Sklearn.metrics.classification_report混淆矩阵问题？
Sklearn.metrics.classification_report是scikit-learn库中的一个函数，用于生成分类模型的评估报告。它基于真实标签和预测标签之间的比较，提供了一系列评估指标，包括精确度、召回率、F1值和支持度等。
混淆矩阵是分类模型评估中常用的工具，用于可视化分类模型的性能。它是一个二维矩阵，其中行表示真实标签，列表示预测标签。矩阵的每个元素表示在真实标签为行索引、预测标签为列索引的情况下，样本的数量。
混淆矩阵可以帮助我们了解分类模型在不同类别上的表现情况。通过分析混淆矩阵，我们可以计算出各种评估指标，如精确度、召回率和F1值等。
- 精确度（Precision）：表示预测为正例的样本中，真正为正例的比例。计算公式为：精确度 = 真正例 / (真正例 + 假正例)。
- 召回率（Recall）：表示真正为正例的样本中，被预测为正例的比例。计算公式为：召回率 = 真正例 / (真正例 + 假反例)。
- F1值：综合考虑了精确度和召回率，是精确度和召回率的调和平均值。计算公式为：F1值 = 2 * (精确度 * 召回率) / (精确度 + 召回率)。
- 支持度（Support）：表示每个类别在真实标签中的样本数量。
混淆矩阵和classification_report函数在分类模型的性能评估和模型选择中非常有用。通过分析混淆矩阵和评估报告，我们可以了解模型在不同类别上的表现，并根据需求选择合适的评估指标进行模型优化和改进。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcml）
- 腾讯云人工智能开发平台（https://cloud.tencent.com/product/tc-ai）
- 腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
- 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
- 腾讯云存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
- 腾讯云区块链（https://cloud.tencent.com/product/baas）
- 腾讯云物联网平台（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）
- 腾讯云移动开发平台（https://cloud.tencent.com/product/mpp）
- 腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）
- 腾讯云网络安全（https://cloud.tencent.com/product/ddos）
- 腾讯云云原生应用引擎（https://cloud.tencent.com/product/tke）
- 腾讯云元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/tc-vr）
相关·内容
首先，感谢您阅读我的问题-我希望这是正确的地方。 我从头开始对一个混淆矩阵进行敏感性、特异性和精确度计算。我有以下4个类的混淆矩阵。Predicted 2 [ 0 181 23 0] 4 [ 0 3 22 77]] 当我使用Sklearn.metrics.classification_reporttrue_positives + false_negatives)
p
浏览 35提问于2020-04-01得票数 1
1回答
如果我有一个包含两个类别的图像数据集:正常和异常，除了准确性度量之外，我还想添加灵敏度和特异性标准。那么，我如何引入这两个指标来计算我的模型的性能。谢谢
浏览 35提问于2020-12-23得票数 0
1回答
在使用AutoML视觉对图像分类模型进行培训之后，“评估”选项卡可以访问模型的性能，特别是对混淆矩阵的访问。我的数据集有超过100个标签，但混淆矩阵仅显示为10x10矩阵。我的问题：
非常感谢!
