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数据库 SQL中IN和EXISTS用法的区别

in: in是把外表和内表做hash连接，先查询内表，再把内表结果与外表匹配，他是先将数据督导内存中，然后取与外表匹配。...他要执行的次数是外表的长度*内表结果的长度 exists: exists是对外表做loop循环，每次loop循环再对内表（子查询）进行查询，那么因为对内表的查询使用的索引，他只需要执行的次数是外表的长度...-------------------------- select * from A where id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有...id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录....如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等.

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SQL中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

1、in和exists in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。...end if end loop 对于in 和 exists的性能区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用...例如下面语句，看他们的区别： select x,y from t; 查询x和y数据如下： x y ------ ------ 1 3 3 1 1 2 1 1 3 1 5 使用not...所以要具体需求来决定 对于not in 和 not exists的性能区别： not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN 在基于成本的应用中较好

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    SQL 中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

    1、in 和 exists in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。...end if  end loop  对于in 和 exists的性能区别 ---- 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大...例如下面语句，看他们的区别： select x,y from t;  查询x和y数据如下： x y  ------ ------  1 3  3 1  1 2  1 1  3 1  5  使用not in...对于not in 和 not exists的性能区别： not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN 在基于成本的应用中较好

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    SQL中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

    1、in和exists in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。...end if end loop 对于in 和 exists的性能区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用...例如下面语句，看他们的区别： select x,y from t; 查询x和y数据如下： x y ------ ------ 1 3 3 1 1 2 1 1 3 1 5 使用not...所以要具体需求来决定 对于not in 和 not exists的性能区别： not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN 在基于成本的应用中较好

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    SQL中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

    1、in和exists in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。...end if end loop 对于in 和 exists的性能区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用...例如下面语句，看他们的区别： select x,y from t; 查询x和y数据如下： x y ------ ------ 1 3 3 1 1 2 1 1 3 1 5 使用not...所以要具体需求来决定 对于not in 和 not exists的性能区别： not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN 在基于成本的应用中较好

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    SQL 中 EXISTS 用法详解

    EXISTS 语句是对外表作 loop 循环，每次 loop 循环再对内表进行查询。或许你一直认为 EXISTS 比 IN 语句的效率要高，这种说法是不准确的。 那到底该如何选择呢？...如果查询的两个表大小相当，那么用 EXISTS 和 IN 差别不大 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用 EXISTS，子查询表小的用 IN 来看两个示例，假设 表 t1 为小表，表 t2...where exists(select id from t1 where id=t2.id) //效率低，用到了 t1 表上 id 列的索引。...上述示例中，在大表查询中使用了索引的用法效率更高。 NOT EXISTS 就像 EXIST 可以用来替换 IN 一样， NOT IN 也可以用 NOT EXIST来替换。...如果查询语句使用了 NOT IN 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而 NOT EXISTS 的子查询依然能用到表上的索引。

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    SQL优化——IN和EXISTS谁的效率更高

    IN和EXISTS被频繁使用在SQL中，虽然作用是一样的，但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看，在不同场景下，使用哪个效率更高。...从两次测试来看，并不能说明谁的效率更高，而应该具体情况具体分析: 首先来看IN和EXISTS的执行原理： IN是做外表和内表通过Hash连接，先查询子表，再查询主表，不管子查询是否有数据，都对子查询进行全部匹配...原理 exists()的执行过程中，并没有对每一条内表的数据都进行查询，而是存在该条数据的时候会将结果集存起来，到最后的时候同一输出结果集。...A表有10000条记录,B表有1000000条记录, 那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。...# 总结 # 1、IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引； 2、EXISTS查询仅内部表上可以使用到索引，外表会全表扫描；当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，EXISTS的Block Nested

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    MySQL（七）｜MySQL中In与Exists的区别（1）

    t2 WHERE t1.task_id = t2.id); 这里涉及到IN和EXISTS的区别。...select * from user where exists (select 1); 对user表的记录逐条取出，由于子条件中的select 1永远能返回记录行，那么user表的所有记录都将被加入结果集...使用了t2（B）表索引 三、结论 MySQL中的in语句是把外表和内表作join连接，而exists语句是对外表作nest loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。...《高性能MySQL》书籍上对于in和exists的描述 书上说，MySQL会把in的查询语句改成exists再去执行（实际上我们在没有索引情况下，他们的执行过程确实是一致的） 在《MySQL技术内幕:SQL...不过对于下次处理类似的问题时，我已经有对应的处理方案： 根据具体的业务情况，分析出它对应可用的经验法则，再进行不断的测试和调优，选出最优的SQL。 而不仅仅是选择相信经验法则。

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    MySQL（八）｜MySQL中In与Exists的区别（2）

    关于In与Exists的比较，先说结论，归纳出IN 和Exists的适用场景： 1）IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 2）Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。...以下是原文，之前和我一起讨论这个问题的朋友在跟他公司DBA讨论并做了几次实验之后整理的文章如下： ---- 背景介绍 最近在写SQL语句时，对选择IN 还是Exists 犹豫不决，于是把两种方法的SQL...实验过程 实验针对相同结果集的IN和Exists 的SQL语句进行分析。...原因分析 两者的索引使用情况跟第一次实验是一致的，唯一区别是子查询筛选结果集的大小不同，但实验结果已经跟第一次的不同了。...MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析 实验结论 根据上述两个实验及实验结果，我们可以较清晰的理解IN 和Exists的执行过程，并归纳出IN 和Exists的适用场景： IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引

