根据github官网的教程，创建一个Spoon-Knife项目的分支https://github.com/octocat/Spoon-Knife 1、在github创建指定项目分支 登陆github，进入上述Spoon-Knife项目网址，点击右上角“Fork”按钮，稍等片刻便在自己的库中创建了Spoon-Knife的分支，地址为https://github.com/myusername/Spoon-Knife.git 2、克隆项目到本地 由于此时项目只是存在与远程GitHub，所以必须克隆到本地用于开发，
博客上有很多关于PDI源码编译的文章，但大多版本较早，或是有些文件已经找不多，本博客基于2021年10月的PDI源码编译过程制作而成，并在编译过程中解决了对应的问题，解决方案放在博客最后。
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行， 数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
RabbitMQ的基本使用 添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> 定义消息接收一 /* 接收MQ消息 */ @Slf4j @Component public class MqReceiver { @RabbitListener(queues = "spoon-q
Java 连接 MySQL 需要驱动包，MySQL驱动包官网下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。其中，Spoon是Kettle中的一个组件，其他组件有PAN，CHEF，Encr和KITCHEN等。
Spoon是Kettle的集成开发环境（IDE）。它基于SWT提供了图形化的用户接口，主要用于ETL的设计。 在Kettle安装目录下，有启动Spoon的脚本。如Windows下的Spoon.bat，类UNIX下的spoon.sh。Windows用户还可以通过执行Kettle.exe启动Spoon。Spoon的屏幕截图如图1所示。
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于开发或者运维人员来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少，这里我们要学习的ETL工具就是Kettle！
本文描述在CentOS 7.2上安装和运行Kettle 8.3的步骤。
开源ETL工具(Kettle) V5.1.0 免费Spoon版 http://www.cr173.com/soft/30051.html ETL工具大全，你了解多少 http://bbs.csdn.net/topics/390349305 Kettle_抽取数据举例 http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/42264543
carte是由kettle所提供的web server的程序， carte也被叫做子服务器（slave） 在kettle调用集群（cluster）来进行分布式分发、处理任务的时候，
Prototype模式定义：用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象。
缘起 Git已经成为程序员必备技能之一，而GitHub做为做流行的Git仓库托管平台，其不仅提供Git仓库托管，还是一个非常棒的技术人员社交平台，可以通过开源的项目进行协作、交流，是现在优秀的工程师必须娴熟运用的。 本套教程从 GitHub 的历史入手，介绍 Git 安装、创建仓库、Fork、社会化、命令行开发，到最后的图形化工具的使用。 学习完本教程，将不仅掌握 GitHub 命令行使用方法，也会学会图形化使用方法。 GitHub 简介 Git 是一个优秀的分布版本控制系统。版本控制系统可以保留一个文件集
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，使用它减少了非常多的研发工作量，提高了我们的工作效率。
之前分享过一篇使用 AI 可视化 Java 项目的文章，同步在 AI 破局星球、知乎、掘金等地方都分享了。
Kettle可以与Hadoop协同工作。让我们从简单的开始，本文介绍如何配置Kettle访问Hadoop集群（HDFS、MapReduce、Zookeeper、Oozie等），以及Hive、Impala等数据库组件。所有操作都以操作系统的root用户执行。
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
1XAppDbg XAppDbg是一个可以在运行中改变代码中参数的一个应用开发工具。这个工具可以为你省下大量的时间，因为你不用为应用的每次小改变而重新编译运行你的程序。 2ChkBugReport 这个工具可以快速地检查输出的Android错误报告。它从Android错误报告工具输出的大量文本文件中进行语义分析，然后解析成一个更具有可读性的文档，分析起来更加容易。ChkBugReport也是一个开源的项目。 3APKAnalyser 这是一个静态、虚拟分析工具，你可以全面地概览应用的架构。可以用它来检查AP
1、XAppDbg XAppDbg是一个可以在运行中改变代码中参数的一个应用开发工具。这个工具可以为你省下大量的时间，因为你不用为应用的每次小改变而重新编译运行你的程序。 2、ChkBugReport 这个工具可以快速地检查输出的Android错误报告。它从Android错误报告工具输出的大量文本文件中进行语义分析，然后解析成一个更具有可读性的文档，分析起来更加容易。ChkBugReport也是一个开源的项目。 3、APKAnalyser 这是一个静态、虚拟分析工具，你可以全面地概览应用的架构。可以用它来
在Linux上面kettle-spoon启动问题 文件大小限制问题 修改此文件 /etc/security/limits.conf * soft nofile 327680 * hard nofil
通过测试Main方法可以看出,在增加加密算法后对调用方来说只需要关注加密算法的Type值就可以,调用形式也没有发生改变,没有使用条件语句进行判断,减少了调用时出错的风险,对于提供方来说,主要关注点就是策略算法的具体实现,并添加相应的枚举后将实现的策略注册到策略工厂中即可。
有一定规模的 IT 公司，只要几年，必然存在大量的代码，比如腾讯，2019 年一年增加 12.9 亿行代码，现在只会更多。不管是对于公司，还是对于个人，怎么低成本的了解这些代码的对应业务，所提供的能力，都是非常有必要的！
