REST API，JSONDecodeError(“期望值”，s，err.value)来自无json.decoder.JSONDecodeError:期望值:行1列1(字符0) - 腾讯云开发者社区

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python爬取主播信息

先爬取了微博评论网友的id 代码如下 import requests url = 'https://m.weibo.cn/api/comments/show?...id=4188633986790962&page=6 h = requests.get(url) print(h.json()['data']['data'][0]['user']['id']) 执行的时候报错...=_w(s, 0).end()) File "D:\python\Python37\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode raise JSONDecodeError...("Expecting value", s, err.value) from None json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column...1 (char 0) 于是开始各种调试最后换了一个地址行了，可能是微博的api不让调用了于是修改了一下程序 import requests url = 'http://www.yy.com/api

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Array主题系列{35,39,40,48题}

: [1,3,5,6], 7 Output: 4 Example 4: Input: [1,3,5,6], 0 Output: 0 分析：题目涉及到对有序数组的搜索，也暗含了使用二分搜索。...初解：提前判断期望值是否在数组的数据范围之内，否则根据情况返回首索引或者尾索引，如果在数组范围内则使用二分搜索对数组进行搜索期望值，停止条件是:1.在mid出找到与期望值相同的值，返回mid索引;2.二分搜索的首尾指针交错...初解：先考虑以递归方式来解决问题，当给定一个期望值x，如果存在一个集合s，里面的数之和等于期望值x，那么根据题目条件，集合s里面的每个数都来自给定的候选数字集合。...因此，反向考虑问题时，使用期望值减去集合s中每个候选数字的差值，如果在候选数字值的范围内，那么也是可以由来自于候选数字集合的一个子集求和而成。通过递归分解这个期望值，最终能够搜索各种求和情况。...[9,6,3] ] 分析：题目要求对矩阵进行90度旋转，如果不考虑空间要求，可以将第一行放到最后一列，第二行放到倒数第二列，以此类推就可完成转置。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Python中JSON的基本使用

如果indent是非负整数或字符串，那么JSON数组元素和对象成员将使用该缩进级别进行输入；indent为0,负数或“”仅插入换行符；indent使用正整数缩进多个空格；如果indent是一个字符串（例如..., parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) s: 将s（包含JSON文档的str，bytes或bytearray实例）反序列化为Python...json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 17) 表示数据错误，数据太多，第2行第一列因为json只能读取一个文档对象...，有两个解决办法 1、单行读取文件,一次读取一行文件。...异常 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 2 column 1 (char 1) 可以先处理空行，再进行文件读取操作： for line

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获取满足指数的最长字符串

# 获取满足指数的最长字符串字母表的26个字母，每个字母(忽略大小写)按照他们在字母表的顺序，代表一个数，例如：a代表1，h代表8，z代表26 对于任意由英文字母组成的字符串，我们可以把他们每一位对应的数加起来...要求：时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1) 输入描述：输入为两行，第一行是字符串，第二行是期望的指数，例如： bcdafga 8 输出描述: 输出为最长子串的长度。...如果没有合适的子串，则应该返回0，例如，对于示例中的输入，应该输出： 3 # 解题思路方法1、双指针：初始化left和right指针，len指针记录最长子串的长度，res记录当前窗口内数值的和采用类似滑动窗口的思想...int right = 0; int len = 0; int res = 0; while (right s.length) {...= (s[left] - 'a' + 1); left++; } else { res += (s[right]

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项目实战 01：将唐诗三百首写入 Elasticsearch 会发生什么？

3、需求数据来源：https://github.com/xuchunyang/300 注意数据源bug：第1753行种的"id":178 需要手动改成 "id": 252。...3.1 数据需求注意： 1）词典选择 2）分词器选型 3）mapping设置 4）支持的目标维度考量 5）设定插入时间（自定义动态添加，非人工） 3.2 写入需求注意： 1）特殊字符清洗 2）新增插入时间...4.4 概要设计原始文档json的批量读取和写入通过 elasticsearch python低版本 api 和高版本 api elasticsearch-dsl 结合实现。...# append the dict object to the list [] doc_list += [dict_doc] except json.decoder.JSONDecodeError...} GET some_index/_search { "query": { "match": { "contents": "天下" } } } 实践表明：铭：0首

