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从Java全栈到Vue3实战：一次真实面试的深度复盘

### 第三轮：数据库与ORM **面试官**：现在我们来看看你对数据库的理解。你能解释一下JPA和MyBatis的区别吗？...**李明**：JPA是一种基于Java的ORM框架，它通过注解来映射实体类和数据库表，适合复杂的查询和事务管理。而MyBatis更偏向于SQL语句的直接控制，适合需要精细控制SQL的场景。...## 技术点总结 在这次面试中，李明展示了他对Java全栈开发的全面掌握，涵盖了从基础的JVM内存模型、Spring Boot自动配置、数据库ORM到Vue3的响应式编程，再到REST API设计、微服务架构和安全性设计等多个方面...REST API设计与Swagger REST API设计遵循RESTful规范，使用HTTP方法表示操作。Swagger可以帮助生成API文档，提高开发效率和协作效率。...在实际项目中，合理使用JWT可以有效防止未授权访问和数据泄露。 ## 结论 通过这次面试，可以看出李明是一位具备扎实技术基础和丰富项目经验的Java全栈开发人员。

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从Java全栈到微服务：一场真实的技术面试实录

而Spring MVC是基于Servlet API的同步模型，适合常规的请求-响应式应用。 **面试官：** 非常好，那你在实际项目中是如何处理请求参数的呢？...**李明：** 是的，我们有一个订单管理模块，使用了Spring Data JPA来简化数据库访问。...**面试官：** 那你有没有使用过Mockito？ **李明：** 是的，Mockito常用于模拟依赖对象，比如数据库连接或第三方服务。它可以避免在测试中真正调用外部系统，提高测试效率。...**李明：** 是的，我们使用Redis缓存热点数据，比如商品详情和用户信息。这大大减少了数据库的压力，提升了系统响应速度。 **面试官：** 那你是如何设计缓存策略的？...## 技术点总结 在这次面试中，我们讨论了以下几个关键技术点： - **Spring Boot**：简化了配置，支持快速搭建REST API。

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    Spring Data REST不完全指南（一）

    通过资源api来暴露你repositories中定义的资源查询方法。 允许通过处理Spring ApplicationEvents来处理REST请求。...：目前对Spring Data REST适用分析：快速生成数据库资源对外的接口（适用于一些逻辑简单的数据对外接口） ---- 分析 使用Spring Data REST并实现以下功能来满足日常api的开发过程...以上列出了我们日常接口开发中比较常见的一些功能需求，这里将演示使用Spring Data REST并结合实现上述功能来快速开发HAL REST API。...,所以使用时可根据自己的需求引入不同的Spring Data依赖，本文将使用JPA作为演示。...上图可以看到，Spring Data REST对外暴露了我们在Repository中定义的查询方法，并且可以看到response Body中数据格式符合HAL格式类型，通过HAL格式的响应数据，我们轻松就能知道这些查询方法对应的请求路径

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    从全栈开发到微服务架构：一次真实技术面试的完整记录

    我的工作内容主要包括使用Spring Boot构建微服务、基于Vue3开发响应式前端界面，并参与数据库优化与性能调优。...比如，在高流量的电商系统中，WebFlux能够更好地利用资源，提升吞吐量。 ### 张工： 回答得非常好。那你能举个例子说明如何在Spring WebFlux中编写一个简单的REST API吗？...那我们再来聊聊数据库优化。你用过MyBatis和JPA，能说说它们的优缺点吗？...比如，在需要精细控制查询时，我会选择MyBatis；而在简单CRUD操作中，JPA更方便。 ### 张工： 没错，选型要根据具体情况来定。那你能说说你在项目中是如何优化数据库查询的吗？...- **使用缓存**：如Redis，减少数据库压力。

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    Spring Boot分页查询进阶：整合Spring Data REST实现高效数据导航

    引言 在现代微服务架构中，客户端经常需要分页加载海量数据，如电商商品、日志记录或社交动态。传统API往往返回固定格式的分页结果，开发者需手动拼装分页链接，既繁琐又易出错。...State）是一种REST设计原则，强调服务端在响应中提供必要的链接，指导客户端下一步操作。...,"last":...} } 整合Spring Boot与Spring Data REST 4.1 项目依赖与配置 在pom.xml中同时引入： org.springframework.boot...> 在application.yml中开启HATEOAS链接暴露： spring: data: rest: default-page-size: 20 max-page-size...9.3 性能瓶颈定位 使用Spring Boot Actuator和Micrometer进行请求跟踪与时序数据库监控。

