Sklearn.metrics.classification_report混淆矩阵问题？
Sklearn.metrics.classification_report是scikit-learn库中的一个函数，用于生成分类模型的评估报告。它基于真实标签和预测标签之间的比较，提供了一系列评估指标，包括精确度、召回率、F1值和支持度等。
混淆矩阵是分类模型评估中常用的工具，用于可视化分类模型的性能。它是一个二维矩阵，其中行表示真实标签，列表示预测标签。矩阵的每个元素表示在真实标签为行索引、预测标签为列索引的情况下，样本的数量。
混淆矩阵可以帮助我们了解分类模型在不同类别上的表现情况。通过分析混淆矩阵，我们可以计算出各种评估指标，如精确度、召回率和F1值等。
- 精确度（Precision）：表示预测为正例的样本中，真正为正例的比例。计算公式为：精确度 = 真正例 / (真正例 + 假正例)。
- 召回率（Recall）：表示真正为正例的样本中，被预测为正例的比例。计算公式为：召回率 = 真正例 / (真正例 + 假反例)。
- F1值：综合考虑了精确度和召回率，是精确度和召回率的调和平均值。计算公式为：F1值 = 2 * (精确度 * 召回率) / (精确度 + 召回率)。
- 支持度（Support）：表示每个类别在真实标签中的样本数量。
混淆矩阵和classification_report函数在分类模型的性能评估和模型选择中非常有用。通过分析混淆矩阵和评估报告，我们可以了解模型在不同类别上的表现，并根据需求选择合适的评估指标进行模型优化和改进。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcml）
- 腾讯云人工智能开发平台（https://cloud.tencent.com/product/tc-ai）
- 腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
- 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
- 腾讯云存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
- 腾讯云区块链（https://cloud.tencent.com/product/baas）
- 腾讯云物联网平台（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）
- 腾讯云移动开发平台（https://cloud.tencent.com/product/mpp）
- 腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）
- 腾讯云网络安全（https://cloud.tencent.com/product/ddos）
- 腾讯云云原生应用引擎（https://cloud.tencent.com/product/tke）
- 腾讯云元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/tc-vr）
相关·内容
1回答
我试图用matlab中的神经网络对我的字符识别项目的结果进行10倍的交叉验证。我知道如何计算每个折叠的混淆矩阵。但问题是，我不知道如何计算10倍的平均混淆矩阵。
浏览 8提问于2014-03-14得票数 7
回答已采纳
1回答
我试图执行5倍交叉验证在python使用Keras ANN分类器，我需要一个单一的平均分类报告和混淆矩阵的所有折叠。
我可以计算每个折叠的混淆矩阵和分类报告，并按照提供的代码片段显示它们。
问题：
如何计算所有折叠的平均混淆矩阵和平均报表？
浏览 2提问于2020-11-19得票数 0
回答已采纳
我正在寻找一个可以计算多标号分类的混淆矩阵的Python库。
FYI：
学习不会支持混淆矩阵的多个标签)
多类和多标签问题的区别是什么？
浏览 0提问于2015-12-11得票数 9
2回答
一维矩阵变为R中的向量
、、、
> a<-matrix(c(1:9),3,3)
> a
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 4 7
[2,] 2 5 8
[3,] 3 6 9
> a[3,]*a[,3] # I expect 1x1 matrix as result of this.
