: update_mbr failed 24993+0 records in 24993+0 records out 6398208 bytes (6.4 MB) copied, 0.0271082 s,...236 MB/s ERROR: dl file rtos_riscv.fex size too large ERROR: filename = rtos_riscv.fex ERROR: dl_file_size...例如这里使用的是 sys_partition_xip.fex 编辑分区表 使用 cconfigs 命令进入目录,找到打包使用的分区表,编辑修改 找到上面报错的行,修改 size 选项,单位是扇区。...可以看到 M33 系统的启动地址为 0x8004000 但是 config 现在有 32K 载入到了 0x8000000-0x8008000 的内存中,覆盖了 M33 的部分内存,这样一般叫做 “踩内存...解决方法: 精简该分区,删除不需要的配置项 保持 config 大小为 32,删除不需要的配置项目减少 config 的大小。
SQLServer 中的身份验证及登录问题 by:授客 身份验证 SQL Server 支持两种身份验证模式,即Windows 身份验证模式和混合模式。...已经过身份验证的 Windows 用户不必提供附加的凭据。 混合模式支持由 Windows 和 SQL Server 进行身份验证。用户名和密码保留在 SQL Server 内。...安全说明 我们建议尽可能使用 Windows 身份验证。 Windows 身份验证使用一系列加密消息来验证 SQL Server 中的用户。...登录问题 如下,遇到18456登录错误问题(注:安装完用sa用户和密码,以sqlserver身份验证模式可以登录,就是不能以Windows身份验证登录) ? ?...ok 问题:当再次切换到本地系统,重启服务,发现不能启动了,咋办? 解决方法:进入Windows控制面板,找到对应服务,右键-属性,设置登录为本地系统账户,重启服务,ok ? ?
因此,光网络从 1980 年代的环形和点对点拓扑演变为当前的网状拓扑,并伴随相干技术的发展,传输和网络技术的结合构建了更高效的光网络。Mesh结构如下图所示。...多个 WSS 和功率分配器(splitters)相结合,可以设计出两种主要 ROADM 架构:ROADM R&S和ROADM B&S。 R&S ROADM 架构:WSS 放置在输入光纤和输出光纤上。...R&S架构避免了高度ROADM中的过度功率分配; B&S ROADM 架构。功率分配器放置在输入光纤上,WSS 放置在输出光纤上。R&S架构具有较好的成本效益,并减少了窄带滤波。...通常来说,R&S架构优于B&S架构,因为它为N维大节点提供更低的插入损耗。但是, 相比R&S架构,B&S架构避免了额外的滤波和偏振相关的损耗。...此外,从经济角度来看,B&S节省了N*WSS,方案上更实惠。
这是一般做基因差异表达分析在使用t检验或者其他统计检验中常出现的一个问题。...,我们需要解决的就是这个问题。...为什么出现这问题?如果解决?以下是我的回答: 数据是恒量是无法做t检验的,因为计算公式分母为0(不懂的看下统计量t的计算公式,一般标准差/标准误为分母,所以恒量是不能算的)。...,如果出问题,返回相应的NA,这样我们可以算完后再检查数据。...9508518/why-are-these-numbers-not-equal https://stackoverflow.com/questions/23093095/t-test-failed-in-r
R语言类 R语言的类有S3类和S4类,S3类用的比较广,创建简单粗糙但是灵活,而S4类比较精细,具有跟C++一样严格的结构。这里我们主要讲S3类。...S3类的结构 S3类内部是一个list,append某个list类名称,就能成为该类。list里面的内容就是我们所说的属性....的方法来获得类的属性,比如 me$seq [1] "ATGC" me$length [1] 4 S3类的创建 简单直接的构建方法 依据刚才的类的结构,我们用函数进行类的构建,函数的输入是要传入进行类的初始化的值...上面我们讲到用局部环境变量创建S3类时可以在list里面存放方法。当然还有一种比较普遍的,在两种方式创建的S3类中都能使用的创建方法的途径。使用某方法.某类来创建某类的方法。...类继承 S3类可以使用继承,在原来类的基础上再append一个新的类名即为新的类,用NextMethod可以调用下一层类的方法。
刚给朋友实验读取excel文件出错了,我的电脑却没有问题。...报的错误是: Error in findPerl(verbose = verbose) : perl executable not found....谷歌了下,在这个网页中找到了方案http://stackoverflow.com/questions/10940224/gdata-package-perl-issue,说perl的解释器问题。...在电脑中安装perl后还是有问题,说不存在某个文件。由于耗时太久,我也不好意思霸占着继续我的技术癌。 这里给出我找到的解决方案,供为参考。
