最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作,我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的,后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB,使用了几个月的时间后,由于数据库服务非常不稳定,再加上无人看管,同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库,最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验,所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制,保证数据库中数据的合法。
1、模板技术 为何使用模板这里就不罗嗦了,直接介绍模板技术 变量传递和显示: 例如在action里面可以这样写 $title=”变量”; $arr=array(“标题”,”内容”,’my’=>”时间”);//数组 $this->assign(‘atitle’,$title); $this->assign(‘content’,’这是内容’); $this->assign(‘time’,time()); $this->assign(‘mylist’,$arr); $this->display(); 这样就需要在
模版赋值: User = D(‘User’) list = User->findAll()
在使用MongoDB存储数据的时候,我们查询的时候,有时候难免会需要进行连表查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库,连表查询,很多时候,需要我们自己在代码里手工操作。但是从 MongoDB 3.2 版本过后,我们可以使用 $lookup 进行连表查询。下面就简单介绍一下 MongoDB 的 $lookup 的简单使用。
Go 语言数组的长度是不可变的,也就无法数组中添加元素,Go 提供了另一种长度可变的数组,既切片(动态数组),切片可以进行追加元素,相比数组来说更加灵活。
CDbConnection: 一个抽象数据库连接 CDbCommand: SQL statement CDbDataReader: 匹配结果集的一行记录 CDbTransaction:数据库事务 访问数据库前需要建立数据库连接;使用DAO建立一个抽象数据库链接: $connection = new CDbConnection($dsn, $username, $password); $connection->active = true; // 只有激活了连接才可以使用 $connection->a
“两个指针”是一种模式,其中两个指针串联遍历数据结构,直到一个或两个指针都达到特定条件。两个指针在排序数组或链接列表中搜索对时通常很有用;例如,当您必须将数组的每个元素与其他元素进行比较时。
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许多开发人员犯的一个误解是认为并发的处理方法应该总是比顺序的处理方法更快,这是大错特错的。处理方法的整体性能取决于很多因素。例如程序结构的效率(并发性),可以并行处理的部分以及计算单元之间的竞争程度。在本节中,我们将学习一些Go并发的基础知识,并通过一个具体的例子说明并发的处理方法并不是最快的。
1.需求描述 对于数据挖掘工程师来说,有时候需要抓取地理位置信息,比如统计房子周边基础设施信息,比如医院、公交车站、写字楼、地铁站、商场等,一般的爬虫可以采用python脚本爬取,有很多成型的框架如s
接口定义了某一批类所需要遵守的规范,接口不关心这些类的内部状态数据,也不关心类内方法的实现细节,只是规定这批类里面必须提供某些方法。所以接口体现的是规范和实现分离的设计哲学。
全国排名: 216 / 2839,7.61%;全球排名: 585 / 8750,6.70%
这是本菜鸡第一次参加leetcode周赛 一共4道题,时限是1小时30分钟 最后只做出了前2道,后面2道题,我根本看不懂。。。 不过唯一欣慰的是,这次做题没有参考任何东西,完全是靠自己想出来的,而且都是提交一次就通过了,不容易,值得记录下来
Given a list of non-negative numbers and a target integer k, write a function to check if the array has a continuous subarray of size at least 2 that sums up to a multiple of k, that is, sums up to n*k where n is also an integer.
在Elasticsearch的实际应用中,嵌套文档是一个常见的需求,尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中,这类嵌套结构被称为父子文档,它们能够“彼此独立地进行查询”。实现这一功能主要有两种方式:
现实生活中,字符串匹配在很多的应用场景里都有着极其重要的作用,包括生物信息学、信息检索、拼写检查、语言翻译、数据压缩、网络入侵检测等等,至此诞生了很多的算法,那么我们今天就来探索这两种经典的算法。
对于一个给定的数组或序列,我们定义前缀和数组prefixSum,其中prefixSum[i]表示原数组中前i个元素的和。即prefixSum[i] = nums[0] + nums[1] + ... + nums[i-1]。特别地,prefixSum[0] = 0。
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控系统。与其他监控系统(如InfluxDB和Graphite)一样,Prometheus将其所有数据存储在时间序列数据库中。但是,它提供了多维数据模型和强大的查询语言,使系统管理员不仅可以轻松地微调其指标的定义,还可以生成更准确的报告。
