本文主要介绍了Salesforce SOQL的基础知识，包括什么是SOQL、如何查询数据、如何更新数据、如何删除数据、如何批量处理数据等。同时，还介绍了SOQL中的where语句、order by语句、limit语句等基本语法和示例。最后，还介绍了如何通过SOQL实现多表关联查询，并给出了相应的示例代码。
https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.224.0.bigobjects.meta/bigobjects/async_query_overview.htm
本篇参考： https://help.salesforce.com/s/articleView?id=000384468&type=1 https://help.salesforce.com/s/a
本篇参考： https://help.salesforce.com/articleView?id=000339361&type=1&mode=1 https://developer.salesforc
161、【String.format escape curly braces – 转义花括号】：
应用程序开发在一个不断变化的环境中进行。用户期望应用程序能够适应迅速变化的业务需求，并在应用程序演化时进行即时更新。所有这些意味着当应用程序发展时，开发人员需要具备最小停机时间或DBA参与的灵活数据持久性机制。关系模型缺乏这种灵活性：表具有静态的“形状”，应用程序更改需要修改表结构（例如添加新列），这通常涉及数据库管理员（DBA）。此外，现有数据可能需要进行修改以适应新的模式。更重要的是，关系方法需要事先设计模式：应用程序的对象（例如“客户订单”）被规范化为存储对象值的表和列。一个应用程序对象通常被规范化为多个表。这意味着现在简单的插入或获取操作需要插入并选择涉及所有参与表的操作，并具有正确的连接条件。开发人员必须理解此映射并使用SQL表达它。
Android O 除了提供诸多新特性和功能外，还对系统和 API 行为做出了各种变更。本文重点介绍您应该了解并在开发应用时加以考虑的一些主要变更。
https://developer.salesforce.com/docs/platform/lwc/guide/reference-graphql.html
https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.202.0.salesforce_large_data_volumes_bp.meta/salesforce_large_data_volumes_bp/ldv_deployments_infrastructure_indexes.htm
今天，将介绍一个开源数据可靠性工具，它很可能是市场上最简单的解决方案，任何数据团队都可以将其集成到自己的管道中，并在不到一天的时间内利用它！
使用过Oracle或者Sql Server的朋友们都知道，语句【SELECT * FROM 表】可以查询整个表的项目，之前Salesforce是不支持此功能的，只能每个项目都写一遍，非常麻烦，随着2021年2月14日，Spring '21的正式上线，此类功能终于可以使用了，它就是今天要介绍的SOQL FIELDS()方法，前提是当前用户对于取得项目必须具备参照权限，
本篇参考：Salesforce Admin篇(四) Security 之Two-Factor Authentication & Single Sign On
from:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-db4o2/index.html
Data Loader是一个Salesforce提供的本地工具可以用来insert, upsert, update，导出和删除数据。
本篇博客介绍 Remote Call-In 集成模式，一言以蔽之：此种模式用于存储在Lightning Platform中的数据由远程系统创建、检索、更新或删除 先说一下针对 salesforce的 callout 以及 call in 。 简单的来说, callout就是 salesforce call外部系统。 Call in 就是外部系统 call salesforce。此模式用于 外部系统 call salesforce的场景。
您的回答为：线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位。一个进程可以启动多个线程。线程不能够独立运行，总是属于某个进程，进程中的多个线程共享进程的内存。一个线程可以创建和撤销另一个线程；同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。使用线程的优点在于线程创建、销毁和切换的负荷远大于进程。