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    基于Java、Kafka、ElasticSearch的搜索框架的设计与实现

    Jkes提供了注解驱动的JPA风格的对象/文档映射，使用REST API用于文档搜索。...比如在Spring MVC中，可以按照如下方式添加索引端点 ? ? 快速开始 索引API 使用com.timeyang.jkes.core.annotation包下相关注解标记实体 ? ? ? ?...将* save(*)方法返回的数据包装为SaveEvent保存到EventContainer；使用(* delete*(..)方法的参数，生成一个DeleteEvent/DeleteAllEvent保存到...在事务提交后使用JkesKafkaProducer发送SaveEvent中的实体到Kafka，Kafka会使用我们提供的JkesJsonSerializer序列化指定的数据，然后发送到Kafka。...一致的配置模型 EventSupport处理事件的细节，在保存和删除数据时生成相应事件存放到EventContainer，在事务提交和回滚时处理相应的事件 SearchPlatformTransactionManager

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    从全栈开发到技术沉淀：一次真实面试中的Java与前端深度探索

    ## 第四轮：前后端协作与REST API设计 面试官：在前后端协作中，你是如何设计REST API的？...应聘者：比如，在电商平台中，获取商品信息的API可能是这样的：`GET /api/products/{id}`。 面试官：非常正确。那你知道Swagger在API文档中的作用吗？...应聘者：Swagger可以帮助生成和展示API文档，方便前后端开发人员之间的沟通。 ## 第五轮：数据库与ORM 面试官：在数据库方面，你常用哪种ORM框架？...## 技术点总结与学习建议 在这次面试中，应聘者展示了扎实的Java和前端开发能力，特别是在Spring Boot、Vue3、REST API设计、JPA、微服务和安全机制等方面表现突出。...- **实践REST API设计**：遵循RESTful原则，使用Swagger生成API文档。 - **熟悉数据库与ORM**：掌握JPA和MyBatis的基本使用和最佳实践。

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    Java 学习路线：基础知识、数据类型、条件语句、函数、循环、异常处理、数据结构、面向对象编程、包、文件和 API

    还要学习如何进行API调用、解析传入的响应等。...ORM（对象关系映射）ORM 是一种编程方法，用于在 Java 中将对象映射到数据库中的关系实体。它是在关系数据库和面向对象编程语言之间转换数据的方法。...在 Java 中，一些流行的 ORM 工具/框架包括：JPA (Jakarta Persistence API)Jakarta 持久性 API 为 Java 开发人员提供了在 Java 应用程序中管理关系数据的对象...作为一种额外的功能，cukes-rest 为从文件系统存储和使用请求/响应内容、.features 中的变量支持、所有步骤中的上下文膨胀以及允许用户添加额外的项目特定内容的自定义插件系统提供了步骤。...Rest Assured在 Java 中测试和验证 REST 服务比在 Ruby 和 Groovy 等动态语言中更困难。Rest Assured 将使用这些语言的简便性引入到 Java 领域中。

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    从Java全栈到Vue3实战：一次真实的互联网大厂面试全记录

    每个服务都有独立的数据库，通过REST API或gRPC进行通信。为了保证系统的稳定性，我们还引入了服务发现、负载均衡和链路追踪。...**面试官**：那你有没有使用过JPA？ **李明**：是的，我们在一些简单的CRUD操作中使用了JPA。它简化了数据库操作，但如果我们需要复杂的查询，通常还是会使用MyBatis。...看来你对数据库和事务管理有深入理解。 ### 第五轮：前后端交互 **面试官**：现在我们谈谈前后端交互。你有没有使用过REST API？...**李明**：有一次，我们在商品推荐系统中遇到了性能瓶颈。我们尝试优化了数据库查询，增加了缓存层，并使用了异步处理。最终，系统的响应时间下降了50%。 **面试官**：非常棒！感谢你今天的分享。...； - 数据库与ORM框架的使用； - REST API与Swagger文档； - 安全与认证（OAuth2、JWT、Spring Security）； - 消息队列与Redis缓存； - 实际项目中的技术选型与优化

