Spark streaming 2.11 - java.util.NoSuchElementException:执行SQL函数时出现None.get错误 - 腾讯云开发者社区

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适合小白入门的IDEA开发SparkSQL详细教程

由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！... org.apache.spark spark-streaming-kafka... spark-sql_2.11 2.1.1...spark-sql_2.11 ${spark.version}...> org.apache.spark spark-streaming_2.11</artifactId

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用java程序完成从kafka队列读取消息到sparkstreaming再从sparkstreaming里把数据导入mysql中

package com.gzq.spark import java.sql.DriverManager import org.apache.kafka.clients.consumer....{Level,Logger} import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.dstream.InputDStream...import org.apache.spark.streaming.kafka010....spark-streaming_2.11 2.1.1 </dependency...（2）：为什么我打jar包时没有用maven，是因为maven打出来jar包没有我写的主函数，所以在用spark执行时它会报错说找不到main函数的入口，找不到类，后来发现需要在pom文件中做相关的配置

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Spark2.x新特性的介绍

Spark Core&Spark SQL API dataframe与dataset统一，dataframe只是dataset[Row]的类型别名 SparkSession：统一SQLContext和HiveContext...实现方式提升窗口函数的性能对某些数据源进行自动文件合并 Spark MLlib spark mllib未来将主要基于dataset api来实现，基于rdd的api转为维护阶段基于dataframe...、朴素贝叶斯、kmeans、多元回归等 pyspark支持更多mllib算法，包括LDA、高斯混合、泛化线性回顾等基于dataframe的api，向量和矩阵使用性能更高的序列化机制 Spark Streaming...发布测试版的structured streaming 基于spark sql和catalyst引擎构建支持使用dataframe风格的api进行流式计算操作 catalyst引擎能够对执行计划进行优化...的面向block的整合支持 spark 1.x中标识为过期的所有api python dataframe中返回rdd的方法使用很少的streaming数据源支持：twitter、akka、MQTT、ZeroMQ

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Structured Streaming实现超低延迟

书归正传，大家都知道spark streaming是微批批处理，而Structured streaming在2.3以前也是批处理，在2.3引入了连续处理的概念，延迟大幅度降低值～1ms，但是还有诸多限制...连续处理是Spark 2.3中引入的一种新的实验版本流执行模式，可实现极低（~1 ms）端到端延迟，并且具有至少一次处理容错保证。...","2") .set("spark.default.parallelism","4") .set("spark.sql.shuffle.partitions","4")....jar" ,"/opt/jars/spark-sql-kafka-0-10_2.11-2.0.2.jar")) val spark = SparkSession...除了聚合函数（因为尚不支持聚合），current_timestamp（）和current_date（）（使用时间的确定性计算具有挑战性）之外，支持所有SQL函数。

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Note_Spark_Day01：Spark 框架概述和Spark 快速入门

Spark处理数据与MapReduce处理数据相比，有如下两个不同点：其一、Spark处理数据时，可以将中间处理结果数据存储到内存中；其二、Spark Job调度以DAG方式，并且每个任务...Task执行以线程（Thread）方式，并不是像MapReduce以进程（Process）方式执行。...Spark 1.0开始，模块如下所示：基础模块Core、高级模块：SQL、Streaming、MLlib及GraphX等 1、Core：核心模块数据结构：RDD 将数据封装到RDD集合，调用集合函数处理数据...2、SQL：结构化数据处理模块数据结构：DataFrame、DataSet 将数据封装DF/DS中，采用SQL和DSL方式分析数据 3、Streaming：针对流式数据处理模块数据结构...开发程序时往往采用：本地模式LocalMode，测试生产环境使用集群模式，其中最为常用Hadoop YARN集群 Spark 应用程序运行在集群模式下时，有3种：第一种：Spark Standalone

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Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu

> org.apache.spark spark-sql_2.11...> org.apache.spark spark-streaming-kafka-0-10_2.11...{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.types....0.8.0版本，在选择依赖包时需要注意与Spark版本的兼容性问题，具体可以参考官网地址： http://spark.apache.org/docs/2.2.0/streaming-kafka-integration.html...，否则会出现版本冲突问题。

