INSERT INTO [test] ([name],[subject],[Source]) values (N'张三',N'英语',100) Go --交叉表语句的实现: --用于:交叉表的列数是确定的...', sum(case subject when '语文' then source else 0 end) as '语文' from test group by name --用于:交叉表的列数是不确定的...declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select name,' select @sql = @sql + 'sum(case subject when '... = left(@sql,len(@sql)-1) + ' from test group by name' exec(@sql) go --用于:交叉表的列数是不确定的 declare @sql... varchar(8000) set @sql = 'select id,' select @sql = @sql + '(case subject when '''+subject+''' then
SQL学习历程 MySQL也有好几天没看了,部分语句都已不太熟悉,得赶快拿起来温习温习。...上次讲到了列类型的枚举类型,那么接下来还有集合记录长度,列属性倒不是特别多,也就有空属性,列描述以及默认值,所以学起来也是超快~ 集合字符串 集合跟枚举实际上很类似,实际上存储的是数值,而不是字符串(集合可以多选...下面可以开始讲述列属性的三个小部分啦~ 列属性 是真正约束字段的数据类型。...列属性有很多:NULL/NOT NULL,default,primary key,auto_increment,comment(描述表的字段) 这里讲到的是空属性,列描述和默认值。...列描述(注释) 列描述:comment,起描述作用,无实际意义。是专门用来描述字段,根据表的创建语句一起保存的。
SQL谓词 IS JSON 确定数据值是否为JSON格式。 注意:IRIS版本可用。其他不行。...q1_q2 s tStatement = ##class(%SQL.Statement)....IS JSON ARRAY" s tStatement = ##class(%SQL.Statement).%New() s qStatus = tStatement....IS JSON OBJECT" s tStatement = ##class(%SQL.Statement).%New() s qStatus = tStatement....IS JSON OBJECT" s tStatement = ##class(%SQL.Statement).%New() s qStatus = tStatement.
SQL行转列、列转行 这个主题还是比较常见的,行转列主要适用于对数据作聚合统计,如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。列转行问题同样也很常见。...else 0 end) as char)) as 'str' from wyc_test a group by a.date; #列转行...end) as char)) as '微信' from wyc_test a group by a.date; 结果: 四、列转行详解...,主要原理是利用SQL里面的union,具体的sql语句如下: Sql代码 select user_name, ‘语文’ COURSE , CN_SCORE as SCORE from test_tb_grade2...: Sql代码 insert all into test_tb_grade3(USER_NAME,COURSE,SCORE) values(user_name, ‘语文’, CN_SCORE
一、SQL删除列的语句是: alter table tableName drop column columnName --(其中,tableName为表名,columnName为列名) 但是,如果某列有约束时...,不能直接删除,需要先删除约束,再删除列。...如果某个列是外键,在不知道外键约束名称的情况下,那么首先是查找外键约束名称,根据名称删除约束,然后再删除列。...join sysobjects c on a.constid=c.id where a.id=object_id(@TableName) and b.name=@ColumnName DECLARE @Sql...) = N'ALTER TABLE ' + @TableName + ' DROP CONSTRAINT ' + @CONSTRAINT_Key EXECUTE sys.sp_executesql @Sql
SELECT * FROM student PIVOT ( SUM(score) FOR subject IN (语文, 数学, 英语) ) 通过上面 SQL 语句即可得到下面的结果 ?...PIVOT 后跟一个聚合函数来拿到结果,FOR 后面跟的科目是我们要转换的列,这样的话科目中的语文、数学、英语就就被转换为列。IN 后面跟的就是具体的科目值。...列转行 假设我们有下表 student1 ?
