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    如何优雅的将Mybatis日志中的Preparing与Parameters转换为可执行SQL

    我们大家在工作中应该都是用过Mybatis吧,有时候我们在本地调试的时候,会打开Mybatis的SQL日志打印,那么打印出来的SQL是下图这样的 你可以看到预编译的SQL条件用占位符(?)...,并不是真实的SQL select * from User where id = 1 。 如果我们想得到真实的SQL,像上图那样参数少的话还可以自己把参数值手动拼上去,但是如果参数多了呢?...不用MAME麻烦,今天就告诉你如何将mybatis日志的Preparing与Parameters转化为可执行sql。...(如下已经安装完成) 然后我们就可以选中SQL日志右键选择:Restore Sql from Selection 然后就可以在Mybatis Log窗口看到真实的SQL了...感谢这两位作者的聪明才智和无私奉献。 如果感觉有用的话赶紧分享给你的小伙伴吧,现在没时间搞的话先收藏起来吧~

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    Hive 时间转换函数使用心得

    【客户案例背景】 腾讯云大数据的一个客户,将oracle数据迁移到 hdfs ,做离线大数据处理。 数据处理过程中,会采用 hive sql 去实现 oracle sql 的一些相同功能。...(1) 首先,hive里面的to_date函数:日期时间转日期函数: to_date语法:   to_date(string timestamp) 返回值:   string 说明: 返回日期时间字段中的日期部分...转换为 一个整数(这个整数表示 1970-01-01 00:00:00 到 指定时间的经历的秒数),然后减去1296000(表示半个月15天的总秒数)。...然后调用 from_unixtime 函数 ,将上面计算得到的整数转换为 ‘yyyy-MM’月份形式 【下面详细介绍hive 常见的时间转换函数】 注: 以下的 sql 语句,没有以 “from dual...4、to_date 日期时间转日期函数: to_date语法:   to_date(string timestamp) 返回值:   string 说明: 返回日期时间字段中的日期部分。

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    gpcrondump与gpdbrestore命令使用

    备份增量表时会判断全量的表明,在文件gp_dump__table_list 4、在gpdbrestore 恢复数据时如果重复恢复同一个时间戳的批次,会以此追加数据到表中,...Master的备份文件包含用于创建数据库模式的SQL命令。 Segment的数据转储文件包含将数据装载到表中的SQL语句。Segment的转储文件被使用gzip压缩。...例如,您可能需要一个脚本将完成的转储文件移动到备份主机。此脚本必须位于主服务器和所有段主机上的相同位置。 -s schema_name 仅转储指定数据库中的命名模式。...: 备份文件的前缀 : 含有schema的时间戳 4.3 恢复指定tablename的数据 1、指定单个表的名字恢复 gpdbrestore -a -S schemaname... : 时间戳

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    【三桥君】如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句?关系代数与SQL查询的转换方法

    一、引言 关系代数是数据库查询的基础,理解其基本操作对于编写高效的SQL查询至关重要。那么,如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句?...本文将通过具体示例详细解释如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句,帮助读者全面理解关系代数与SQL查询的对应关系。 二、方法 1....提示:通过系统化的学习,可以更好地掌握关系代数与SQL查询的转换方法。 2. 解决方案 操作:通过具体示例详细解释如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句。...解决方案:通过具体示例详细解释如何将θ连接转换为SQL查询语句。 3. 如何理解等值连接? 解决方案:通过具体示例详细解释如何将等值连接转换为SQL查询语句。 4. 如何理解自然连接?....* FROM S,T 题目意思是S关系的投影与关系T的笛卡儿积 六、总结 通过具体示例详细解释如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句,可以全面理解关系代数与SQL查询的对应关系。

