多机部署问题,当集群规模增加后,机器出问题机率增加,在部署或更新中可能会出现机器故障
Paxata是一家应用机器学习技术处理大数据难题的初创公司。公司致力于将数据科学家和业务分析师从数据准备工作中解放出来,使他们能够专注于数据分析工作。 最新发布的Paxata平台将能为后端工具准备更大规模的种类更多的数据。该软件搭配无模型、内存管道处理器和基于Spark的分布式处理引擎HDFS使用。 为了提高数据准备工作的自动化能力,Paxata采用了机器学习和语义检索能力。这能帮助数据科学家和业务分析师处理数据转换等相关工作。 Paxata联合创始人、副总裁Nenshad Bardoliwa
之前的系列文章当中,已经为大家介绍了大数据存储当中的MongoDB、Redis等数据库,今天接着来讲Hbase。Hbase在大数据存储当中,与Hadoop生态紧密相关,也是Hadoop生态当中必学的重要组件。下面我们从基础入门开始,来讲讲Hbase。
我们在实际的生成操作中经常需要将一些任务在晚上开启进行定时执行,或者多个作业,例如hive,mapreduce,shell等任务的组合调用。
数据湖是一种不断演进中、可扩展的大数据存储、处理、分析的基础设施;以数据为导向,实现任意来源、任意速度、任意规模、任意类型数据的全量获取、全量存储、多模式处理与全生命周期管理;并通过与各类外部异构数据源的交互集成,支持各类企业级应用。
[hadoop3.x系列]HDFS REST HTTP API的使用(一)WebHDFS
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。
Hadoop 3.x版本是Hadoop版本中的下一个重要里程碑。关于Hadoop 3.x在Hadoop 2.x基础上增强了哪些功能,很多人都在考虑这个问题。因此,在本文中,我们将介绍Hadoop3中的新增功能以及它与旧版本的区别。
ZOHO ManageEngine ServiceDesk Plus(SDP)是美国卓豪(ZOHO)公司的一套基于 ITIL 架构的 IT 软件。该软件集成了事件管理、问题管理、资产管理IT项目管理、采购与合同管理等功能模块。
HBase是基于HDFS之上的,也可以采用存储本地模式,HBase是分布式数据库,将数据分为多份,同时是面向列的数据库,是bigtable的实现。
随着 Milvus 的持续迭代,越来越多的用户将其作为构建生产环境的向量数据服务。作为数据服务运维,数据安全、容灾备份自然是用户最关心且不容有失的需求。为解决这一刚需,Milvus-backup 项目应运而生。
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用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
Apache Knox网关(“ Knox”)是一种在不降低Hadoop安全性的情况下将Apache™Hadoop®服务的覆盖范围扩展到Hadoop群集之外的用户的系统。Knox还为访问群集数据和执行作业的用户简化了Hadoop安全性。Knox网关被设计为反向代理。
CDH平台的使用过程中,部分用户会将Hadoop平台的管理功能(如:服务组件的启停操作等)集成到公司现有的平台中,本篇文章Fayson主要介绍如何通过Cloudera Manager API接口和curl命令远程的启动平台组件。
命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是目前最流行和最有需求的自然语言处理任务之一。随着NER的扩展,它也变得更加特定于领域。
腾讯大数据处理套件(Tencent Big Data Suite,TBDS)是一个可靠、安全、易用的大数据处理平台。TBDS 提供了多种高性能分析引擎方便您应对实时流数据处理、离线批数据分析、实时多维分析等场景的海量数据分析挑战。
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本篇博客介绍 Remote Call-In 集成模式,一言以蔽之:此种模式用于存储在Lightning Platform中的数据由远程系统创建、检索、更新或删除 先说一下针对 salesforce的 callout 以及 call in 。 简单的来说, callout就是 salesforce call外部系统。 Call in 就是外部系统 call salesforce。此模式用于 外部系统 call salesforce的场景。
Apache HDFS:Hadoop分布式文件系统(HDFS)提供了一种在多个机器上存储大文件的方法。 Hadoop和HDFS衍生自Google文件系统(GFS)这篇论文。在Hadoop 2.0.0之前,NameNode是HDFS集群中的单点故障(SPOF)。 使用Zookeeper,HDFS高可用性功能通过在具有热备份的主动/被动配置中提供在同一群集中运行两个冗余NameNode的选项来解决此问题。
本篇博客将总结 CDP 私有云基础(PvC Base)集群的安全架构。该架构反映了安全工程最佳实践的四大支柱:边界、数据、访问和可见性。CDP PvC Base的发布对安全架构进行了许多重大改进,包括:
你现在可以在Cloudera Enterprise 6.3中使用OpenJDK 11,在集群中安装OpenJDK 11时,默认使用G1GC为CDH大多数服务作为垃圾回收机制,这可能需要进行调优以避免内存过量使用。
如果一个文件大小为10K,则1亿个文件大小仅为1TB(但要消耗掉NameNode 20GB内存)
作者:GETINDATA公司创始人兼大数据顾问彼得亚·雷克鲁斯基(Piotr Krewski)和GETINDATA公司首席执行官兼创始人亚当·卡瓦(Adam Kawa)
Spring Hadoop简化了Apache Hadoop,提供了一个统一的配置模型以及简单易用的API来使用HDFS、MapReduce、Pig以及Hive。还集成了其它Spring生态系统项目,如Spring Integration和Spring Batch.。
