Spark中的Sum出错
可能是由于以下几个原因导致的：
- 数据类型不匹配：在进行Sum操作时，Spark要求被操作的数据类型必须是数值型，如果数据类型不匹配，就会出错。可以通过检查数据类型并进行必要的类型转换来解决该问题。
- 数据缺失或异常值：如果数据中存在缺失值或异常值，Sum操作可能会出错。可以通过过滤掉缺失值或异常值，或者使用其他处理方法（如填充、插值等）来解决该问题。
- 内存溢出：如果数据量过大，内存不足以容纳所有数据，Sum操作可能会导致内存溢出错误。可以通过增加内存或者对数据进行分片处理来解决该问题。
- 数据格式错误：如果数据的格式不符合Sum操作的要求，例如字符串类型的数据无法进行Sum操作，就会出错。可以通过检查数据格式并进行必要的格式转换来解决该问题。
- 数据分区错误：如果数据没有正确地进行分区，Sum操作可能会出错。可以通过重新分区或者调整分区策略来解决该问题。
对于Spark中的Sum出错问题，可以使用腾讯云的分布式计算服务TencentDB for Apache Spark来进行解决。TencentDB for Apache Spark是腾讯云提供的一种基于Apache Spark的大数据分析和处理服务，具有高性能、高可靠性和高扩展性的特点。通过使用TencentDB for Apache Spark，可以方便地进行数据处理和分析，并且能够灵活地调整计算资源以满足不同的需求。
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1回答
Spark中的Sum出错
、、、、
RDD的每个元素都是一个对，其中键是r2_10，值是点的元组。这些都是身份证。下面我将介绍发生的情况：Out[1]: (13824, ('4647699097'),Out[5]: 10
In [6]: total = pdd.map(lambda x: x[1]).<em
浏览 3提问于2016-09-22得票数 2
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("order_item_subtotal").orderBy(desc("sum")).show()
Py4JJavaError:调用o501.sort时出错。：：org.apache.spark.sql.AnalysisException:无法解析给定输入列order_item_order_id，SUM(order_item_subtotal#429)的“SUMorder_item_subtotal)")).s
浏览 1提问于2015-12-21得票数 4
1回答
这里的变量"exprs“是列类型的(即exprs: Array[org.apache.spark.sql.Column] = Array(sum(country), sum(value), sum(price为什么exprs: _*会出错？为什么我要提供头部和尾部，因为据我所知，这只适用于字符串类型？, 14), cname("FE", 5, 1),
浏览 56提问于2020-03-29得票数 0
需要关于阿帕奇方解石的建议。我们有一些SQL查询运行在Teradata上。现在，我们希望在Hadoop/Spark上运行这些sql查询(按原样)，也许使用Apache方解石。我们在Spark (2.6.3)中和Apache方解石中尝试了这些SQL查询，但很少有查询不运行。问题是，如果我们定义一个派生变量(AS)，并试图在相同级别的同一查询中使用它，那么它在SparkSQL和方解石中不起作用，而是在Teradata中工作。示例查询：
select EMPNO, sum</
浏览 1提问于2018-01-26得票数 2
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我使用的是spark v2.4，我试图在spark sql中运行pivot函数，但每次都会出错。from ( from pivot_temp) as t (透视前的</
浏览 2提问于2020-09-22得票数 0
我在我的s3存储桶中有一个数据集，"sqlnew" test是目录，test是我的文件，当我试图执行下面的pyspark代码抛出错误时。vfttt+A9yqtt+114AttttttttvKejCevccc")执行count后抛出错误lambda i: [sum(1 for _ in i)]).su
浏览 0提问于2018-04-04得票数 0
我正在使用spark在parquet数据源上运行一些聚合查询。spark.time(spark.sql("SELECT location, sum(counter_1)+sum(counter_5)+sum(counter`/home/hu
浏览 0提问于2019-04-06得票数 3
我需要从我的spark sql查询调用一个函数。我尝试过udf，但我不知道如何操作它。以下是场景： sum=effdate+trandatespark.sql("select sum(cm.effdate, cm.trandate)as tot
浏览 0提问于2016-10-04得票数 1
1回答
我是Spark和Scala的新手，根据我的理解，你应该能够将闭包传递到一个映射函数中，并让它修改值，但是当我尝试这样做时，我得到了Task not serializable错误。我的代码如下： // Spark Contextval random = scala.util.Random
