Livy是一个开源的REST 接口，用于与Spark进行交互，它同时支持提交执行代码段和完整的程序。 ? image.png Livy封装了spark-submit并支持远端执行。...jar包，假设提交的jar包位于hdfs中，路径为/usr/lib/spark/lib/spark-examples.jar curl -X POST --data '{"file": "/user/romain...-6e362908-465a-4c67-baa1-3dcf2d91449c" ], "state": "success" } 此外，还可以通过下面的api，获取日志信息： curl localhost...-26cdc4d9-071e-4420-a2f9-308a61af592c" ], "total": 67 } 还可以在命令行中添加参数，例如这里计算一百次： curl -X POST...Content-Type: application/json" localhost:8998/batches {"id":1,"state":"running","log":[]} 如果想终止任务，可以调用以下API
部署模式 在 YARN 中，每个应用程序实例都有一个 ApplicationMaster 进程，该进程是为该应用程序启动的第一个容器。应用程序负责从 ResourceManager 上请求资源。...ApplicationMasters 消除了对活跃客户端的依赖：启动应用程序的进程可以终止，并且从在集群上由 YARN 管理的进程继续协作运行。...当用户提交了作业之后，就可以关掉 Client，作业会继续在 YARN 上运行。 ? Cluster 模式不太适合使用 Spark 进行交互式操作。...1.2 Client部署模式 在 Client 模式下，Spark Driver 在提交作业的主机上运行。ApplicationMaster 仅负责从 YARN 中请求 Executor 容器。...在YARN上运行Spark Shell应用程序 要在 YARN 上运行 spark-shell 或 pyspark 客户端，请在启动应用程序时使用 --master yarn --deploy-mode
唯一有点遗憾的是，我平常下棋用的围棋软件，在 Deepin 系统上没有。在 UOS 应用商店中搜索围棋，倒是有几款围棋软件，但没有我平常使用的对弈软件：野狐围棋。...事实上，这个问题是有解的，因为 UOS 应用商店上就有一些 Windows 应用程序，这得益于 Linux 下的 Wine....Wine Wine（Wine Is Not an Emulator）是一个在类 Unix 操作系统（如Linux）上运行 Windows 应用程序的软件兼容层。...以下是关于Wine的一些介绍： Wine 不是一个模拟器（emulator），它不模拟 Windows 硬件环境，而是将 Windows API 直接转换为 POSIX 调用，从而实现更高效的运行性能。...Wine 在 Deepin 系统上已经安装，所以不需要费力地去解决安装问题。美中不足的是，使用 Wine 运行 Windows 应用程序，需要从命令行启动。
Bigone官方提供的接口： https://b1.run/api/v2/viewer/orders 提醒一句，这个API是私有接口，即需要在https的Header中传递apiToken参数，具体办法请阅读...《Bigone API 升级到v2，害死程序员》。...string url = BaseUrl + "viewer/orders"; return slb.HttpUtil.PostUrl(url, Headers, body); } 实际上就是构建出来一个...登录bigone，在未执行订单中也可以看到。测试需小心谨慎，别把买单BID、卖单ASK搞混，价格或者数量也别弄错。 ?...推荐阅读与交易所API有关的前四篇文章： 1）Bigone API v2的基本介绍 2）获取数字资产的余额 3）获取交易深度数据 4）获取历史成交记录
有时候，我们需要在Windows Mobile上做一些invisible的应用程序，使得用户无法察觉。这几天找了一些资料，请教了Jake等一些朋友，下面就做一个简单的总结。 1....大家知道，在Windows Mobile上做自己的应用程序，会在“设置->系统->内存->运行的程序”中显示出来。在Windows Mobile 6.1以后，则由“设置->系统->任务管理器”代替了。...在CodePlex上，PeterNowak,创建了一个轻量级的dll动态库，通过它，我们就可以利用托管代码来创建Windows Mobile上的Services了。...在codeproject上，MVP Joel Ivory Johnson写了一篇文章《Automatically Starting Your Application on Windows Mobile》...文章提供了两种方法： A．在设备的\Windows\StartUp文件夹中，放置应用程序的快捷方式。