假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...完整的SQL 如下: SELECT CASE rn WHEN 1 THEN ename WHEN 2 THEN job WHEN 3 THEN
一.通过伪列、虚拟列实现SQL优化 慢 SQL 文本如下: ? SQL 执行时长达 38S,获取 361 条数据结果返回。 SQL 执行计划如下: ?...虚拟列实现SQL优化 分析 SQL 可知,SQL 的性能瓶颈在于 a.minute = DATE_FORMAT(b.create_time, '%H:%i') 两表之间的关联关系,SQL 无法通过表之间的关联关系直接驱动...无法通过创建函数索引来优化该 SQL。 这时候 SQL 如何在不改变业务的需求下继续深入优化呢? MySQL 5.7 增加了虚拟列的新功能,可以类似的实现 Oracle 函数索引。...伪列的引入,可以强制 SQL 改变表之间的关联顺序,获得想要的执行计划。将 SQL 改写成如下方式: ? SQL 在 0.004s 之后即返回查询结果。 执行计划如下: ?...,等价改写SQL改变表的驱动方式,也仅仅只将 SQL 的执行时间由 13s 优化为7s,SQL 真正的性能瓶颈在于对 150W 数据的 inputlog 表按列 ShenFenZhengID 去重。
背景 想通过 spark sql 查询 hive 表然后将相应的字段组装成 sql,类似于 json_object ,不过可惜的是 spark 3.1.x 并没有 json_object 函数,不过还好...spark sql 有 to_json 函数 例子: SELECT to_json(struct(bis_type,year,douban_rating)) from tv.test where date...=20220620 limit 10 SELECT to_json(named_struct('bis_type',bis_type,'year',year,'douban_rating',douban_rating...这是最重要的一个点,组装 json,得保留原字段的数据类型 {"bis_type":"xxx","year":2022,"douban_rating":8.3}
背景 想通过 spark sql 查询 hive 表然后将相应的字段组装成 sql,类似于 json_object ,不过可惜的是 spark 3.1.x 并没有 json_object 函数,不过还好...spark sql 有 to_json 函数 例子: SELECT to_json(struct(bis_type,year,douban_rating)) from tv.test where date...=20220620 limit 10 SELECT to_json(named_struct('bis_type',bis_type,'year',year,'douban_rating',douban_rating...这是最重要的一个点,组装 json,得保留原字段的数据类型 {"bis_type":"xxx","year":2022,"douban_rating":8.3} 如何生成嵌套式的 json SELECT...to_json(array(named_struct('ruleType', 'datetime', 'ruleDetail', array(map('columnName', 'a1','function
(一)》,我们简单介绍了MySQL中JSON数据类型,相信大家对JSON数据类型有了一定的了解,那么今天我们来简单看下如何在JSON列上添加索引? InnoDB支持虚拟生成列的二级索引。...二级索引可以在一个或多个虚拟列上创建,也可以在虚拟列和常规列或存储的生成列的组合上创建。包含虚拟列的二级索引可以定义为UNIQUE。 在虚拟生成的列上创建辅助索引时,生成的列值将在索引的记录中具体化。...如果未在虚拟列上定义二级索引,则读取会产生额外成本,因为每次检查列的行时都必须计算虚拟列值。 对索引的虚拟列的值进行MVCC记录,以避免在回滚或清除操作期间对生成的列值进行不必要的重新计算。...通过索引生成列以提供JSON列索引 JSON 不能直接对列进行索引。...set, 1 warning (0.00 sec) 通过上述查看执行计划,可以看到使用到了我们在生成列上创建的索引; 当EXPLAIN在SELECT包含一个或多个使用->or->> 运算符的一个 或其他SQL
数据库中有A B C三列,用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列否则选择B列,当B列大于C列时选择B列否则选择C列。
SQL函数 JSON_ARRAY 以JSON数组形式返回数据的转换函数。 大纲 JSON_ARRAY(expression [,expression][,...]...可以在可以使用SQL函数的其他位置指定json_array,例如在WHERE子句中。...Json_array不支持将星号(*)语法作为指定表中所有字段的方式。它支持COUNT(*)聚合函数。 返回的JSON数组列被标记为表达式(默认情况下);可以为JSON_ARRAY指定列别名。...可以将归类函数应用于JSON_ARRAY内的单个字段名或整个JSON_ARRAY: 应用于JSON_ARRAY的排序函数在JSON数组格式化之后应用排序规则。...如果指定可选的ACESING ON NULL关键字短语,则JSON数组中不包括NULL(或NULL文字)列值。
SQL Server 2005 支持 top not in 写法 SQL Server 2008 支持 Row_Number()写法 SQL Server 2012 支持 OFFSET、FETCH NEXT...SQL Server 版本2016+ 新增JSON功能 最近有个需求,用到存储json的又不想使用其他文档数据库,刚好发现SQL Server新增了json功能。来看下简单的验证、检索、编辑功能。...检索json SELECT TOP (1000) [Id] ,JSON_VALUE(QueryJson,'$[0].ShowLable') as ShowLable ,JSON_VALUE...当然有很多高级的功能如OPENJSON 行集函数可将 JSON 文本转换为一组行和列、嵌套操作等等。...redirectedfrom=MSDN https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/json-functions-transact-sql?