Apache Kylin(麒麟)是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。
最近比较流行的段子是调侃搜狗CEO王小川,说他终于可以找女朋友了,因为之前王小川曾说过,搜狗不上市,就不找女朋友,搜狗终于宣布要赴美IPO了。 王小川最出名的是三级火箭理论,所谓的三级火箭,相信很多人都有所耳闻,依靠输入法的优势,提高浏览器的安装量,进而向用户推销自家的搜索引擎,然并卵,这个理论和绑定流氓软件的思路差不多。其实搜狗之所以能活下来,依靠的是腾讯的加持,包括QQ浏览器,以及移动端的微信一系列APP的流量导入。 不说搜狗,讲讲搜狗干的活,就提到了很有意思的东西,搜索。不得不说,这个东西牛逼,成就了
Apache Sentry是Hadoop中的一个基于角色的细粒度授权组件。Sentry可以在Hadoop集群上对通过身份认证的用户和应用程序控制数据访问权限。Sentry开箱即用的支持Hive,Hive Metastore/HCatalog,Solr,Impala,HDFS(仅限Hive表数据),Kafka和Kudu(通过Impala)。
本文介绍了 SparkSQL 和 Flink 对于批流支持的特性以及批流一体化支持框架的难点。在介绍批流一体化实现的同时,重点分析了基于普元 SparkSQL-Flow 框架对批流支持的一种实现方式。希望对大家的工作有所帮助,也希望能对 DatasetFlow 模型作为框架实现提供一些启发。
Spark主要用于大数据的计算,而Hadoop以后主要用于大数据的存储。Spark+Hadoop,是目前大数据领域最热门的组合。
授权是任何计算环境的基本安全要求之一。其目标是确保只有适当的人员或流程才能访问,查看,使用,控制或更改特定的资源,服务或数据。在使用各种CDH组件(Hive,HDFS,Impala等)部署来满足特定工作负载的任何集群中,不同的授权机制可以确保只有授权的用户或进程才能根据需要访问数据,系统和其他资源。理想情况下,授权机制可以利用身份验证机制,以便当用户登录系统(例如集群)时,将根据他们在系统中对应用程序,数据和其他资源的授权,对他们进行透明授权。。
感谢阅读「美图数据技术团队」的第 5 篇文章,关注我们持续获取美图最新数据技术动态。
本篇文章主要讲解Ambari的一些基础知识,让大家对Ambari有一个潜意识的认识。
大数据集群的基本是数据以及用于计算的资源,企业将相应的数据和资源开放给对应的用户使用,防止被窃取、破坏等,这些都涉及到大数据安全。基于以上关键点,考虑到美图公司原有的系统较为庞大复杂,在第一阶段内我们采取轻量级的改造方案进行了大数据集群安全的初探索,接下来通过本文与大家交流相关经验。
Dlink 为 Apache Flink 而生,让 Flink SQL 更加丝滑。它是一个 交互式的 FlinkSQL Studio,可以在线开发、预览、校验 、执行、提交 FlinkSQL,支持 Flink 官方所有语法及其增强语法,并且可以同时对多 Flink 实例集群进行提交、停止、SavePoint 等运维操作,如同您的 IntelliJ IDEA For Flink SQL。
Cloudera发布的Cloudera的数据平台(CDP)私有云基础版为用户提供了下一代混合云架构。这篇博文概述了设计和部署包含硬件和操作系统配置的集群的最佳实践,以及有关网络和安全以及与现有企业基础架构集成的指南。
Apache Hadoop 3.0.0在前一个主要发行版本(hadoop-2.x)中包含了许多重要的增强功能。 这个版本通常是可用的(GA),api稳定性和质量已经到了可以再生成中使用的步骤。 一 概
Fayson想了想这个问题其实在各个环境是都可能碰到的,于是在这篇文章给大家系统介绍一下。
Hive架构包括如下组件:CLI(command line interface)、JDBC/ODBC、Thrift Server、Hive WEB Interface(HWI)、Metastore和Driver(Complier、Optimizer和Executor)
CDP Data Center是CDP(Cloudera Data Platform)的on-premise版本。这个新产品结合了Cloudera EDH和HDP两者的优点包括新功能或增强功能。该发行版是一个可扩展和可定制的平台,你可以在之上运行多种类型的工作负载。
八月再见,九月你好,今天是九月一日,新学年开始,Cloudera正式发布CDP Base 7.1.8和Cloudera Manager 7.7.1。这个版本引入了诸多新功能,比如通过EC提升Ozone的存储效率,Cloudera Manager的HA,多NameNode支持,全面支持Impala4.0,Hive性能提升,HDFS/Schema Registry血缘功能的增强,改进Ranger RMS,以及实时平台的全面增强。 1.平台支持增强 1.新的操作系统支持 CDP Private Cloud Ba
Spark是基于内存计算大数据分析引擎,提高了在大数据环境下数据处理的实时性。Spark目前来说仅仅只涉及到数据的计算,并没有涉及到数据的存储。
Permission Owner Group Size Replication Block Size Name
最近遇到了很多正在研究ETL及其工具的伙伴向我们抱怨:同样都在用 Kettle ,起点明明没差异,但为什么别人ETL做的那么快那么好,自己却不断掉坑?
Apache DolphinScheduler(以下简称:DS)是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。本篇文档主要介绍如何搭建DolphinScheduler集群并与安全的CDH集群集成。
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