推荐廖雪峰的sql教程,最大的特点是可以在网页上试验sql语言,其次是讲得非常实用。看完再结合gorm的文档。...思路就是通过article表来分别join成果product表、user表和project表,然后group里用productid来筛选,最后再用projectid筛选。...Joins("left JOIN product on product.id = article.product_id")....Joins("left JOIN user on user.id = product.uid").Group("product.uid")....Joins("left JOIN project on project.id = product.project_id").Where("project.id=?", pid).
sql连接查询(inner join、full join、left join、 right join) 一、内连接(inner join) 首先我这有两张表 1、顾客信息表customer ?...内连接的过程: 将符合条件的记录组合起来,放在一张新表里面 二、左连接(left join) 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time)消费了多少钱(money)...从结果可以很清楚的明白左连接的含义: 将左边表的所有记录拿出来,不管右边表有没有对应的记录 三、右连接(right join) 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time...、 从结果可以很清楚的明白右连接的含义: 将右边表的所有记录拿出来,不管右边表有没有对应的记录 四、全连接(full join) 这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询,但是我们可以使用UNION...从sql语句中可以清楚的看到: 使用UNION关键字将左连接和右连接,联合起来
今天群里有同学发了一个题: 一张表,如图 ? 需要写一个sql ,输出如下结果 ?...(t.name,"-",t1.name,"-",t2.name))) FROM Test t LEFT JOIN Test t1 ON ((t1.code-t.code)=1000 AND (t1.code-t.code)%1000=0) OR t1.code-t.code=0 LEFT JOIN Test t2 ON ((t2.code-t1....code)0) OR t2.code-t1.code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left join 连表,因为需要...)>=1000 AND (t1.code-t.code)%1000=0) OR t1.code-t.code=0 LEFT JOIN Test t2 ON ((t2.code-t1.code)<1000
通俗讲: left以 left join 左侧的表为主表 right 以 right join 右侧表为主表 inner join 查找的数据是左右两张表共有的 举个栗子: left join 左侧的表为主表...SELECT a.role_id, a.occupation, a.camp, b.mount_name FROM roles a LEFT JOIN mount_info b ON a.role_id...right join 右侧表为主表 懒人通道: 注意:左列为原列表内容,右侧为结构分析及关联结果!...inner join 查找的数据是左右两张表共有的 懒人通道: 注意:左列为原列表内容,右侧为结构分析及关联结果!...温馨提醒: inner join 在使用时可直接写join 更多干货正在赶来,敬请期待…… 左手代码,右手吉他,这就是天下:如果有一天我遇见相似的灵魂 那它肯定是步履艰难 不被理解 喜黑怕光的。
PS: 表结构 Left Join Right Join Inner Join 表的关联修改和删除 笛卡尔积 1、表结构 表A 2、Left Join 示例:2.1 Select * From A left...inner join 等同于Where查询如: Select * From A, B Where A.aid = B.bid 5、表的关联修改和删除 5.1修改 示例:5.1.1 update A left...示例:5.1.2 Where条件查询在上面的SQL中同样可以使用,其作用的表也是Select查询出的关联表。...这里只讲述left join,因为right join 和 inner join的处理过程等同于left join。...= B.bid where B.bname = "b1991" 上述SQL的本意是删除A表中aid=1的记录,但执行后表A和表B均未发生任何变化。
; SQL 2 GROUP BY select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid SQL 拿出b表的一条数据关联...a left join (select max(id) from table group by id) as b on a.id=b.aid SQL 拿出b表的最后一条数据关联 SELECT a....PS: 表结构 Left Join Right Join Inner Join 表的关联修改和删除 笛卡尔积 1、表结构 表A 2、Left Join 示例:2.1 Select * From A left...inner join 等同于Where查询如: Select * From A, B Where A.aid = B.bid SQL 5、表的关联修改和删除 5.1修改 示例:5.1SQL.1 update...这里只讲述left join,因为right join 和 inner join的处理过程等同于left join。
Left Join+Group By+Order By排序失效,这样改才对上周给客户做数据查询功能,需要从两个表(主表sl_predestine、子表sl_predestine_price)里查数据:既要用...结果写好SQL一执行,排序完全没生效,拿到的全是分组里的旧数据——相信做后端开发的同学,都遇到过这种“Group By和Order By一起用就翻车”的情况。...二、第一次写的SQL:排序完全失效一开始觉得需求很简单,直接把Left Join、Group By、Order By拼在一起,写了这样的SQL:SELECT price.*, predestine.good...具体流程是这样的:先执行From、Left Join,关联两张表得到所有符合member=1的原始数据;再执行Group By,按predestine分组——这时候MySQL会从每组数据里“随机”选一条...四、解决办法:先排序、再分组(用子查询做临时表)既然Group By会破坏分组内的顺序,那我们就换个思路:先把需要的子表数据按id降序排好,再基于排好序的结果做分组和联表查询。