    5.6K40

    图解sql中的where和on的区别

    经常会有读者有疑问，sql中关联条件是放where后面好，还是on后面好？今天就通过图形的方式给大家来解决这个问题。 之前两章我们通过图解SQL的执行顺序和JOIN的原理知道了这两步的执行过程。...我们还是以上一章的例题来讲解： 因为在sql的内连接阶段，左表(a)和右表(b)通过笛卡尔积生成的虚表VT-A1， VT-A1 在经过内连接后会将虚表VT-A1中符合条件 (a.CustomerID=b.CustomerID...表)未关联上的其它所有数据都要添加到虚表VT-B1-1中的，所以在执行完LEFT动作之后，它的结果变成了虚表VT-B2。...在理解了LEFT JOIN，RIGHT JOIN和INNER JOIN的原理后，再来看WHERE和ON的区别就比较容易理解了。...结论 1、对于内连接(inner join)，sql过滤条件放在where或者on后面没有区别 2、对于左右连接(left/right join)，sql过滤条件放在where或者on后面有很大的区别。

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    SQL Server 性能优化之——T-SQL NOT IN 和 NOT Exists

    这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。 Not IN 和 Not Exists 命令 : 有些情况下，需要select/update/delete 操作孤立数据。...孤立数据：不存在主表中而存在其关联表中。 操作这样的数据，一般第一反应是利用“Not in” 或 “Not Exists”命令。...选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作，性能方面比NOT IN有很大的提高，语法简单比NOT Exists好很多，写出来的语句看上去很清爽...但是Merge 和Except 两个命令在大数据的处理方面的性能，要比 Not IN 好很多，代码简洁程度上，要比和Not EXISTS好很多。不管你信不信，反正我信了！！！  ...上测试数据喽：Test1中有400000条数据，Test2中有500000条数据其中100000条数据的name是不同  Select Not IN：18秒 ?

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    SQLServer 中 exists 和 except 用法

    内容声明本文仅用于技术分享和学习交流，内容不包含任何广告、推广、引流、付费课程或外链信息。所有示例和配置均为技术实践，欢迎参考和自定义。...EXCEPT 自动去重，NOT EXISTS 则不会，文中附相关 SQL 示例与测试数据。一、exists1.1 说明EXISTS (包括 NOT EXISTS) 子句的返回值是一个 BOOL 值。...，只要 exists 引导的子句有结果集返回，那么 exists 这个条件就算成立了，大家注意返回的字段始终为 1，如果改成 select 2 from grade where ......EXISTS = IN，意思相同不过语法上有点点区别，好像使用 IN 效率要差点，应该是不会执行索引的原因。.../INTERSECT 的「查询开销」会比 NOT EXISTS/EXISTS 大很多。

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    如何用外部程序优化SQL语句中的IN和EXISTS

    数据结构 IN 和 EXISTS 是 SQL 中常见的复杂条件，在将 SQL（存储过程）转换成库外计算获取高性能时也会面对这些问题。...此例中的 ORDERS 表和 LINEITEM 表是按照 ORDERKEY 同序存放，可以利用此方法来做优化。...集算器实现（1）： 集算器实现（2）： EXISTS 等值条件 此章节的优化思路和 IN 子查询的优化思路是相同的，事实上这种 EXISTS 也都可以用 IN 写出来（或者倒过来，把 IN 用...此例中的 ORDERS 表和 LINEITEM 表是按照 ORDERKEY 同序存放，可以利用此方法来做优化。...集算器实现： 总结 在没有空值的时候带子查询的 IN 都可以用 EXISTS 描述，同一个查询需求用 IN 描述和用 EXISTS 描述翻译成的集算器代码是相同的，所以我们只要弄清楚 EXISTS

    1.6K10

    MyBatis的SQL映射文件中，`#`和`$`符号的区别

    在MyBatis的SQL映射文件中，#和$符号用于处理SQL语句中的参数替换，但它们的工作方式和使用场景有所不同。#{} 符号预编译参数：#{} 被用来作为预编译SQL语句的占位符。...示例：SELECT * FROM ${tableName} WHERE status = 'active'在这个例子中，${tableName}将被直接替换为具体的表名字符串。...使用建议尽量使用#{}，因为它更安全，可以防止SQL注入。只有当你确实需要动态地构建SQL语句的一部分（比如表名、列名等）时，才使用${}，并且要确保这部分输入是安全可控的，以避免SQL注入风险。...实际应用中的考虑在你的SQL映射文件中，如果涉及到条件判断并根据不同的情况选择使用#还是$，请务必小心。...对于非'STRING'类型的处理，则安全地使用了#{item.value}。确保在使用${}时已经采取了足够的措施来验证和净化数据，以保护应用程序免受SQL注入攻击。

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    sql中的过滤条件放在on和where的区别

    最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...笛卡尔积：两个[集合]*X*和*Y*的笛卡尓积（Cartesian product），又称[直积]，表示为*X* × *Y*，第一个对象是*X*的成员而第二个对象是*Y*的所有可能[有序对]的其中一个成员...| 6 | 8 | 111 | | 7 | 11 | 222 | | 8 | 13 | 12 | +----+------+--------+ 下面我们来执行sql...和 where 是没有区别的 下面我们来执行sql语句看看 left join select a.

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