在创建资源路由时,会同时创建多个可以在控制器中使用的辅助方法,如上面的资源路由会创建以下方法:
在二分搜索中提到了在有序集合中查询某个特定元素的时候,通过折半的方式进行搜索是一种很高效的算法。那能否根据特征直接定位元素,而非折半去查找?哈希表(Hash Table),也称为散列表,就是一种数据结构,用于实现键-值对的映射关系。它通过将键映射到特定的值(哈希值)来实现快速的数据检索。
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如果一个数列由至少两个元素组成,且每两个连续元素之间的差值都相同,那么这个序列就是 等差数列 。更正式地,数列 s 是等差数列,只需要满足:对于每个有效的 i , s[i+1] - s[i] == s[1] - s[0] 都成立。
容易想到的方法是枚举每个位置开始的子数组,并计算最长奇偶子数组长度,可以得到时间复杂度为 O(n^2) 的解法。
如果一个数列由至少两个元素组成,且每两个连续元素之间的差值都相同,那么这个序列就是 等差数列 。更正式地,数列 s 是等差数列,只需要满足:对于每个有效的 i , si+1 - si == s1 - s0 都成立。
使用bootstrap-table时,使用$(“”)选择器没办法选中下方的分页button按钮,可能跟它是动态生成的有关吧。
今天翻看了关于时间复杂度、空间复杂度的文章和视频,对其认知加深了些,之后也要养成分析复杂度的习惯,顺手添加,大家如果看到我写错的还望予以纠正。
题目:给定一个长度为n的数组 a1, a2, …an. 接下来有q次查询, 每次查询有两个参数l, r. 对于每个询问, 请输出 al + al + 1 + … + ar
前不久我遇到这样一道算法面试题:在一个包含重复元素的数组中,找到一个最短子数组,要求该子数组包含了整个数组的所有元素,例如给定数组:7, 3, 7, 3, 1, 3, 4, 1,包含所有元素的最短子数组为 7, 3, 1, 3, 4。
我花了几天时间,从力扣中精选了五道相同思想的题目,来帮助大家解套,如果觉得文章对你有用,记得点赞分享,让我看到你的认可,有动力继续做下去。
动态规划问题一直是算法面试当中的重点和难点,并且动态规划这种通过空间换取时间的算法思想在实际的工作中也会被频繁用到,这篇文章的目的主要是解释清楚 什么是动态规划,还有就是面对一道动态规划问题,一般的 思考步骤 以及其中的注意事项等等,最后通过几道题目将理论和实践结合。
给定一个整数数组nums,按要求返回一个新数组counts。数组counts有该性质:counts[i]的值是nums[i]右侧小于nums[i]的元素的数量。
PS:这是两年前发布的 前缀和技巧:解决子数组问题,我优化并添加了很多内容,这里重新发一遍。
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。
双指针是我们做题中经常用到的思想,所以这个思想在刷题初期是一定要会的。其实我们早就学习过这个方法,那就是我们在学习数据结构的二分查找,下面我们通过二分查找来描述一下这个思想。
旋转之后的数组实际上可以划分成两个有序的子数组:前面子数组的大小都大于后面子数组中的元素
ES的 Nested 类型用于处理在一个文档中嵌套复杂的结构数据,而 Join 类型用于建立父子文档之间的关联关系。
导语:今天分享一个开源项目,里面汇总了程序员技术面试时需要了解的算法和数据结构知识,并且还提供了相应的代码,目前 GitHub 上标星 35000 star,值得一看。
题目描述:给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的个数 。 示例 1:
//id作为索引,pid 为父索引 function tree(&$list,$pid=0){ $tree=[]; foreach ($list as $key=>$item){ if ($item['pid']===$pid){ $tree[$item['id']]=$item; unset($list[key]); //删除当前项,减小递归压力
https://leetcode-cn.com/problems/xor-queries-of-a-subarray
cache是提高应用性能重要的一个环节,写篇文章总结一下用过的各种对于动态内容的cache。 文章以Nginx,Rails,Mysql,Redis作为例子,换成其他web服务器,语言,数据库,缓存服
给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。
不仅是拼多多,该题还在诸如 神州信息 和 滴滴出行 这样的互联网大厂笔试中出现过:
在前面两篇教程中,学院君陆续给大家介绍了 Eloquent 模型类支持的七种关联关系,通过底层提供的关联方法,我们可以快速实现模型间的关联,并且进行关联查询。今天我们将在定义好模型关联的基础上进行关联查询、插入和更新操作,看看如何借助模型关联提高代码的可读性并提高编码效率。
许多人不停抱怨 Ruby 运行缓慢。诚然,它的确不如人意,然而这并非致命伤,因为问题的根源在于你的数据库速度缓慢,成为了瓶颈。因此,这个标题也可以改为 “Ruby 虽慢,但对你而言无关紧要”。
array_column 函数简介传入一个参数,返回二维数组中指定列传入一个参数,指定列不一定存在的情况传入两个参数,且两个参数对应的列都存在且不重复如果第二个参数对应的列的数据有重复的情况如果对应键或者值的列数据不一定存在情况总结
我们继续研究算法面试题型中最复杂的动态规划类型。题目如下:给定一个含有正整数的数组,请给出算法将其分成两个子数组,使得他们的元素和相等。例如给定数组[2,3, 5, 6],它可以分割成两个数组[2,6],[3,5],两个字数组的和都是8.
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