“未定义
./include/spmatx.h(176)：错误:预期a“；
H(178)：错误:标识符"it“未定义
../include/spmatx.h(183)：错误:标识符"size“未定义
./inclu
浏览 2提问于2011-06-21得票数 0
我想找出一个三维曲面B-Spline的所有局部极大值的x，y坐标。
splder和sproot与splrep一起用于寻找单变量B-Spline。如何找到双found最大值和最小值？
我的代码如下所示。
tck = interpolate.bisplrep(X, Y, sensor_counts, s=0)
xnew, ynew = np.mgrid[ min(grid_x):max(grid_x):100j, min(grid_y):max(grid_y):100j]
znew = interpolate.bisplev(xnew[:,0], ynew[0,:], tck, dx=0, dy=
浏览 0提问于2017-11-20得票数 0
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