本篇参考：https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.salesforce_large_data_volumes_bp.meta/salesforce_large_data_volumes_bp/ldv_deployments_infrastructure_skinny_tables.htm
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。db4o使用全解 db4o是一种纯对象数据库，相对于 传统的关系数据库+ORM，db4o具有以下好处： 1）以存对象的方式存取数据（不过你考虑一下完全以对象的方式去考虑数据的存取对传统的数据库设计思维来说是多么大的颠覆） 2）无需数据库服务器，只需要一个数据文件，且dll大小仅为300多k，非常适合作为嵌入式数据库； 3）提供Query By Sample, Native Query和Simple Object DataBase Access(SODA)三种方式进行数据查询，操作简便且功能强大，和sql说byebye。 同时还有一个叫objectmanager的工具，可用于查看数据文件中保存的对象，不过安装前需要安装jvm。
在工作中，我们更多操作的是一个表的对象，所以我们对SOQL的使用很多。但是有时候，我们需要对几个表进行查询操作，类似salesforce的全局搜索功能，这时，使用SOQL没法满足功能了，我们就需要使用
这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列，来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶，可以检验你有多么了解 pandas。
既然学习 Python，那么至少得了解下这门语言，知道 Python 代码执行过程吧。Python 的历史有兴趣的百度百科下就有，这个不多说了。
数据分析是解决一个数据挖掘任务的重要一环，通过数据分析，我们可以了解标签的分布、数据中存在的缺失值和异常值、特征与标签之间的相关性、特征之间的相关性等，并根据数据分析的结果，指导我们后续的特征工程以及模型的选择和设计。
JSON 无法序列化通常出现在尝试将某些类型的数据转换为 JSON 字符串时，这些数据类型可能包含不可序列化的内容。 JSON 序列化器通常无法处理特定类型的数据，例如日期时间对象、自定义类实例等。在将数据转换为 JSON 字符串之前，确保所有数据都是可序列化的。我们可以编写自定义的序列化器来处理不可序列化的对象，或者将对象转换为可序列化的类型。
https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.234.0.apexref.meta/apexref/apex_methods_system_custom_metadata_types.htm
技术的更迭是有加速度的，特别是Salesforce作为SaaS领域的标杆，更是保持着每年发布3次release的速度。Spring 20' 的新功能太多，打算看一些，记一些！欢迎大家跟我一起来学习
在JavaScript中，“context”指的是一个对象。在一个对象中，关键字“this”指向该对象，并提供了一个指向作为该对象成员的属性和方法的接口。当函数被执行时，关键字“this”指向函数被执行的对象。
在过去的几年里，数据工程领域的重要性突飞猛进，为加速创新和进步打开了大门——从今天开始，越来越多的人开始思考数据资源以及如何更好地利用它们。这一进步反过来又导致了数据技术的“第三次浪潮”。“第一次浪潮”包括 ETL、OLAP 和关系数据仓库，它们是商业智能 (BI) 生态系统的基石，无法应对大数据的4V[1]的指数增长。由于面向 BI 的栈的潜力有限，我们随后见证了“第二次浪潮”：由于 Hadoop 生态系统（允许公司横向扩展其数据平台）和 Apache Spark（为大规模高效的内存数据处理打开了大门）。
当用户输入密码时， Sudo的pwfeedback选项可用于提供视觉反馈。每次按键都会打印一个星号。添加此选项是为了响应用户对标准“ 密码;"提示如何禁用按键回显的困惑.虽然在sudo的上游版本中默认情况下未启用pwfeedback，但某些系统(例如Linux Mint和Elementary OS)的确在其默认sudoers文件中启用了它.