Windows 早期采用多字节编码，的确容易出现乱码问题。随着 Windows 全面转向 Unicode 编码，多语言的支持得到完美解决，出现中文乱码的问题就很少出现。...这几个月开始使用 QT 开发应用程序，不管是 Windows，还是 Linux 系统下，没怎么去特意配置，编写出来的应用程序不管哪国语言，都显示得挺好。...甚至在 Linux 系统语言选择英语，也可以正常显示中文、日文等。 但是今天碰到一个 QT 应用程序中文乱码问题，而且还是在 Windows 下，搞得措不及手。...那问题是不是出在 Windows 下特有的 utf8 BOM 上呢？ 这里提一下，BOM 代表 Byte order mark，也就是字节序标记，有2个作用： 1....不过我还是有点不明白，之前创建 QT 应用程序也没有加这个选项，也没见出问题。为啥这个工程就会出问题。
Spark应用程序，伴随应用程序启动的同时Spark会在当前终端启动REPL（Read–Eval–Print Loop）来接收用户的代码输入，并将其编译成Spark作业提交到集群上去执行；二是批处理，批处理的程序逻辑由用户实现并编译打包成...jar包，spark-submit脚本启动Spark应用程序来执行用户所编写的逻辑，与交互式处理不同的是批处理程序在执行过程中用户没有与Spark进行任何的交互。...它提供了以下这些基本功能： 提交Scala、Python或是R代码片段到远端的Spark集群上执行； 提交Java、Scala、Python所编写的Spark作业到远端的Spark集群上执行； 提交批处理应用在集群中运行...Livy的REST API设计为非阻塞的方式，当提交代码请求后Livy会立即返回该请求id而并非阻塞在该次请求上直到执行完成，因此用户可以使用该id来反复轮询结果，当然只有当该段代码执行完毕后用户的查询请求才能得到正确结果...使用编程API 在交互式会话模式中，Livy不仅可以接收用户提交的代码，而且还可以接收序列化的Spark作业。
SiteWhere关键的物联网功能： 在单个SiteWhere实例上运行任意数量的IoT应用程序 Spring提供了核心配置框架 用MQTT，AMQP，Stomp和其他协议连接设备 通过自注册，REST...它支持大数据解决方案，如ElasticSearch，Apache Spark，Cassandra和Kafka，用于实时和批处理。 通过REST API，WebSockets或MQTT连接任何设备。...它带有Apache Spark和Spark Streaming支持。 支持用各种编程语言编写的库，包括Android和iOS库 它允许在设备数据之上运行批量分析和机器学习。...Zetta结合了REST API，WebSockets和反应式编程。...它可以在单板计算机，个人电脑或云上运行，并且能够将诸如Linux，BeagleBones，Raspberry Pis，Arduino开发板和PC等不同平台与Heroku等云平台连接在一起，以创建地理分布式网络
比如，基于Spark的应用程序一直有以下限制：如果不做复杂的客户端配置，远程的应用程序无法直接访问Spark资源，这对于开发人员的体验相当差，而且也拉长了投产的过程。...API比较方便的与Spark集群交互。...通过简单的REST接口或RPC客户端库，它可以让你轻松的提交Spark作业或者Spark代码片段，同步或者异步的结果检索，以及SparkContext管理。...2.同时管理多个SparkContexts，让它们在集群中（YARN/Mesos）运行，从而实现很好的容错和并发，而不是在Livy服务上运行。...3.预编译的jars，代码片段或者Java/Scala客户端API都可以用来提交作业。 4.安全认证的通信。 要使用Livy，集群中必须安装Spark 1.4或以上版本，Scala2.10。