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使用NumPy介绍期望值，方差和协方差

[1 2 3 4 5 6] 3.5 mean函数可以通过分别指定axis参数（0或1）来计算矩阵的行或列的平均值。下面的例子定义了一个2×6矩阵并计算列和行的平均值。...[1 2 3 4 5 6] 2.91666666667 var函数可以通过分别指定axis参数值（0或1）来计算矩阵行或列的方差（与上面相同）。...[[1 2 3 4 5 6] [1 2 3 4 5 6]] [0. 0. 0. 0. 0. 0.] [3.5 3.5] 标准差为方差的平方根，用小写“s”表示。...s= sqrt(sigma^2) 为了保持这种表示法，有时方差表示为s^2，其中2表示上标（平方），再次强调平方的是单位，不是值。 NumPy还提供了一个直接通过std（）函数计算标准差的函数。...与var（）函数一样，ddof参数必须设置为1，以计算无偏样本标准差，并且可通过分别将axis参数设置为0或1来计算列和行的标准差。下面的例子演示了如何计算矩阵行和列的样本标准差。

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Python将字符串转为字典

在工作中我们经常会遇到数据类型之间的互转的问题，而通常我们请求一些API借口返回的结果就是字符串，但是格式是Json的，在Python中转为字典是最易处理的，所以这里记录一下在Python下把字符串转为字典的三种方法...Result: input str info: __import__('os').system('ls') collector_data.py test.py Download dict_info is >0s, 0).end()) File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/...lib/python3.5/json/decoder.py", line 355, in raw_decode obj, end = self.scan_once(s, idx) json.decoder.JSONDecodeError...: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1) 方法三: 通过ast模块处理 Source Code

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2488 绿豆蛙的归宿

2488 绿豆蛙的归宿时间限制: 1 s 空间限制: 64000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 　　随着新版百度空间的上线，Blog宠物绿豆蛙完成了它的使命...给出一个有向无环图，起点为1终点为N，每条边都有一个长度，并且从起点出发能够到达所有的点，所有的点也都能够到达终点。绿豆蛙从起点出发，走向终点。　　...输入描述 Input Description 　　第一行: 两个整数 N M，代表图中有N个点、M条边　　第二行到第 1+M 行: 每行3个整数 a b c，代表从a...=0; 18 void dfs(int p,double qw)// p 表示正在访问的点 w表示当前的期望值 19 { 20 // if(qw>ans)return; 21 int...=1; 46 dfs(1,1); 47 printf("%.2lf",ans); 48 return 0; 49 }

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聊聊 C A S

大纲 C A S基本概念 C A S（compareAndSwap）也叫比较交换，是一种无锁原子算法，映射到操作系统就是一条cmpxchg硬件汇编指令（保证原子性），其作用是让C P U将内存值更新为新值...最后来说自旋锁的实现，实现自旋锁可以基于C A S实现，先定义lockValue对象默认值1，1代表锁资源空闲，0代表锁资源被占用，代码如下 public class SpinLock {...1，更新值0，更新成功返回true，更新失败返回false return lockValue.compareAndSet(1,0); } //释放锁 public...函数-获取锁期望值1，更新值0 C A S更新如果期望值与lockValue值相等，则lockValue值更新为0，返回true，否则执行下面逻辑如果期望值与lockValue值不相等，不做任何更新...，返回false unLock函数-释放锁期望值0，更新值1 C A S更新如果期望值与lockValue值相等，则lockValue值更新为1，返回true，否则执行下面逻辑如果期望值与lockValue

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Matplotlib 笔记

(3, 3) #创建网格对象 # 合并0行与0、1列为一个子图表 plt.subplot(gs[0, :2]) [行,列] plt.text(0.5, 0.5, '1', ha='center'...matplotlib.gridspec as mg plt.figure('GridLayout', facecolor='lightgray') gridsubs = plt.GridSpec(3, 3) # 合并0行...、0/1列为一个子图 plt.subplot(gridsubs[0, :2]) plt.text(0.5, 0.5, 1, ha='center', va='center', size=36) plt.tight_layout...1, 3, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 0 …] ✨二项分布（binomial）二项分布就是重复n次独立事件的伯努利试验（Bernoulli experiment）。...# [3 2 3 4 2 3 3 4 5 5 6 1 0 0 1 3 3 2 3 3] 20天投球进的个数的数组 sum(np.random.binomial(10, 0.3, 200000) ==