    17710

    从Java全栈工程师视角看互联网大厂面试实战

    那你在项目中有没有遇到什么挑战？怎么解决的？ **应：** 最大的挑战是性能优化。我们当时遇到了高并发下的数据库压力问题，通过引入Redis缓存和优化SQL语句，最终提升了20%以上的响应速度。...**应：** 比如我们在构建用户管理模块时，使用了Spring Data JPA来操作数据库，不需要手动写很多DAO层代码，直接通过接口继承JpaRepository就可以实现CRUD功能。...那你觉得REST API和GraphQL有什么区别？ **应：** REST API是基于资源的，每个请求对应一个资源；而GraphQL允许客户端精确指定需要的数据字段，减少不必要的数据传输。...### 第五轮：数据库与ORM实践 **面：** 你之前提到了使用MyBatis和JPA，能说说这两种ORM框架的区别吗？...- **学习REST API设计**：了解RESTful原则，掌握如何设计高效的API。 - **练习数据库操作**：熟悉MyBatis、JPA等ORM框架，理解SQL优化技巧。

    16310

    从Java全栈到Vue3实战：一场真实技术面试的深度复盘

    他的主要工作职责包括： - 负责后端业务模块的设计与实现，使用Spring Boot构建RESTful API，并集成MyBatis进行数据库操作。...**李明**：比如，在一个组件中，我们可以使用ref和reactive来创建响应式数据，然后通过setup函数来组织逻辑。...**李明**：我们使用RESTful API进行通信，后端返回JSON格式的数据，前端通过Axios或Fetch API获取并渲染页面。 **面试官**：那你能说说REST API的设计原则吗？...**面试官**：非常棒，说明你对REST API有深入的理解。 ### 第五轮：数据库与ORM相关问题 **面试官**：你在项目中使用过MyBatis，能说说它和JPA的区别吗？...## 技术点总结与学习建议 本次面试涵盖了Java全栈开发的核心技术，包括后端开发（Spring Boot、MyBatis）、前端开发（Vue3、TypeScript）、数据库（JPA、MyBatis

    22010

    从全栈开发到微服务：一位Java工程师的面试实录

    在构建工具上，我常用Vite和Webpack，而在数据库方面，我会用MyBatis和JPA进行ORM操作。 面试官：很好，看来你对技术选型有清晰的认识。那我们来聊聊一个实际的业务场景。...比如，你在电商系统中是怎么处理高并发请求的？ 应聘者：嗯，在高并发场景下，我们通常会引入缓存机制，比如Redis来减少数据库压力。同时，我们会使用消息队列，如Kafka，将一些非实时操作异步处理。...比如，你是怎么用Spring Boot实现一个REST API的？ 应聘者：我一般会用Spring WebFlux来构建响应式API，或者用Spring MVC来处理传统的同步请求。...应聘者：有，比如我们在做一个用户评论系统时，我使用了Vue3和Element Plus来实现一个可编辑的评论框。用户可以在评论框中插入图片、表情等元素，然后保存到后端。...应聘者：我们使用了Quill.js作为富文本编辑器，它支持多种格式，比如加粗、斜体、图片插入等。前端将编辑的内容以HTML格式发送给后端，后端解析后存储到数据库中。 面试官：很好。

    19510

    从Java全栈到前端框架：一位资深开发者的实战分享

    我的核心职责包括：一是设计并实现基于Spring Boot的微服务架构，确保系统的高可用性和可扩展性；二是使用Vue3构建响应式前端界面，提升用户体验；三是参与数据库优化，使用MyBatis和JPA进行数据访问层的设计与调优...我们在一次大促活动中，通过引入Redis缓存和优化数据库查询，将系统的响应时间从平均1.2秒降低到了0.4秒左右。这极大地提升了用户体验，也减少了服务器的压力。...那在微服务架构中，你是如何处理服务发现和负载均衡的？ **应聘者：** 我们使用了Spring Cloud Netflix的Eureka作为服务注册中心，结合Ribbon实现客户端负载均衡。...那么，你能写一段简单的Spring Boot REST API示例吗？ **应聘者：** 当然可以。...**应聘者：** 比如，在我们的用户管理模块中，前端通过Axios调用后端的`GET /api/users`接口来获取用户列表，后端返回JSON格式的数据，前端再将其渲染到页面上。

