报告来自：移动化信息研究中心
本研究报告主要针对大数据市场进行研究。首先理清大数据的定义及本质。而后，就大数据市场是处于概念期还是实战期做出判断分析，包括企业用户的实践情况，实践方向，实践障碍。...最后，就大数据市场的发展潜力进行分析。...我国大数据有较为良好的基础条件、际遇、以及外部推力，未来会在全球大数据市场中占有较高比例，以国外市场突破千亿的情况来看，我国大数据市场仍有很高的成长空间。...4)产业链逐渐完善，并且纵向链条上的各细分市场均处于蓝海市场，并且在资本的助推下，创新厂商迎来良好的进入机会 从2014年来看，大数据产业链发展不均衡，导致市场资源无法有效整合，厂商缺乏价值链条的传导，...，这片市场的厂商成长也最为迅速。
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来源：数说安全研究院 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
来源：专知本文共1200字，建议阅读5分钟本文对2021年中国深度学习软件框架市场进行了深度的调研与分析。 过去十年，人工智能从实验室走向产业化，并在全球范围内掀起新一轮的技术革命。...AI在迅速融入细分场景的同时也在不断地重塑传统行业模式，为经济社会输出独一无二的未来价值。...弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，以下简称“沙利文”）发布了最新的《中国深度学习软件框架市场研究报告（2021）》，对2021年中国深度学习软件框架市场进行了深度的调研与分析。...本报告旨在通过对行业发展历程及产业链的梳理探究行业核心驱动因素，剖析当下深度学习软件框架行业市场趋势，并基于应用、产品及生态三大关键维度构建厂商竞争力体系，评价主流玩家的核心竞争优势及综合壁垒，形成对中国市场深度学习软件框架发展情况的客观评价...从承担任务、部署位置和工作流程三个维度进行考察，深度学习软件框架的细分类型具有不同的关键技术要求，也为各类厂商提供了多样化的战略切入点。
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根据爱分析调研，2022年中国湖仓一体平台软件市场规模15.2亿元。其中，科杰科技市场份额占比11.1%，华为云占比9.5%，星环科技占比7.3%。...本报告中，湖仓一体是指结合数据湖和数据仓库的新型架构体系，能实现海量异构数据的统一存储、计算、开发、管理和服务，支持多种高级分析引擎，为企业打破数据孤岛、提高数据应用价值。...3）湖仓融合行业团体标准初步确立，市场定义和实践路径逐渐形成共识，加速湖仓融合商业化进程中国信息通信研究院已于2022年9月组织完成《云原生湖仓一体数据平台技术要求》主体内容研制工作，明确湖仓一体的的五大能力域...本报告中，将基于湖仓一体引擎架构实现的大数据平台软件定义为湖仓一体平台软件。...2.5 湖仓一体平台软件市场份额图表11：2022年湖仓一体平台软件市场份额占比2022年，在湖仓一体平台软件市场中，科杰科技市场份额占比11.1%，位居第一。
内容来源：易观智库 灯塔大数据 ------------------------------------------------- 中国电信北京研究院通过整合电信自有数据、互联网数据和线下数据，创建了业内领先的...本公众号旨在传播与分享大数据领域的前沿动态，并提供与各行业合作伙伴交流与合作的平台。我们将定期组织线下活动，独家发布“灯塔”大数据行业报告。
作者：亿欧智库 2017月10月12日，亿欧智库，联合阿里研究院与微链共同出品《AI商业化“二次革命”的产业落地——2017中国AI投资市场研究报告》。...始于2012年，止于2017年第三季度，报告针对近6年来中国的AI创投数据进行了深度挖掘。...基于亿欧智库对AI本质与商业化阶段的研究与观点，结合企业生命周期模型，从三大产业链层次和18个重点行业，到投资机构市场布局和巨头企业投资战略，报告深入探索AI各投资领域的变化趋势，总结AI投资市场主要“...玩家”投资规律，带您近距离观察中国AI投资市场，把握下一个属于您的成长机会。
报告编委 爱分析 黄勇 合伙人&首席分析师 张扬 合伙人&首席分析师 洪逸群 高级分析师 任理 分析师 中国信通院云大所 魏凯 中国信通院云计算与大数据研究所副所长 序言 数字化时代，数据使用场景呈现多元化趋势...竞争激烈的市场，哪些公司具有真正潜力；当前火热的市场是否只是一场泡沫；“智能湖仓”阶段后，分析型数据库又将向哪个方向发展，本报告将进行一一梳理和详细解答。...魏凯 中国信通院云计算与大数据研究所副所长 目录 前言：为什么要研究分析型数据库 1、分析型数据库的定义与发展历程 2. 分析型数据库的技术演进趋势及其驱动因素 3....中国分析型数据库市场规模 4．分析型数据库厂商关键竞争要素 5．分析型数据库市场竞争格局 6．国内代表厂商分析 结语：国内分析型数据库厂商的机遇 前言：为什么要研究分析型数据库 随着数据成为驱动社会与经济发展的核心生产要素...变化也意味着机遇，为了挖掘出该领域具备潜力的代表性公司，本报告将详细梳理分析型数据库的发展历程和技术演进趋势，重点阐明中国分析型数据库市场的价值和发展空间，建立分析型数据库厂商的评估模型，并对重点公司的产品技术
报告核心：大数据时代的变革体现在数据对于决策、流程和产品的新驱动方式；云计算、移动互联网、社交网络和物联网等推动了大数据技术的逐步成熟。...大数据产业的发展趋势是：数据生态系统复合化程度加强、数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现、产业核心要素的掌控者主导数据生态体系。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