[1] 21 48 81
> class(a)
[1] "matrix"
> class(a[3,])
[1] "integer"
在R中，一维矩阵被更改为向量。我能避免这种情况吗？我想保留一维矩阵作为矩
浏览 0提问于2012-03-31得票数 13
回答已采纳
2回答
分类问题中混淆矩阵的目的是什么？
、、、、
我在学习机器学习。经过一些研究后，我了解到一个典型的分类问题工作流(在准备了数据之后)如下：
测试、培训和验证集中的数据分割
训练模型
生成混淆矩阵
分析度量标准:准确性、精确性、召回性和f1
根据我决定优化的度量来调优超参数。
我的问题是:为什么我们需要混乱矩阵？考虑到我们试图解决的问题类型，难道我们不应该知道我们需要优化什么度量吗？
我之所以问这个问题，是因为，据我所知，如果我们有足够的计算能力，我们基本上可以通过应用网格搜索(基本上包括对每个调优参数的交叉验证)将步骤2和步骤5分组，这将作为要测量的度量的输入。这意味着您需要事先知道度量，而且无法得到混淆矩阵。
谢谢您的答复。
浏览 0提问于2020-05-15得票数 2
回答已采纳
2回答
保存混淆矩阵
、、、
有没有可能保存sklearn.metrics生成的混淆矩阵？
我希望将不同分类算法的多个结果保存在一个数组中，或者保存在一个pandas数据框中，这样我就可以显示哪种算法效果最好。
print('Neural net: \n',confusion_matrix(Y_test, Y_pred), sep=' ')
如何在循环中保存生成的混淆矩阵？(我正在训练一组200个不同的目标变量)
array[i] = confusion_matrix(Y_test,Y_pred)
我在这里遇到了一些定义问题[数组没有定义，而在非i版本中它运行得很流畅]
此外，我正在对混淆
浏览 30提问于2017-07-16得票数 2
回答已采纳
1回答
在下面的roc曲线中，当阈值较低时，roc_curve会低于随机线，为什么会发生这种情况？混淆矩阵是这样的，我的问题是混淆矩阵中的下列元素(TP，FP，TN，FN)应该增加还是减少，这样才能在随机线上得到roc_curve？
Predicted
Neg Pos
Actual Neg 1656 860
Actual Pos 145 331
浏览 3提问于2019-11-13得票数 1
回答已采纳
2回答
我在用K-均值进行异常检测。我只使用一列，绘制这些值，然后在本专栏中添加一些异常。
📷
我的问题是
是否有可能对此执行混淆矩阵？如果是的话，方法是什么？既然我看到混淆矩阵需要y轴和x轴，我就问这个问题。
浏览 0提问于2020-03-05得票数 2
1回答
混淆矩阵缺失实例
、、
我使用PySpark来生成和验证一个预测。我有一个包含正确列的dataframe，我将它传递给MulticlassMetrics以获得混淆矩阵。但是，当我检查混淆矩阵时，它丢失了大多数值( dataframe有超过120.000行，混淆矩阵只有8个左右的值)。为什么它会失去剩下的？
编辑:为了澄清，我不期望混淆矩阵具有与数据集相同的大小，我在我的数据中有两个类，并且我期望矩阵实例的和将与数据中的行数相同。问题是，我的数据中大约有120.000行，而混淆矩阵类似于
[[ 0, 3 ], [ 1, 0 ]]
代码:我不能在这里发布全部代码，但这是重要的部分
training_data = lo
浏览 2提问于2017-04-04得票数 2
1回答
橙中的混淆矩阵
、、、、
我使用交叉验证来评估橙色分类算法的性能，但我对混淆矩阵有一些疑问：
如何存储与交叉验证的每个折叠关联的混淆矩阵？
结果=orngTest.crossValidation(分类器，表，5，随机种子= 1) cm =orngStat.confusionMatrices(结果)
上面你可以看到我的部分代码。正如我从文档中了解到的，对象confusionMatrices应该有5个不同的混淆矩阵，但这不是真的，因为我检查了它，并且只存储了一个对象。
有人能解释我怎么得到这5个矩阵吗？万一这是不可能的，你能解释一下我在过程结束时得到的混乱矩阵是如何计算的吗？
警局。顺便说一下，这是用橙
浏览 5提问于2015-04-28得票数 1
1回答
? ? 我已经在互联网上搜索了这个问题的答案，包括写标题时的建议，但仍然无济于事，所以希望有人能帮助我！ 我正在尝试使用sci-kit learn构建一个混淆矩阵。这是在keras模型之后出现的。 这很奇怪，因为我遇到了以下问题:对于原始数据的训练和测试集...我可以如下构造混淆矩阵(请注意，这是一个多标签问题，因此数据必须是不同标签的子集。 下面的代码运行良好： cm = confusion_matrix(y_train[:,0:6].argmax(axis=1), trainpred[:,0:6].argmax(axis=1)) 还有6:18等等。直到所有类都被子集。结果形成的混淆矩
浏览 15提问于2019-06-15得票数 3
回答已采纳
我想检验一种方法的准确性。我跑了400次，每次跑都有不同的分类。我也有基本的真理，也就是真正的分类来测试。
对于每种分类，我计算了一个混淆矩阵。现在，我想聚合这些结果，以便得到整体的混淆矩阵。我怎样才能做到这一点？
我是否可以将所有混淆矩阵之和，以获得整体矩阵？
浏览 0提问于2014-06-05得票数 10
回答已采纳
如何获得适当的度量(精度、F1等)每个标签？
我用变形金刚的教练。
我想要一个类似于sklearn.metrics.classification_report的输出
谢谢你的帮忙!
