今天,我们非常高兴地分享一项创新的云原生架构,它专为优化实时应用程序而设计。这种架构提供了大规模存储容量、低延迟查询,并且集成了强大的搜索和人工智能(AI)功能,以支持现代应用程序的需求。
原文: https://talkingserverless.com/2020/11/24/the-pros-and-cons-of-azure-functions/
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从前面两篇教程文章里,我们可以了解到 Serverless WordPress 的低门槛部署,免运维等功能优势。而建站场景中,开发者关注的另一个重点则是成本问题,Serverless 架构究竟如何计费,比起传统模式,它的优势究竟在哪里?本篇文章中,我们将为您做出详细介绍。 使用资源 首先,我们再回顾一下 Serverless WordPress 所用到的云端服务: 模块说明SCF 云函数负责 Serverless Wordpress 的接入层实现,从而运行 WordPressAPI 网关WordPress
继OpenStack、Docker、MiscroService、Unikernel、Kubernetes和Mesos之后,Serverless正成为Google、Amazon乃至创业公司暗战的新战场。
2022 年 11 月 1 日,企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 在 HTAP Summit 上宣布 TiDB Cloud Serverless Tier BETA 版正式发布 ,这是一种完全托管的全自动 HTAP 数据库服务,使开发者能够以最经济的方式部署其基础设施。
八 年 前 ,我们构建了 TiDB,一个开源分布式关系型数据库。 我们的目标是重新定义开发者和企业处理数据的方式,满足不断增长的可扩展性、灵活性和性能需求。 从那时起,PingCAP 便致力于为开发者和企业提供快速、灵活和规模化的数据库服务,并提供最优秀的用户体验。
作者 | 华为云云原生团队 张嘉伟 近年来,Serverless 服务崛起的趋势有目共睹[1],华为云、AWS、Google 等头部厂商亦纷纷推出 Serverless 产品。Serverless 解放了用户管理和使用复杂云计算资源的双手,犹如第二次工业革命中内燃机汽车的出现解决了马车夫养马的麻烦,也推动高效、稳定的交通工具走进寻常百姓家。如同汽车由内燃机和转向机构等组件构成,Serverless 平台可大致分为资源管理和任务编排[2],分别致力于提供高效且灵活的算力以及提供方便的用户程序执行方式。在 S
本文介绍了 SandiSolar+通过 TiDB Serverless 构建智慧新能源数据底座的思路与实践。作为一家致力于为全球提供清洁电力解决方案的新能源企业,SandiSolar+面临着处理大量实时数据的挑战。为了应对这一问题,SandiSolar+选择了 TiDB Serverless 作为他们的数据底座。TiDB Serverless 具有灵活扩展、按实际使用量付费、自动伸缩等特点,能够满足 SandiSolar+的实时数据处理需求。未来,SandiSolar+计划在 TiDB Serverless 基础上开发实时计费、高频交易等功能,为光伏产业探索更深层次的服务与盈利模式。
众所周知,在数据库的历史上,每次存储介质的变化都会引发软件的变革。从 SAN 存储到 SSD 到大内存到 NVM,都触发了数据库内核从理论到工程的演进。
中小型公司,尤其是互联网行业的创业公司,本身并没有太多的技术人员,如果设计系统时需要考虑诸多的技术问题,例如 Web 应用服务器如何配置、数据库如何配置、消息服务中间件如何搭建等等,那对于他们来说人员成本、系统成本会很高,Serverless 架构的出现,让这种情况可能可以大幅度改善。
还记得在十多年前,SaaS鼻祖SalesForce喊出的口号『No Software』吗?SalesForce在这个口号声中开创了SaaS行业,并成为当今市值520亿美元的SaaS之王。今天谈谈『No Server』有关的事, 继OpenStack、Docker 、MiscroService、Unikernel、Kubernetes和Mesos之后,ServerLess正成为Google、AWS乃至创业公司暗战的新战场,它能否成为云计算领域的颠覆性趋势? 我相信大家也会存在一些疑问: Serverless到
更多更详细配置参考官方文档:https://webify.cloudbase.net/docs/introduction/
就在不久前,AWS发布了其重量的数据库产品-Aurora Serverless形态的最新预览版本:Aurora Serverless V2。其对云数据库产品发展带来很大的引领意义。本文将从Aurora Serverless V2的能力谈起,并谈谈数据库产品Serverless的发展趋势。
OLAP 是一个很卷的赛道,创业公司也众多。在本文中,笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验,就目前的主流趋势:离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考,抛砖引玉,希望能与各位共同探讨。