虚拟偶像市场规模稳增，受众群体不断扩大。...2020 年中国虚拟偶像核心产业规模为34.6 亿元，同比增长68.8%，2017-2020 年市场核心产业规模CAGR为62%;预计2021 年将达到66.5 亿元，随着市场进一步发展，预计虚拟偶像市场规模将会继续保持稳定增长态势...据艾瑞咨询报告预测，2020 年二次元用户规模已突破4 亿人，有望成为虚拟偶像未来潜在的受众群体。 产业链全链路跑通，上游技术发展成熟，下游变现途径多样。 ...动画端转移到现实场景端，一定程度上受益于VR/AR 市场的快速扩容与技术的更迭。...报告节选内容如下： 下载完整版报告请在公众号内回复“XNZJ1”
德勤与投中信息联合发布了《中美独角兽研究报告》。该报告是德勤中国创投及私募领军计划与投中研究院首次对全球独角兽的数据进行系统梳理，并重点对中美独角兽的行业特点和趋势比较分析。...同时，报告还对中美独角兽背后的资本猎手进行揭示，并分析了不同投资机构对独角兽的赛道选择与生态布局，对中国独角兽未来的发展和投资提供了非常有价值的参考。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
关键发现2024年中国大模型市场迎来商业化爆发，市场规模120亿元。在大模型落地早期阶段，商业化主要来自模型层。大模型+算力是最主流的收费方式。随着大模型生态成熟，未来应用层将在商业化过程中担当主力。...图1：中国大模型市场全景地图在中国，大模型的四个层面均已进入商业化阶段。其中，模型层和应用层具有巨大的商业化潜力，是本报告的重点研究市场。...本报告的市场规模是均指企业用户侧的预算金额，其投向包括硬件、软件和服务三个组成部分。本报告重点围绕软件和服务部分进行分析。...02中国大模型市场商业化进展2.1 2024中国大模型市场规模预计达到120亿元爱分析根据公开招标中标信息以及一手调研数据测算，2023年中国大模型市场规模约为50亿元（人民币，下同）。...图2：2023、2024年中国大模型市场规模及构成2.2“大模型+算力”是当前最主流的的收费方式在大模型市场上有三类收费方式，分别为大模型、大模型+算力、大模型+应用。
近日，Allied Market Research 发布了一份机器学习芯片市场报告，雷锋网编译如下： 机器学习芯片是一种多处理器，可以使机器在无需专门编程的条件下获得与人类相似的智能。...根据 Allied Market Research 发布的一份机器学习芯片市场报告显示，2015 年，机器学习芯片市场总值约为 44.95 亿美元，而到 2022 年，机器学习芯片市场规模预计将达到 827.2...2014 年，北美市场是机器学习芯片的主要收入来源地，而在未来可预期的时间内，随着自动化医疗设备和自动化机器人的需求不断增长，北美依然会是机器学习芯片最重要的市场，也是最主要的收入来源地。...机器学习芯片市场四个重要关注点： 一、在 2015 年全球机器学习芯片市场收入中，神经元芯片占据了“统治”地位，在未来可预期的时间段内，神经元芯片市场收入年复合增长率预计可以达到 7.7%； 二...、同样在未来可预期的时间段内，随着医疗设备和超级计算机应用需求的不断扩大，基于闪存技术的存储芯片市场也会得到快速增长； 三、在 2015 年全球机器学习芯片应用市场中，机器人行业占据主导地位，约有
也逐步依托技术带来的领先性能实现商业化落地，与互联网领域进行了深度的结合。...2010年提出的FM技术在2012年成为主流的推荐算法，2014年的GBDT+LR更是带来了技木上的突破，2015年推荐算法由机器学习也正式转为深度学习。...推荐算法也自此进入到各行各业，目前广泛应用于图书、音乐、视频、新闻、电影、地图、网购等等领域： 推荐算法与不同领域融合时，考虑到场景的运行逻辑不同也会采用不同的运行机制，以适应场景的特殊性 推荐算法是通过合理的逻辑运算...新闻资讯领域的推荐算法着重考虑三方面因素，对应模型中的三大要素，第一要素为内容，第二要素为用户特征、第三要素为环境特征：以抖音为代表的短视频领域，多以内容发布为起点，通过智能算法匹配到合适的用户，再根据反绩决定是否扩大内容的传播范围...推荐算法的应用已经涉及到国民生活的方方面面，确实为广大用户与内容或产品供应方提供了巨大的便利，但随着应用推荐算法的机构与平台影响力逐步扩大，对于算法的善用成为更值得探讨的话题； 推荐算法应用伴生的个人信息安全问题
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需求 使用snpEff软件对vcf格式文件进行注释后会生成一个snpEff_summary.html;这个文件是对vcf格式文件中的内容进行的统计，结果会以表格和图片的形式在html文件里展示。...我现在想把html中的数据提取出来，自己来做图。...14517732/how-to-get-table-data-from-html-table-in-xml How to get table data from html table in xml 使用R语言的...XML包 使用到的R语言代码 library(XML) doc<-htmlParse("snpEff_summary.html") total_table<-getNodeSet(doc,"//table...") # 以上代码是固定的写法 # 下面的代码想获得第几个表格，中括号中的数字就改成几 df3<-readHTMLTable(total_table[[3]]) df3 class(df3) 结果以数据框的形式存储
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