Spark:如何将列的ArrayType中的单个列收集到不同的数组中？
在Spark中，我们可以使用explode函数将列的ArrayType中的单个列收集到不同的数组中。
具体步骤如下：
- 导入必要的Spark库和函数：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import explode- 创建SparkSession：
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()- 创建一个示例DataFrame：
data = [(1, ["a", "b", "c"]), (2, ["d", "e"]), (3, ["f"])]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "letters"])
df.show()输出结果：
+---+---------+
| id| letters|
+---+---------+
| 1|[a, b, c]|
| 2| [d, e]|
| 3| [f]|
+---+---------+- 使用
explode函数将ArrayType列中的元素展开为单独的行：
df_exploded = df.select("id", explode("letters").alias("letter"))
df_exploded.show()输出结果：
+---+------+
| id|letter|
+---+------+
| 1| a|
| 1| b|
| 1| c|
| 2| d|
| 2| e|
| 3| f|
+---+------+现在，每个字母都被展开为单独的行，可以进一步进行处理或分析。
关于Spark的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍页面：Spark - 腾讯云
相关·内容
我有一个名为requests的专栏，其中包含ArrayType和一些字段，如code、value等 StructField(requests,ArrayType(StructType(StructField所以像[[1, 5.0....], [2, 0, ....]]之类的东西。 如何只收集数组中的code字段，以便只获取[1,2....]？我对requests中的其他字段不感兴趣。
浏览 23提问于2021-03-27得票数 0
1回答
我想将dataframe的架构拆分为一个集合。我正在尝试这个方法，但是模式被打印成一个字符串。我是否可以将其拆分为每个StructType的集合，以便对其进行操作(比如只从输出中提取数组列)？我试图平平一个复杂的多层次的结构+数组数据。StructField(b,ArrayType(LongType,true),true), StructField(d,ArrayType(LongType,true),true)))
它是一个完整<e
浏览 0提问于2018-03-09得票数 0
回答已采纳
在spark中使用scala的collect_list()和array()有什么不同？ 我看到到处都是用法，但用例并不清楚，我无法确定其中的区别。
浏览 15提问于2019-04-24得票数 2
回答已采纳
我正在处理一个自定义的Spark数据源，并希望该模式包含一行基本字节数组类型。下面是一个演示此行为的最小示例。(1) )}
使用此示例数据源，如下所示
浏览 5提问于2017-01-09得票数 6
我想在dataframe上创建一个新列，这是将函数应用到arraytype列的结果。就像这样：列的每一行都包含一个值数组？spark.sql.function中的函数似乎只在列的基础上工作。
浏览 1提问于2018-03-24得票数 2
回答已采纳
如果我有一个ArrayType列spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
df =spark.createDataFrame(((1,[]),(2,[1,2,3]),(3,[-2])),schema=StructType([StructField("a",IntegerType()),StructField("b",ArrayType(Intege
浏览 2提问于2022-01-16得票数 0
回答已采纳
---------------+------------+| Michael,Rose,|[SparkJava |CA ||James,,Smith |C++ |CA | .toDF(
浏览 11提问于2021-10-11得票数 2
json的格式如下： "parameters": [ "name": "testInteger", "valueval df = spark.read.option("multiline","true").json(path)
我需要json文件中的数据，然后将其读入具有键"
浏览 2提问于2020-05-22得票数 0
回答已采纳
我有一个具有随机列数的Spark数据帧。其中一些列是array<Int>类型的。如何在数据框中找到数组列并将其转换为字符串？例如，如果字段是[1, 2, 3] (整型数组)，则应将其转换为一个字符串{1, 2, 3}。
浏览 73提问于2020-04-21得票数 0
我正在尝试将Spark数据have写到CSV，但是由于数据文件的某些列有一个数组，如下所示：+--+-------------+---+--，对于那些类型为数组的列，我想将它们压缩为mkString(", ")。我找到了下面的链接，它在Python中执行类似的操作：df.dtypes.map(dtype =&
浏览 2提问于2018-02-08得票数 0
回答已采纳
我尝试向df添加一个包含字符串数组的空数组的列，但最终添加了一个字符串数组的列。我试过这个： import pyspark.sql.functions as F
df = df.withColumn('newCol', F.array([])) 我如何在pyspark中做到这一点？
浏览 91提问于2019-08-28得票数 9
回答已采纳
1回答
我有一个包含一个列的 table root我的问题是如何将该列转换为数组数组:T.ArrayType(T.ArrayType
浏览 4提问于2020-07-28得票数 0
1回答
我有一个列，它是Spark DataFrame中的结构数组，例如 |-- sTest: array (nullable = true) | | | |-- element: integer (containsNull = true) 它具有可变数量的嵌套数组对于每一行，我希望取这些嵌入的平
浏览 26提问于2021-05-05得票数 1
回答已采纳
我有一个带有"EVENT_ID“列的dataframe，其数据类型是String。列EVENT_ID有值E_35203_In我使用下面的代码将字符串列转换为arraytype但是我得到了以下错误
Py4JJavaError
浏览 5提问于2019-08-22得票数 3
回答已采纳
3回答
我有一个数据文件，如下所示 (0, ['This','is','Spark']),+---+------------------------------------------+
我希望通过保持结构到位，将上述列词转换为小写上述数据格式的</em
浏览 5提问于2022-09-01得票数 1
10,20,30)), (3,(100,200,300))]
df1 = spark.createDataFrame
浏览 8提问于2022-12-03得票数 0
回答已采纳
如何在Scala中对Spark StructType执行通用处理，如按名称选择字段、遍历映射/列表字段等？在spark dataframe中，我有类型为"ArrayType“的列"instances”，其模式如下： instances[ArrayType]:
0 [ StructType:列"instances“转换为类型为"totalExperience”的
浏览 117提问于2020-07-10得票数 0
本质上，它的Array[String]数据类型，有时在数据库中，我们有一个空数组。,]|| [,,]|| [,,]|+----------+有什么想法吗？
浏览 8提问于2022-08-26得票数 1
我在scala中有两个列，每个列都是一个Array[Struct]。add("col1",ArrayType(new StructType().
val df = spark.createDataFrame(spark.sparkContext.parallelize(arrayStructData而我的
浏览 5提问于2022-08-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个数据框架： |id|value|| 1| 3| return [myValue + i for i in myColumn] 具备以下条件： |id|value| 0| 1| [2
浏览 21提问于2019-09-23得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