背景 最近一个后台功能列表,业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...这个功能刚上线不久,起初查询和导出速度都是蛮快的,把这个SQL放到测试环境也是挺快的。...排查 通过Explain发现,连表查询中的table c没有使用到索引且是全表扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...解决 通过对table c中的连接字段content_id和user_no分别加上了索引, 加上索引后的执行计划如下 总结 需要注意:参与join的表,需要在连接条件上建索引。...举个简单的例子:外层循环结果集有1000行数据,使用NLJ算法需要扫描内层表1000次,但如果使用BNL算法,则先取出外层表结果集的100行存放到join buffer, 然后用内层表的每一行数据去和这
方法一: 思路:使用group by分组,再用count计算每组的个数,最后用having比较计算后的值大于1的数据。 ...select PRODUCT_CODE from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT group by PRODUCT_CODE,CREDIT_ORG_CODE...,REQ_DATE having count(REQ_DATE)>1 方法二: 思路:使用group by分组,再用count计算每组的个数,放到临时表...dd中,最后用where筛选出大于1的 select PRODUCT_CODE from (select count(REQ_DATE) as product from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT... group by PRODUCT_CODE,CREDIT_ORG_CODE,REQ_DATE) as dd
0x00 建表准备 相信很多人在刚开始使用数据库的INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN时,都不太能明确区分和正确使用这三种JOIN操作,本文通过一个简单的例子通俗易懂的讲解这三者的区别...0x01 INNER JOIN操作 首先,我们看看INNER JOIN操作,我们写个SQL语句,查询学生表中哪些学生受过处分: ?...分析一下上面SQL语句的执行结果,我们的查询条件是“STU.STUDENT_ID=P.STUDENT_ID”,即学生表和处分表都有的STUDENT_ID的结果集,很明显,2014000002、2014000006...0x02 LEFT JOIN操作 我们写个分析LEFT JOIN操作的SQL: ?...所以,LEFT JOIN的作用是: LEFT JOIN:从右表B中将符合ON条件的结果查询出来,合并到A表中,再作为一个结果集输出。
本文介绍如何使用 SQL 来连接表。 SQL JOIN 的类型 左连接、内连接、完全连接、自连接和交叉连接是其他五种主要连接类型。 为了与数据库连接,我们必须在语句中显式或隐式地提供连接类型。...这是通过使用诸如“LEFT JOIN”、“INNER JOIN”和“FULL OUTER JOIN”等术语来实现的。 每个类别都有自己的一组应用程序。 希望下面的比较表可以帮助您识别它们的小差异。...gt LEFT JOIN Country_Code cc ON gt.country_code = cc.fips_code; 查询结果: image.png INNER JOIN 当我们想查看两个表的交集时...考虑如下的员工表: image.png 现在,上面解释的查询将产生如下结果: image.png 结论 这篇文章最重要的收获是 SQL JOIN可以分解为三个步骤: 选择您要使用的表和特征。...判断join的状态 从左连接、内连接、自连接和完全连接中选择合适的连接类型。 我希望通过阅读这篇文章,您将能够通过合并表来提高您的基本 SQL 能力并执行更复杂的分析。
这里涉及到驱动表和被驱动表两个概念。这篇文章我们重点讲解这两个概念的运用。 在数据库查询优化中,驱动表和被驱动表是两种重要的概念,主要与JOIN 查询 的执行顺序有关。...它们描述的是在多表连接 (JOIN) 操作中,MySQL 优化器选择的查询顺序和策略:查询从哪张表开始检索数据(驱动表),以及它如何依赖另一张表来查询(被驱动表)。 1....例如以下查询: SELECT * FROM tableA JOIN tableB ON tableA.id = tableB.id; 这里 tableA 和 tableB 之间的连接关系可能由以下因素决定哪张表是驱动表...驱动表和被驱动表的执行顺序 执行顺序 当 JOIN 查询两张表时: MySQL 会先选一个表作为驱动表,先查询驱动表的记录。 在查询驱动表的结果集后,逐条匹配被驱动表的数据。...使用 EXPLAIN 通过 EXPLAIN 分析查询,观察优化器选择的驱动表和被驱动表: EXPLAIN SELECT * FROM tableA INNER JOIN tableB ON tableA.id
item_img_s from t_ambient_x where item_id in ( select distinct(c.item_id) from t_ambient_x c left...join t_ambient_x2 d on c.item_id = d.data_source_id and d.data_source_type = 1...查看调用的超时的接口记录,发现居然一个count要9秒多,我去,这个库才60万左右的数据,也不致于吧..... ?...最后发现,原来是本次上线的版本的sql存在慢sql问题导致前端页面在查询的时候所有这个页面的接口都超时,但是其他接口不会,因为一出问题,就一直在那里刷 ,所以堆积了115个大事务在互相抢CPU,只有单核的...CPU互相都在抢资源所以count的时候都超时了,所以.....禁止lefjoin全表扫,特别n * n 这种.....
SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a LEFT JOIN cnt b on...SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a right JOIN cnt b on
.* FROM td_neo_crm_order_pay_detail AS a LEFT JOIN (SELECT * FROM td_neo_crm_order_pay_detail...JOIN 左表满,右表不存在数据时,也会显示左边的数据;当右表不存在时,条件在前面也无法限制住b.currency_code = a.currency_code 错误2、-- 语句2、显示1101...条数据 SELECT a.* FROM td_neo_crm_order_pay_detail AS a LEFT JOIN (SELECT * FROM td_neo_crm_order_pay_detail....* FROM td_neo_crm_order_pay_detail AS a LEFT JOIN (SELECT * FROM td_neo_crm_order_pay_detail...JOIN 左表满,右表不存在数据时,也会显示左边的数据;当右表不存在时,条件在后面b.currency_code = a.currency_code,由于a.currency_code部位null,
通过对比优化前后的执行计划,可以明显看出,将SQL拆分成两个子查询,再使用union对结果进行合并,稳定性和安全性更好,性能更高。 案例二:同一列使用OR查询条件 1....场景解析 本例的SQL查询中有一个子查询,子查询被当成驱动表,产生了auto_key,通过SQL拆分进行测试,验证主要是(pc.count =0 , or pc.count is null )会影响到整个...LEFT JOIN user ON user_msg.user_id = user.user_id LEFT JOIN group ON user_msg.group_id = group.group_id...LEFT JOIN user ON user_msg.user_id = user.user_id LEFT JOIN group ON user_msg.group_id = group.group_id...sql-03以group为驱动表,使用gmt_modified 索引过滤最新数据。
下面是我们经常看到的查询语句的语法结构: SELECT FROM left_table>join_type> JOIN ON join_condition... 它的执行顺序: FROM / JOIN 和所有 ON 条件 WHERE GROUP BY HAVING SELECT ORDER BY LIMIT 以上是 SQL 标准定义的执行顺序...' 假如 emp 表和 dept 都是很大的表,emp 通过条件 job = 'PRESIDENT' 过滤后会得到很小的结果集。...如果按照标准的执行顺序先执行两个大表的 LEFT JOIN 再执行 WHERE 过滤,那整个 JOIN 操作将会占用很大的内存。...MySQL 可能会对 emp 表先执行WHERE 子句的过滤操作,过滤后的结果集再和 dept 表关联。
如果您想知道如何在表中查找重复值,那么您可以在 SQL 中使用 GROUP BY 和 HAVING 子句。 使用 group by 您可以创建组,如果您的组有超过 1 个元素,则意味着它是重复的。...第一种是使用 group by 子句,第二种是使用 self-join,第三种是使用带有 exists 子句的子查询。...这是查找重复电子邮件的 SQL 查询: SELECT Email FROM Person GROUP BY Email HAVING COUNT(Email) > 1 使用self-join在列中查找重复值...因此,使用 SQL 中的相关子查询和 EXISTS 子句将一封电子邮件与同一表中的其余电子邮件进行比较,如下所示: SELECT DISTINCT p1.Email FROM Person p1 WHERE...= p1.Id ) 总结 这就是如何使用 GROUP BY 和 HAVING 子句在 SQL 中查找重复项的全部内容。 我还向您展示了如何使用自联接和带有 EXISTS 子句的子查询来解决这个问题。
作者:tomocat 来源:知乎 00 相关推荐 SQL | 数据分析面试必备SQL语句+语法 SQL | 开发人员必学的几点 SQL 优化点 接下来是是关于44道经典SQL测试题 01 建表语句...))/count(sid) as pass_rate from sc left join course on sc.cid=course.cid group by sc.cid 19....,sid,null))/count(sid) from sc left join course on sc.cid=course.cid group by sc.cid,cname 24....查询出只选修了一门课程的全部学生的学号和姓名 select sid from sc group by sid having count(cid) =1 28....要求输出课程号和选修人数,查询结果按人数降序排列,若人数相同,按课程号升序排列 select cid ,count(sid) as cnt from sc group by cid having
题目36 题目需求 查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数 分析过程 课程成绩:Score 课程名称:Course 姓名:Student SQL实现 select s.s_name...题目39 题目需求 每门课程的学生人数 分析过程 直接通过Score中的c_id来确定每门课的人数 SQL实现 select c_id ,count(s_id) from Score group by...select sc.c_id ,c.c_name ,count(sc.s_id) from Score sc join Course c group by sc.c_id; ERROR 1055...解决的方法是将我们之前的结果作为临时表和Course表来连接查询: select c.c_name 课程名称 ,c.c_id 课程编号 ,t.num 人数 from Course c join...(select c_id ,count(s_id) num from Score group by c_id)t -- 上面结果的临时表 on c.c_id =