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以股票RSI指标为例，学习Python发送邮件功能（含RSI指标确定卖点策略）

把每个交易日的RSI值在坐标图上的点连成曲线，即能绘制成RSI指标线，也就是说，目前沪深股市中RSI指标线是由三根曲线构成，如下图所示。 ?...最后在第22行，算出本周期内的RSI值，并放入df对象中的'RSI'+str(period)里。...在讲述RSI交易策略前，我们先来讲述下在实际操作中总结出来的RSI指标的缺陷。...5 计算卖点，以邮件的形式发送根据上文描述，这里采用的基于RSI的买点策略是，RSI6日线在20以下与中长期RSI（12日或24日）发生黄金交叉。...RSI6下穿RSI12（或RSI24）的交易日，这些交易日即为卖点。

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Linux 下如何避免重复性压迫损伤（RSI）

Workrave 是一款预防计算机用户发展为 RSI 或近视的自由开源软件。软件会定期锁屏为一个动画： “Workrave 小姐”，引导用户做各种伸展运动并敦促其休息一下。

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【目标跟踪】红绿灯跟踪

本篇会初略分享红绿灯感知包括但不限于检测+跟踪+分类。重点讲解如何稳定跟踪。...跟踪结合了 byteSort 与 BotSort，效果可以说相当稳定。抛开其他的不谈，对于我们重点观察的红绿灯（正前方红绿灯）可以说是稳稳的跟踪，也算遥遥领先。...放一张通宵比赛测试的图：（右一是博主） # 三、跟踪因为是基于 ros 做的开发，同时红绿灯这个节点又包含了三个部分（检测+跟踪+分类）。为了使代码美观、思路清晰，所以对三个部分封装。...所以跟踪代码只开放一个接口，这里就写做 update 吧。输入是检测的结果与图片，输出是跟踪后的框与id等，这里输出是用的引用的方式。...且低置信度目标可能包含了目标的运动趋势，利用这些消息可以提升我们跟踪的准确性与鲁棒性。

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【目标跟踪】多相机环视跟踪

一、前言多相机目标跟踪主要是为了实现 360 度跟踪。单相机检测存在左右后的盲区视野。在智能驾驶领域，要想靠相机实现无人驾驶，相机必须 360 度无死角全覆盖。...博主提供一种非深度学习方法，采用kalman滤波+匈牙利匹配方式实现环视跟踪。有兴趣可以参考往期【目标跟踪】系列博客。本文干货满满，可以先点赞关注收藏，以免下次找不到。欢迎各位吴彦祖私信交流学习。...这里面不仅要对单相机目标进行跟踪，且对跨相机的目标也需要进行跟踪，还有各种匹配，初始化，开始消亡等到。想想都头皮发麻，那到底怎么做？别慌，让我娓娓道来。...这个是与单相机跟踪类似。 (3) 匹配修正匹配上的目标，修正预测的状态与box。此时idCount 不变。 (4) 未匹配的检测框对于未匹配的检测框，寻找航迹中在其他相机的目标，进行再次匹配。

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【目标跟踪】多目标跟踪测距

这里不仅仅实现对目标检测框的跟踪，且可以实现单相机进行对目标进行测距跟踪。想了解详细原理可以参考往期博客：【目标跟踪】多目标跟踪sort （python 代码）。...用的是跟踪挑战开源数据。这部分代码主要是加载检测数据，读取图片。...调用跟踪与测距接口进行计算可以设置 dispaly 与 video_save 是否 show 图片与保存视频 x_p 里面包含目标离相机纵向与横向距离，还有速度、加速度。...None mot_tracker = Sort(max_age=max_age, min_hits=min_hits, iou_threshold=iou_threshold) # 创建sort跟踪器...关于目标前后帧匹配，是利用 iou 匹配进行的，所以要基于目标检测框的匹配跟踪。

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策略代码拆解4-Volume，SAR，RSI，SMA，RMI