在python中,我们回归一般采用的是statsmodels这个模块,但是回归的时候获得的R2其实有那么点学问,有时候设置错参数可能得到的R2大家会觉得怪怪的。这里就给大家排个雷。...每一组内部,其实就是有没有hasconstant这个参数,以及这个参数设置的问题。数据中,rate列作为y,plf_ttm作为x。大家不用在乎这是什么,只要关注后面的R2的结果就可以了。...我们分别获取了第一组的情况下的三种回归的r2和回归的结果。我们看到两点: 1.r2来看,第二种和第三种是一样的。而第一中明显高于后面两种。这是为什么呢?...汇总之后,上面注释的意思是,如果模型当中是用到了constant显示的定义为True,那么,最后就用我们常规认知的r2,或者,使用了addconstant隐式使用了常数项,那么也是使用常规认知的r2.也就是说...,r2层面,显示定义常数项的效力大于隐式定义的。
求多个子串${s_1,......,s_n}$的序列组合问题.核心点要关注多维DP数组所存储的信息, DP数组里的信息有: 字符串$s_i$和$s_j$相互比较的信息 是一个隐马尔科夫的过程dpi的状态只与他的pre状态有关.其pre状态是根据状态转移方程来定的...回溯时要从后往前回溯, 根据状态的变化规则和想要的最终字符串回溯即可.对于高纬度多个字符串相比较, 其也是一样的, 只不过状态转移方程的参数要变多.下面是LCS和SCS的代码和回溯过程.# %%class...Perfomance: O(n^2) O(n^2) Tips: It's similar..., s2 = "bcacaaab", "bbabaccc" print(Solution().shortestCommonSupersequence(s1, s2))# %%结果LCS: bccSCS
简介 最近有读者问我,如何查看R语言某包中某函数的源代码呢?我第一时间给出了自己比较常用的方法(见方法一),今天打算做个这方面的推文,于是又查了些资料,才发现原来水好深!...还有更好的方法(见方法二),并且和不同的面向对象系统有关。 方法一 打开查R包的相关网站,比如:https://rdrr.io/ ?...查R包的相关网站 输入你的R包名称或者相应的函数,这里以nlme包中的lme()为例。 ? 找到对应位置 进入会出现这样的界面,界面相应介绍可以下图: ?...方法的调度系统 S4系统是一种较新的方法调度系统,可以替代S3系统。...standardGeneric是S4函数的指示器。
今天遇到了一个百思不得解的问题,记录一下,欢迎交流讨论。为了简化问题,我把数据删除到两行,并把问题最小化了。...我想用apply函数筛选一下第三列V4中的数据,用一个稍微复杂的条件,这里我简化成了是否大于0,当然,如果只是>0,太多方法可以实现了,只是复现最小错误。...打印出来才发现问题所在,正数多了个空格(如蓝色空格所示),导致结果错误,但是单独放一行上去结果是OK的。就是这么神奇有没有,怎么解决呢,as.numeric转化成数值试试?...function(row){ print(as.numeric(row[3])) as.numeric(row[3]) > 0 } apply(pca_test, 1, test_func) 问题解决啦...原来的数据结构如下: 数据处理过程中,需要的值变成了chr类型:
Gartner所发布的2021安全行业八大安全和风险趋势,有两项专门对“身份优先安全”进行了解读。 本期话题围绕“身份验证安全”从以下两个问题角度展开讨论。...1.关于企业内统一身份验证的安全风险,目前最大的隐患在哪个环节? 2.多重身份验证会是解决一切的良药吗?...(本文所有ID已做匿名处理) 1.关于企业内统一身份验证的安全风险,目前最大的隐患在哪个环节? @无人应答: 为什么执行统一身份验证会出现安全风险?...虽然严格意义上来说是存在的,但统一身份验证的目的不是为了规避风险吗?...@老姜 统一内部的身份验证配合多因素登入,我个人认为是没有问题的,但是在实际操作中会碰到各种问题,最大的问题是人为因素,例如权限最小化,敏感操作授权怎么在实际落地,尤其是在一些比较传统的企业,这种问题尤其是在一些高层领导上尤为严重
简单记录一下 Docker For Mac 的 K8S 支持的诡异问题。...因为工作需要,经常要做一些 K8S 的测试,但是 Mac 部署 K8S 集群,比较简单的方法,要么是 minikube,要么就是 Docker For Mac 的 K8S 支持,我选择了 Docker...但是重启电脑带来的问题就是 Docker 服务也要重启,那么问题主要在于 K8S 时而重启后是 running 时而又 failed,不管怎么调节资源都没办法,让人非常恼火… 最后查了一下 Docker...For Mac 的 issue,发现不少人问过这个问题,比较「无脑」和快速解决的办法即时关闭电脑所有的代理,it WORKS!
p=18993 在回归模型研究中,我们将讨论优化,而经典工具就是所谓的共轭。给定函数f:Rp→R,其共轭值为函数f ⋆:Rp→R使得 ?...可视化考虑一个简单的抛物线函数(在维度1中)f(x)= x ^ 2 / 2,然后f ⋆(2)是线x↦2x与函数f(x)之间的最大距离。...实际上,对于ℓp的共轭,我们可以使用以下代码对其进行可视化 f = function(x) abs(x)^p/pfstar = function(y) max(y*x-vf)vi(1.5) ?
