,可以通过以下步骤实现:
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Spark Dataset Example")
.master("local")
.getOrCreate()
val data = Seq(
(1, "John", 25),
(2, "Jane", 30),
(3, "Bob", 35)
)
val df = spark.createDataFrame(data).toDF("id", "name", "age")
import org.apache.spark.sql.functions.col
val columnName = "age"
val filteredData = df.filter(col(columnName).isNotNull)
在上述代码中,我们使用了filter
操作来筛选出age
列不为空的数据。
filteredData.show()
这将打印出与整型列标题相同的数据。
对于Spark dataset获取与整型列标题相同的数据,可以使用Spark的filter操作来实现。在这个例子中,我们加载了一个包含id、name和age列的数据集,并使用filter
操作筛选出age列不为空的数据。你可以根据实际情况修改列名和数据集。
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