浏览 18提问于2022-07-27得票数 0
回答已采纳
我知道当建立模型来预测浮动值时，报告模型验证的一个常用方法是使用k折叠技术并计算所有折叠精度的平均值(这里是一个类似的问题)。
现在假设我的模型是一个分类器，并且每个折叠输出一个混淆矩阵。我如何组合混乱矩阵
浏览 0提问于2022-09-29得票数 1
我有一个通过Scikit-Learn生成的混淆矩阵。我想知道是否有可能对其进行反向工程，并在Python语言中仅给出混淆矩阵的情况下获得y_true和y_pred。如果没有内置任何东西(比如Scikit-Learn)，有人会介意提供代码片段吗？
浏览 91提问于2021-05-09得票数 1
回答已采纳
我有一个用sklearn.metrics.confusion_matrix创建的混淆矩阵。
现在，我想用sklearn.metrics.plot_confusion_matrix绘制它，但是第一个参数是在中指定的训练有素的分类器。问题是我没有分类器；结果是通过手动计算获得的。
是否仍然可以通过scikit-learn在一行中绘制混淆矩阵，或者我是否必须使用matplotlib自己编码？
浏览 10提问于2019-12-04得票数 17
回答已采纳
1回答
如何建立正确的混淆矩阵？
、、、、
我做了一列Haar-Cascade火车，用来做一个便便检测器，现在我用我自己的数据集在混淆矩阵中工作，我真正的问题是如何做这个矩阵，因为我有110个像这个的测试图像。
所有的图像都有一个或2个大便在中间和背景是水泥。所以，当我测试我的图像时，我有很好的精度，但我只有TP、FP和FN值，但我从来没有TN，因为我的所有图片看起来都像我在描述中输入的图片，而且我只使用一个对象类(Poop)，所以我可以在没有TN值的情况下创建一个混淆矩阵吗？有人可以解释一下制造混乱矩阵的真正过程是什么？
浏览 1提问于2021-02-09得票数 0
回答已采纳
1回答
混淆矩阵随每次迭代而变化
、、、
我正在为六个类构造一个混淆矩阵，并且我使用作为绘制矩阵的基本代码。我面临的问题是，每当我重新训练线性支持向量机分类器时，混淆矩阵都会随着每次训练而改变。不是的。预测标签的数量保持不变，没有。真实标签的数量在每次迭代中也保持不变。我不能理解为什么混淆矩阵会以这种方式改变。对角线元素也没有任何意义。
请告诉我该怎么做。
def plot_confusion_matrix(cm, title='Confusion matrix', cmap=plt.cm.Blues):
plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=
浏览 1提问于2016-05-23得票数 0
我希望为我的分类模型绘制混淆矩阵。它有大约20000个文档，需要分类到90个类。我收到的混淆矩阵是巨大的。我希望绘制这个图，但我似乎只发现到处都是二分类图。有没有可能画出这个多类混淆矩阵？我尝试了一些方法，但没有显示清晰的方法。
这是我的混淆矩阵的样子：
[[3919 344 0 ..., 0 0 1]
[ 267 2739 0 ..., 0 0 0]
[ 1 6 17 ..., 0 0 0]
...,
[ 4 1 0 ..., 6 0 0]
[ 0 2
浏览 3提问于2016-02-08得票数 2
1回答
混淆矩阵的构造
、、、、
我有一个关于通过以下链接构建混淆矩阵的问题：Ranger Predicted Class Probability of each row in a data frame 例如，如果我有以下代码(如链接中的答案所解释的)： library(ranger)
library(caret)
idx = sample(nrow(iris),100)
data = iris
data$Species = factor(ifelse(data$Species=="versicolor",1,0))
Train_Set = data[idx,]
Test_Set = data[-idx,]
浏览 10提问于2020-04-29得票数 1