处理crictl 和 ctr 命令的警告问题WARN[0000] runtime connect using default endpoints: [unix:///var/run/dockershim.sock...sudo apt install --only-upgrade kubeadm kubectl kubeletkubeadm 升级 k8s 版本可以先升级 kubeadm ,然后用 kubeadm 去升级其他的组件...sudo kubeadm upgrade apply v1.29.3LXD vm 作为node加入后的遗留问题1、kube-proxy 和 kube-flannel-ds 总是一直在不停的重启,日志中看不出来明显的问题...resourceVersion=3706720": context canceled 15503ms (04:03:01.055)Trace[685446889]: [15.503206904s] [15.503206904s...node没有这个问题,出现问题的node是在 lxd中创建的vm的node,如果有人知道是哪里的问题的话欢迎发邮件告诉我。
版本:2.16.1 如果您想了解helm部署Jenkins的详情,请参考《Helm部署和体验jenkins》 问题描述 当Jenkins任务密集时,Jenkins页面响应缓慢,偶尔有白屏情况发生(稍后自动恢复...执行命令kubectl get event -n helm-jenkins查看该命名空间的所有事件,如下图红框所示,发现原来是探针不响应迫使K8S重启该pod: ?...诊断完成,根据前面的信息可以推测:JVM内存太小,YGC频繁,甚至会有FGC出现,系统响应过慢还可能导致K8S探针判断容器不健康,引发docker容器被删除后重新创建; 基于上述结果制定的应对措施:调整...运行一段时间,确认任务可正常执行,页面操作也比较流畅,查看K8S事件,再也没有出现pod重启的事件; 关于修改参数的方法 除了kubectl edit命令,还可以将helm的Jenkins配置信息全部下载到本地...,修改后再部署Jenkins服务,如果您想了解更多,请参考《Helm部署的服务如何修改配置》 至此,K8S环境下Jenkins性能问题处理已经完成,希望能给您带来一些参考
从2020年8月发布的版本 1.19 开始 ,Kubernetes 社区将每个版 长期支持(LTS)工作组在2019年初进行的一项调查显示在当前的9个月支持期内,很大一部分 Kubernetes 用户未能升级...这一点以及调查中的其他反应表明,如果将补丁支持期延长至12-14个月,则30%的用户能够将其部署保持在支持的版本上。无论用户使用的是自建版还是商业发行版,情况都是如此。...因此,延长支持期将导致超过 80% 的用户使用受支持的版本,而不是现在的 50-60%。一年一度的支持期可为用户提供所需的缓冲期,并且更符合熟悉的年度规划周期。...落后2个大版本以上的,需要考虑支持的功能以及参数,Kubernetes 会将一些功能删除,或者更改资源名称。...类似这样的情况,Kubernetes 其实也是给了使用者很好的兼容方式的,每个大版本会兼容前两个大版本中的功能,如 1.21可以兼容 1.20和 1.19,并不兼容 1.18,如果从 1.18 直接升级到
error from x.x.x.x:43545: read tcp .x.x.x.x:6443->x.x.x.x:43545: read: connection reset by peer 所以在lvs上的健康检测要使用
难得、前沿的可能还有待进一步学习,有问题欢迎指正。 学习历程 至于为什么想学推荐系统,可以看看我这篇历史文章:技术向:推荐学习推荐系统(深度思考,不是广告)。...第五,非常建议大家看看论文,尤其是顶会的、著名企业的论文,多去看看学学,这些都是面向实践非常重要的论文;对于学术界,就针对自己的问题去找论文吧,记得最好从顶会下手。...在书里面,讲的可以说非常前沿了,对一些具体问题怎么处理讲的十分详细,还有代码,基线模型基本都有了,可以参考。 《计算广告》,刘鹏等。...这本书业内也非常出名,对广告领域、推荐领域的很多问题都说的很详细,甚至是和产品等有关工作者看。 《用户网络行为画像》,牛文佳等。...简单提到推荐系统,但是在推荐系统这种面向用户、复杂特征的问题,还是非常适用的。 多说无益,重要的是看完吧。
/2017/11/02/problems-estimating-garch-parameters-r/ 源代码:点击阅读原文 我从 R 的金融板块邮件列表收到一位知名金融工具包贡献者——Brian Peterson...有可能 fGarch 开始显现出它的落伍老迈,新的包装已经解决了我在这里强调的一些问题。...,讨论了 R 需要更好的优化计算实践。...特别是,他强调了 garchFit() 使用了过时的方法(或至少它们的 R 实现)。他主张在社区中提高对优化问题的认识,并提高包的灵活性,而不仅仅是使用 optim() 提供的不同算法。...我之前从未怀疑或质疑过统计软件的计算结果,甚至没有考虑过这个问题。今后在处理其他统计模型的参数估计问题时,务必首先用模拟数据检验一下相关软件的结果稳健性。
range 解决方法: vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml 找到 --service-cluster-ip-range 这一行,在这一行的下一行增加