在前一篇里介绍了ETL和Kettle的基本概念，内容偏重于理论。从本篇开始，让我们进入实践阶段。工欲善其事，必先利其器。既然我们要用Kettle构建Hadoop ETL应用，那么先要做的就是安装Kettle。本篇首先阐述选择安装环境所要考虑的因素，之后详细介绍Kettle的安装过程，最后说明Kettle配置文件、启动脚本和JDBC驱动管理。本专题后面的实践部分都是基于这里所安装的Kettle之上完成的。
Kettle是国外免费的开源轻量级ETL工具，是基于Java语言开发的，可以在Windows.Linux,UNIX系统上运行，且绿色不需安装，可用于各种数据库之间的连接。
Kettle是一个Java编写的ETL工具，主作者是Matt Casters，2003年就开始了这个项目，最新稳定版为7.1。 2005年12月，Kettle从2.1版本开始进入了开源领域，一直到4.1版本遵守LGPL协议，从4.2版本开始遵守Apache Licence 2.0协议。 Kettle在2006年初加入了开源的BI公司Pentaho, 正式命名为：Pentaho Data Integeration，简称“PDI”。 自2017年9月20日起，Pentaho已经被合并于日立集团下的新公司： Hitachi Vantara。 总之，Kettle可以简化数据仓库的创建，更新和维护，使用Kettle可以构建一套开源的ETL解决方案。
1.官网下载 http://community.pentaho.com/projects/data-integration/
基于Robotium自动化测试(上)》一文中小编介绍了框架选择、测试环境搭建、用例编写、跨应用处理等等内容，本文将承接上文，继续介绍测试报告生成、持续集成等等相关内容。 6. 测试工程 6.1 测试工程概览 使用Robotium进行自动化测试，测试工程为一个Android Junit Test工程，可以依赖被测工程，与可以选择独立存在。 关联被测工程源码的好处在于可以调用被测工程的代码，因此可以更容易地获取到被测应用内部的状态，例如拿到被测应用ListView内部填充的数据等等。而这样也会带来一些弊端
最好的学习资料就是官网，附上官网文档地址： PDI官方文档地址 https://help.hitachivantara.com/Documentation/Pentaho/9.2/Products/Pentaho_Data_Integration
Kettle 的 Spoon 设计器用来设计转换（Transformation）和 作业（Job）。
/root/big_data/job.properties文件的内容如下：
答：ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我要学习的ETL工具是Kettle！
由于git的分布式决定了我们每个人的电脑上都是一个完整的版本库(repository)，因此add和commit都是相对于自己本地的版本库而言的。
最近公司一个同事离职，由我来接手他手上的一个项目，我负责开发后台，因为设计到脚本统计数据，需要做定时任务将日表数据统计到月表或者年表。于是该项目用到了Kettle，用了之后才发现，这是个好东西啊。
RDM 开源 Redis ® 管理工具 sudo snap install redis-desktop-manager
Kettle简介：Kettle 是 PDI 以前的名称，PDI 的全称是Pentaho Data Integeration，Kettle 本意是水壶的意思，表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。作为Pentaho的一个重要组成部分，现在在国内项目应用上逐渐增多。
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。最近用kettle做数据处理比较多，所以也就介绍下这方面内容，这里先对比下几款主流的ETL工具。
前言 几天前，我在FreeTalk北京站演讲了《数据清洗在网络安全中的应用》，由于时间关系，很多内容并没有讲到，会议结束后很多人也私信问我很多问题。其实在这个信息大爆炸的时代，数据清洗可以应用在众多的
作业和转换可以在图形化界面里执行，但这只是在开发、测试和调试阶段。在开发完成后，需要部署到实际运行环境，在部署阶段，Spoon就很少用到了。
资源库是用来保存转换任务的，用户通过图形界面创建的的转换任务可以保存在资源库中。
https://gitee.com/yaukie/x-smart-kettle-server
在多个平台上测试多种浏览器不但是很困难的 – 它几乎不可能的，因为没有那些好的测试工具。今天，我们就为大家提供很多涉及到跨浏览器测试的选择，并且告诉你那些“顶级的浏览器测试工具”，你应该使用哪一个。 这前10名的免费跨浏览器测试工具没有特定的顺序，因为他们对于任何特定的设备都同样有效。如果你手动去测试，可能既困难又耗费时间。因为你只能不断的安装更多的浏览器在你的设备上。 1. Browsera Browsera可以测试和报告在您的网站上的跨浏览器布局的差异和脚本错误。 Browsera不同于其他跨浏览器测试
Pentaho Data Integration (Kettle)是Pentaho生态系统中默认的ETL工具。通过非常直观的图形化编辑器（Spoon），您可以定义以XML格式储存的流程。在Kettle运行过程中，这些流程会以不同的方法编译。用到的工具包括命令行工具(Pan),小型服务器(Carte)，数据库存储库（repository）(Kitchen)或者直接使用IDE(Spoon)。
1、进入到地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/
目录 资源库打开是空白 解决方法 使用资源库 资源库打开是空白 解决方法 我们不从这个按钮进入连接资源库了 我们修改菜单 在UI工程中的menubar.xul文件中 <menuitem id="file-openZiyuanku" label="openZiyuanku" command="spoon.openRepository()"/> 之后保存，重启这个软件 点击就可以打开了 使用资源库 我们在mysql数据库先创建一个库 新建要连接的数据库，和之前是一样的
kettle 3.2 曾经的版本号里仅仅有 variable 和 argument，kettle 3.2 中。又引入了 parameter 概念。variable 即environment variables（环境变量或全局变量）。即使是不同的转换它们也拥有相同的值；而argument（位置參数）和parameter（命名參数），能够映射为局部变量，仅仅针对一个特定的转换，比方像是限定结果集的大小和过滤条件。
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