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Spark_Day01：Spark 框架概述和Spark 快速入门

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Note_Spark_Day01：Spark 基础环境

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《从0到1学习Spark》—Spark Streaming

_2.11" % "2.1.0" 如果你使用Kafka,Flume和Kinesis作为你的数据源，你必须引入相对应的依赖包park-streaming-xyz_2.11，因为Spark Streaming...数据源依赖包 Kafka spark-streaming-kafka-0-8_2.11 Flume spark-streaming-flume_2.11 Kinesis spark-streaming-kinesis-asl..._2.11 [Amazon Software License] 在真正开始接触Spark Streaming程序细节之前，我们先看一看一个Spark Streaming的简单例子长成什么样子...首先我们引入了Spark Stream执行过程中需要用到的类和一些来自于StreamingContext的隐式装换。...想要启动Spark Stream，我们需要执行StreamingContext的start方法。

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Spark2Streaming读非Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu

> org.apache.spark spark-sql_2.11...> org.apache.spark spark-streaming-kafka-0-10_2.11...{Level, Logger} import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.types...0.8.0版本，在选择依赖包时需要注意与Spark版本的兼容性问题，具体可以参考官网地址： http://spark.apache.org/docs/2.2.0/streaming-kafka-integration.html...2.检查/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2/jars目录下是否有其它版本的spark-streaming-kafka的依赖包，如果存在需要删除，否则会出现版本冲突问题

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《Spark的使用》--- 大数据系列

其他Spark的库都是构建在RDD和Spark Core之上的 2.Spark SQL 提供通过Apache Hive的SQL变体Hive查询语言（HiveQL）与Spark进行交互的API。...每个数据库表被当做一个RDD，Spark SQL查询被转换为Spark操作。 3. Spark Streaming 对实时数据流进行处理和控制。...Spark Streaming允许程序能够像普通RDD一样处理实时数据。 4.MLlib 一个常用机器学习算法库，算法被实现为对RDD的Spark操作。.../dev/change-scala-version.sh 2.11 ....-name 2.6.0-cdh5.7.0 --tgz -Phadoop-2.6 -Phive -Phive-thriftserver -Pyarn 如果build成功就行了（这是一个漫长的过程，期间会出现很多错误

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Structured Streaming的任意状态操作

对于streaming dataset，该函数会在每次trigger的时候触发，同时会更新每个组的状态。...S代表的是用户自定义状态类型，该类型必须可以编码成Spark SQL类型。U代表的是输出对象的类型，该类型也必须可以编码为Spark SQL类型。...import org.apache.spark.sql.functions.get_json_object import org.apache.spark.sql.streaming._ object....setJars(List("/opt/sparkjar/bigdata.jar" ,"/opt/jars/spark-streaming-kafka-0-10_2.11-2.3.1.jar...,"/opt/jars/spark-sql-kafka-0-10_2.11-2.0.2.jar")) val spark = SparkSession .builder

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Spark Streaming 2.2.0 Example

我们创建一个具有两个执行线程的本地StreamingContext，并且批处理间隔为1秒。... org.apache.spark spark-streaming_2.11spark-streaming-xyz_2.11 添加到依赖项中。...例如，一些常见的如下： Source Artifact Kafka spark-streaming-kafka-0-8_2.11 Flume spark-streaming-flume_2.11 Kinesis...spark-streaming-kinesis-asl_2.11 [Amazon Software License] 为了获取最新的列表，请访问Apache repository Spark Streaming

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手把手教你大数据离线综合实战 ETL+Hive+Mysql+Spark

启动各个框架服务命令如下，开发程序代码时为本地模式LocalMode运行，测试生产部署为 YARN集群模式运行，集成Hive用于进行表的元数据管理，使用Oozie和Hue调度执行程序： # Start...基于SQL方式分析 /* a. 注册为临时视图 b. 编写SQL，执行分析 */ // a....基于SQL方式分析 /* a. 注册为临时视图 b. 编写SQL，执行分析 */ // a....spark-streaming_2.11 ${spark.version}...spark-streaming-kafka-0-10_2.11 ${spark.version}</version