作者 | 历川、平山、冯嘉 Key Takeaways: 1. 尽管 Serverless 的迅猛发展吸引了广泛深入的关注,Serverless 函数总成本的事先估计仍缺乏有效的理论指导。本文基于 FunctionGraph 在 Serverless 领域的 FinOps 探索和实践,提出业界首个 Serverless 函数总成本估计模型; 2. 根据对成本模型的关键因素分析,提出五大类函数运行成本的优化方法;同时,为更好地帮助用户实现降本增效,华为云首次提出透明、高效、一键式的 “用户函数成本研究中心
云函数(ServerlessCloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助用户在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。用户只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件,即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。 云函数 SCF 采用按需付费的方式,并首次发布 1ms 计费粒度,真正实现按使用多少计算能力来计费。 这种计费方式下有什么优势呢?首先,我们来看传统云主机的计费模式和 Serverless 计费模式差异。 付费资源:云主机 vs Server
如果一个软件开发人员,不了解软件架构的演进,会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。这里我列举了目前主要的四种软件架构以及他们的优缺点,希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。
如果一个软件开发人员,不了解软件架构的演进,会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。这里我列举了目前主要的四种软件架构以及他们的优缺点,希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。整理了一份Java面试宝典完整版PDF已整理成文档
如果一个软件开发人员,不了解软件架构的演进,会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。这里我列举了目前主要的四种软件架构以及他们的优缺点,希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。 一、单体架构 单体架构比较初级,典型的三级架构,前端(Web/手机端)+中间业务逻辑层+数据库层。这是一种典型的 Java Spring MVC 或者 Python Drango 框架的应用。其架构图如下所示:
最近,Pinecone 宣布了其新的无服务器向量数据库的公共预览,旨在降低基础设施管理成本,同时提高生成式人工智能应用的准确性。
而此时除了RDS 外,还想用 Redis,然而却不想自己搭建维护 Redis 服务。
作者 | 冯嘉,华为云中间件首席专家、PaaS 云原生中间件团队负责人 编辑 | 褚杏娟 编者按:无论是云厂商还是应用企业,在谈到云计算时都不约而同提到了 Serverless。有的已经已经在核心业务上应用 Serverless;有的已经接受了 Serverless 的稳定性和效率,开始小试牛刀;但还有很多企业在观望,或者想要应用但不知道从哪里开始。 虽然已经发展十多年,经过多次迭代,但再次成为业内热议对象意味着 Serverless 已经发展到一定阶段,业内有了更多成果可以分享。在这篇文章中,作
FaaS(函数即服务)、Serverless、小程序和弹性云计算的诞生可以归因于云计算发展的趋势和应用架构的演变。
一说到无服务计算(Serverless computing),很多人脑海中马上浮现出几个熟悉且令人兴奋的词汇:“瞬间启动”、“弹性扩缩容”和“按量计费”等等。如今,随着公有云的普及,几乎每过一段时间我们都会听到有新的无服务计算产品问世。同时,许多知名的云服务产品,如 AWS Aurora、AWS Redshift、Databricks 等,都陆续推出了它们的无服务版本。一时间,无服务计算迅速成为了行业内的焦点,无论是创业公司还是大型厂商,都在探索推出无服务产品的可能性,甚至在近期备受瞩目的大模型领域,也涌现出了许多关于无服务机器学习平台的讨论。
云计算资源就像生活中的水、电、煤气等,是当前互联网乃至新技术浪潮背后最基础、关键的 “底层建筑”。
《云上应用技术架构》是一本全面详尽的专业手册,旨在为应用运维人员、平台架构师和解决方案架构师提供在云环境中构建、管理和优化应用程序的必备知识和技能。本书精心设计了丰富的内容体系,涵盖了从基础的云架构设计,到复杂的数据架构和安全性设计等多个关键主题。
其实关于数据库的话题,能聊的很多,作为开发者来说,单说自己接触过的或者曾经用过的数据库就有不少,比如说关系型数据库:Mysql数据库、Oracle数据库、SQL Server数据库、DB2数据库、DM数据库;以及一些自己知道但是还未曾用过的关系型数据库:PostgreSQL数据库、OceanBase数据库等等。当然还有业务中常出现的非关系型数据库:Redis数据库、Memcached数据库、MongoDB数据库、Elasticsearch等。以及现在出现的云数据库、云原生数据库等。比如阿里云现有的数据库云产品系列,
同程艺龙跟腾讯不太一样,我们是主营机票的一家公司。其实这家公司做的蛮多的,跟大家的生活都相关。