SQL函数 JSON_OBJECT 将数据作为JSON对象返回的转换函数。 大纲 JSON_OBJECT(key:value [,key:value][,...]...JSON_OBJECT可以在SELECT语句中与其他类型的SELECT-Items结合使用。可以在可以使用SQL函数的其他位置指定JSON_OBJECT,例如在WHERE子句中。...返回的JSON对象列被标记为表达式(默认情况下);可以为JSON_OBJECT指定列别名。 选择模式和排序 当前%SelectMode属性确定返回的JSON对象值的格式。...将格式转换函数应用于JSON_OBJECT没有任何效果,因为JSON对象的键:值对是字符串。 默认排序规则确定返回的JSON对象值的排序规则。...ABSENT ON NULL 如果指定可选的ACESING ON NULL关键字短语,则JSON对象中不包括NULL(或NULL文字)列值。JSON对象中不包括占位符。
最近在写SQL过程中发现需要对一张表结构作调整(此处是SQL Server),其中需要删除多列,由于之前都是一条SQL语句删除一列,于是猜想是否可以一条语句同时删除多列,如果可以,怎么写法?...column2 但是执行后,发现语法错误, 于是改成如下的方式: ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,COLUMN column2 执行正确,之后查看表结构,发现列已删除...以上所述是小编给大家介绍的SQL删除多列语句的写法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开源独尊的支持!
在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。..., rowversion , sql_variant,精度大于18 的decimal,CLR 和xml等) 另一方面,对于索引列900字节的限制也不适用与列存储索引。...在SQL Server2012 中,只能创建非聚集列存储索引,并且不能更新。为了更新你必须删除索引,然后进行插入、更新或者删除的操作后在重建索引。...这个列存储索引扫描操作符如下所示: ? 如上所示,Estimated I/O Cost从0.183866下降到0.0112731,这是因为SQL引擎只检索需要的列,节省了IO和内存资源。...与非聚集索引创建类似,选择列,然后这些列没有排序也不能使用Include选项: ? 下图中我在SQL Server2014 企业版中,创建聚集索引: ?
在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。..., rowversion , sql_variant,精度大于18 的decimal,CLR 和xml等) 另一方面,对于索引列900字节的限制也不适用与列存储索引。...在SQL Server2012 中,只能创建非聚集列存储索引,并且不能更新。为了更新你必须删除索引,然后进行插入、更新或者删除的操作后在重建索引。...: image.png 如上所示,Estimated I/O Cost从0.183866下降到0.0112731,这是因为SQL引擎只检索需要的列,节省了IO和内存资源。...总结: 列存储索引是一个使用SQL Server性能优化的方案,通过减少IO消耗,尤其对数据仓库和BI查询都是由明显性能提升。它通过排序数据作为列存储,然后压缩,并使用批处理来处理数据。
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[weatherrep...