哪个单位的测量有精度，平均绝对误差和平均平方误差的标准？它们是否用于回归问题？例如，我的regressor.score(X_test，y_test)约为0.99469。因此，测试模型与实际数据相比是0.99469？或者你说百分之九十九？MAE和MSE也是如此。
另一个问题是，我对分类问题的混淆矩阵进行了讨论，其准确性是从混淆矩阵中计算出的值。我使用多元线性回归，所以我可以使用这些指标来进行回归吗？
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
回答已采纳
我使用张量流对象检测预训练模型和更快的RCNN inception_v2 coco作为自己的数据集。因此，我的问题是如何为自己的数据集找到模型精度和混淆矩阵？
浏览 23提问于2019-06-04得票数 0
你能帮我解决一个问题吗。我正在尝试创建一个函数，该函数具有sin()函数，但必须对N次循环的新值进行重复(循环)：
例如sin(n*pi*x)*sin(m*pi*x)，其中x是变量，n和m代表矩阵的1,2,3,4,5. n代表行向量，m代表矩阵的列向量，所以答案应该是n矩阵(在我的问题中，x=b…从x=0到x=b，V(x)=-E，从x=b到x=b-a，再次是V(x)=0，从x=b-a到x=a，从x=0和x=a V=infinity)。希望这是合理的:)
希望有人能帮忙
浏览 2提问于2013-10-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我们如何用WEKA解释成本矩阵？如果我有两个类要预测(0级和1级)，并且希望再将0级划分为1级(例如加倍惩罚)，那么矩阵格式到底是什么？
是：
0 10
20 0
还是因为
0 20
10 0
引起混淆的原因有以下两点：
1) JavaDoc for Weka CostMatrix说：
矩阵中位置i，j处的元素是将类j的实例分类为i类的惩罚。
2)然而，这篇文章的答复似乎表明情况并非如此。
给出了第一个成本矩阵，文章说：“错误分类0类的实例需要花费10，而1类实例的错误分类要花费两倍的代价。
谢谢。
浏览 2提问于2013-07-04得票数 7
1回答
最近，我正在学习如何通过多线性映射从矩阵分支程序构造iO (确切地说，和)。然而，我有一个小问题，我搞不懂。
将程序/电路转换为模糊的程序/电路的步骤似乎是首先将程序/电路转换为MBP (一群M_{i,b}s)。然后，利用基利安随机化方法，加入随机2k R_i, R_i^{-1}矩阵，使MBP矩阵的分布呈现出随机性。接下来，我们将其应用到MMap框架中，该框架允许人们添加/乘加零测试。最后，有一些结构可以保护输入混合攻击。
我的问题是，为什么我们需要将这个MBP应用到MMap框架中？似乎在基利安随机化之后，MBP中的矩阵看起来是随机的，不会泄漏信息。我们就不能把随机的MBP作为程序的模糊版本发
浏览 0提问于2020-08-18得票数 3
回答已采纳
我试图显示简单的网格，但我遇到了以下问题:当我试图转换网格，或者指定大多数透视矩阵参数(使用Matrix.frustumM方法)时，我的网格就被扭曲了。它由Z轴收缩，由Y轴延伸。
我的相机矩阵代码：
Matrix.setLookAtM(mViewMatrix, 0, 0, 0,-3, 0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f, 1.0f, 0.0f);
我的投影矩阵代码(从这里粘贴： )
float near = 1.0f;
float far = 10.0f;
float ratio = (float) width/height;
float fov = 60;
float top =
浏览 0提问于2013-07-30得票数 1
回答已采纳
我想用weka进行分类。我使用一些方法(随机树，随机森林，决策表，RandomSubspace.)但他们给出的结果如下。
=== Cross-validation ===
=== Summary ===
Correlation coefficient 0.1678