浏览 0提问于2018-10-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图执行5倍交叉验证在python使用Keras ANN分类器，我需要一个单一的平均分类报告和混淆矩阵的所有折叠。如何计算所有折叠的平均混淆矩阵和平均报表？
浏览 2提问于2020-11-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经训练了一个随机森林，并创建了常见的ROC曲线，混淆矩阵等。如果我继续更改阈值，我是否应该假设最好的方法是将其传递给，然后手动设置阈值，并将其传递给混淆矩阵？(问题B)
浏览 2提问于2015-09-17得票数 10
回答已采纳
2回答
我发现了一个关于scikit混淆矩阵的问题。
我在KFold中使用混淆矩阵，然后当y_true和y_pred 100%正确时，混淆矩阵返回一个数字。这使得我的混淆矩阵变量失效，因为我在每个文件夹中添加了混淆矩阵的结果。有人对此有解决方案吗？
浏览 2提问于2018-10-22得票数 0
2回答
保存混淆矩阵
、、、
有没有可能保存sklearn.metrics生成的混淆矩阵？如何在循环中保存生成的混淆矩阵？(我正在训练一组200个不同的目标变量)我在这里遇到了
浏览 30提问于2017-07-16得票数 2
回答已采纳
2回答
找到这个问题的@CarstenWE，但它已经关闭，但没有回答：
由于问题已经结束，我开始回答这个问题。与原文相关的问题都有计算精度、回忆和F1分数的答案。然而，似乎没有人使用classification_report作为最初提出的问题。
浏览 9提问于2022-10-19得票数 -1
回答已采纳
我正在寻找一个可以计算多标号分类的混淆矩阵的Python库。学习不会支持混淆矩阵的多个标签)
多类和多标签问题的区别是什么？
浏览 0提问于2015-12-11得票数 9
2回答
我有3个预测模型，我正在用一个混淆矩阵评估它们的性能。对于3个模型的混淆矩阵，我得到了相同的结果。我希望不同的模型会有不同的表现，并产生不同的混淆矩阵。我正在使用的完整脚本位于GiThub 上的Jupyter笔记本中有人能指出哪里出了问题吗？干杯，迈克
浏览 2提问于2017-11-10得票数 1
我正在使用Python，并且有一些混淆矩阵。我想通过多类分类中的混淆矩阵来计算精确度、召回率和f度量。我的结果日志不包含y_true和y_pred，只包含混淆矩阵。你能告诉我在多类分类中如何从混淆矩阵中获得这些分数吗？
浏览 1提问于2018-01-05得票数 7
回答已采纳
3回答
我如何在Python中绘制一个混乱矩阵，类似于已经给出的混淆矩阵的值的呢？在代码中，他们使用了sklearn.metrics.plot_confusion_matrix方法，该方法根据基本事实和预测来计算混淆矩阵。[[0.612, 0.388]
[0.228, 0.772]]
浏览 7提问于2020-03-01得票数 5
回答已采纳
1回答
混淆矩阵缺失实例
、、
我有一个包含正确列的dataframe，我将它传递给MulticlassMetrics以获得混淆矩阵。但是，当我检查混淆矩阵时，它丢失了大多数值( dataframe有超过120.000行，混淆矩阵只有8个左右的值)。为什么它会失去剩下的？编辑:为了澄清，我不期望混淆矩阵具有与数据集相同的大小，我在我的数据中有两个类，并且我期望矩阵实例的和将与数据中的行数相同。问题是，我的数据中大约有120.000行，而混淆
浏览 2提问于2017-04-04得票数 2
1回答
混淆矩阵
、
我对如何表示混淆矩阵感到困惑--在哪里放置FP和FN。Link1和Link2在二值分类中表现出不同的混淆矩阵。行表示实际值，列表示预测值。根据我的理解，正确的混淆矩阵应该是： |____________\text{Precision} = \frac{TP}{TP+FP}，\text{Recall or TPR} = \frac{TP}{TP+FN}，
浏览 0提问于2020-06-29得票数 2
回答已采纳
1回答
这可能是一个可以回答的简单问题，但是否可以更改混淆矩阵的轮廓颜色？使用代码生成混淆矩阵，它没有轮廓： cm = metrics.confusion_matrix(y, predictions)ax.set_yticklabels(['a','b']);
ax.set_xlabel('
浏览 126提问于2021-01-09得票数 0
回答已采纳
我知道如何计算混淆矩阵和拆分测试报告(例如拆分80%的训练和20%的测试)。但问题是，我不知道如何计算混淆矩阵和报告每个折叠，例如当折叠-10时，我只知道平均精度的代码。
浏览 4提问于2018-11-29得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