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如何在IDEA上编写Spark程序?(本地+集群+java三种模式书写代码)

---- 写在前面本次讲解我会通过一个非常经典的案例，同时也是在学MapReduce入门时少不了的一个例子——WordCount 来完成不同场景下Spark程序代码的书写。...大家可以在敲代码时可以思考这样一个问题，用Spark是不是真的比MapReduce简便?...spark-sql_2.11 ${spark.version}...> org.apache.spark spark-streaming_2.11 org.apache.spark spark-sql-kafka-

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使用Spark SQL构建交互式查询引擎

StreamingPro目前已经涵盖流式/批处理，以及交互查询三个领域，实现配置和SQL化前言 StreamingPro 原来仅仅是用来作为Spark Streaming的一个配置化+SQL封装...因为目前Spark 2.0 默认支持Scala 2.11。我提供了一个机遇Scala 2.10版本的。我们假设您将文件放在了/tmp目录下。.../bin/spark-submit --class streaming.core.StreamingApp \ --master local[2] \ --name sql-interactive...文件则可简写为parquet loader_param.abc.es.nodes node1 不同驱动可能会有自己一些特定的参数，比如es类的需要通过es.nodes传递ES集群在哪上面的参数都是成套出现.../bin/spark-submit --class streaming.core.StreamingApp \ --master yarn-cluster \ --name sql-interactive

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大数据技术之_28_电商推荐系统项目_02

>org.apache.spark spark-sql_2.11 ...实现思路：通过 Spark SQL 读取评分数据集，通过 UDF 函数将评分的数据时间修改为月，然后统计每月商品的评分数。...实现思路：通过 Spark SQL 读取保存在 MongDB 中的 Rating 数据集，通过执行以下 SQL 语句实现对于商品的平均分统计。... spark-streaming-kafka-0-10_2.11 ...import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.streaming.kafka010.

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使用IDEA编写Spark程序（4）

spark-sql_2.11 ${spark.version}...> org.apache.spark spark-streaming_2.11 org.apache.spark spark-streaming-kafka... org.apache.spark spark-streaming-kafka... org.apache.spark spark-sql-kafka-

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进阶指南｜三个月大数据工程师学习计划

理解Scala高阶函数。理解Scala隐式转换。...权威指南》）---60小时 Spark core Spark概述。...Spark SQL and DataFrame/DataSet Spark SQL概述。 DataFrames。 DataFrame常用操作。编写Spark SQL查询程序。...Spark Streaming Spark Streaming概述。理解DStream。 DStream相关操作（Transformations 和 Output Operations）。...企业目前更倾向于使用Spark进行微批处理，Storm只有在对时效性要求极高的情况下，才会使用，所以可以做了解。重点学习Spark Streaming。

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Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark Streaming 编程指南 | ApacheCN

， Spark Streaming 仅仅设置了计算, 只有在启动时才会执行，并没有开始真正地处理....Maven SBT org.apache.spark spark-streaming_2.11spark-streaming-xyz_2.11到依赖中....Source（数据源） Artifact（坐标） Kafka spark-streaming-kafka-0-8_2.11 Flume spark-streaming-flume_2.11 Kinesis...这样就出现了 2 种接收器（receivers）: Reliable Receiver（可靠的接收器） - 当数据被接收并存储在 Spark 中并带有备份副本时，一个可靠的接收器（reliable receiver

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适合小白入门的IDEA开发SparkSQL详细教程

用java程序完成从kafka队列读取消息到sparkstreaming再从sparkstreaming里把数据导入mysql中

Spark2.x新特性的介绍

Structured Streaming实现超低延迟

Note_Spark_Day01：Spark 框架概述和Spark 快速入门

Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu

Spark_Day01：Spark 框架概述和Spark 快速入门

Note_Spark_Day01：Spark 基础环境

《从0到1学习Spark》—Spark Streaming

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大数据技术之_28_电商推荐系统项目_02

使用IDEA编写Spark程序（4）

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