Mean absolute error 0.4832
Root mean squared error 0.4931
Relative absolute error 96.6501 %
Roo
浏览 4提问于2014-12-16得票数 4
回答已采纳
1回答
我一直在尝试这个。模型不能给我混淆矩阵
fit <- rpart(taste ~ ., data = train,method="class",control = rpart.control(cp = 0.01))
summary(fit)
knn_prediction <- predict(fit, test)
confusionMatrix(knn_prediction, test$taste)
#当我尝试混淆矩阵时，它给了我错误:矩阵必须有相同的尺寸
浏览 7提问于2022-11-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我想知道如何在libSvm分类后看到混淆矩阵？这是预测的基本结果。但我不知道如何看到困惑matrix.Thanks。
optimization finished, #iter = 134
nu = 0.433785
obj = -101.855060, rho = 0.426412
nSV = 130, nBSV = 107
Total nSV = 130
浏览 1提问于2015-01-10得票数 1
回答已采纳
，我在NLP项目工作，我想用神经n/w进行文本分类，我从测试集中获得了很好的准确率，为98%。，但是，当我试图检查混淆矩阵的准确性(使用混淆矩阵的准确度)时，只有52%。怎么可能？我在这里少了什么？
问题
两种精度之间的区别是哪一种应该被认为是实际的精度？为什么？
测试集代码
loss, acc = model.evaluate(Xtest, y_test_array)
浏览 4提问于2020-06-14得票数 0
1回答
如何理解混淆矩阵
、、
考虑一个二进制分类问题，0标签表示正常，1表示异常或罕见。与0类相比，带有1类的实例数量更多。总体而言,
1) 0总是指积极还是消极，这取决于我们对积极和消极的定义？如果标签是颠倒的呢？
2)如果显示混乱矩阵，是否有特定的顺序？如果混淆矩阵如下所示：
1 4
0 5
我在Matlab中得到了这个混淆矩阵。我如何知道第一行是用于类0还是用于类1？
浏览 0提问于2018-06-06得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在为cancer=1和no=0进行二进制分类，我使用了sklearn中的混淆矩阵，这是我在测试集上的混淆矩阵：
# confusion matrix
[[18 0]
[ 7 15]]
# in my reading the order is:
TN=18
FP=0
FN=7
TP=15
但在一些教程中，我看到了FP和FN的不同顺序，有些说与我的阅读，看这里相同，而另一些则说FP和FN、请看这里相反。我的问题是，在我的情况下哪一个是正确的？请给我一个参考，以确定答案。
浏览 0提问于2018-11-20得票数 1
回答已采纳
1回答
下面是一个示例代码，我试图显示4个表，第二行的表与第一行的表太近了，有什么方法可以将它们分开吗？
我还希望所有行名都是对齐和居中的，最后一行名永远不会与其他行对齐。
```{r, echo=FALSE, warning= FALSE}
ex <- data.frame(B=c(10,5,12,4)，
W=c(20,2,6,7))
row.names(ex) <- c("D“、"E”、"A“、"B")
```{r, echo=FALSE, warning=FALSE}
#x标签:tbl-混淆矩阵
#\ tbl-cap：
浏览 3提问于2022-09-20得票数 1
回答已采纳
1回答
用缺失数据构造混淆矩阵
、、、
我正在用4个类(1.0、2.0、3.0、4.0)构造一个混淆矩阵。
但是，在某些情况下，预期数组和预测数组都只有3个类：
>> expected
array([ 3., 2., 4.])