    32110

    BigQuery:云中的数据仓库

    将BigQuery看作您的数据仓库之一,您可以在BigQuery的云存储表中存储数据仓库的快速和慢速变化维度。...当您从运营数据存储中创建周期性的固定时间点快照时,(使用)SCD模型很常见。例如,季度销售数据总是以某种时间戳或日期维度插入到DW表中。...使用BigQuery数据存储区,您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。...这实际上是Dremel和BigQuery擅长的,因为它为您提供了SQL功能,例如子选择(功能),这些功能在NoSQL类型的存储引擎中通常找不到。...利用我们的实时和可批量处理ETL引擎,我们可以将快速或缓慢移动的维度数据转换为无限容量的BigQuery表格,并允许您运行实时的SQL Dremel查询,以实现可扩展的富(文本)报告(rich reporting

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    在AI技术快速实现创想的时代,挖掘真实需求成为核心竞争力——某知名企业级文本转SQL评估框架深度解析

    a.内容描述该项目是一个专门用于评估语言模型在真实企业环境中文本转SQL工作流程表现的基准测试系统。...该系统专注于测试大型语言模型在复杂企业级文本转SQL任务中的性能表现,涉及多种SQL方言和复杂的数据环境。...核心功能定位是为研究社区和企业用户提供一个真实、具有挑战性的评估基准,用于测试和比较不同语言模型在复杂文本转SQL任务上的能力。...关键应用场景包括企业数据分析、商业智能报表生成、数据库查询优化等需要将自然语言转换为SQL查询的实际业务场景。...e.潜在新需求(1)用户希望支持基于LLM判断的结果评估机制,而不是严格的字面匹配规则,以提高对格式差异的容错能力(2)用户希望延长或取消Snowflake SQL查询的60秒时间限制,以支持更复杂的查询场景

    23210

    一场pandas与SQL的巅峰大战(三)

    日期转换 1.可读日期转换为unix时间戳 在pandas中,我找到的方法是先将datetime64[ns]转换为字符串,再调用time模块来实现,代码如下: ?...在pandas中,我们看一下如何将str_timestamp列转换为原来的ts列。这里依然采用time模块中的方法来实现。 ?...') from t_order limit 20; pandas中我们也可以直接在unix时间戳的基础上进行操作,转为8位的日期。...结合上一小节,实现10位转8位,我们至少有两种思路。可以进行先截取后拼接,把横线-拼接在日期之间即可。二是借助于unix时间戳进行中转。...: 在pandas中,借助unix时间戳转换并不方便,我们可以使用datetime模块的格式化函数来实现,如下所示。

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    HIVE小案例:计算字符串格式日期相差天数

    戳蓝色字关注我们哟! 如果HIVE表中的日期是以字符串形式进行存储,那如何计算两个日期相差天数呢?...问题陈述 实际应用中,我们经常用字符串的方式进行日期存储,字符串虽然可以进行加减操作,但如果我们想得到两个日期相差几天,这种方式就无法得到我们想要的结果(如:20200301和20200229相差一天,...(last_dt,'yyyyMMdd'),'yyyy-MM-dd')) —>unix_timestamp('日期字符串',‘pattern’) 这个函数表示将指定格式的日期转换为时间戳。...unix_timestamp('20200131','yyyyMMdd') 表示将‘20200131’转换为时间戳,得到结果:1580428800。...—>from_unixtime('时间戳','pattern') 这个函数表示将时间戳转换为指定格式的日期, from_unixtime(1580428800,'yyyy-MM-dd') 则得到结果 '

    5.4K20

    Hive常用日期格式转换

    文章目录 获取当前时间 日期格式转换 返回日期中的年,月,日,时,分,秒,当前的周数 计算日期差值 返回当月或当年的第一天 获取当前时间 获取当前时间戳 select unix_timestamp()...把时间戳转为正常的日期 select from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') select from_unixtime(unix_timestamp...(),'yyyy-MM-dd') 业务中有时存放的是包含毫秒的整数,需要先转换为秒 select from_unixtime(cast(create_time/1000 as bigint),'yyyyMMdd...—>yyyy-MM-dd select from_unixtime(unix_timestamp('20211022','yyyyMMdd'),"yyyy-MM-dd"); 2021-10-22 固定日期转换成时间戳...to_date('2016-08-16 10:03:01') --2016-08-16 类似sql 中的date 截取日期部分 select substr('2021-10-22 17:34:56',