特定的错误信息 "Invalid argument" 表明可能存在一个参数传递给数据库加载过程中的问题。
db4o是一个纯对象的数据库，现支持java和.NET。07年的时候，db4objects宣布db4o已可以顺利运行于Android平台，当时db4objects公司和db4o的爱好者积极推进db4o运行于Google Android平台，以期待让db4o成为Android上的首选数据库平台，但令人遗憾的是google最后选择了sqlite作为作为android平台的数据库。但是没有关系，db4objects有相应的解决方案，db4o可以无缝的运行于Android。
httprunner 4.x 版本，YAML/JSON 格式用例（testcase）结构延续了之前的config 和 teststeps 两个部分
本篇文章将从数据下载、处理、神经网络训练、画图四个大步骤叙说笔者在复现 Deep learning for multi-year ENSO forecasts这篇文章的工作。所涉及Python库有 wget , matplotlib , numpy ,xarray , pytorch 等一系列在深度学习以及气象数据处理中经常使用的函数库，希望这篇文章能够对大家有所帮助。笔者也只是大学二年级的本科生，做这些东西也只是凭借个人兴趣，水平低下、错误频出也是常有的事情，请大家见谅。
1. 打开数据库 IObjectContainer db = Db4oFactory.OpenFile(YapFileName);\\”c:\db4obasic.yap”
不知不觉间，Java 迎来了其正式的 JDK 22 版本，这是一个短期版本，可以从 Oracle.com（https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/）下载，将获得 Oracle 为期六个月的高级支持。
说到NIO大家都不会陌生，它是JDK中提供的IO工具集。 它又被称作为New I/O或Non Blocking I/O。相较于传统面向流的java.io，nio是完全面向缓冲的I/O，它提供了更底层的操作。
4、try catch fifinally，try里有return，finally还执行么？
同时我们也必须面向未来，如何在抽象能力以及沉淀了产品的基础上，把所承载和沉淀的业务能力快速输出，贡献给整个行业，或为整个社会商业生态提供基座支撑。面向未来，将平台产品进行 SaaS 化升级，真正将能力进行有价值开放输出是我们提前要布局的核心方向。
「同步（synchronous）」是指当一个任务A的执行需要依赖于另外一个任务B的执行结果时，任务A必须等待任务B执行完成，才可以继续执行；
前后端分离开发，一般提供 REST API，正常返回会有响应体，异常情况下会有对应的错误码响应。
Streaming API参考链接： https://trailhead.salesforce.com/en/modules/api_basics/units/api_basics_streaming https://resources.docs.salesforce.com/210/latest/en-us/sfdc/pdf/api_streaming.pdf 背景：工作中我们有可能会有这样相关的需求：某些数据很重要，需要实时监控是否有变化,或者某些数据在其他的平台有集成。如果有变化，不刷新页面或者做其
OrderItems 表代表订单信息，确定最佳顾客的另一种方式是看他们花了多少钱，OrderItems 表有订单号 order_num 和 item_price 商品售出价格、quantity 商品数量
1.DIRT（data-intensive real-time）表示数据密集型实时程序。因为Node自身在I/O上非常轻量，它善于将数据从一个管道混排或代理到另一个管道上，这能在处理大量请求时持有很多开放的链接，并且只占用一小部分内存。它的设计目标是保证响应能力。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说windows常用命令,希望能够帮助大家进步!!!
摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载，保留摘要，谢谢！
ThingsBoard 是一个备受瞩目的开源物联网平台，其优秀的性能和高效的性能得到了广大开发者的认可。ThingsBoard 是用于数据收集、处理、可视化和设备管理的开源物联网平台。它通过行业标准的物联网协议 - MQTT、CoAP 和 HTTP 实现设备连接，并支持云和本地部署。Thingsboard 具有可伸缩性、容错性和性能优越的特点。
之前项目的群聊是用数据库直接操作的，体验很差，消息很难即时反馈，所以最后考虑到了使用腾讯的IM完成群聊的接入，不过中途还是有点小坎坷的，接入完成之后发现体验版一个群聊只有20人，当时看到体验版支持100个用户也就忍了，现在一个群聊只能20用户，忍不了了，所以暂时找到了WebSocket作为临时的解决方案(等有钱了再换)，同时支持50个用户在线聊天，也算还行，勉强够用，下面就介绍两种实现方案的接入，正文即将开始~~
导读：Oracle 在 12c（12.1.0.2）版本中引入了对JSON的支持，允许将JSON存储在数据库中的varchar2或LOB（CLOB或BLOB）中。这意味着，我们可以利用无模式设计模型所提供的灵活性来构建应用程序，但又能从Oracle数据库的强大功能中受益。
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