>> predicted
array([4.0, 2.0, 3.0])
因此，产生的混淆矩阵只有3x3矩阵：
from sklearn.metrics import confusion_matrix
confusion_matrix(expected, predicted)
array([[1, 0, 0],
[0, 1, 0],
[0, 0, 1]]
浏览 0提问于2016-02-02得票数 2
回答已采纳
1回答
从函数调用时显示混淆矩阵
、、、、
我有一个从scikit学习中导入随机森林分类器的函数，我用数据对它进行拟合，最后我想显示准确性、卡帕和混淆矩阵。除打印混淆矩阵外，所有工作。我没有得到任何错误，但混淆矩阵不打印。
我试着打电话给print(cm)，它可以工作，但它没有打印通常的熊猫数据格式，这是我正在寻找的。
这是密码
def rf_clf(X, y, test_size = 0.3, random_state = 42):
"""This function splits the data into train and test and fits it in a random forest cl
浏览 1提问于2019-04-09得票数 1
回答已采纳
我的dim N*5和N*4分别有2个矩阵A和B。我要将所有数据从矩阵B复制到A。我使用了comand
A(1:4，:)=B(1:4，:)
我得到了附加的赋值维不匹配。为什么会这样呢？有人能告诉我吗？
浏览 0提问于2014-01-04得票数 0
回答已采纳
在执行基本的快速入门操作时，我没有注意到web UI的“评估”选项卡中的混淆矩阵： https://cloud.google.com/vision/automl/docs/quickstart?refresh=1 应根据以下文档显示混淆矩阵： https://cloud.google.com/vision/automl/docs/evaluate ?
浏览 15提问于2019-04-19得票数 0
1回答
我有以下混淆矩阵(从summary (model)模型的摘要中得到)：
=== Confusion Matrix ===
a b c <-- classified as
344 12 4 | a = 1
28 43 4 | b = 2
9 1 32 | c = 3
我想在df1中提取矩阵内容如下：
a b c
344 12 4
28 43 4
9 1 32
我们应该考虑到矩阵的大小可以改变。我需要一个通用的解决方案。有没有一种方法可以直接从模型和txt文件中提取它？
浏览 1提问于2015-10-12得票数 0
回答已采纳
3回答
在我的问题中可以观察到N个不同的类，我的任务是检测哪些类发生在时间t(T帧)上。我创建了actualLabels和predictedLabels大小为NxT的二进制矩阵。我观察了数据，用手填写了actualLabels。如果时间t中的实例涉及nth类，则actualLabels(n,t)为1，否则为0。这是我的真实数据。然后，我对数据运行我的算法并预测观察到的类。标签自动找到并存储在predictedLabels中。
我的问题是，如何使用这些矩阵计算成功值？有什么流行的方法吗？
示例案例：让有4个类和T=5。
actualLabels = 0 0 0 0 1
浏览 1提问于2012-01-12得票数 0
回答已采纳
当我将一个纹理加载到一个四元时，我遇到了一个问题，在我的项目的计划阶段，在开始我的开发阶段之前，这个问题一直存在。我对加载纹理所需的操作顺序感到困惑。
为什么我很困惑？我使用了下面列出的顺序，并一次又一次地重写了项目，结果也不尽相同。与之一样，一个项目将正确加载和显示纹理，而其他项目不能显示纹理，但加载纹理非常好。因为这个，我很矛盾。
下面是使用OpenGL 2.0加载纹理并将其显示到屏幕上所需的操作顺序。
创建窗口。
设置游戏回路。
创建OpenGL 2.0上下文。
初始化对象并加载必要的文件和数据。(纹理、位图等)
设置顶点数据。(在这种情况下，是一个四角体。)
创建顶点着色代码。
创建片
浏览 0提问于2014-02-06得票数 0
首先，感谢您阅读我的问题-我希望这是正确的地方。 我从头开始对一个混淆矩阵进行敏感性、特异性和精确度计算。我有以下4个类的混淆矩阵。 True Class
1 2 3 4
1 [[ 0 1 3 0]
Predicted 2 [ 0 181 23 0]
Class 3 [ 0 17 53 14]
4 [ 0 3 22 77]] 当我使用Sklearn.metrics.classifica
浏览 35提问于2020-04-01得票数 1
在执行支持向量机分类时使用org.apache.spark.mllib.evaluation.MulticlassMetrics，如下所示。
MulticlassMetrics metrics = new MulticlassMetrics(predictionAndLabels.rdd());
System.out.println(metics.confusionMatrix());
我想在MulticlassMetics中坚持一些有用的矩阵，例如，精确性、回忆性和混淆矩阵。有人知道怎么做吗？我可以打印出来，但不知道如何保存他们在火花文件。
版本: spark 1.3.0，java 1.