//inputs RSI_VWAP_length = input.int(45, title='Rsi vwap lenght', group='RSI-VWAP') // calc RSI_VWAP...= ta.crossover(RSI_VWAP, RSI_VWAP_overSold) S_VAP = ta.crossunder(RSI_VWAP, RSI_VWAP_overBought) ---...---- 对照解读 // RSI-VWAP RSI指数 //inputs RSI_VWAP_length = input.int(45, title='Rsi vwap lenght', group...='RSI-VWAP') //长度默认45 // calc RSI_VWAP = ta.rsi (ta.vwap(close), RSI_VWAP_length)...= 75 L_VAP = ta.crossover(RSI_VWAP, RSI_VWAP_overSold) //RSI上穿RSI_VWAP_overSold

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Python 量化投资（一）：滑动均值、布林带、MACD、RSI、KDJ、OBV

dif = fast - slow dea = rolling_ema(dif, sig_win) macd_ = dif - dea * 2 return macd_, dif, dea RSI...def rsi(close, win=3): change = np.diff(close) up = np.where(change > 0, change, 0) down = np.where..., win).sum(-1) sum_down = rolling(down, win).sum(-1) eps = 1e-12 rs = sum_up / (sum_down + eps) rsi..._ = 100 - 100 / (1 + rs) return np.hstack([[np.nan], rsi_]) KDJ def kdj(close, low, high, n=9): hn

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跟踪综述推荐：目标跟踪40年

《中国图象图形学报》2019年第12期封面故事聚焦目标跟踪，对基于深度学习的目标跟踪算法进行系统的梳理。...阐述了目标跟踪的基本研究框架，从深度判别模型、深度生成式模型等方面介绍了适用于目标跟踪的深度学习方法。深入分析了网络结构、功能划分和网络训练等不同类别的深度目标跟踪方法。...简要阐述了适用于深度学习目标跟踪的视频数据库和评测方法。介绍了目标跟踪的最新具体应用情况。分析了深度学习方法在目标跟踪中存在的训练数据不足、实时跟踪和长程跟踪等问题。...对深度学习的目标跟踪方法的未来发展进行展望。 ? ? 目标跟踪发展脉络 ?...相对而言，标注长程跟踪视频和构建大规模数据集的难度更大，如何根据长程跟踪任务的特点及其与短期跟踪任务的联系，结合迁移学习和深度学习构建合适的长期目标跟踪模型，也是未来视觉目标跟踪研究值得关注的一个重要方向

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跟踪算法(一)光流法跟踪

本文目录：一.基于特征点的目标跟踪的一般方法二.光流法三.opencv中的光流法函数四.用类封装基于光流法的目标跟踪方法五....完整代码六.参考文献一.基于特征点的目标跟踪的一般方法基于特征点的跟踪算法大致可以分为两个步骤： 1）探测当前帧的特征点； 2）通过当前帧和下一帧灰度比较...很显然，基于特征点的目标跟踪算法和1），2）两个步骤有关。...聪明的你肯定发现了：这样搜索不仅可以解决大运动目标跟踪，也可以一定程度上解决孔径问题（相同大小的窗口能覆盖大尺度图片上尽量多的角点，而这些角点无法在原始图片上被覆盖）。...四.用类封装基于光流法的目标跟踪方法废话少说，附上代码，包括特征点提取，跟踪特征点，标记特征点等。

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事件相机特征跟踪-模板跟踪方法

1、前言由于事件相机不能提供完整的图像，所以最初的特征跟踪依赖传统相机的数据。...特征追踪时，积累特征模板中心附近的事件，当达到一定数量后形成数据模板，开始进行跟踪，每进入一个新的事件，便删除最老旧的事件。...然后通过数据模板与特征模板进行ICP匹配，求的变化的增量，从而实现了一次的跟踪，之后不断进行。完整的算法流程如下： ?...3.5 跟踪失败判定当ICP迭代结束后，如果离群点较多，或迭代后平均像素距离依旧很大，则认为特征跟踪失败。...4、实验结果跟踪特征的时间长短是一个重要指标，这篇论文的方法进行跟踪，跟踪实践能够达到1s。当特征丢失后可以利用传统图像数据再次进行补充。当然，随着时间的增加，误差也会累积的越来越大。 ?