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BZOJ3143: 游走(期望DP 高斯消元)

Description 一个无向连通图，顶点从1编号到N，边从1编号到M。 ...现在，请你对这M条边进行编号，使得小Z获得的总分的期望值最小。...Input 第一行是正整数N和M，分别表示该图的顶点数和边数，接下来M行每行是整数u，v(1≤u,v≤N)，表示顶点u与顶点v之间存在一条边。...输入保证30%的数据满足N≤10，100%的数据满足2≤N≤500且是一个无向简单连通图。 Output 仅包含一个实数，表示最小的期望值，保留3位小数。...;i++) E[i]=ans[S[i]]/inder[S[i]]+ans[T[i]]/inder[T[i]]; sort(E+1,E+M+1); double out=

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Python3编码与mysql编码介绍

json.dumps(a) '{"name": "\\u4e2d\\u56fd"}' json.dumps(a,ensure_ascii=False) '{"name": "中国"}' 针对于包含特定转义字符的字符串...idx=_w(s, 0).end()) File "C:\Users\jonyguo\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\json\decoder.py...", line 355, in raw_decode obj, end = self.scan_once(s, idx) json.decoder.JSONDecodeError: Invalid...': 'bar\nbaz'} python3的字符串编码 python3中只有两种字符串，一是str，一是bytes。...就是在apache2的配置文件中添加一行：PassEnv LANG 即可。要确保LANG为utf8。

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执行多个模块的用例

:# row_data={}#字典 row_data['case_id']= sheet.cell(i, 1).value #行号第1列第2行...:# row_data={}#字典 row_data['case_id']= sheet.cell(i, 1).value #行号第1列第2行...#行号第1列第2行 row_data['url']=sheet.cell(i,2).value row_data['...1).value # 行号第1列第2行 row_data['url'] = sheet.cell(case_id+1, 2).value...row_data['expected'] = sheet.cell(case_id+1, 6).value # 添加了一个期望值到测试数据里面去 row_data

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大规模量子模拟新突破：cuQuantum SDK v25.11技术详解

1, 1 # num_terms=1, is_sorted=True, is_unique=True)# 输出展开式：初始为空 (num_terms=0)，需要自己的缓冲区d_pauli_out =...0, None, # 截断策略（可选） workspace)期望值计算期望值（与零状态 |0> 的迹）。...提供了API来改进采样并加速NVIDIA GPU上的任何框架模拟。cuQuantum SDK cuStabilizer库暴露了C API和Python API。...1X_ERROR(0.1) 1 2DEPOLARIZE2(0.5) 2 3CX 0 1 2 3M 0 3""")sim = cust.FrameSimulator( num_qubits,...0 0 ... 0 0 0]# [1 0 0 ... 0 1 1]]x_table, z_table = sim.get_pauli_xz_bits(bit_packed=True)print(x_table.dtype

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MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（9）——数据探索之概率统计

，因为所有观测都来自均值为 ? 的相同分布。这一结果表明样本的均值 ? 逼近总体均值 ? ，特别是当N充分大时。用统计学的术语来说，样本均值称作总体均值的无偏（unbiased）估计。...（1）建立检验假设，确定检验标准 H0：这15名患者的脉搏与正常人的脉搏无显著差异 H1：这15名患者的脉搏与正常人的脉搏有显著差异 ɑ=0.05...（1）建立检验假设，确定检验标准 H0：无显著差异 H1：有显著差异 ɑ=0.05 （2）执行带参数两样本T检样 -- 建立输入表，生成数据 drop...对于输入矩阵的的每个元素(i,j)，它的期望值为sum(第i行) * sum(第j列)。例如，元素(2,1)的期望值为sum(第2行) * sum(第1列)。...检验成对观测数据之差是否来自均值为0的总体（产生数据的总体是否具有相同的均值）。