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    ClickHouse 提升数据效能

    总之,我们依靠两个计划查询将数据导出到 Parquet 中的 GCS 存储桶:一个用于每日表 (format events_YYYYMMDD),另一个用于实时盘中表 (format events_intraday_YYYYMMDD...这使得盘中数据变得更加重要。为了安全起见,我们在下午 6 点在 BigQuery 中使用以下计划查询进行导出。BigQuery 中的导出每天最多可免费导出 50TiB,且存储成本较低。...目前,我们在将 event_params 转换为更易于访问的 Map(String,String) 时根据需要保留它们。...但是,我们确实将event_params列转换为 Map(String,String),将格式转换成Array(Tuple(key Nullable(String), value Tuple(string_value...这使我们无法在此阶段执行广泛的查询测试(我们稍后将根据实际使用情况进行分享),从而将下面的查询限制为 42 天(自我们开始将数据从 BigQuery 移至 ClickHouse 以来的时间)。

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    谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器,加强跨平台数据集成能力

    该连接器支持使用 MapReduce 和 Tez 执行引擎进行查询,在 Hive 中创建和删除 BigQuery 表,以及将 BigQuery 和 BigLake 表与 Hive 表进行连接。...图片来源:谷歌数据分析博客 根据谷歌云的说法,Hive-BigQuery 连接器可以在以下场景中为企业提供帮助:确保迁移过程中操作的连续性,将 BigQuery 用于需要数据仓库子集的需求,或者保有一个完整的开源软件技术栈...借助 BigQuery Migration Service,谷歌提供了 BigQuery 批处理 SQL 转换器和交互式 SQL 转换器支持,可以将 Hive 查询转换为 BigQuery 特有的兼容...,用于读写 Cloud Storage 中的数据文件,而 Apache Spark SQL connector for BigQuery 则实现了 Spark SQL Data Source API,将...但是,开发人员仍然可以使用 BigQuery 支持的时间单位列分区选项和摄入时间分区选项。 感兴趣的读者,可以从 GitHub 上获取该连接器。

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    数据分析小结:使用流计算 Oceanus(Flink) SQL 作业进行数据类型转换

    本文主要对数据转换过程中 Flink SQL 作业中常用的类型转换函数进行了总结。  常用类型转换函数 CAST(value AS type)   将某个值转为 type 类型。 ...若 mode 为其他值或者省略,则转为以毫秒计数的 Unix 时间戳,例如1548403425512。 UNNEST 列转换为行,常常用于 Array 或者 Map 类型。将某1个字段数据转为多个。...TIMESTAMP string  以“yyyy-MM-dd HH:mm:ss[.SSS]”的形式返回从字符串解析的 SQL 时间戳。 ...:mm:ss) 转换为 Unix 时间戳(以秒为单位)。...TO_TIMESTAMP(string1[, string2])  将 ‘UTC+0’ 时区下格式为 string2(默认为:‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’)的字符串 string1 转换为时间戳

    1.9K20

    ClickHouse 提升数据效能

    总之,我们依靠两个计划查询将数据导出到 Parquet 中的 GCS 存储桶:一个用于每日表 (format events_YYYYMMDD),另一个用于实时盘中表 (format events_intraday_YYYYMMDD...这使得盘中数据变得更加重要。为了安全起见,我们在下午 6 点在 BigQuery 中使用以下计划查询进行导出。BigQuery 中的导出每天最多可免费导出 50TiB,且存储成本较低。...目前,我们在将 event_params 转换为更易于访问的 Map(String,String) 时根据需要保留它们。...但是,我们确实将event_params列转换为 Map(String,String),将格式转换成Array(Tuple(key Nullable(String), value Tuple(string_value...这使我们无法在此阶段执行广泛的查询测试(我们稍后将根据实际使用情况进行分享),从而将下面的查询限制为 42 天(自我们开始将数据从 BigQuery 移至 ClickHouse 以来的时间)。

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