再来了解一下ES Serverless的概念,其实ES Serverless是一种基于云计算的无服务器搜索引擎,它结合了Elasticsearch(ES)和无服务器架构的优势,为使用者提供了一种简单、弹性、低成本的搜索解决方案。另外,ES Serverless无需自行管理和维护基础设施,使用者只需专注于数据索引和查询方面,无需担心服务器部署和扩展等问题,可以说给使用者节省了大量的精力和物力。
SCF CLI 是腾讯云云函数(Serverless Cloud Function,SCF)产品的命令行工具,想必很多小伙伴已经有所了解,或者试用过了。作为一个可以提高开发者效率的工具,腾讯云 Serverless 团队一直在对 SCF CLI 进行优化工作,本文将给大家介绍新版 SCF CLI 增加的有趣功能! ---- 介绍 一、Deploy 功能优化 1:部署可以选择默认 COS 只需要在设置的时候,设置 using-cos 就可以,当然也可以 scf configure set --using-c
新年开工之初,给大家一个观念上的冲击,就像我在专栏里写到的,思路上的转变,有时远比单纯技术上的提升要重要的多。当然,我这里写的是运维,其实跟绝大多数做技术的同学都相关。
FaaS 或者说serverless是一种云计算模型,其主要特点是用户根本不需要租用任何虚拟机ーー从启动虚拟机,执行代码,返回结果和停止虚拟机这些由云提供商处理的整个过程。这比其他云计算实现更具成本效益。它还使开发人员能够更加专注于开发业务逻辑,因为应用程序的某些部分由云提供程序处理。
CI/CD是一种 DevOps 方法,它结合了持续集成和持续交付的概念,允许企业通过在软件开发生命周期中集成自动化来始终如一地向客户交付应用程序。
MQTT 是物联网消息传输标准协议,其采用极其轻量级的发布订阅消息模型,以可扩展、可靠且高效的方式连接物联网设备。
2006年,AWS发布了其第一个Serverless存储服务S3和第一个Serverful计算服务EC2,这也是AWS正式发布的前两个服务,开启了云计算波澜壮阔的旅程。2014年,AWS发布了业界第一个Serverless计算服务AWS Lambda。在今年(2021年)的AWS re:Invent大会上,AWS又发布三个Serverless新品:Redshift Serverless、EMR Serverless和MSK Serverless。AWS的15年发展史(2006到2021年),也是一部AWS创造和深耕Serverless的历史,一部从Serverful不断向Serverless演进的历史。
Timescale 最近推出了 Dynamic PostgreSQL,这是一种新的云托管选项,可在预定义的 vCPU 范围内扩展数据库容量。这个新选项的宣传亮点是“购买基础容量,峰值需求靠租用解决”,它可以根据负载变化来扩展容量,试图以这种方式解决无服务器产品的不可预测性和可变性问题。
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署(本文) 重构单体应用为微服务 原文链接:Choosing a Microservices Deployment Strategy ---- 动机 部署一个单体应用意味着运行着庞大应用的多个副本,通常需要 N 台服务器(物理机或虚拟机),在每台服务器上运行 M 个应用实例。部署单体应用一般并不特别直接,但还是比部
我们在之前的文章,《浅谈Elasticsearch Serverless设计与选择》 中提到过,云上许多数据存储和分析应用正在向 Serverless 模式进行转变。Serverless 是对专有的、需要自管理的集群模式的一种极大补充,特别是对于需要灵活应对需求和负载的变化又不希望预付服务器租赁费用,同时,又期望能够减少运维和管理成本的企业来说,Serverless 不仅便宜,而且更适合快速的构建业务和将产品推向市场,并提供更大的容错性和更低的试错成本。
介绍 容器技术是这几年IT界的热门话题,各行各业都在研究如何通过容器提升企业软件开发、交付和管理的效率。Docker和Kubernetes的成功使得仅凭几个人也可以轻易管理一个包含上千台机器的庞大的计算集群,并且在这个庞大的集群上部署各种各样的应用。云计算催生了容器技术,而容器技术也改变了云计算 我在Red Hat参与了各种类型的容器项目,见证了客户使用容器平台满足其各种各样的需求。容器技术的应用可谓百花齐放,范围涉及微服务、DevOps到最近的人工智能和深度学习 过去十多年的云计算的历程,其实是一个“去基
AWS Lambda、Microsoft Azure Functions及Google Cloud Functions支持的开发语言
今天,全球已经有超过170个国家发布了国家数字战略。各行各业的数字化转型需求从未像今天这么迫切。
当前大多数公司在运营应用产品时,无论是选择公有云还是自建的数据中心,都会面临服务器数量预估、存储容量规划和数据库的选型等问题。同时需要在基础设施之上部署依赖软件,以运行应用程序。当前是否存在一种简单的架构模型能够满足我们这种应用场景?当然,这个架构已经存在许久,它就是今天软件架构世界中很热门的一个话题——Serverless。
对于网站代码托管,目前有两种方式,一种是 docker 容器部署,一种是无服务器计算部署。
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