浏览 0提问于2015-05-20得票数 1
回答已采纳
2回答
我是Python和机器学习的新手。我的工作是多类分类(3类)。我想将混乱矩阵保存为图像。现在，sklearn.metrics.confusion_matrix()帮助我找到混淆矩阵，如：
array([[35, 0, 6],
[0, 0, 3],
[5, 50, 1]])
接下来，我想知道如何将这个混淆矩阵转换成图像并保存为png。
浏览 5提问于2020-12-16得票数 2
回答已采纳
我有一个带有70行数据和34列特征的选项卡分隔文件，其中前60行如下所示：
groups x1 x2 x3 x4 x5 (etc, up to x34)
0 0.1 0.5 0.5 0.4 0.2
1 0.2 0.3 0.8 0.4 0.1
0 0.4 0.7 0.6 0.2 0.1
1 0.4 0.4 0.7 0.1 0.4
最后10行如下所示：
groups x1 x2 x3 x4 x5
NA 0.2 0.1 0.5 0.4
浏览 2提问于2017-08-04得票数 0
回答已采纳
1回答
基于R的多类文本分类
、、、、
我正在研究一个多类文本分类问题。我已经为同样的建立了梯度提升模型。
关于数据集的：
数据集有两列："Test_name“和"Description”。
Test_Name列中有6个标签，" description“列中有相应的描述。
My the the problem
数据准备
创建用于描述的单词向量。
使用单词向量构建一个语料库。
预处理任务，如删除数字，空格，停止词和转换为小写.
构建文档术语矩阵(dtm)。
从上面的dtm中删除稀疏的单词。
上述步骤导致一个计数频率矩阵，显示其编码应答列中每个字的频
浏览 1提问于2018-02-05得票数 0
1回答
制作概率密度和相关中断的表/矩阵
、、、、
下面的代码采用向量V1，引导10000次由V1生成的随机rnomal样本，用结果创建一个包含10000列的矩阵。然后它为该矩阵创建一个直方图。
V1 <- c(0.18, 0.2, 0.24, 0.35, -0.22, -0.17, 0.28, -0.28, -0.14, 0.03, 0.87, -0.2, 0.06, -0.1, -0.72, 0.18, 0.01, 0.31, -0.36, 0.61, -0.16, -0.07, -0.13, 0.01, -0.09, 0.26, -0.14, 0.08, -0.62, -0.2, 0.3, -0.21, -0.11, 0.05, 0
浏览 3提问于2016-05-09得票数 1
回答已采纳
1回答
模型好但混乱矩阵差？
、、、、
我正在努力理解代码这里。
输出12结果表明，即使对于验证集，模型的精度也在90%以上，而16中的混淆矩阵甚至不能达到50%的精度，而且在验证集上也是如此，所以我不理解混淆矩阵的这种低精度。我认为这可能是由于数据的增加，但如果有人能向我解释并告诉我如何在学习曲线的充分性方面有一个混乱的矩阵，我会很感激。提前谢谢。
浏览 0提问于2021-05-28得票数 0
5回答
是否有可能在sklearn中使用针对不同错误具有不同成本的成本矩阵来训练分类器？例如，在一个2类问题中，成本矩阵将是一个2乘2的方阵。例如，A_ij =将i分类为j的成本。
我使用的主要分类器是随机森林。
谢谢。
浏览 0提问于2014-08-01得票数 13
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