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Python基础：网络编程socket基

Python里socket工作过程：（图片来自网络） ? socket在Python中实际上是一个模块，实现发送和接收数据的功能。...3、socket传输字符串需要变成byte型。 4、列表、字典等数据也需要成变byte型。json处理过的数据是字符型的，decode后可以进行send。...s.recv(bufsize[,flag])服务和客户端接受TCP套接字的数据。数据以字符串形式返回，bufsize指定要接收的最大数据量。flag提供有关消息的其他信息，通常可以忽略。...其中data是包含接收数据的字符串，address是发送数据的套接字地址。s.sendto(string[,flag],address)发送UDP数据。...简单FTP制作的问题点 json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: 因为传输的过程中有二进制数据，所以json无法decode。传输文件完成时怎么返回？

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Excel进行加1操作，更新手机号进行注册

参数替换完成${变量名} 来自文件test_data_xiejinjieguo_shoujihao1.xlsx ? ? 来自文件case1.config ?...1).value # 行号第1列第2行 row_data['url'] = sheet.cell(case_id+1, 2).value..._1}', str(tel)) # 替换的时候只能用字符串去替换 elif sheet.cell(i, 3).value.find('${tel}') !...%(levelname)s-%(filename)s-%(name)s-日志信息:%(message)s') #创建一个我们自己的输出渠道,StreamHandler是默认把它输出到控制台...my_logger.error('获取到的结果是：{0}'.format(res.json())) # 打印结果 def tearDown(self): pass 来自文件

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Django Celery定时任务的接口化开发

4, 6, "final", 0)编辑 tasks相关的文件1 demo/tasks/models.pyfrom django.db import models# Create your models...return Response({ "tasks": sorted(user_tasks) })urlpatterns = [ path('api/v1/tasks...接口示例1 周期性任务http://127.0.0.1:8000/api/v1/tasks/periodic_tasks/{ "name": "test every 3 mins", "description...2 一次性任务POST /api/v1/tasks/oneoff_task/{ "task_name": "tasks.tasks.send_email", "kwargs": { "to":..."aaaaa@example.com", "subject": "ddddd", "body": "Hello" }}3 修改任务，也是标准的restful接口PUT /api/v1/tasks

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图解 K8s 核心概念和术语

我第一次接触容器编排调度工具是 Docker 自家的 Docker Swarm，主要解决当时公司内部业务项目部署繁琐的问题，我记得当时项目实现容器化之后，花在项目部署运维的时间大大减少了，当时觉得这玩意还挺新鲜的，原来自动化运维可以这么玩...K8s 是比容器更上一层的架构，它可以支持多种容器技术，比如我们熟悉的 Docker，K8s 定位是一个容器调度工具，它主要具备以下三大核心能力： 1、自动调度 k8s 将用户部署提交的容器放到 k8s...1）横向自动扩容 ? 2）横向自动缩容 ?...1、Master 节点 Master 节点也称为控制节点，每个 k8s 集群都有一个 Master 节点负责整个集群的管理控制，我们上面介绍的 k8s 三大能力都是经过 Master 节点发起的，Master...API Server：提供了 HTTP Rest 接口的服务进程，所有资源对象的增、删、改、查等操作的唯一入口； Controller Manager：k8s 集群所有资源对象的自动化控制中心； Scheduler

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再也不用std::thread编写多线程了

Part1第7章并发API 1条款35：优先选用基于任务而非基于线程的程序设计 /** * @brief * 标准库中的并发元素：任务，期望，线程，互斥量，条件变量和原子对象，为期望提供了两个模板：std.../std::async默认启动策略在使用 thread_local变量时，无法预知会取到的是哪个线程的局部存储 using namespace std::literals; void f()//f睡眠1s...后返回 { std::this_thread::sleep_for(1s); sys ++; std::cout<<"f(): "<<sys<<std::endl; } //测试...3 //真正以异步方式启动f auto fut3 = std::async(std::launch::async,f); if (fut3.wait_for(0s) == std::future_status...但是对于 std::shared_futrue型别对象而言， * 在析构时如果不是最后一个指涉到共享状态的期望，则它会遵守常规行为准测，仅仅析构其成员变量 * */ //问题1 //期望的API

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Python中JSON的基本使用

获取满足指数的最长字符串

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