val array =
浏览 24提问于2020-11-03得票数 0
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}}val col1:Column = sum(<dataframeName>(<columnName1>)).alias(<alias_column_name1(..).agg(col1, col2)val colList = List[Column](col1, col2)版本：Spark<
浏览 0提问于2018-10-17得票数 0
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1回答
我一直在编写代码，我使用的是Spark 2.2.0版本的.When，我尝试在一个列上运行聚合函数，我收到了一个错误|amount, 253, 4521, 955]|+----------------------------------+ .maste
浏览 1提问于2020-06-29得票数 0
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2回答
我必须列出一个文件夹内的所有文件，并根据它们的名称保存在不同的文件夹中，使用火花。我写了下面的代码，但是出错了
import org.apache.spark.sql.functions.col
import org.apache.spark.SparkConfval
浏览 0提问于2018-08-20得票数 1
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java.lang.UnsupportedOperationException:不支持类型特征对象的架构 trait Container { def bb: IntSecond => Json.toJson(b) }val sparkSparkSession.builder.appName(&qu
浏览 14提问于2019-01-23得票数 0
我正在火花sql中执行一个查询，如下所示。表的数据存储在蜂窝表中的两个不同的节点中。
但是，由于查询有点慢，所以我尝试找到一些选项，以便查询能够更快地执行。因此，我发现我们可以将sparksql.sql.codegen和spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed配置为true，而不是默认的false。但是我没有任何改进，这两个选项在true上的查询需要4,1分钟才能执行。有了这个选项，在false也需要4,
浏览 3提问于2016-05-08得票数 3
2回答
我是Spark的新手，我正在尝试使用一些聚合功能，比如sum或avg。我在spark-shell中的查询运行得很好：当我尝试从scala项目中运行它时，它不工作，抛出一个错误消息我试着添加了
浏览 0提问于2015-07-24得票数 14
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我最近在学习Spark，对checkpoint感到困惑。例如，我在第一个驱动程序中设置了检查点RDD，并希望在第二个驱动程序中重用它，但第二个驱动程序不知道检查点文件的路径，是否可以重用检查点文件？我写了一个关于检查点的演示，名为bellow。我对&
浏览 1提问于2017-11-01得票数 0
2回答
我有一个数据帧，其中有几个数值列是不固定的(它们在每次执行过程中都会发生变化)。假设我有一个带有数字列名称的Seq对象。我想对这些列中的每一列应用一个聚合函数。println(numeric_cols)
var sum_ops= for (c <- numeric_cols) yield org.apache.spark
浏览 2提问于2018-09-04得票数 0
在Spark1.6中，在创建一个新的SparkContext对象后会自动创建一个SparkEnv。
在Spark 2.0中，SparkSession是作为Spark SQL的入口点引入的。在Spark 2中创建SparkSession之后，SparkEnv会自动创建吗？
浏览 1提问于2017-04-07得票数 2
testing.ads SPARK_Mode和testing.adb SPARK_Mode end if;
浏览 4提问于2020-11-02得票数 4
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所以我有一个数据集，我要做的是从数据集中取出一列，然后将它映射到键值对。问题是我不能把我的值相加：myData = dataSplit.map(lambda arr: (arr[position]))
print myData.take(10)(',')).map(lambda fields: (“Column", fields[0])).groupByKey().map(lambda (Column, values): (Column, sum
浏览 0提问于2015-02-28得票数 1
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