    22310

    从Java全栈到Vue3实战：一位资深开发者的面试实录

    **张伟**：比如在Spring Data JPA中，我们经常使用JpaRepository这样的泛型接口，T代表实体类，ID代表主键类型。...### 第四轮提问：数据库与ORM **李工**：接下来我们聊聊数据库相关的内容。你常用什么ORM框架？有什么优缺点？ **张伟**：我主要用MyBatis和JPA。...**李工**：那你有没有在实际项目中使用过JPA的高级特性？比如懒加载、级联操作？ **张伟**：有的。...比如在用户和订单的关系中，我们设置了@OneToOne(mappedBy = "user")，并使用fetch = FetchType.LAZY来延迟加载订单信息，减少不必要的数据库查询。...## 技术点总结与学习建议 在这次面试中，张伟展示了扎实的Java全栈能力，涵盖了后端Spring Boot、前端Vue3、数据库JPA、微服务Spring Cloud以及安全JWT等多个技术领域。

    16910

    从全栈开发到微服务架构：一场真实的Java面试实战

    Spring Boot + Vue3构建MVC架构 - 主导系统性能优化，通过引入Redis缓存和数据库索引提升接口响应速度 - **工作成果**： - 成功将系统平均响应时间从1.2秒降低至0.4...那你在项目中有没有使用过Spring Data JPA？ **李明远**：是的，我们使用Spring Data JPA来简化数据库操作。...## 第四轮：数据库与ORM **面试官**：接下来，我们聊聊数据库相关的知识。你熟悉哪些ORM框架？ **李明远**：我主要用的是MyBatis和Spring Data JPA。...那你在实际项目中有没有使用过数据库连接池？ **李明远**：有，我们使用HikariCP作为数据库连接池，它性能高，配置简单，非常适合生产环境。...那你在项目中有没有使用过Spring Security？ **李明远**：有，我们使用Spring Security来保护REST API，防止未授权访问。

    17110

    从零到一：一个Java全栈工程师的面试实战记录

    李明的工作内容包括： - 设计并实现基于Spring Boot和Vue.js的前后端分离系统； - 使用JPA和MyBatis进行数据库操作，并优化SQL性能； - 参与微服务架构的搭建，使用Spring...他的工作成果包括： - 在某电商项目中，通过引入Redis缓存和优化数据库查询，使系统响应时间减少了40%； - 在一个在线教育平台中，设计并实现了基于React的动态课程管理界面，提升了用户体验。...### 第五轮：数据库与ORM **面试官**：你在项目中使用过哪些数据库？比如MySQL、PostgreSQL等。...**李明**：我会将系统拆分成多个独立的服务，每个服务有自己的数据库和接口，通过REST API或gRPC进行通信。 **面试官**：那你能说说Spring Cloud的核心组件吗？...- **Web框架**：精通Spring Boot，能够设计高性能REST API。 - **数据库与ORM**：熟悉JPA和MyBatis，具备数据库优化能力。

    15110

    从全栈开发到微服务架构：一次真实的Java面试实录

    Spring Boot简化了配置，提供了很多开箱即用的功能，比如自动配置、内嵌Tomcat等。 ## 面试官：那你有没有使用过Spring Data JPA？...那你在项目中有没有遇到性能问题？是怎么解决的？ 应聘者：有，特别是在高并发下，数据库查询出现了瓶颈。我们后来引入了Redis缓存，把一些频繁读取的数据缓存起来，减少了数据库的压力。...## 面试官：不错，那你觉得在微服务架构下，如何保证服务之间的通信？ 应聘者：一般我们会使用REST API或者gRPC。...Spring Data JPA则简化了数据库操作，通过接口继承JpaRepository即可实现基本CRUD操作。 ### 5....微服务通信 在微服务架构中，常用的方式包括REST API、gRPC、消息队列等。我们项目中使用了Spring Cloud Alibaba和OpenFeign来实现服务间的通信。 ### 7.

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    从Java全栈工程师的面试中看技术深度与实战经验

    Vue3的``语法，通过`ref`定义响应式数据，并在模板中绑定显示。...在项目中，我们使用JPA和MyBatis进行数据库操作。 **面试官**：那你能说说你对JPA的理解吗？...我们可以通过实体类来映射数据库表，并使用JPA提供的API进行CRUD操作。 **面试官**：那你能展示一下你写的一个实体类吗？ **应聘者**：好的，这是我写的用户实体类。...**应聘者**：我们使用Spring Security的JWT过滤器，在用户登录时生成JWT令牌，并在后续请求中验证令牌的有效性。这样可以避免频繁访问数据库，提高性能。...- **Vue3**：使用Composition API进行组件开发，提高了代码的可维护性。 - **JPA**：通过实体类映射数据库表，实现对象-关系映射。

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