当你在团队中编码时，你就会知道git是很重要的。如果团队成员提交的代码发生冲突，你得知道如何处理。...或者你需要挑选部分代码修复bug、更新……将代码提交到开源或私有的repo（如Github）时，你也可以使用Coveralls之类的东西进行代码测试，并且还有其他框架帮助你在提交时方便地将代码部署到生产中...此外，除非你在共享环境中进行训练，否则你的模型只能自己使用。仅仅拥有模型是不够的，而这正是大多数据科学家遇到困难的地方。 要从模型中获得实际的预测结果，最好通过标准API调用或开发可用的应用程序。...Homebrew(mac系统) Ubuntu有apt-get，Redhat有yum，而Windows 10甚至有OneGet 。...可以访问官网，下载后解压，并将spark-shell命令添加到$ PATH中，或者在终端输入brew install apache-spark（注意：要想使用spark，你需要安装scala和java）
当你在团队中编码时，你就会知道git是很重要的。如果团队成员提交的代码发生冲突，你得知道如何处理。...或者你需要挑选部分代码修复bug、更新……将代码提交到开源或私有的repo（如Github）时，你也可以使用Coveralls之类的东西进行代码测试，并且还有其他框架帮助你在提交时方便地将代码部署到生产中...此外，除非你在共享环境中进行训练，否则你的模型只能自己使用。仅仅拥有模型是不够的，而这正是大多数据科学家遇到困难的地方。 ? 要从模型中获得实际的预测结果，最好通过标准API调用或开发可用的应用程序。...Homebrew(mac系统) Ubuntu有apt-get，Redhat有yum，而Windows 10甚至有OneGet 。...可以访问官网，下载后解压，并将spark-shell命令添加到$ PATH中，或者在终端输入brew install apache-spark（注意：要想使用spark，你需要安装scala和java）
Spark模型上线，放在spark集群，不脱离spark环境，方便，需要自己打jar包； 我们这里目前还没有尝试过，有一篇博客写到了如果把spark模型导出PMML,然后提交到spark集群上来调用，大家可以参考一下...将机器学习模型部署为REST API 作为Python开发人员和数据科学家，我希望构建Web应用程序来展示我的工作。尽管我喜欢设计和编写前端代码，但很快就会成为网络应用程序开发和机器学习的佼佼者。...REST API指南 为API的Flask应用程序启动一个新的Python脚本。 导入库和加载Pickles 下面的代码块包含很多Flask样板和加载分类器和矢量化器pickles的代码。 ?...部署 一旦您构建了模型和REST API并在本地完成测试，您就可以像将任何Flask应用程序部署到Web上的许多托管服务一样部署API。...除了将模型部署为REST API之外，我还使用REST API来管理数据库查询，以便通过从Web上抓取来收集数据。这使我可以与全栈开发人员协作，而无需管理其React应用程序的代码。
历史文章 [hadoop3.x系列]HDFS REST HTTP API的使用(一)WebHDFS [hadoop3.x系列]HDFS REST HTTP API的使用(二)HttpFS Hadoop...windows上支持的存储格式是非常的多。 文件系统块大小 l 在服务器/电脑上，有多种块设备（Block Device），例如：硬盘、CDROM、软盘等等。...Hadoop中文件存储格式 接下来，我们要讲解的是在Hadoop中的数据存储格式。Hadoop上的文件存储格式，肯定不会像Windows这么丰富，因为目前我们用Hadoop来存储、处理数据。...l 后续我们要学习的，使用HDFS的应用程序（例如MapReduce或Spark）性能中的最大问题、瓶颈是在特定位置查找数据的时间和写入到另一个位置的时间，而且管理大量数据的处理和存储也很复杂（例如：数据的格式会不断变化...（如MapReduce或Spark），而其他文件则是针对更特定的场景，有些在设计时考虑了特定的数据特征。
API（dynamic tables）、DataStream API（streams、windows）、ProcessFunction API（events、state、time） 4.支持事件时间（...（4）Dispacher 非必需，可跨作业运行，为应用提供了REST接口。当一个应用被提交执行时，Dispacher会启动并将应用交给一个Job Manager。...JM接收到Task之后，将DG转换成Execution Graph发送给TM，对应的Task就可以在每个Slot上执行了。 4....StreamGraph：根据用户通过Stream API编写的代码在Client生成的最初的图，表示程序的拓扑结构。...（根据并行度做出并行版本） 物理执行图：JM根据ExecutionGraph对Job进行调度后，在各个TM上部署Task后形成的图，并非一个具体的数据结构。（TM上执行的物理含义） 7.
Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在CDH集群外的节点向集群提交Spark...作业的方式有多种，前面Fayson介绍了Livy相关的文章主要描述如何在集群外节点通过RESTful API接口向CDH集群提交Spark作业，本篇文章我们借助于oozie-client的API接口向非...API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》 《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》 《如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业...6.总结 ---- 通过Oozie API提交作业，需要先定义好workflow.xml文件 参数传递通过在代码里面调用oozieClient.createConfiguration()创建一个Properties...在指定HDFS上运行的jar或workflow的路径时需要带上HDFS的路径，否则默认会找到本地的目录 GitHub地址： https://github.com/fayson/cdhproject/blob
2015年,云基础设施的可伸缩性、自助服务性对运行配备 REST API的“微服务”组成的应用程序的好处日益明显。...以下为我们为企业带来的2016年趋势: 1、原生云塑造未来 从在容器中运行的“微服务”上建立的应用程序与其他庞大的应用程序相比具有种种优势。...2、Spark“流媒体”加速 2015年在大数据领域发生了一件有趣的事:Spark将Hadoop挤出了聚光灯外 。为什么?...ACI使用REST API,思科在GitHub上发布了一个开源的SDK以及各种ACI工具。...当Windows服务器和系统中心在明年运行时,会将它们与Azure集成，承诺产生真正的混合IaaS环境。通过其专业服务,IBM似乎与混合公有和私有云OpenStack部署在同一个方向上。
微服务框架 随着微服务和轻量级REST API的日益流行，我们目睹了Java的另一个趋势:Java微框架的崛起。...Javalin, Micronaut, Spark 和其他很多东西让构建REST api变得轻而易举。在本文中，我将研究这个令人兴奋的领域，并分享我对它们使用的看法。 什么是微服务框架？...Javalin是在Kotlin编写的，它支持Java和Kotlin。如果您想编写一个漂亮的REST API，那么Javalin是一种乐趣。 Javalin正在积极开发中，每隔几周就会发布新版本。...spark Spark -在Kotlin和Java 8中创建web应用程序的微型框架，只需最少的努力。 早在2011年Java就采用了微框架。...x是在JVM上构建反应性应用程序的工具包。 总结 使用微框架工作既有趣又富有成效。有时，我们很容易总是选择Spring Boot，却忘记了Java和Kotlin的创新正在发生。
一，Standalone模式下的spark角色 大家都知道在Standalone模式下，spark一共有以下五种角色： sparksubmit，master，Worker，Driver，Executor...具体这五种角色在我们提交应用的时候起到哪些作用呢，我们下面就来详细讲解 1，SparkSubmit 加载一个Spark应用程序的入口。...2，Master 主要功能： A),接受worker的注册并管理Worker B),接受SparkSubmit提交的Application，并调度启动Driver(发送LaunchDriver给Worker...二，Standalone提交一个应用源码过程 1，启动Driver的过程 Org.apache.spark.launcher.Main org.apache.spark.deploy.SparkSubmit...org.apache.spark.deploy.rest.RestSubmissionClient Org.apache.spark.deploy.rest.StandaloneRestServer
本文基于 incubator-livy 0.4.0-incubating 从Livy Rest Api的介绍中我们可以知道，livy 共有两种 job，分别是 session 和 batch。...然而，在源码实现中，session 和 batch 都是 Session 的子类，rest api 中的 session 对应源码中的 InteractivateSession；rest api 中的...在之后关于 livy 的所有文章中，session 或 batch 对应 rest api 中的含义，InteractivateSession 和 BatchSession 及 Session 都对应代码中的含义...", e); } } 三：与 driver 建立连接 我们知道，session 最大的特点就是可以共享 SparkContext，让用户提交的多个代码片段都能跑在一个 SparkContext 上，...这有两个好处： 大大加速任务的启动速度：我们知道，在 yarn 上启动一个 app 是比较耗时的，一般都需要 20s 左右；而使用 session，除了启动 session 也需要相当的耗时外，之后提交的代码片段都将立即执行
任务，需要Spark环境的，Standalone模式是Spark 自 身的 一种调度模式，也是需要Spark环境，YARN模式中，其实是将Spark JAR包提交到YARN上 面，由YARN去开启Contioner...孵化中） 2 Livy概述 Livy 是 Apache Spark的 一个REST服务，Livy可以在任意平台上提交Spark作业 Livy可以在WEB／Mobile中提交（不需要Spark客户端）可编程的...Apache Livy是 一个可以通过REST接 口轻松的与Spark集群进 行交互的服务，它可以很 方便提交Spark作业或者Spark代码 片段，同步或者异步的进 行结果检索以及Spark Context...（YARN / Mesos） 而不是Livy服务器，以实现良好的容错性和并发性 作业可以作为预编译的jar，代码 片段或通过java / scala客户端API提交 通过安全的认证通信确保安全 4.../bin/livy-server Livy默认情况下使 用SPARK_HOME的配置，建议将Spark以YARN集群模式的 方式提交应 用程序，这样可以确保 用户会话在YARN集群模式中合适的分配资源，
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