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【目标跟踪】解决多目标跟踪遮挡问题

前言目标跟踪在发生遮挡时，极其容易发生Id Switch。网上许多算法忽视跟踪遮挡问题,同时网上相关资料也很少。博主为了解决跟踪遮挡，翻阅大量论文。分享其中一篇论文。...阅读本文需要一定跟踪的基础。...如果是新手建议先阅读博主往期博客【目标跟踪】多目标跟踪测距：https://blog.csdn.net/qq_49560248/article/details/134016802 一、判定遮挡目标要处理遮挡问题...if (percent > maxCoverPercent) { maxCoverPercent = percent; } } /* 当跟踪目标置信度...GetExpansionIou(cv::Rect_ boxD, cv::Rect_ boxT, cv::Rect_ boxExpand) { // boxD:检测框, boxT:跟踪框

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【目标跟踪】多目标跟踪sort （python 代码）

前言多目标跟踪 sort（Simple Online Realtime Tracking）是一种基于目标检测的跟踪。根据我自己的理解把它分为个5步骤。初始化航迹。...【目标跟踪】匈牙利算法【目标跟踪】卡尔曼滤波（公式推导与代码）想要 c++ 代码的朋友可以私信我交流。或者下一次写一篇，如果有机会的话（鬼脸jpg）。...None mot_tracker = Sort(max_age=max_age, min_hits=min_hits, iou_threshold=iou_threshold) # 创建sort跟踪器...缺点：对于遮挡、以及非线性运动的物体（加减速或者转弯）跟踪效果差优化方向：优化方式有很多，下次再写博客分享，如果有机会的话[鬼脸.jpg]。

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【目标跟踪】3D点云跟踪

一、前言之前博客一直介绍的是视觉方向的跟踪。不过在如今智能驾驶领域，雷达感知仍然占据主要部分。今天来分享下点云3D跟踪。视觉跟踪输入就是目标检测的结果。...雷达跟踪输入可以是点云检测的结果，也可以是点云聚类的结果。除了一些数据结构、匹配计算，雷达跟踪算法与前面介绍视觉跟踪方法大体相同。本篇主要探讨雷达如何进行匹配、关联计算，同时解析下代码结构。...二、代码目录雷达跟踪所有的代码文件三、代码解读 3.1、文件描述文件跳转较多，新手读起代码可能有点吃力。最好记录下每个文件是干什么的，有个大致印象即可。...，那我们把雷达跟踪结果 topic 录制下来，然后再可视化。...整体跟踪效果不错。赞！

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【目标跟踪】光流跟踪（python、c++代码）

preImage、image 光流跟踪、在 image 中找出对应的特征点。由特征点对应关系可以得出当前帧的目标框。...cv2.COLOR_BGR2GRAY) preImgGray = cv2.cvtColor(preImg, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # nextPts:前一帧图像的特征点跟踪后的点..., **lkParms) # print("p1", nextPts, "st", st, "err", err) goodNewPt = nextPts[st == 1] # 光流跟踪后特征点...box); // 获取比检测框大pixeParam像素的框 void OpticalFlowLk(std::vector prePt); // 光流跟踪...preIndexPt.erase(preIndexPt.begin() + j); } } // 跟踪到的关键点少不进行光流跟踪

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【跟踪实战】手把手教你SFSORT跟踪实战

下面是跟踪SFSORT的代码，代码如下： # ******************************************************************** # # *****...初始化SFSORT跟踪器 tracker_arguments = { "dynamic_tuning": True, # 启用动态参数调整 "cth": 0.5, # 中心区域置信度阈值...关键技术点解析 YOLO特殊参数： imgsz=(800,1440)：使用非标准分辨率适应特定场景 conf=0.1：低阈值确保不漏检（后续由跟踪器过滤） classes=0：专注行人检测（COCO类别...0） SFSORT核心功能：高置信检测优先匹配低置信检测二次匹配区域感知跟踪：区分中心/边缘区域动态阈值调整：根据场景复杂度自适应多级匹配策略：内存管理技巧： .cpu().numpy()：...C -- 是 --> D[SFSORT更新跟踪状态] C -- 否 --> E[跳过后处理] D --> F[分配轨迹ID] F --> G[绘制边界框/ID] G --> H[写入输出视频] H --

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Git信息跟踪

Git 相关问题 Git 设置了一系列的环境变量用于错误排查： GIT_TRACE：启用一般跟踪消息。 GIT_TRACE_PACK_ACCESS：为对任何包的所有访问启用跟踪消息。...GIT_TRACE_PACKET：为进出给定程序的所有数据包启用跟踪消息。 GIT_TRACE_PACKFILE：启用对给定程序发送或接收的包文件的跟踪。...GIT_TRACE_PERFORMANCE：启用与性能相关的跟踪消息。 GIT_TRACE_SETUP：在 Git 完成其设置阶段后，启用打印 .git、工作树和当前工作目录的跟踪消息。...GIT_TRACE_SHALLOW：启用可以帮助调试浅存储库的获取/克隆的跟踪消息。 GIT_MERGE_VERBOSITY：控制递归合并策略显示的输出量的数字。...以上环境变量可取值如下表：取值含义 0、false 关闭信息跟踪 1-2、true 启用信息跟踪并打印到标准错误输出 3-10 启用信息跟踪并打印到数字对应的文件描述符中启用信息跟踪并打印追加到对应的文件中

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行人跟踪浅析

构建一个简单的跟踪算法：计算上一帧图片质心和本帧质心之间的欧氏距离。...上图：三个人物的质心出现在这幅简单的图像中，我们需要计算每一对质心之间的欧几里得距离，颜色区分：上一帧（红色的）和本帧（黄色的）;当上一帧和本帧质心之间距离小于最小安全距离，我们将构建人物跟踪，将人物ID...在上图中，可以看到我们的质心跟踪算法如何选择了关联质心，使它们各自的欧几里得距离最小化。但左下角的那个孤独点和什么都没有联系，我们就将它注册一个新的人物ID。

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R语言量化交易RSI策略：使用支持向量机SVM|附代码数据

传统上，交易者希望RSI值超过70代表超买市场状况，而低于30则代表超卖市场状况。但是，这些主张是否有效？为什么70，为什么30？此外，不同的趋势市场如何影响RSI信号？...交易RSI 相对强弱指标（RSI）将“上涨”移动的平均大小与“下跌”移动的平均大小进行比较，并将其归一化为0到100。...超买通常由RSI值超过70来确定，相反的情况表示RSI值为30时出现超卖或低估。在强劲的上升趋势中，RSI值超过70可能表示趋势的延续，而在下降趋势期间的RSI值70可能意味着一个很好的切入点。...多头空头 RSI低于25，价格比SMA 50低20（准确度为56％，交易36次） RSI小于25，且价格比SMA 50低10至5个点（准确度为54％，交易81次） RSI3在50到75之间，价格比SMA...接下来，图左上方的短暂机会代表了RSI的传统观点。我们希望RSI超过70，而价格比50周期均线高出15点以上，以表示“超买”情况，这表明我们做空了。左上方的区域有些不同。

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视频跟踪算法

Casevision公司的AVT21自动视频跟踪算法模块提供了多种跟踪算法：质心跟踪算法（Centroid）、多目标跟踪算法（MTT）、相关跟踪算法（Correlation）、边缘跟踪算法（Edge）、...质心跟踪算法（Centroid）这种跟踪方式用于跟踪有界目标如飞机，目标完全包含在摄像机的视场范围内，对于这种跟踪方式可选用一些预处理算法：如白热（正对比度）增强、黑热（负对比度）增强，和基于直方图的统计...多目标跟踪算法（MMT）多目标跟踪用于有界目标如飞机、地面汽车等。它们完全在跟踪窗口内。在复杂环境里的小目标跟踪MMT能给出一个较好的性能。...这个算法跟踪场景中的多个目标，然后依据每个点的运动，从而估计整个场景全局运动，场景中的目标和定位是自动选择的。当存在跟踪点移动到摄像机视场外时，新的跟踪点能自动被标识。...组合跟踪算法（Combined）顾名思义这种跟踪方式是两种具有互补特性的跟踪算法的组合：相关类算法 +质心类算法。

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git 取消跟踪

取消跟踪未提交文件忽略git rm --cached FILENAME 这样就可以了，如果后面跟的是目录就加上个 -r 就行了（这个操作不会删除这个文件） git rm -r --cached

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